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深度学习脚手架 ModelZoo 来袭!

摘要:我个人开发的深度学习脚手架 ModelZoo 发布了! 另外,既然是 ModelZoo,模型必不可少,我也打算以后把一些常用的模型来基于这个脚手架的架构实现出来,开源供大家使用。 动机 有人说,你这不是闲的蛋疼吗? 所以,ModelZoo 诞生了! 框架介绍 GitHub 地址:https://github.com/ModelZoo/ModelZoo 框架我已经发布到 PyPi,直接使用 pip 安装即可,目前支持 Python3,Python 2 项目的 GitHub 地址:https://github.com/ModelZoo/ModelZoo。 谢谢!

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这个深度学习Model Zoo,真的有点像动物园? | 来自一只新加坡蓝精灵

昨晚,他在Reddit上宣布,自己建起了一个叫做ModelZoo.co的网站。 那里,可以找到许多训练好的、活蹦乱跳的深度学习模型。 优秀的动物园 进入ModelZoo.co,这是一个很朴素的网站,各种模型似乎是按人气罗列出来。 不过,它支持搜索,很善良。

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    阿里达摩院KDD 2022最佳论文线上分享:核心作者解读FederatedScope-GNN

    在最近的 KDD 2022 应用方向最佳论文获奖工作 FederatedScope-GNN 中,阿里巴巴达摩院的研究者针对图学习提供了 DataZoo 和 ModelZoo,为用户提供了丰富多样的联邦图数据集和相应模型与算法 ModelZoo 中包含了像 FedSage + 和 GCFL + 等最新联邦图学习算法的实现。得益于底层框架事件驱动的编程范式,参与者间多样的消息交换和丰富的行为得以模块化地进行拆分实现。

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    OpenAI 开源新的深层神经网络神经元可视化库 Microscope和 Lucid

    __version__.startswith('1') import lucid.modelzoo.vision_models as models from lucid.misc.io import lucid.optvis.render as render import lucid.optvis.transform as transform # Let's import a model from the Lucid modelzoo

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    机器视觉深度学习的标注训练闭环斐波那契螺旋线:iGear AAML

    在工程师参与的环节,iGear将提供IGear ModelZoo,即与强行业绑定的预训练模型,专业性更强。在当前的公有云解决方案中,往往存在通用预训练模型与数据场景、任务场景不匹配的问题。 因此ModelZoo将提供与行业绑定的多元场景的预训练模型,助力用户模型快速落地。 例如当用户需要训练雨天红绿灯识别的模型,可以在ModelZoo中找到预训练红绿灯识别模型,在此基础上进行迁移训练,将极大程度节省训练时间。

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    完全基于 Java 的开源深度学习平台,亚马逊的大佬带你上手

    .optApplySoftmax(true).build()) .build(); ZooModel<Image, Classifications> model = ModelZoo.loadModel 通过下面几个 Notebook 可以帮助你快速了解 DJL 的用法以及新特性: 使用 ModelZoo 进行目标检测[11] 加载 PyTorch 预训练模型[12] 加载 Apache MXNet 预训练模型 /tree/master/jupyter [10] 点击这里: http://docs.djl.ai/jupyter/index.html#djl-jupyter-notebooks [11] 使用 ModelZoo

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    至强秘笈 | DL Boost,以低精度成就高效率的魔术师

    github.com/Intel-tensorflow/tensorflow -b bf16/base,commit #828738642760358b388d8f615ded0c213f10c9 9a,Modelzoo github.com/Intel-tensorflow/tensorflow -b bf16/base,commit #828738642760358b388d8f615ded0c213f10c99a,Modelzoo

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    阿里达摩院获KDD 2022最佳论文,国内企业首次获奖

    FederatedScope-GNN 针对图学习提供了 DataZoo 和 ModelZoo,分别为用户提供了丰富多样的联邦图数据集和相应的模型与算法。 ModelZoo 提供了丰富的图神经网络实现,既包含传统的 GCN、GIN、GAT、GraphSage 等架构,也提供了最新的 GPRGNN 等拆分了特征变换与消息传播的架构。 同时,ModelZoo 也包含了像 FedSage + 和 GCFL + 这样最新的联邦图学习算法的实现。 ModelZoo 给研究人员复现相关工作以及建立新的基准带来了更多便利。 图二:基于事件驱动的底层框架 FederatedScope 来实现联邦图学习算法 FedSage+。

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    24 式加速你的 Python

    深度学习脚手架 ModelZoo 来袭! 3 只会用Selenium爬网页?Appium爬App了解一下 4‍‍ 妈妈再也不用担心爬虫被封号了!

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    超越YOLOv4-tiny!比YOLOv3快7倍!YOLObile:移动端上的目标检测

    https://arxiv.org/abs/2009.05697 https://github.com/CoCoPIE-Pruning/CoCoPIE-ModelZoo/tree/master/YOLObile 开源模型与代码见: https://github.com/CoCoPIE-Pruning/CoCoPIE-ModelZoo/tree/master/YOLObile 演示视频如下: 他们的实验结果表明

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    让 Mac 更好用的一些小技巧

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    不同的领域、框架,这是一份超全的深度学习模型GitHub集合

    项目地址:https://modelzoo.co/ 深度学习近来是机器学习最流行的子领域,因为针对高维数据拥有强大的建模能力,它在很多不同的任务与领域都绽放了夺目的光彩,例如计算机视觉、自然语言处理与智能体学习等 ModelZoo 旨在为搜索优秀深度模型提供一个集中式的平台,并希望为复现论文、构建复杂神经网络、学习模型代码与直接使用预训练模型提供资源。

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    一个maskrcnn的目标检测和实例分割的小例子

    有两种方式来修改torchvision modelzoo中的模型,以达到预期的目的。第一种,采用预训练的模型,在修改网络最后一层后finetune。

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    华为诺亚AutoML框架-Vega:(2) 代码结构

    提供了ModelZoo类,你可以通过调用该类的ModelZoo.get_model(model_desc, pretrained_model_file)方法来得到指定模型, 其中model_desc是模型的描述字典信息

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    华为计算黄之鹏:AI开源框架已经到“汽车替代马车”的阶段 | MEET2021

    还提供了模型鲁棒性和对抗性检测的工具MindArmour,同时,也在逐步建设ModelZoo,逐渐丰富的模型。

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