mongo db输出未显示预期结果_查询未显示预期输出_Cosmos Db Change Feed未给出预期结果 - 腾讯云开发者社区

目录，启动容器 docker run -p 27017:27017 --name docker-mongo -v $PWD/db:/data/db -d mongo:latest 查看下载的镜像 docker...images mongo 进入容器内部命令行 docker exec -it mymysql /bin/bash docker run -it mongo:latest mongo --host 172.17.0.1...查看某个容器运行日志 docker logs mymysql 默认显示正在运行的容器 docker ps 显示最近创建的容器 docker ps -l 显示所有的容器，包括未运行的 docker..."}] }) 2、数据库的建立 use demo; mongo 是否正常启动的校验先写入一条数据 db.info.save({name: 'test', age: '22'}) 查看写入的数据...db.info.find(); 结果如下 { "_id" : ObjectId("5c973b81de96d4661a1c1831"), "name" : "test", "age" : "22"

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MongoDB安全实战之审计

MongoDB的审计机构能够将审计事件日志以输出在控制台(console)，syslog，JSON文件或一个BSON文件四种方式显示。...2.1 审计日志输出到syslog，如： mongod --dbpath /var/lib/mongo --auditDestination syslog 或者，在MongoDB配置文件设置，如下：...： bsondump /var/lib/mongo/auditLog.bson 注意：JSON和BSON输出格式相比，以JSON格式输出对服务器性能影响比较大。...查看BSON审计输出文件信息： bsondump /var/lib/mongo/auditLog.bson ?...上面审计输出文件信息分别显示了，创建集合的时间，创建服务ip和端口及远程连接终端ip和端口及返回结果代码；删除集合的时间，创建服务ip和端口及远程终端ip和端口及返回结果代码。

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Linux系统下MongoDB的简单安装与基本操作

Mongo DB 很好的实现了面向对象的思想(OO 思想),在 Mongo DB 中每一条记录都是一个 Document 对象。...启动成功后，可查看是否启动成功了，默认端口号是 27017，当然在启动时也可以指定未使用的其它端口。 ?...use ：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样 db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令 db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令...where name like ‘%mongo%’; 10、查询name中以mongo开头的 db.userInfo.find({name: /^mongo/}); select * from userInfo...(); 相当于：selecttop 1 * from userInfo; db.userInfo.find().limit(1); 20、查询某个结果集的记录条数 db.userInfo.find(

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MongoDB入门实操《上篇》

数据库： # mongo #进入mongo 数据库 > use admin #切换到admin db，这个和mysql命令一致 switched to db admin #创建一个用户并给admin..." : "admin" } ] } > db.system.users.find().pretty() #查询用户信息并美化输出，相当于是select * from users \G; { "_id"..." : 1 }) #返回结果为1表示成功 > use abc switched to db abc > show dbs #显示当前有些什么数据库 admin 0.000GB config 0.000GB...show tables; #显示还有什么表（在mongo 里面称为集合） tony > db #展示当前所在的数据库 testdb > db.tony.drop() #删除最后一张tony表 true...总结：今天的文章主要介绍了什么是Mongo DB, Mongo DB服务的构建及Mongo的一些基础操作命令，如创建用户，用户授权，创建数据，显示数据，创建集合，显示集合，集合数据查询，集合删除等（并对比着

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mongodb的启动和使用

启动成功后，可查看是否启动成功了，默认端口号是27017，当然在启动时也可以指定未使用的其它端口。 ?...mongo的数据 db.userInfo.find({name: /mongo/}); //相当于%% select * from userInfo where name like ‘%mongo%'...; 10、查询name中以mongo开头的 db.userInfo.find({name: /^mongo/}); select * from userInfo where name like ‘mongo...1 * from userInfo; db.userInfo.find().limit(1); 20、查询某个结果集的记录条数 db.userInfo.find({age: {$gte: 25}})....将find游标转换成数组 > var arr = db.users.find().toArray(); > printjson(arr[2]); 用toArray方法将其转换为数组 8、定制我们自己的查询结果

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数据库安全之MongoDB渗透

mongodb.conf文件（这个文件名和文件的路径随意，只要在mongodb目录下就行）编辑该文件，配置相关信息，修改部分即可 #数据库路径dbpath=c:\MongoDB\data\#日志输出文件路径...这里创建的xiguadb数据库并没有显示在dbs中，需要在xiguadb数据库中添加文档即可 4）插入数据 db.xiguadb.insert({"name":"john"}) 插入文档后，dbs...6）创建集合 db.createCollection("lanmei") 7）条件查询先插入几条文档，在进行条件查询，pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档 db.lanmei.insert...db.lanmei.drop() 10）删除数据库删除目前使用的数据库 db.dropDatabase() 11）用户登陆 mongo --host 192.168.112.177 -...使用MSF的mongodb_login模块也扫描不到该主机存在未授权访问漏洞 5）通过db.auth()方法认证也在连接MongoDB时匿名登陆，连接成功后通过db.auth()方法进行认证 use

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pyMongo操作指南:增删改查合并统计与数据处理

admin mongo/admin 连接成功后，我们可以执行相关 SQL：显示所有的数据库： > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB...x 如果设置了这个修饰符，模式中的没有经过转义的或不在字符类中的空白数据字符总会被忽略，并且位于一个未转义的字符类外部的#字符和下一个换行符之间的字符也被忽略。...-f, --fields 导出的字段，多字段以逗号分隔，当输出格式为CSV是必须指定输出的字段，CSV大部分关系型数据库都支持。...但是速度快，在tail -f log的时候，基本看不清输出信息。...,mongo_port,mongo_db_name_data,mongo_db_name_linkbase,mongo_db_name_task import pymongo logging.basicConfig

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在Ubuntu 16.04上安装MongoDB（Xenial）

输出将显示写入数据库的所有信息（不包含密码）： Successfully added user: { "user" : "mongo-admin", "roles" : { "role" : "userAdminAnyDatabase...", "db" : "admin" } } 退出mongo shell： quit() 使用在步骤3中创建的凭据，测试与MongoDB的连接，使用admin数据库进行身份验证： mongo -u mongo-admin...要显示当前工作数据库的名称，请运行db命令。...用insert方法将数据插入exampleCollection：db.exampleCollection.insert(a) db.exampleCollection.insert(b)每个操作的输出将显示当前工作数据库写入的对象数...exampleCollection 在exampleCollection里使用find方法查看集合中未过滤的数据。

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009.MongoDB分片群集部署

-R mongod:mongod /var/lib/mongodb 注意：通过下载tar包形式安装，未创建默认的MongoDB目录及用户，需要如上所示手动创建并授权即可。...4 [root@mongo04 ~]# chown -R mongod:mongod /var/run/mongodb 注意：通过下载tar包形式安装，未创建默认的MongoDB目录及用户，需要如上所示手动创建并授权即可...:["root"]}) 5 mongos> db.auth("admin", "admin") #验证创建结果 6 1 提示：以上为建议项，建议创建一个管理员用于内部管理MongoDB。...db.auth()可以验证用户。...提示：mongo shell 可通过.pretty() 对输出进行JSON格式化，以便提高输出的可读性。

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查看 MongoDB 集群配置

使用mongo shell连接到一个mongos实例，运行以下命令获取一个完整的已开启分片的数据库列表： use config db.databases.find( { "partitioned": true...} ) 示例可以使用如下命令返回集群中的所有数据库列表： use config db.databases.find() 如果上述命令返回如下结果集： { "_id" : "test", "primary...列出分片使用listShards 命令，列出当前已配置的分片： db.adminCommand( { listShards : 1 } ) 查看 MongoDB 集群详情使用db.printShardingStatus...这两个命令会返回同样的结果。示例以下示例的输出结果来自sh.status() sharding version显示了分片元数据的版本号 shards显示了作为集群分片的mongod实例列表。...databases显示了集群中的所有数据库，包括未开启分片的数据库。 foo数据库的chunks信息，显示了每个分片上有多少个数据块，以及每个数据块的范围。

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MongoDB 学习笔记

当使用 mongo 命令成功连接 MongoDB 服务后，可以使用 help 获取 MongoDB 数据库使用帮助，它的执行结果大致如下： > help db.help()...显示数据库中的集合（collection）执行 show colections，会打印输出当前数据库中的所有数据库集合。...db.stats() - 显示当前db状态删除数据库当需要删除某个数据库时，请先使用 use 指令切换工作数据库至待删除数据库。...: 1}}) > db.hits.find() -- 2. upsert 选项设置为 true，在执行 update 更新操作时，hits 集合未创建，执行创建操作 > db.hits.update(...默认 _id 域总会作为查询结果返回，可以设置 {_id: falsee} 显示的排除掉。

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004.MongoDB数据库基础使用

use mydb 3 switched to db mydb #输出信息 4 > db.dropDatabase() 5 { "dropped" : "mydb", "ok" : 1...(lisi_age) 3 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) #输出信息 4 > db.age01.find().pretty() ?..." : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) #输出信息 5 > db.age01.find().pretty() ?...控制查询匹配后需要显示的数据： 1 > db.age01.find({name: 'zhangsan'},{name: 1, age: 1}).pretty() #仅显示name和age 2 {...1 > db.age01.find({tel: /88$/}).pretty() 八 MongoDB操作符 8.1 操作符 $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

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Scrapy中如何提高数据的插入速度

速度问题最近工作中遇到这么一个问题，全站抓取时采用分布式：爬虫A与爬虫B，爬虫A给爬虫B喂饼，爬虫B由于各种原因运行的比较慢，达不到预期效果，所以必须对爬虫B进行优化。..., mongo_db): self.mongo_uri = mongo_uri self.mongo_db = mongo_db @classmethod...'), mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DATABASE', 'items') ) def open_spider...[self.mongo_db] def close_spider(self, spider): self.client.close() def process_item...注意需要在process_item中使用异常处理，因为很有可能插入重复数据，到时候就会输出日志。

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JS动态加载以及JavaScript void(0)的爬虫解决方案

我们通过右键打开获取到的 XHR 请求, 然后看看数据是怎样的 [izgjhxaak7.png] [未使用JSON Handle前] [使用后] 使用 Json Handle 后的数据可读性就很高了 Step...换算下来, 就是最多允许爬 15 页滑动了超过15页发现仍然有信息显示, 经过转换, 发现它的时间戳只是浏览网页生成的时间戳, 与内容无关按了几个数字, 修改了b_id的值, 发现内容确实发生了改变...由于新闻来源隐藏在description, 经过观察, 不难发现它的规律, 写一条正则获取即可, 如果结果为空, 则说明来源是36Kr src_pattern = re.compile('。...self.client = pymongo.MongoClient(host=settings['MONGO_HOST'], port=settings['MONGO_PORT'])...'], settings['MONGO_PSW']) self.db = self.client[settings['MONGO_DB']] self.coll = self.db

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微服务重要的容器Docker学习系列十~高级操作

docker ps [OPTIONS] OPTIONS 可选参数： -a :显示所有的容器，包括未运行的。 -f :根据条件过滤显示的内容。 --format :指定返回值的模板文件。...-l :显示最近创建的容器。 -n :列出最近创建的n个容器。 --no-trunc :不截断输出。 -q :静默模式，只显示容器编号。 -s :显示总的文件大小。...41:M 01 Sep 13:49:44.033 * Saving the final RDB snapshot before exiting. 51:M 01 Sep 13:49:44.041 * DB...local, propagation=, read/write=true) logs 查看容器的日志 docker logs [OPTIONS] name(容器名字) OPTIONS: -f:跟踪日志输出...--since:显示某个开始时间的日志 -t ：显示时间戳 --tail: 列出需要的最新N条容器日志例子：使用的时候最好带上参数这样，能显示出需要的日志，筛选掉不必要的日志内容 1docker@

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MongoDB快速入门如果把mysql比作大名鼎鼎的c语言;那么mongodb就是简单友好的pythonMysql数据库有什么缺陷?关系型数据库的连接查询会影响查询效率?连接查询效率低,为

mongo默认开启了新手模式,登录无需键入用户名和密码,只需要在终端输入mongo即可进入交互环境 mongo没有"表"的概念,也不用设计表(mongo使用"集合"存储多个"键值对",...取代表的功能) mongo有数据库的概念,但可以不经创建,直接使用(类似vim编辑器创建新文件,如果新文件中未添加数据,则新文件不会保存到硬盘;与vim不同的是,如果用户添加了数据,vim需要手动确认...,保存文件,mongo会自动保存数据到相应的数据库) mongo没有mysql中"记录"的概念,mongo使用"文档"存储任意数量的"键值对"信息("记录"中的信息受表中各字段的约束,"文档"可以存放任意数量的键值对...4.删除当前数据库示例 db.dropDatabase() 三.集合 1.创建集合格式 db.createCollection("集合名称") 示例(创建名为stu的集合) db.createCollection...age=18) db.stu.update({age:18},{$set:{age:17}},{multi:true}) 4.查询文档格式(pretty是为了把结果格式化为json格式)

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MongoDB Spark Connector 实战指南

Guide Spark 操作 MongoDB 数据参考 Spark Connector Python Guide 准备测试数据 test.coll01 插入3条测试数据，test.coll02 未空...mongo --port 9555 > db.coll01.find() { "_id" : 1, "type" : "apple", "qty" : 5 } { "_id" : 2, "type..." : "orange", "qty" : 10 } { "_id" : 3, "type" : "banana", "qty" : 15 } > db.coll02.find() 准备操作脚本，...将输入集合的数据按条件进行过滤，写到输出集合 # mongo-spark-test.py from pyspark.sql import SparkSession # Create Spark Session..._2.11:2.4.1 mongo-spark-test.py mongo --port 9555 > db.coll02.find() { "_id" : 2, "qty" : 10, "type

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Web-第三十三天 MongoDB初级学习

执行后显示结果如下： ? 执行插入操作： ? 插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。...输出结果： ? MongoDB (<) 小于操作符 - $lt 如果你想获取"col"集合中 "likes" 小于 150 的数据，你可以使用以下命令： ? 类似于SQL语句： ? 输出结果： ?...输出结果为： ?...以上命令输出结果如下： ?...报告每个数据库的锁的使用中，使用mongotop - 锁，这将产生以下输出： ? 输出结果字段说明： ns：包含数据库命名空间，后者结合了数据库名称和集合。 db：包含数据库的名称。名为 .

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MongoDB 安装配置

/bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/ -p 27000 （端口修改为指定27000），启动输出如下： MongoDB starting : pid.../bin/mongo 3）客户端简单命令帮助： help 显示数据库： show dbs; 选择数据库： use test; 插入数据： db.foo.save({homer:2}); 查询： ...db.foo.find(); 结果： { "_id" : ObjectId("511078ad857b699e9eaaf516"), "homer" : 2 } 更新： db.foo.update(...// 显示当前正在使用的数据库，test2不存在但正在使用中 test2 > db.createCollection("t2_test") // 创建集合 { "ok" : 1 } > t={"...0.0625GB > db // 显示当前数据库 test2 > db.dropDatabase() // 删除数据库 { "dropped" :

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MongoDB查询索引分析

相同，mongo也可以通过使用explain命令来查看mongo的执行情况，不同的是mongo的explain输出要复杂的多，mongo3.0版本对于explain做了很大的调整，本文只讨论3.0以后版本的...上） allPlansExecution Mode:返回更多的信息,默认模式 shell环境下可以通过db.collection.explain()、cursor.explain()...、db.runCommand()三种方法来执行explain，pymongo可以通过db.command、cursor.explain()来获取explain的结果。...注意：aggrgate仅仅会在queryplanner模式下运行explain ##explain结果分析一个典型的explain结果可能如下所示： { "queryPlanner...是否是Multikey，此处返回是false，如果索引建立在array上，此处将是true direction：此query的查询顺序，此处是forward，如果用了.sort({w:-1})将显示

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