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同mysql数据库类似,mongoDB也可通过mongo客户端连接到mongod服务器来进行绝大多数日常管理。这个命令行工具就是mongo,在mysql中则是mysql。通过mongo命令可以连接到本机,异机,以及在linux shell或者mongo shell下执行js脚本。本文即是对此展开的描述。 一、mongo客户端连接到mongoDB //mongo连接格式 $ mongo some-host:30000/myDB //连接到本机缺省端口,缺省数据库test C:\Users\Think
上面的安装方法比较简单,但是有个问题,就是mongo启动必须同时制定data,也就是要运行mongod --dbpath /usr/local/mongo/data,比较繁琐,下面介绍一种一劳永逸的安装办法,把mongo的启动添加到服务当中。但是必须制定安装的版本,本例以mongodb-src-r1.8.1.tar.gz 具体可以参考博客:http://www.9958.pw/post/centos_mongodb 注:每个版本必须和博客中一致,下面对rin博客的这篇文章做一下转载!
上面的安装方法比较简单,但是有个问题,就是mongo启动必须同时制定data,也就是要运行mongod –dbpath /usr/local/mongo/data,比较繁琐,下面介绍一种一劳永逸的安装办法,把mongo的启动添加到服务当中。但是必须制定安装的版本,本例以mongodb-src-r1.8.1.tar.gz
在设置密码之前,先说说 MongoDB 的版本,之前一直使用 5.0.2 和 5.0.14 版本比较多,然而这两个版本都是有安全漏洞的,所以大版本如果选择 5 ,建议选择 5.0.24 。
在MongoDB的副本集中,如果你利用mongo-shell连接一个从节点,进行查询操作,经常会遇到下面的报错:
MongoDB Manual (Version 4.2)> The mongo Shell
1. 安装模块 npm i egg-mongo-native --save 2. 配置插件 // config/plugin.js 'use strict'; exports.ejs = { enable: true, package: 'egg-view-ejs', }; // 添加egg-mongo-native插件 exports.mongo = { enable: true, package: 'egg-mongo-native', }; 3. 配置数据库 //
就职于捷信消费金融有限公司,担任 DBA 工作。先后从事过 oracle 、mongo 、mysql 的 DBA ,以及大数据 ETL 的开发工作。对 NEWSQL 以及云原生分布式数据库具有浓厚的兴趣爱好。
新部署前可以从仓库(repository)下载 MongoDB 镜像,或者从已有部署中的镜像生成文件:
MongoDB支持存储过程的使用,它的存储过程是用javascript实现的,被存在于system.js表中,可以接收和输出参数,返回执行存储过程的状态值,也可以嵌套调用。
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与此类似node throwing error on mongodb,一直报Db.open那里出错,查源代码,发现应该是有err参数传入,因为之前从来没接触过mongodb--在某些文章中看到稍微有些了解,觉得是不是没有安装mongodb的问题呢?试了一下,果然如此。
现在我们访问 http://www.duwanyu.com:7001/project/gettemplate
Mongo-express是MongoDB的数据库管理工具,类似Navicat对应Mysql的关系,其使用Node.js,Express和Bootstrap3编写的基于Web的MongoDB图形化管理界面。
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Mongodb的客户端支持 作为一款非常成熟NoSQL数据库,Mongdb对各种编程语言的支持已经非常完善了,目前已经支持各大主流编程语言包括: 1,mongo shell 2,python 3,java 4,c# 5,node.js 6,c++ 在这些语言里面,最简单,最轻巧的就莫属mongo shell了,无须任何其他的依赖环境,只需要一个mongo客户端,就可以连接本地的,远程的各个mongo库了,这非常像各个数据库的界面工具,如Navicat,Sql Plus等, 交互
MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。类似于MySQL的MMM架构
今天来看MongoDB的用户相关的内容,用户、权限,这块儿的内容还是比较多的。慢慢来看
在Mongo中都知道字符串类型大小比较都是以ASCII进行比较的,所以无法真实比较字符串类型的数值大小
2019-08-25T23:34:36.606+0800 E QUERY [js] Error: command usersInfo requires authentication : _getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js:25:13 DB.prototype.getUsers@src/mongo/shell/db.js:1763:1 shellHelper.show@src/mongo/shell/utils.js:859:9 shellHelper@src/mongo/shell/utils.js:766:15 @(shellhelp2):1:1
复制集(Replica Sets),是一个基于主/从复制机制的复制功能,进行同一数据的异步同步,从而使多台机器拥有同一数据的都多个副本,由于有自动故障转移和恢复特性,当主库宕机时不需要用户干预的情况下自动切换到其他备份服务器上做主库,一个集群最多可以支持7个服务器,并且任意节点都可以是主节点。所有的写操作都被分发到主节点,而读操作可以在任何节点上进行,可以实现读写分离,提高负载。
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mkdir -p ~/mongo ~/mongo/db cd ./mongo/ docker run -p 27017:27017 -v ~/mongo/db:/data/db -d mongo
因为要执行一大串的脚本,黏贴到shell窗口里,就要很长时间,所以问题来了,直接复制一大串代码执行的方法太慢了,只能看看能不能用命令执行文件,将代码弄到一个js文件里,然后用命令执行
MongoDB相对于RDBMS的优势 模式少 -MongoDB是一个文档数据库,其中一个集合包含不同的文档。一个文档之间的字段数,内容和文档大小可能会有所不同。 单个对象的结构清晰。 没有复杂的联接。 深入的查询能力。MongoDB支持使用与SQL几乎一样强大的基于文档的查询语言对文档进行动态查询。 sql Tuning(优化) 易于扩展 不需要将应用程序对象转换/映射到数据库对象。 使用内部存储器存储(窗口式)工作集,从而可以更快地访问数据 RDBMS:关系数据库管理系统 为什么要使用MongoDB 面
docker run -p 27017:27017 -v ~/mongo/db:/data/db -d mongo
2)从节点上进行一致性快照恢复,仅仅对数据部分进行恢复,暂时不要对oplog进行恢复
MongoDB 日志切换(Rotate Log Files)实战 1. 在mongo shell下,执行logRotate命令: useadmindb.runCommand({logRotate:1}) 需要在mongos,mongod,config server运行。 该方式的变种: a) 在unix shell下运行: mongolocalhost/admin–eval“dbo.runComma
(1)进行MongoDB分片集群部署过后,进入MongoDB的目录下,输入bin/mongo -port:30000,居然弹出错误:
d) logRotate.sh //写到计划任务crontab即可(需要expect软件包)
一直以来就想把 Node 应用容器化,奈何一直没有精力去捣鼓。今天下午捣鼓了一下午,终于捣鼓出来了。说说遇到坑还有怎么去解决吧。至于 docker 这玩意怎么去用网上内容一搜一大把。没有必要再去描述了。
使用mongo客户端来连接服务,mongo 客户端由 mongodb-org-shell 包提供
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依据客户端查询来设计集合的片键及索引,最近几天突然需要查询历史数据进行分析,我们的有些集合count达到亿条以上,每个文档几百个字段。突如其来的查询分析,数据库非常的卡,尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看,发现主分片竟然奔溃了,至于为什么查询量大,数据库会奔溃,需要后续进行分析。
随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据。传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加。这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力、扩展性和成本效率。NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言。这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储、键值结构存储、图结构、对象数据库等等。 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C++。它提供
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库。NoSQL(Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL", 泛指非关系型的数据库。这两种类型差别之一是存储方式。关系数据库以键值对存储,它的结构不固定。而关系型数据库以行和列的二维表格形式来存储数据。所以非关系型数据库(如 MongoDB)不支持标准的 SQL 的语法。
部署YApi可以选择使用官方提供的Docker镜像,也可以手动部署。下面是手动部署YApi的简要步骤:
去年中旬安装过 MongoDB,没有怎么实操,本次将备份相关的操作做一个总结,后续有用到的地方可以回来查看,就比较方便了,有需要的小伙伴也可以收藏一波哦!来看一眼本月 MongoDB 在 DB-Engines 排行榜上霸榜第五依旧不变,如下所示,然后进入今天的正题吧。
在我们后端开发中,必不可少的是接口的交接,有很多种方式,常见的就是swagger,不过这个侵入性太强了。还有就是接口文档的框架,比如今天小编带大家一起搭建的yapi,在公司还是挺常见的! 今天小编就大家从搭建到使用,详细的教学一波哈!!
一、了解 MongoDB 之前认识了两种相同类型的缓存技术(关系型数据库)memcached 和 Redis, MongoDB是与之前两款完全不同的一个类型的缓存技术!称之为:文档型数据库! 提到文档,一个新概念JSON,MongoDB的文档类似于JSON对象! JSON:JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation)。 JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。 JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。 来看一下JSON文档: { "employee
访问 http://localhost:3000 登录账号 admin@admin.com,密码 ymfe.org
github上有本地安装的教程,因为docker安装比较方便,因此官方推荐了如下docker安装教程,当然docker镜像不是官方做的。建议配置阿里云Docker镜像仓库,下载起来比较快
环境 系统:Ubuntu 16.04 MongoDB 版本:3.6 安装 添加软件源 1.添加 MongoDB 签名到 APT $ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv EA312927 2.创建/etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.6.list文件并写入命令 Ubuntu 14.04 $ echo "deb [ arch=amd64 ] https://repo.m
yapi项目 https://github.com/YMFE/yapi/tags 镜像 https://hub.docker.com/r/jayfong/yapi 创建资源清单 vim yapi.yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: yapi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mongo namespace: yapi labels: app: mongo
传统数据库中,我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句,而且在进行无规则数据的存储时,传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生,而且ajax技术的广泛应用,json格式的广泛接受,也使得mongo更贴近开发人员。
yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的
mongodb4.0也出来一段时间了,这个版本最为大众期待的特性就是支持了多文档事务(multi-document transaction),本文记录一下尝鲜该特性的过程。
MongoDB 是一种面向文档的、介于关系型数据库和非关系型数据库的系统,Mongo-Express 则是一款图形化的 MongoDB web 客户端管理工具,使用 Node.js、Express 和 Bootstrap3 编写。去年,MongoDB 4.0 正式发布,新特性中包含支持 ACID 事务,这也使得 MongoDB 在今后的作用和优势将会越来越明显。
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