概述 本文主要介绍在docker-swarm环境下搭建mongo分片集群。 本文以授权模式创建集群，但是如果之间启动授权的脚本，将无法创建用户。需要在无授权模式下把用户创建好，然后再以授权模式重启。...无授权模式启动mongo集群 这一步还没有授权，无需登录就可以操作，用于创建用户 在主服务器下创建fate-mongo.yaml，并执行以下脚本(注意根据自己的机器名称修改constraints属性)...--port 27018" # 添加分片集群到mongos中 docker exec -it $(docker ps | grep "mongos" | awk '{ print $1 }') bash...生成密钥文件 执行前面三步，已经可用确保mongo分片集群启动成功可使用了，如果不需要加授权，后面的步骤不用看。 在主服务器执行generate-keyfile.sh #!...创建docker启动的yaml脚本文件（授权） 这一步授权登录，需要输入上一步创建的用户名和密码才可操作 在主服务器下创建fate-mongo-key.yaml，然后再以授权模式重启（脚本不同，挂载路径使用之前的
mongo sharding集群其中一个分片故障 [toc] 场景说明 ip port 角色 port 角色 port 角色 port 角色 192.168.59.140 27000 mongos 27100.../shell/utils.js:25:13 Mongo.prototype.getDBs@src/mongo/shell/mongo.js:124:1 shellHelper.show@src/mongo...需要尽快减小对业务的影响 1、将shard1节点从mongo sharding集群中去掉 config集群中所有关于shard1的信息全部删除 repl_config:PRIMARY> use config...UUID("d628fb8e-c88e-4548-9421-45862f6ade21"), "lastMod" : 1 } } mongos> 4、iot_test.vehicle_signal开启分片...sharding集群
背景 线上mongo 4分片集群，版本percona 4.2，查看实时qps发现shard1的update很高，而剩余3个shard的update都很低。...--shard1 --shard2 要么是某个分片表的数据分布不均匀，要么就是没有开启分片。 2.诊断 先核查一下大表。...和开发核对后，对其_id列创建hash索引并开启分片。...--shard1 --shard2 3.小结 本次案例很简单也很常见，mongo分片如果tps不均衡，可以参照上述方法快速定位并解决。...用惯了mysql的人刚转手mongo会很不习惯，尤其是很多sql语法根本记不住，比如本文的查询集合大小以及查看oplog的命令，最好是记个笔记用到的时候直接翻出来看。
主从读取策略 副本集mongo中,在没有指定读取策略的情况下,默认到primary读取 readPreference 1、含义: 主要控制客户端driver从副本集(Replica Set)读数据的时候如何路由...mongo的upsert命令【不是】原子的,upsert 分为两步: 找数据 覆盖数据或插入数据 在使用该功能时,需考虑fifter条件是否作唯一, 在并发下，多个线程或协程同时 upsert 并完成找数据这一步操作...，此时这些线程都没有找到数据，然后都进行插入数据的操作，于是重复数据便产生了; 解决这一问题的方案有两种种： 1、一种是给表加唯一索引 2、给执行upsert 操作加上一个写锁, 大多数情况下,我们采用第一种... 为了在读取操作也使用事务功能, 需要在开启事务时指定主库操作,后面就可以在读取时,使用事务的sessionContext,如下 opts := &options.TransactionOptions...// 不用事务就用ctx,正常情况下,开启事务后,里面的db操作都应该使用事务的sessionContext //err = mongo.MongoDBCurd(constant.DBPrefix
先上一张拓扑 所有mongo全部安装到本地（windows） 其中： 分片端口27017 副本1端口27018 仲裁端口27019 路由端口27020 配置端口...=D:\mongo\config\mongodb-win32-x86_64-2.6.6\pid\pid.pid bind_ip=127.0.0.1 port=27021 副本： 启动分片、...副本、仲裁 mongod -f 配置文件 连接到分片执行如下操作 use admin cfg={_id:"testrs",members:[{_id:0,host:"127.0.0.1:27017",...priority:2},{_id:1,host:"127.0.0.1:27018",priority:1},{_id:2,host:"127.0.0.1:27019",arbiterOnly:true}]}; 分片...： 启动配置 mongod -f 配置文件 启动路由 mongos -f 配置文件 连接路由，使用admin添加分片 use admin db.runCommand({"addShard
常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希 常见的分片的实现： ①客户端分片 ②通过代分片，比如：twemproxy ③查询路由：就是发送查询到一个随机实例，这个实例会保证转发你的查询到正确的节点...，redis集群在客户端的帮助下，实现了查询路由的一种混合形式，请求不是直接从redis实例转发到另一个实例，而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片，Redis采用哈希槽（hash slot...）的方式在服务器端进行分片： Redis集群有16384个哈希槽，使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作，如mget，如果所操作的健都在同一个节点...，这就是Redis的集群 1、在以前版本中，Redis的集群是依靠客户端分片来完成，但是这样会有很多缺点，比如维护成本高，需要客户端编码解决；增加、移除节点都比较繁琐等 2、Redis3.0新增的一大特性就是支持集群...客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可 4、集群把所有的物理节点映射到【0-16383】插槽上，集群负责维护：节点—插槽—值 的关系 集群操作的基本命令 CLUSTER INFO
docker部署mongo： docker run --name mongo -p 27017:27017 -d mongo --auth 为MongoDB添加管理员用户：进入docker容器进行操作。...docker exec -it 683119ce2da5 mongo admin 683119ce2da5是你的mongo的docker容器id。 ?...创建普通用户： 使用前边创建的admin账户root登陆mongo： db.auth("root","root"); ?...重新用普通用户登陆mongo进行数据库操作： docker exec -it 683119ce2da5 mongo admin db.auth("dev", "dev"); ?...使用的是percona的镜像： elarasu/mongodb_exporter 对应percona官方mongo_exporter工程。
分片场景 常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片，例如一致性哈希 常见的分片的实现： ①客户端分片 ②通过代分片，比如：twemproxy ③查询路由：就是发送查询到一个随机实例，这个实例会保证转发你的查询到正确的节点...，redis集群在客户端的帮助下，实现了查询路由的一种混合形式，请求不是直接从redis实例转发到另一个实例，而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片，Redis采用哈希槽（hash slot...）的方式在服务器端进行分片： Redis集群有16384个哈希槽，使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作，如mget，如果所操作的健都在同一个节点...，这就是Redis的集群 1、在以前版本中，Redis的集群是依靠客户端分片来完成，但是这样会有很多缺点，比如维护成本高，需要客户端编码解决；增加、移除节点都比较繁琐等 2、Redis3.0新增的一大特性就是支持集群...客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可 4、集群把所有的物理节点映射到【0-16383】插槽上，集群负责维护：节点—插槽—值 的关系 集群操作的基本命令 CLUSTER INFO
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的...mongodb 分片中，有一个概念叫做数据块，默认一个数据块是 64 M ，这个也是可以配置的 他在 mongodb 中的 地位是这个样子的： mongos 会将数据发送到 数据块中，实际上是 1...在块的个数，对比之后相差 1-20个，则会依次迁移 2 个 若是 20 - 80 个，则会一次迁移 4 个 若是 80 -无限多个，则会一次迁移 8 个 迁移的过程中，块的大小，块的数量都会影响我们分片集群的性能...且原来复制的副本也会被删掉，此处 mogos 发送的数据，就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下： 上述说到的分片集合，是因为数据量会越来越大，那么分片就会随之发生切割，和迁移的动作，...迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们
Config Servers就是用来存储：所有shard节点的配置信息、每个chunk的shard key范围、chunk在各shard的分布情况、该集群中所有DB和collection的sharding...Route Process 这是一个前端路由，客户端由此接入，然后询问Config Servers需要到哪个Shard上查询或保存记录，再连接相应的Shard进行操作，最后将结果返回给客户端。...客户端只需要将原本发给mongod的查询或更新请求原封不动地发给Routing Process，而不必关心所操作的记录存储在哪个Shard上。...（所有操作在mongos上操作即可） 配置分片服务器 下面我们在同一台物理机器上构建一个简单的 Sharding Cluster： Shard Server 1：27017 Shard Server 2.../bin/mongo admin --port 40000 #此操作需要连接admin库 > db.runCommand({ addshard:"localhost:27017" }) #添加 Shard
mongo常用操作...常用命令 mongo #默认登录 mongo --port=27017 --host=127.0.0.1 #登录参数 show dbs # 查看库 use admin # 进入数据库 show users
文章目录 分片集群 分片部署架构 分片工作机制 分片 集群平衡器 集群的读与写架构 片键选择策略 小结 分片集群 上一章的分析复制集解决了数据库的备份与自动故障转移，但是围绕数据库的业务中当前还有两个方面的问题变得越来越重要...MongoDB 从设计之初就考虑了上面所提到的两个问题，引入了分片机制，实现了海量数据的分布式存储与高效的读写分离。...复制集中的每个成员是一个mongod实例，但在分片部署上，每一个片可能就是一个复制集。 上面谈到了分片的优点，但分片的使用会使数据库系统变得复杂。什么时候使用分片也是需要考虑的问题。...MongoDB 使用内存映射文件的方式来读写数据库，对内存的管理由操作系统来负责。随着运行时间的推移，数据库的索引和数据文件会变得越来越大，对于单节点的机器来说
# Redis分片集群 分片集群是将多个Redis主从结构联合起来，每个主从结构具有一个主实例和多个从实例。...Redis的分片集群可以在数据量不断增大的情况下进行水平扩容，将键值放在指定的实例中，以此来降低系统对单主节点的依赖，从而提高Redis服务的读写性能。分片集群的结构图如下。...# 分片集群的作用 主从和哨兵可以解决高可用、高并发读的问题。...使用分片集群可以解决上述问题，分片集群特征： 集群中有多个master，每个master保存不同数据 每个master都可以有多个slave节点 master之间通过ping监测彼此健康状态 客户端请求可以访问集群任意节点...需要注意的是：集群操作时，需要给redis-cli加上-c参数才可以，如redis-cli -c -p 7001，否则set方法会报如下错误
消耗都会非常的大，一个集群可能吃不消 那么我们可以分片 ， 分片也就是分而治之 分片 分片，分为 垂直分布 可以提高集群节点的性能，但是这个方式是有瓶颈的，例如我们一台服务器，内存占用较高，我们可以通过增加服务器的内存在处理...，对于冷数据，我们可以将数据放到差一些的服务器，很少会用到查询操作或者写操作，对于热点高频数据，我们就可以放到高性能的服务器上面，且要做好扩展 为什么要用分片集群？...我们为什么要使用分片集群呢？...，进行区分成相对更小并且易于管理的小片，将这些数据片分给不同的 mongodb 节点，这些节点，就组成了分片集群 对于分片集群，我们需要熟悉一下如下角色： Router 路由器： 路由器，这里是 mongos...服务，当做是一个路由器，在客户端程序需要分片的时候可以提供接口 Shard 分片： 每个 Shard 分片包含共享数据的子集，每个Shard 分片是可以部署主从集群的，所以，分片集群，其实就是多个主从集群
MongoDB是一个开源的NoSQL文档数据库，它支持水平扩展，其中一种水平扩展方法是通过分片集群。在这篇文章中，我们将详细介绍如何搭建MongoDB分片集群，并提供相关示例。...分片集群概述MongoDB分片集群是一种水平扩展方法，可以将数据分散存储在多台服务器上，从而提高可扩展性和性能。在分片集群中，数据被分成多个片段（shard），每个片段被存储在不同的服务器上。...分片集群的组成MongoDB分片集群由以下组件组成：分片服务器分片服务器（shard server）是存储数据的实际服务器。每个分片服务器可以存储一个或多个分片（shard）。...初始化分片集群在将数据存储到分片集群中之前，需要将分片集群初始化。...我们可以使用以下命令初始化分片集群：sh.addShard("localhost:27017")此命令将localhost:27017添加为分片集群的一个分片服务器。
分片减少了每台服务器上的数据操作量，随着集群的增长，每台分片处理越来越少的数据，结果，增加了系统整体服务能力。另外，分片还减少了每台服务器需要存储的数据量。...MongoDB中的分片 MongoDB通过配置分片集群来支持分片，一个分片集群包括以下几个组件：分片，查询路由，配置服务器 分片： 用来存储数据，为了提供系统可用性和数据一致性，一个生产环境的分片集群，...查询路由：指客户端应用访问每个分片的路径。 配置服务器：存储集群的元数据，这些数据包含了集群数据集到各分片的映射关系。查询路由就是通过这些元数据到特定的分片上执行指定的数据操作。...不会涉及到数据的迁移等操作。 平衡 平衡器是一个后台进程，管理块的迁移。平衡器能够运行在集群任何的mongd实例上。...在mongodb集群只要设置好了分片规则，通过mongos操作数据库就能自动把对应的数据操作请求转发到对应的分片机器上。
操作步骤 启动configsvr 这里启动三个configsvr，命令如下所示： /root/release/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.21/bin/mongod...20003 --port 40000 --chunkSize 64 --logpath /data/mongodb/logs/mongos_40004.log --logappend --fork 启动每一个分片...每一个分片内是一个副本集，一主两从。
前言 在海量的数据面前，单个 redis 实例的能力是有限的，无可能无限增大的内存，所以必须要构建分片集群，来横向拓展来支持保存更多的数据。 # 1. 分片集群是什么？...分片集群主要是将 redis 的数据划分成多份，每一份都由一个实例来保存，然后由多个实例来组成一个一个集群。 为什么使用分片集群而不是增加内存？...分片集群的组建 在 Redis Cluster 方案中，一个切片集群有 16384 个哈希槽，每个键值对的 key 会进行计算并对 16384 取模，分配到一个对应编号的哈希槽。...客户端如何读取分片集群 客户端从哪个实例中读取数据？ 客户端与集群建立连接后，实例会将哈希槽的分配信息发送给客户端。...客户端将哈希槽信息缓存在本地，当客户端操作键值对时，先计算得到对应的哈希槽，再发送请求到相应的实例。
分片和分片之间的数据不重复。 Router（或者mongos）：与客户端相连，并将操作定向到适当的一个或多个分片。...config Server：存储集群的元数据。该数据包含集群数据集到分片的映射。查询路由器使用此元数据将操作定向到特定的分片。...当分片集合在集群中分布不均匀时，平衡器进程会将块从具有最多块数的分片迁移到具有最小块数的分片中，直到集群平衡。...1.4 从集群添加和删除分片 将分片添加到集群会导致不平衡，当 MongoDB立即开始将数据迁移到新地分片时，集群平衡可能需要一段时间. 删除分片时，平衡器将所有块从一共分片迁移到其他分片。...连接到分片集群： mongosh --host 192.168.150.232 --port 27017 将分片副本集添加到集群： sh.addShard( "shardtest01/192.168.150.232
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