实现的思路和希望的诉求是一样的，对 unique_path 进行分组，并且按照modified 倒序排列取每组第一条记录，然后把分组结果再输出 Mongo sql 是这样写的 from pymongo...unique_path 分组中 modified 最新的值 "document": {"$first": "$$ROOT"} # 获取整个文档对象 }...)) # 输出结果 ids = [] for doc in result: print(doc["_id"]) aggregate 接收一个数组参数，里面包含多个对象，可以把这些对象看作一个管道...group 阶段的 _id 字段指定了用于分组的键，因为对 unique_path 分组，所以我 _id 设置了unique_path 通过上面查询出来的结果得到了去重后的文档ids,后面再对整张表查询将不在...可以通过 delete_result.deleted_count 获取删除的条数
，上面添加了集合的名称 @Field - 用于字段，并描述字段的名称，因为它将在MongoDB BSON文档中表示，允许名称与该类的字段名不同。...对象 * * @param params * 参数数组 * @param values * 参数值数组...} list.add(o); } } return list; } /** * 将对象的字段及值反射解析为...Map对象 * 这里使用Java反射机制手动解析，并且可以识别注解为主键的字段，以达到根据id进行更新实体的目的 * key：字段名称，value：字段对应的值...* * @param t * 要修改的对象 * @return Map对象，注意：id字段的key封装为“{id字段名称}”，以供后续识别
对象类型(最擅长处理一对一关系) 将对象作为文档的一个字段值。比如店铺和位置就是一对一的关系，我们可以将位置最为文档的一个字段，而位置可能包括名称，经纬度等字段。...，另外想假设要将一个对象数组作为文档的字段也是可行的，但是会发生什么样的问题呢？...,这是因为会将对象数组中的对象分别索引到分隔的文档上。...优点： 明确对象数组中对象的边界。 缺点： 一旦子文档发生改变需要重新索引整篇文档 父子关系 父子关系相对于嵌套文档，更为灵活，因为父辈和子辈都是独立的elasticsearch文档，可以自行管理。...//子文档字段 "tags":["红色","欧式","皮制"] }' 父子文档的查询可以独立查询，也可以通过子文档字段查询父文档，或者父文档字段查询所属的子文档。
,scaled_float逻辑类型boolean日期类型date范围类型range二进制类型binary复合类型数组类型array对象类型object嵌套类型nested地理类型地理坐标类型geo_point...如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。...base64来表示索引中存储的二进制数据，可用来存储二进制形式的数据，例如图像。...”, “age”: 10 }]，ElasticSearch内部把对象数组展开为 {“user.name”: [“Mary”, “John”], “user.age”: [12,10]} 12.8 object...类型 JSON天生具有层级关系，文档会包含嵌套的对象 DELETE test PUT test PUT test/my/1 { "employee":{ "age":30, "fullname
说说我这边的起因 大概是这样的 要做一个问卷系统 这个问卷里面包含各种各样的标签和因子 就使得 属性里面又包含属性 对象里面又嵌套数组 数组里面又有对象 遇到这种情况相信大家都会很头疼吧 那这种时候很多人就要开始写... 表示这是一个泛型类，可以适用于不同类型的 JSON 数组字段。...通过使用泛型，可以在运行时指定具体的类型，使得处理不同类型的 JSON 数组变得更加灵活和通用。...这里浅浅给出我业务中的6个例子 商品分类：数据库中的 category_ids 字段存储了商品所属的分类列表。...role_ids 字段存储了用户所拥有的角色列表。
MongoDB 的安装 MongoDB 是由 C++ 语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似 JSON 对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，..._id 值 print(x.inserted_ids) mycol = mydb["site2"] mylist = [ {"_id": 1, "name": "RUNOOB", "cn_name..._id 值 print(x.inserted_ids) 查询表 #!...数据库 class MongoPipeline(object): def __init__(self,mongo_uri,mongo_db): self.mongo_uri =...mongo_uri self.mongo_db = mongo_db @classmethod def from_crawler(cls,crawler):
如果你的查询只需要查找索引中包含的字段，那就根据没必要获取实际的文档。...在实际中，应该使用覆盖索引，而不是获取文档 为了确认查询只使用索引就可以完成，应该使用投射来指定不要返回_id字段 如果在覆盖索引上执行explain()，indexOnly字段的值要设为true 隐式索引...设计多个字段的索引时，应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面，将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象和数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引，嵌套对象和数组字段可以与符合索引中顶级字段一起使用...，以便提高这个字段的查询速度 db.users.ensureIndex({ "loc.city":1 }) 对嵌套文档本身建立索引和对嵌套文档的某个字段建立索引是不同的 对整个文档建立索引...“$tag.3”会被替换为tags数组中的第4个元素 必须显式将“_id”排除，否在这个字段的值将会返回两次 数学表达式 算术表达式可用于操作数值，指定一组数值，就可以使用这个表达式进行操作了 将”salary
可以用同样的方式变成N-to-N的模式，而不需要关联表(Join table) 缺点：需要两次查询才能获取many部分的详情(可通过反规范化(denormalizing)来适当优化) One-to-Squillions...父引用(parent-referencing) 适用于巨量N的场景，例如日志类业务，即使只存储ObjectID，也会很轻松会溢出mongo 16M的限制 One-to-N进阶 通过上面的精细化判断，...-> One：One的数组中不只引用ObjectID，还冗余保存其他的N中的字段。...经常需要读取冗余字段 2. 很少需要更新冗余字段 更新的时候，会有一段sub-second的时间间隔，反规范化(denormalizing)中的字段的值，不是最新的。...需要独立访问对象就不要将其嵌入。 数据不应该无限增长。如果有上百个以上的N，不要整个嵌入，如果有上千个N，也不要使用ObjectID数组引用。巨量数组就不要嵌入。
方法 1：将对象转化为数组toArray()，再将该字段 unset $banner = $banner->toArray(); unset($banner['delete_time']); 方法 2...(['id', 'name']); 8-5 在模型内部隐藏字段 1.对嵌套的数据字段隐藏 最好的办法：在相应的模型类中定义相应的属性。...url 是相对地址，所以获取的数据也是相对地址，不能直接获取到图片的具体资源位置。...$value; } return $finalUrl; } 通过关联模型访问 Image 模型并获取 url 字段信息时调用该方法。...]; // 2.验证不通过的提示信息 protected $message = [ 'ids' => 'ids必须是以逗号隔开的多个正整数' ]; // 3.自定义验证方法(验证器) /*
\ MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。...主键ID在客户端驱动生成，一定程度上代表了顺序性，但不保证顺序性， 可以通过ObjectId("id值").getTimestamp() 获取创建时间。...$set 给符合条件的文档新增一个字段，有该字段则修改其值 $unset 给符合条件的文档，删除一个字段 $push： 增加一个对象到数组底部 $pop：从数组底部删除一个对象 $pull：如果匹配指定的值...，从数组中删除相应的对象 $pullAll：如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象 $addToSet：如果不存在则增加一个值到数组 更新文档： 单条插入数据， 插入两跳 db.userInfo.insert...\ 查询数组中的对象 加两行数据，文档中存在数组，且数组中你的元素为对象 db.userInfo.insertMany([ { name:"wangwu", tag: ["90","accountant
所有嵌套对象都作为嵌套对象存储在文档中，而不是作为 DBRef 存储。 转换器使用任何注册的 Spring 转换器来覆盖对象属性到文档字段和值的默认映射。 对象的字段用于在文档中的字段之间进行转换。...“_id”字段可以是除数组以外的任何类型，只要它是唯一的。驱动程序自然支持所有原始类型和日期。...没有注释但已命名id的_id字段将映射到该字段。 标识符的默认字段名称是_id并且可以通过@Field注释进行自定义。 下面概述了对映射到 _id 文档字段的属性进行的类型转换（如果有）。...18.5.2.映射注释概述 MappingMongoConverter 可以使用元数据来驱动对象到文档的映射。以下注释可用： @Id：应用于字段级别以标记用于标识目的的字段。...映射子系统允许通过使用注释对构造函数进行注释来定制对象构造@PersistenceConstructor。
，通过访问UpdateResult对象的matched_count属性。...result.matched_count #要查看更新操作中被修改的文档数目，通过访问UpdateResult对象的modified_count属性。...，通过访问UpdateResult对象的matched_count属性。...result.modified_count #要查看更新操作中被修改的文档数目，通过访问UpdateResult对象的modified_count属性。...result.modified_count # 修改的对象``` 替换文档: 在更新之后，该文档将只包含替代文档的字段。
当Item 在Spider中被收集之后，就会被传递到Item Pipeline中进行处理 每个item pipeline组件是实现了简单的方法的python类，负责接收到item并通过它执行一些行为，同时也决定此...Item是否继续通过pipeline,或者被丢弃而不再进行处理 item pipeline的主要作用： 清理html数据 验证爬取的数据 去重并丢弃 讲爬取的结果保存到数据库中或文件中 编写自己的item...)方法 每个item pipeline组件都需要调用该方法，这个方法必须返回一个具有数据的dict,或者item对象，或者抛出DropItem异常，被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理...from_crawler(cls,crawler) 这个和我们在前面说spider的时候的用法是一样的，可以用于获取settings配置文件中的信息，需要注意的这个是一个类方法，用法例子如下： ?...myproject.pipelines.PricePipeline': 300, 'myproject.pipelines.JsonWriterPipeline': 800, } 每个pipeline后面有一个数值，这个数组的范围是
.find(,[projection]) - query：可选，查询筛选器，JSON对象 - projection：可选，结果字段，JSON对象 e.g....查询结果 find搜索数组中的对象 db.shop.insert({name:"手机",brand:[{name:"华为",price:4000},{name:"小米",price:3000},{name...$pushAll增加多个对象到数组底部$pop从数组底部删除一个对象$pull如果匹配指定的值，从数组中删除相应的对象$pullAll如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象$addToSet如果不存在则增加一个到数组...左外连接$lookupleft join展开数组$unwind-图搜索$graphLookup-分面搜索 bucket- 单一目的的聚合方法 统计集合文档总数：db.collection.count(...MongoDB在主节点上数据库的操作，记录到oplog上，其他从节点通过异步的方式复制这些日志，所有从节点都包含主节点oplog的副本。
我bilibili直播申请都通过了！但是别想让我吃粑粑！ ?...mongo 相对于传统的关系型数据库，例如MySQL来说，他对每一次插入的字段格式没有要求，字段可以随意变动。 ? 像这张图，各种类型的字段都存在里面。...还支持数组，嵌套文档等数据类型 自带高可用，自动主从切换（副本集） 自带水平分片（分片），内置了路由，配置管理。应用只要连接路由，对应用来说是透明的。 也具备所有NoSQL的其他优点。...字段值可以包含其他文档，数组及文档数组，简直和json一毛一样。 ? 点击放大查看图片 集合（collection）？ 集合类似MySQL中的表，就是文档的集合。...在插入文档的时候，会自动创建。 这就是Mongo的简单入门啦，我们先讲应用，以后有机会再聊聊业务怎么设计，怎么真正的用起来，系统的讲讲有哪些比较重要的点。下次再见啦。
文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。 可通过网络访问。 功能: 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。...查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。...Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。...用在一些第三方信息的获取或者抓取，因为MongoDB的schema-less，所有格式灵活，不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式，极大的减少开发的工作。...MongoDB 特性优势 事务支持MongoDB 目前只支持单文档事务，需要复杂事务支持的场景暂时不适合灵活的文档模型JSON 格式存储最接近真实对象模型，对开发者友好，方便快速开发迭代高可用复制集满足数据高可靠
类的实例构建该对象 （3）然后获取SqlSessionFactory对象，该对象实例可以通过SqlSessionFactoryBuilder对象来获得 （4）有了SqlSessionFactory对象之后...的总管，所有配置信息都会存放在它里面，MyBatis还提供了设置这些配置信息的方法： (1) 可以从配置文件李获取属性值 (2) 通过程序直接设置 2. ...若不一致，则需要给字段起别名，保证别名与属性名一致 不推荐使用 2）通过resultMap来映射自定义结果 使用resultMap标签做自定义结果映射，字段名可以不一致，并且还可以指定要显示的列，比较灵活...，在默认映射级别（PARTIAL）情况下： 1）若一致，即使没有做属性名和字段名的匹配映射，也可以在后台获取到未匹配过的属性值 2）若不一致，且在resultMap里没有做映射，那么就无法在后台获取并输出...Mybatis传入参数类型可以是Java继承数据类型，但是只适用于一个参数的情况，通过#{参数名}即可获取传入的值。
)，灵活性强 高性能，得益于其内存计算能力； 副本集、自动分片特性，提供了高可用及水平扩展能力 MongoDB 的主要对象包括数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document...，MongoDB也支持索引(不支持外键)，然而其没有定义固定的列(Column)，字段可以是任何类型的值，比如数值、数组或嵌套文档等。...数据操作 ORM 框架可以让你通过操作对象来直接影响数据，这样一来，可以大大减少上手的难度，你不再需要熟悉大量驱动层的API了。...Spring-Data-Mongo 实现了类JPA的接口，通过预定义好的Repository可实现代码方法到数据库操作语句DML的映射。...自定义序列化 一些基础的字段类型，如 int 、long、string，通过JDK 装箱类就可以完成， 对于内嵌的对象类型，SpringDataMongo框架会将其转换为 DBObject对象(java
「WordPress果酱」将通过一系列教程讲解如何使用 WP_Query 进行 WordPress 文章查询。...第12讲关于 Mime Type 和返回字段的参数： Mime Type 参数 Mime Type 参数只可用于 attachment 文章类型： post_mime_type (string/array...设置返回的字段。...fields (string) – 要返回的字段，有三个选项： 'all' – 返回所有字段（默认值）。 'ids' – 返回文章 IDs 数组。...'id=>parent' – 返回含有 ID 和 post_parent 属性的标准对象数组。 传递任何其他内容都会返回所有字段（默认） – 就是文章对象数组。
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