一 转到目录解压缩下载的压缩包 lamp@QA-clg server$ tar -zxvf mongodb.tgz 二 安装后查看： [lamp@QA-clg mongodb-linux-x86_64-2.4.6]$ cd bin [lamp@QA-clg bin]$ ls bsondump mongodump mongoimport mongorestore mongostat mongo mongoexport mongooplog mongos mongotop mongod mongofiles mongoperf mongosniff bin下的mongod就是MongoDB的服务端进程，mongo就是其客户端，其它的命令用于MongoDB的其它用途如MongoDB文件导出等。 三 启动过程： 要先建立好MongoDB 存放数据文件和日志文件的目录，此处建立在/data下 [lamp@QA-clg mongodb-linux-x86_64-2.4.6]$ cd data [lamp@QA-clg data]$ ls db logs [lamp@QA-clg data]$ 在MongoDB安装目录下的bin下使用mongod启动MongoDB， ./mongod --dbpath=（自己安装路径）/data/mongodb_data/ --logpath=（自己安装路径）/data/mongodb_log/mongodb.log --logappend& 四 查看log，发现启动成功
MongoDB是一个基于分布式文件存储的优秀数据库。它是基于C++语言编写的。主要的用途是在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
本周，Nodejs v14.3.0 发布。这个版本包括添加顶级 Await、REPL 增强等功能。
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库管理系统，它主要用于存储和检索数据。Redis支持各种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等，而且它可以在内存中高效地执行读写操作。Redis还提供持久性选项，以便将数据保存到磁盘上，以便在服务器重新启动时恢复数据。Redis通常用于缓存、会话存储、队列系统等应用，因为它的读写性能非常高。
离线数据分析平台实战——060深入理解MapReduce 01（案例） 用户自定义数据类型 MapReduce中的数据类型至少有两种用途。 第一个用途，这些类型定义的数据可以被序列化进行网络传输和文件存储， 第二个用途，在shuffle阶段要可以进行大小比较。 那么在hadoop中解决 第一种方式采用hadoop的接口Writable， 第二种采用接口java接口Comparable(Hadoop将这两个接口结合提供了WritableComparable接口)。 Hadoop提供了很多的内置数据类
MongoDB主要使用B树和B+树作为其索引结构，特别是B+树，在MongoDB的索引实现中扮演着重要角色。B+树是一种自平衡的树结构，它通过维护有序的数据和平衡的树形态，确保了高效的查询、插入和删除操作。
Mongo-express是MongoDB的数据库管理工具，类似Navicat对应Mysql的关系，其使用Node.js，Express和Bootstrap3编写的基于Web的MongoDB图形化管理界面。
题目比较特殊，最近过完年工作量和问题爆发的方式增长，DBA的工作量增长只能说明如下的几个问题
------------------------------------------------------------------------------------
对于使用MongoDB的新人来说，它是一个NoSQL的文档数据库。 文档包括一组键值对并且是MongoDB中的基本数据单元。 它绝对是现在最受欢迎的nosql数据库之一。 它广泛接受并适合各种用途（尽管不是全部）。 在这篇文章中，我想简要介绍一下我过去几年因使用MongoDB的经验而总结的它好的地方、不好之处及拙劣的地方。 好的地方 以下是关于MongoDB的一些好的东西。 灵活的数据模型 在今天动态的用例和每一个变化中的应用程序中，拥有灵活的数据模型是一个福音。灵活的数据模型意味着没有预定义的模式，并且文
在MONGODB 中也存在collation的问题，在MONGODB 的string 文本类型的都存在这个问题。针对于MONGODB的 collection ，view, index等都涉及特定操作针对collation的操作。因为如果我们不进行这个操作，MONGODB 对于这些数据的操作将采用普通的二进制字符串来对比。
MongoDB 4.4和5.0即将停止维护，是时候升级数据库软件了。下面简述升级的方法。
你有没有MongoDB数据库的性能问题？常见的情况是运行查询时突然出现性能问题。显而易见的第一个解决方案是，“让我们创建一个索引！” 虽然这在某些情况下有效，但在尝试优化MongoDB时还需要考虑其他选项。
4.MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
(官方的连接工具)，免费的，界面简洁，不支持 sql 查询，支持性能监控。支持在三大平台 Windows 、Mac 、Linux 上运行。 下载链接：MongoDBCompass
写在第8期特辑 “大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及。为了满足众多同学学习和工作的需要，后面社区根据情况逐渐推出专门的分类集锦，希望大家喜欢！ 特别提醒，文末有惊喜！ 以下是专门NoSQL集合正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。 1 高性能Redis Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value类型的NoSQL数据库。 http://dwz.cn/78OTPp 2 Hbase的架构及设计 阐述了HBas
Navicat是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和 MongoDB 等不同类型的数据库，它与阿里云、腾讯云、华为云、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud 和 MongoDB Atlas等云数据库兼容。你可以创建、管理和维护数据库。Navicat 的功能足以满足专业开发人员的所有需求，但是对数据库服务器初学者来说又简单易操作。Navicat 的用户界面 (GUI) 设计良好，让你以安全且简单的方法创建、组织、访问和共享信息。 --- 引用 百度百科
最近一段时间群里经常有人开始问MOGNODB 的问题，我觉得后面会开始在大量写一些MONGODB 的东西，原来从mongodb 3.2开始弄想起来也有6-7年时间了，相比传统的DBA 对于MONGODB 应该是非常了解和熟悉的，但是我错了，截止到现在，传统的DBA 对于MONGODB 一部分人还是一头雾水，时代不同了，不会MOGNODB 的DBA，如同你吃饭，只有刀叉，没有筷子，筷子更简单，更多变，适应的场景和变化更多，所以这是一个必备的技能，REDIS + MONGODB + MYSQL OR REDIS + POSTGRESQL + MONGODB 这属于DBA铁三角，不信你可以看看招聘信息。
大数据已成为当今企业不可分割的一部分，越来越多的企业纷纷寻找熟悉大数据分析工具的人。他们都期望员工在技术方面体现能力，并展示才华和思维过程。到目前为止流行的所谓的需求技能已经不再了，如果今天还有什么比较大热的技能，那就是大数据分析。
对于后端开发工程师，NoSQL是一个需要掌握的技术点，而NoSQL中比较火热的技术当属MongoDB。欢迎入门MongoDB，进入无模式的文档数据库世界。
平日的工作中，我们经常会跟业务同学讨论新的需求，每次需求讨论的时候，你是否有一套属于自己的方法论？也就是你需要业务提供什么信息，你需要告知业务什么信息。关于这一点，我进行了总结，希望对大家有所帮助。
上篇文章我们讲了mongodb的crud基本操作 http://blog.csdn.net/stronglyh/article/details/46812579
集在线WEBTOOLS、BLOG以及一款基于socket.io开发的全新XSS平台
在早前的博客中曾经写过 Spring 程序通过 Bean 映射实现配置信息的读取。 在SpringBoot 框架中读取配置的方式变得非常多样，这导致读者在搜寻资料时反而容易迷糊。
MongoDB是一个非常有前途的数据库，MongoDB官方对自己的定位是通用数据库，其实这个定位跟MySQL有些像。虽其流行度还远未达到MySQL的水平，但笔者有个可能不恰当的比较，MongoDB就像N年前的MySQL，随着时间的推移，会变得越来越强大，也会越来越流行。下面结合MongoDB的几大特色来谈谈MongoDB的适用场景。
最近疫情反复，大家要注意安全呐。最近逛开源社区发现一款挺好使的会议系统 Nettu Meet ，可以用远程辅导作业、讲课等，感觉主要是给教师用的，特别好使~
“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和 MongoDB 等不同类型的数据库，它与阿里云、腾讯云、华为云、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud 和 MongoDB Atlas等云数据库兼容。你可以创建、管理和维护数据库。Navicat 的功能足以满足专业开发人员的所有需求，但是对数据库服务器初学者来说又简单易操作。Navicat 的用户界面 (GUI) 设计良好，让你以安全且简单的方法创建、组织、访问和共享信息。
聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。
与向量数据库相比，NoSQL 数据库的增长最近有所下降。然而，NoSQL 供应商认为他们的产品最适合 AI。
本文作者从事数据库相关工作接近四十年，最近开始使用 MongoDB。在开始使用 MongoDB 之前，作者希望有些事情自己已经知道。根据一般经验，对于数据库是什么以及它们能干什么，人们会有先入为主的认识。为了给他人提供方便，本文列出了一些常见的错误。
蓝鲸的配置平台（CMDB）底层使用的是 Mongodb 作为数据存储，其优点不用多说，相信使用过的小伙伴应该都会觉得设计很灵活方便。
我从事数据库相关工作已经很长时间了，但是最近才开始使用MongoDB。在开始使用MongoDB之前，我希望有些事情我已经知道。根据一般经验，对于数据库是什么以及它们能干什么，人们会有先入为主的认识。为了给他人提供方便，本文列出了一些常见的错误。
生产环境最佳实践 1.linux 系统： 1】关闭文件系统/分区的atime 选项 Vi /etc/fstab 在对应的分区项后面添加noatime ,nodiratime LABEL=/1 / ext3 defaults 1 1 LABEL=/data1 /data ext4 defaults,noatime,nodiratime 1 2 2】设置文件句柄４ｋ＋，目前该配置已经集成到启动脚本中。 Vi /etc/security/limit.conf * soft nproc 65536
这里讲解下用户画像的技术架构和整体实现，那么就从数据整理、数据平台、面向应用三个方面来讨论一个架构的实现（个人见解）。
近日，Navicat 正式推出一款免费的数据库管理开发工具——Navicat Premium Lite。这款软件是针对入门级用户而设计的，支持基础的数据库管理和协同合作功能。虽然它的功能与 Navicat Premium 17 有较大差异，但足以满足初级用户的绝大部分需求。对于刚接触数据库管理的新手用户来说，它无疑是一个非常好的入门工具。
有关 MongoDB 是什么，MongoDB 如何用，如何发挥最大优势的相关问题，欢迎大家交流探讨。
在这个MongoDB教程中，我们将解释如何在CentOS 7上安装数据库，然后提供一些基本特性和功能的简短指南。
在开始阅读本文之前，请确保你熟悉Play-Json的相关开发，或是已经阅读过Play Scala 2.5.x - Play JSON开发指南。 1 为什么要Play with MongoDB？ 在Reactive越来越流行的今天，传统阻塞式的数据库驱动已经无法满足Reactive应用的需要，为此我们将目光转向新诞生的数据库新星MongoDB。MongoDB从诞生以来就争议不断，总结一下主要有一下几点： Schemaless 不支持事务 默认忽略错误 默认关闭认证 会导致数据丢失 其实Schemaless和不
Elasticsearch （简称ES）是一个天然支持分布式的搜索，聚合分析和存储引擎。
关系数据库（Relational Database）是建立在关系模型基础上的数据库，借助于几何代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。所谓关系模型是一对一、一对多或者多对多等关系，常见的关系型数据库有 Oracle、SQL Server、DB2、MySQL 等。
性能调优 性能优化本质 JVM调优 深入Tomcat的调优 mysql调优那些事 怎么写优雅的java代码 Spring源码分析 Spring Framework体系结构 spring源码环境搭建 Spring容器实现与组成 Java Bean的前世今生 BeanFactory源码分析 Spring的依赖实现 Spring AOP全解析 Spring Transaction源码解读 Spring Cache源码解读 Spring 5.0新特性分析 Spring MVC源码分析 Spring MVC的使用与
亚马逊CTO维尔纳•沃格尔（Werner Vogels）表示，大数据能够在方方面面改善我们的生活，带来大美好，但也会导致一些大问题。 机器们在开始接管一切，物联网的未来已经到来。在令人眼花缭乱的各种应用程序当中，机器在源源不断地产生数据，其中大部分推送到云端进行存储、处理和分析。然而，正如亚马逊首席技术官沃格尔向MongoDB World大会与会者所说的，我们正在产生的“大数据”所带来的结果并不全都是我们喜闻乐见的。 大数据？了不起 当下的数据之所以很大，并不是因为它存在于俨然庞然大物的大型主机或者巨大
数据库的作用 数据库的作用是保存并灵活运用数据（图 2.25）。除此之外，其作用还包括从保存的数据中找出与所指定条件相符的数据。另外，数据库还能把多条数据连在一起，把它们作为一个数据取出。 打个比方，已知与特定传感器相关的 ID，测量时间，以及温度传感器的值。光凭这些数据，是无法理解数据指的是哪个房间的温度的。因此就需要传感器的 ID 以及跟房间名字有关的数据。把这两条数据加在一起，才能知道某房间的温度。 图 2.25 展示的是一个叫作 RDB（关系数据库）的数据库。最近，除了 RDB 以外还出现了一种叫作 NoSQL 的数据库。 RDB 用一种叫作 SQL 的专门用来操作数据库的语言来保存和提取数据。另一方面， NoSQL 则是用 SQL 以外的各种方法来操作数据库。 本书还会介绍键值存储（ Key-Value Store，简称 KVS）和文档型数据库等种类的数据库。
笔者最近在生产环境中遇到许多复制相关问题，查阅网上资料发现官方文档虽然系统但是不够有深度，网上部分深度文章则直接以源码展示，不利于大家了解。所以本文则是结合前两者最终给读者以简单的方式展现MongoDB复制的整个架构。本文分为以下5个步骤：
个人介绍 赵景波，3年专职DBA经验，2017 DTCC 讲师，目前主要负责新浪NoSQL服务的运维及研发工作。热衷于开源DB内部原理探究。 综述 笔者最近在生产环境中遇到许多复制相关问题，查阅网上资料发现官方文档虽然系统但是不够有深度，网上部分深度文章则直接以源码展示，不利于大家了解。所以本文则是结合前两者最终给读者以简单的方式展现MongoDB复制的整个架构。本文分为以下5个步骤： MongoDB复制简介 MongoDB添加从库 MongoDB复制流程详解 MongoDB高可用 MongoDB复制总结
MongoDB基础可参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2044423
Python 面试不仅需要掌握 Python 基础知识和高级语法，还会涉及网络编程、web 前端后端、数据库、网络爬虫、数据解析、数据分析和数据可视化等各方面的核心知识。
请勿将spider-flow应用到任何可能会违反法律规定和道德约束的工作中,请友善使用spider-flow，遵守蜘蛛协议，不要将spider-flow用于任何非法用途。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
