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linux下 mongodb安装和启动过程

一  转到目录解压缩下载的压缩包 lamp@QA-clg server$ tar -zxvf mongodb.tgz 二 安装后查看: [lamp@QA-clg mongodb-linux-x86  mongooplog   mongos        mongotop mongod    mongofiles   mongoperf    mongosniff bin下的mongod就是MongoDB 的服务端进程,mongo就是其客户端,其它的命令MongoDB的其它MongoDB文件导出等。 三 启动过程:  要先建立好MongoDB 存放数据文件和日志文件的目录,此处建立在/data下  [lamp@QA-clg mongodb-linux-x86_64-2.4.6]$ cd data [lamp@QA-clg data]$ ls db  logs [lamp@QA-clg data]$  在MongoDB安装目录下的bin下使mongod启动MongoDB

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Nodejs v14.3.0 发布支持顶级 Await 和 REPL 增强功能

支持在异步函数之外使 await 关键字。 REPL 环境下应 在 REPL 环境下做了一个测试,似乎并没有正常工作,得到了一些错误,这是为什么呢? ? ES Modules 下应 Nodejs 在版本 v13.2.0 取消了标记 --experimental-module 可以直接使 ES Modules。 一种使方式是文件后缀名使 .mjs,另一种使方式是还使原来的 .js 文件,但是要设置 package.json 的 type=module,详情可以去官网查看 nodejs.org/api/esm.html Top-level await 的 上面介绍了 Top-level await 该如何使,这里说下它的,个人认为一个比较有的是我们可以在文件的头部做一些资源的初始化。 import mongodb from 'mongodb'; const dbConnectionUrl = 'mongodb+srv://<user>:<password>@cluster0-on1ek.mongodb.net

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    MongoDB下的未经授权访问漏洞

    0x00:简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的优秀数据库。它是基于C++语言编写的。主要的是在为WEB应提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是当前最流行的Nosql数据库之一。 0x01:使情况 ? ? FOFA搜索下,全球存在户:302996 国内户量:48667 0x02:找到目标 ? 0x03:验证过程 MongoDB默认端口一般都为27017,当配置成无验证时,就会存在未授权访问。 使MSF中的scanner/mongodb/mongodb_login模块进行测试,就可以使navicat数据库链接工具连接获取数据库中的内容。 use auxiliary/scanner/mongodb/mongodb_login set rhosts 192.168.1.0 set threads 10 exploit ? ?

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    CVE-2019-10758:Mongo-express远程代码执行

    本文作者:Str1am(Timeline Sec复现组成员) 本文共597字,阅读大约需要2~3分钟 声明:请勿做非法,否则后果自负 0x01 简介 Mongo-express是MongoDB的数据库管理工具 ,类似Navicat对应Mysql的关系,其使Node.js,Express和Bootstrap3编写的基于Web的MongoDB图形化管理界面。 0x03 影响版本 mongo-express < 0.54.0 0x04 环境搭建 使docker首先搭建MongoDB数据库 docker run --name MyMongo -d mongo :3.2 再搭建一个存在漏洞版本得express并连接到上面得MongoDB docker run -it --rm -p 8081:8081 --link MyMongo:mongo mongo-express 看到返回Valid且MongoDB界面返回200即为成功 ? 查看创建的文件 ?

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    本周新鲜事:开源那些事

    并且提示开源工作宣告停止,继续使风险自负。Eureka 是 Spring Cloud 中官方推荐的注册中心,在国内有大量的使户,也不知道 Netflix 脑子是怎么想的,居然开历史倒车! Python 3.7 正式版发布,大量新特性和优化来袭,还在坚持在使 Python 2.X 的朋友们,迷知返,趋势是不可抗的。 本周 MongoDB 4.0 已正式发布,此次更新涉及到的一些内容: 多文档事务,结合 MongoDB 文档模型内嵌数组、文档的支持,目前的单文档事务能满足绝大部分开发者的需求。 为了让 MongoDB 能适应更多的应场景,让开发变得更简单,MongoDB 4.0 将支持复制集内部跨一或多个集合的多文档事务,保证针对多个文档的更新的原子性。 聚合类型转换,MongoDB 4.0 引入了新的聚合操作符 $convert, 允许户在 aggregation pipeline 里将文档的字段转换成统一的类型输出,使得数据消费端,比如 MongoDB

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    CVE-2019-10758:Mongo-express远程代码执行

    --------------------------------------- 本文作者:Str1am(Timeline Sec复现组成员) 本文共597字,阅读大约需要2~3分钟 声明:请勿做非法 ,否则后果自负 0x01 简介 Mongo-express是MongoDB的数据库管理工具,类似Navicat对应Mysql的关系,其使Node.js,Express和Bootstrap3编写的基于Web 的MongoDB图形化管理界面。 0x03 影响版本 mongo-express < 0.54.0 0x04 环境搭建 使docker首先搭建MongoDB数据库 docker run --name MyMongo -d mongo :3.2 再搭建一个存在漏洞版本得express并连接到上面得MongoDB docker run -it --rm -p 8081:8081 --link MyMongo:mongo mongo-express

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    Hadoop数据分析平台实战——060深入理解MapReduce 01(案例)离线数据分析平台实战——060深入理解MapReduce 01(案例)

    离线数据分析平台实战——060深入理解MapReduce 01(案例) 户自定义数据类型 MapReduce中的数据类型至少有两种。 第一个,这些类型定义的数据可以被序列化进行网络传输和文件存储, 第二个,在shuffle阶段要可以进行大小比较。 户定制数据输入格式化器 数据输入格式(InputFormat)于描述MR作业的数据输入格式规范。 getLocations:获取该分片数据对应的位置信息,确定数据本地化时候有户定制数据输出格式化器 数据输出格式(OutputFormat)于描述MR作业的数据输出格式规范。 案例-MongoDB Hadoop实例 实现功能:从MongoDB中读取日志数据,将MapReduce程序处理过的数据写出到MongoDB中。

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    pyspider 框架抓取猫鹰酒店信息

    框架 pyspider 能实现快速抓取网页信息,而且代码简洁,抓取速度也不错。   环境:macOS;Python 版本:Python3。    1.首先,安装 pyspider 框架,使pip3一键安装: pip3 pyspider 2.终端输入 pyspider all 启动 pyspider: ? 这次我们要抓取的信息是猫鹰网关于布拉格的酒店信息,把网址填入 on_star 一栏并替换掉 on_star , 点击 save 保存,点击左上角 run 选项,然后点击出现的网址右侧的箭头的选项: ? 类似的 CSS 选择器获取酒店的信息,写入代码如下: def detail_page(self, response): url = response.url name 8.存储到MongoDB 的信息。 ? 到现在,我们便完成了对猫鹰网上布拉格酒店信息的爬取。

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    MongoDB学习红宝书 - MongoDB官网使指南

    无论你是MongoDB的使者、爱好者、初学者还是路人甲,有一个学习与进修的资源宝藏是千万不可浪费的,那就是MongoDB官方网站。 资源中心:包含博客、网络研讨会、PPT、白皮书、TrustCenter、活动、大学、文档、合作伙伴…… 学习:包含百科全书、MongoDB University,这里是从小白进阶到大咖的必经MongoDB 安全、迁移到MongoDBMongoDB企业高级版、客户使案例,MongoDB事件(视频或文章的形式)等等,只有你想不到的,没有你找不到的。 大咖进阶第二步, 进入“资源中心-文档“,这部百科全书有海量的MongoDB产品的说明与示例。 ? ? 资源中心——文档 ? 资源中心——户手册 ? Blog— MongoDB新闻 ? Blog— MongoDB在不同行业和场景的例 ?

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    MongoDB的正确使姿势

    作者:温正湖 原文:https://mp.weixin.qq.com/s/cq88_Ki0mOmz-VXkEiSlKA MongoDB是一个非常有前的数据库,MongoDB官方对自己的定位是通数据库 下面结合MongoDB的几大特色来谈谈MongoDB的适场景。 该模式在游戏、电商、社交、视频直播、物流等领域非常适,通过在户或商品中嵌套不同的子文档来实现快速查询。 介绍了MongoDB的优势,也不得不提MongoDB的不足,MongoDB仅支持文档内的事务,所以对于需要跨文档或跨集合事务的应,请谨慎使MongoDB;另外,对于需要多表复杂Join的业务,还是使关系型数据库为好 ,MongoDB还在改善的路上;最后,对于PB级大数据量,且需要进行大规模计算的场景,使MongoDB时需要配套使Spark、Hadoop等大数据套件,让MongoDB做正确的事情。

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    105道BAT最新Java面试题(MySQL+Redis+nginx+ookeeper+MongoDB

    在Nginx中,如何使未定义的服务器名称来阻止处理请求? 6. 使“反向代理服务器”的优点是什么? 7. 请列举Nginx服务器的最佳。 8. 14.为什么MOngoDB? 15. 在哪些场景使MongoDB? 16. MongoDB中的命名空间是什么意思? 17. 哪些语言支持MongoDB? 18. 在MongoDB中如何创建一个新的数据库? 19. 在MongoDB中如何查看数据库列表? 20. MongoDB中的分片是什么意思? 21. 如何查看使MongoDB的连接? 22. 27.在MongoDB中如何删除一个集合? 28.为什么要在MongoDB中使分析器? 29. MongoDB支持主键外键关系吗? 30. MongoDB支持哪些数据类型? 31. 为什么要在MongoDB"Code"数据类型? 32. 为什么要在MongoDB"Regular Expression"数据类型?

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    现代 Web 应的 NoSQL 注入

    这是来自 Crater Remote Conference 的一个视频,主题是「现代 Web 应的 NoSQL 注入」。 视频中以一个 Meteor 应为例,演示了黑客可能从哪些径注入应,获得未授权的信息,讲解了 Meteor 应安全性相关的问题。 ? 02:41 - Why security? system. 25:26 - Modifying product prices. 29:40 - Escalating myself to admin level permissions. 34:55 - MongoDB 42:30 - Why pick on MongoDB? 44:10 - Are other NoSQL databases safe? 47:40 - Q&A with Josh Owens. 最后,作者给出了一个他创建的扩展包 Check Checker (east5th:check-checker),这个扩展帮助你找到应中没有被仔细检查的方法和发布。

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    MongoDB距“干掉”MySQL登上王位还有多远

    然而随着近年来数据量和数据的不断激增,非关系数据库技术如MongoDB应运而生,以满足新应的需求。 MongoDB于新的应程序,以及扩充或替换现有的关系型基础设施(关系型数据库)。 不少知名大公司和网站也在生产环境中使MongoDB,越来越多的创新型企业转而使MongoDB作为和Django,RoR来搭配的技术方案。 字段名所占的空间; C. 删除记录不释放空间。 虽然大多数现代应程序需要一个灵活的可扩展系统,如MongoDB,但是有一些关系数据库(如MySQL)将更适合使的情况。 写在最后 MongoDB能否“干掉”MySQL,这个问题像是在问非关系型数据库能否替代关系型数据库。新的业务需求推动企业采MongoDB作为其应程序的下一代组件。 目前看来,非关系型数据库登上王位的路既长又险。

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    MongoDB的优缺点及设计拙劣之处

    它广泛接受并适合各种(尽管不是全部)。 在这篇文章中,我想简要介绍一下我过去几年因使MongoDB的经验而总结的它好的地方、不好之处及拙劣的地方。 好的地方 以下是关于MongoDB的一些好的东西。 灵活的数据模型 在今天动态的例和每一个变化中的应程序中,拥有灵活的数据模型是一个福音。 不好之处 我们看了MongoDB的好的一面。但以下几件却是它不好的地方。我相信批评者对这部分更感兴趣。如果我们在错误的例中使它,那么MongoDB可能是邪恶的。 事务 现在很少应程序需要事务。 但是有一些应程序仍然需要它。不幸的是MongoDB不支持事务。因此,如果您需要为每个户请求更新多个文档或集合,请勿使MongoDB。它可能导致数据损坏,因为没有ACID保证。 MongoDB 3.0中引入的WiredTiger解决了存储问题,但是使WiredTiger可能不是大多数应程序的理想选择。 磁盘清理 MongoDB不会自动清理磁盘空间。

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    大数据和云计算技术周报:NoSQL特辑

    http://dwz.cn/78OTPp 2 Hbase的架构及设计 阐述了HBase中的各个组件的;客户端请求时服务端时数据的走向;以及当RegionServer挂了,内部是如何将数据恢复的。 3 Scan法大观园 比较有含金量的一篇文章,也是今年十二月份刚出炉的新文章,文章针对HBase Scan法进一步细分,分别针对线上和线下应场景提供了解决思路,并提供了不同Scan法间的性能对比测试报告 4 Redis底层数据结构 相信使过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,我们今天探讨的并不是Redis 中value 的数据类型,而是他们的具体实现 http://dwz.cn/78OUsR 5 MongoDB优势 MongoDB作为一个NoSQL数据库相比传统关系型数据库有哪些优势,为什么选择MongoDB,下文讲述了一些MongoDB的优点。

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    MongoDB入门实战教程(1)

    是谁开发的MongoDB? 一个名叫 MongoDB Inc 的科技公司,总部在美国纽约。 MongoDB的主要是什么? 应数据库,类似于MySQL、Oracle、MSSQL等。 需要付费使MongoDB各版本有什么变迁? 这里为了快速演示,我们来在Linux下安装一个适于开发测试环境的MongoDB社区版实例。 当然,你还可以通过Docker来部署一个MongoDB社区版实例,不过我的习惯一般是数据库类有状态服务的运行环境都不Docker来部署,开发环境和测试环境可以考虑采Docker来部署。 使Compass客户端 MongoDB除了提供了shell命令供我们使,还提供了一个免费的图形化客户端工具Compass。

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    Python——量化分析常命令介绍(五)

    其实,挺多事情,都被我半而废、有始无终,以至于现在很多方面只是一知半解。 索性,感觉头大的小伙伴,可以留着以后慢慢消化。 好了,继续接下来的表演。 │ └── data_crawler.py #爬取指数、股票数据 ├──util # 公程序 │ ├── __init__.py │ ├── stock_util.py ~ Ed_Frey$ mongo MongoDB shell version v4.0.10 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/? ,要重新使Run MongoDB里面的命令(上一篇安装mongodb里面有贴过),才能正常登入。 至于如何正常退出,要使exit命令退出,而不能直接点关闭窗口,这…… 1 basic_crawler.py #!

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    使Mongo Connector和Elasticsearch实现模糊匹配

    我从2013年11月开始使Mongo连接器,期间得到了MongoDB Python团队的帮助,我非常兴奋地说它的功能和稳定性已经取得了很大进步。 这篇文章将介绍这些新功能,以及如何使Mongo Connector将MongoDB操作同步到Elasticsearch(一个开源的搜索引擎)中。 使下面这个脚本来传输Reddit新发布的post,使流的方式将新生成的Reddit post传输到MongoDB中。 ? 由于post是经过处理的,你应该能看到标题的前20个字。 你可以使下面的命令从 MongoDB 复制到Elasticsearch。 ? 当然,如果只想在post标题和内容中进行文本搜索,我们可以使Elasticsearch的字段选项来限制字段。 这篇 文章详细说明了这个功能的实现径,输出了和正确拼写同样的结果。

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