MongoDB是一个NoSQL文档数据库。 它是大多数用例的理想选择，然而当它不适用你的用例时，您仍然可以通过使用以下设计模式来克服它的一些限制。...此模式将增加“优先级1”服务器上的写入吞吐量，因为在写入集合时需要更新和插入较少的索引，而次节点将会有更少的索引更新并拥有一组针对其工作负载进行优化的内存工作集 2.应用级事务模式 MongoDB内部不支持事务和文档锁
MongoDB不需要像关系型数据库一样提前设计表结构，但是仍然需要处理业务间的关系，甚至因为灵活性，其中一对多One-to-N需要格外注意。...One-to-N基本方法 MongoDB中One-to-N模型可以简单通过在父文档中嵌入一组子文档(sub-documents)，但并不意味着你应该这么做。...parent-referencing) 适用于巨量N的场景，例如日志类业务，即使只存储ObjectID，也会很轻松会溢出mongo 16M的限制 One-to-N进阶 通过上面的精细化判断，已经可以设计一个合理的...根据查询和更新数据的方式来设计你的数据模型。...-1000 } // Only keep the latest 1000 }} ); 主要整理自： https://jelly.jd.com https://www.mongodb.com
07 MongoDB适用场景 非事务并且关联性集合不强的基本都可以使用 ·MongoDB4.0+支持了事务 ·MongoDB4.2版本支持集群事务 GridFS...--文件存储：小文件和图片等 08 设计规范重点 I.复制集的读写设置 Read Preference 默认情况下，复制集的所有读请求都发到Primary，Driver可通过设置Read Preference...() 一定要结合实际业务设计是否需要 IX.文档设计 文档中的key禁止使用任何`_`以外的特殊字符 禁止使用_id，如：向_id中写入自定义内容 X....num_tutorial : {$sum : 1}}}],{ allowDiskUse: true }) 之前该业务没有使用$match,数据量、并发小是可以的，后面直接导致业务接口超时； 查询只返回的字段 文档设计...--内嵌文档最多内嵌一层 使用必要的用户验证登录 作者 北丐 MongoDB中文社区联席主席 数据库/大数据专家，主要负责培训、优化、问题分析解决和迁移，以及MongoDB架构 敬请期待下期 MongoDB
在讲解设计方法之前，我们必须首先了解MongoDB存储数据的结构。...二、数据库设计技巧和窍门 2.1.规范化存储与非规范化存储 因为MongoDB使用文档来存储数据，所以理解“规范化存储“”和“非规范化存储”的概念非常重要。...一对多关系 与RDBMS相比，在MongoDB中对“一对多”关系建模需要进行更细粒度的设计。许多初学者陷入将文档数组嵌入父文档中的陷阱。...能够查看设计图，将对您理解和设计MongoDB的方式上产生重大影响。 DbSchema是可以很好地完成可视化设计工作的一个工具。如下图所示，它将通过读取集合和文档来推导架构。...结论 对MongoDB的透彻理解与对数据库想要实现的目标的清晰了解是良好数据库设计的秘诀。 喜欢 (1)or分享 (0)
这样的事情传统数据库处理上会比较费劲，除了表设计上要费工夫，改来改去，同时表设计时还要考虑性能问题，等等，让本来可以关注应用开发的developer，必须要费精力在 系统性能和设计和优化上。...所以，如果可以MONGODB 数据库其实是一个好的选择。但很多人初用MONGODB ，不大清楚MONGODB 的设计方法和规则，这点是让人遗憾的，好东西只有知道怎么用才能更好的服务。...MONGODB 主要的设计方法不外乎 一 对 少数几个，一般来说这个场景是我们比较常见的， 例如我们想记录某个产品的组成部分，例如薯片，是由 棕榈油，马铃薯粉，调味粉，盐组成的。我们可写些什么？..._id}),sort({时间:-1}).limit(100) 其实MONGODB 的collection的设计方式很多，当然需要根据MOINGODB的方式来设计，例如是嵌套多好，还是数组使用多好，是尽量把信息忘一个...COLLECTION 塞，还是分散点好，key 的设计有么有注意事项等等，这都是在设计MONGODB 要考虑的问题，第一点你要熟悉你的使用场景和你的业务。
MongoDB是一项通用工具，但它也并非完美。针对某些MongoDB不适用的场合，有时可选用设计模式来加以应对。...MongoDB是一个NoSQL文档数据库，在大多数情况下是一个相对理想的选择，即使是在其不适用的情况下，也仍然可以依靠下面所列举的这些设计模式来克服其局限性。...本文将针对我的另一篇文章《MongoDB的好坏恶》（ MongoDB : The Good, The Bad, and the Ugly）中所提及的一些局限性，提供一个相对应的解决方案。 1....应用程序级事务模式 MongoDB不支持事务和文件内部锁定。然而，依据应用逻辑，应当保留queue用法。...: ‘Music’ } ] } { _id : 2, name : ‘Mary Reynolds’ bio : ‘Mary has composed documents in MongoDB
MongoDB的特点 MongoDB是一个面向文档存储的数据库。在MongoDB中，一条记录叫做document（文档），由类似于JSON结构的键值对组成。 ?...MongoDB数据格式 由于类似于MongoDB直接存储JSON的特性，MongoDB天生适合作为存储结构复杂的数据结构的介质。...类似于问卷调查和考试这种需求，用mysql这种关系型数据库实现起来太过复杂，效率低下；而如果使用MongoDB来实现的话，则会发现异常清晰简单。...结构设计 我们采用自底向上的结构设计方式，先对每个选项的数据结构进行设计。...选项设计 public class Option { /** * 选项类型 */ private Integer oType = 1; /** *
MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。...下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？...', '直板'), (3, 2, '待机时间', '500'), (4, 2, '外观设计', '滑盖'); 注：为了演示方便，没有严格遵守关系型数据库的范式设计。...如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说...MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此
所以这篇文字准备好好的捋一捋，MONGODB 中关于“集合”方面的设计和反思。...首先MONGODB 由于没有事务这样的东西，（4.0有事务但不是传统数据库的事务，所以不要搞混），所以一般来说设计MONGODB 的思路大致可以总结为 1 一对一 的关系 2 一对多的关系 （...MONGODB 的设计也是如此。 我们举一个例子大家就应该明白我上面说的 例如我们有一个二手车销售的项目，如果我们用传统的数据库，我们会怎么设计？...而如果我们改换门庭，将他变成MONGODB 的schema 的设计，则一个"集合" 就可以将这个设计解决，更方便的是，如果业务有什么其他的需求，我们也可以在后面的记录中添加进来。 ?...在MONGODB collection 的设计中的另一种用空间来换时间的方式，就是双向关联。使用这种方式其实也是为了更快速的查询，而浪费相关的空间。
Mongodb 于其他的数据库不同的地方在于灵活，而恰恰是因为灵活导致设计的重要性，不好的设计对于MONGODB 的性能伤害是十分大的，在设计中MONGODB 需要注意以下几点 1 避免JOIN ：...虽然MYSQL 在设计中也尽量避免JOIN，但Mongodb 不同，MOGNODB 本身如果要采用JOIN 是要通过聚合框架来进行的，而聚合操作本身在MONGODB 中的支持并不好，虽然可以通过特殊的方式将两个...下面通过一个实例来看看MONGODB的设计 1 连接 或 嵌入 连接 和 嵌入，是处理多表数据的一个方式，前者是非MONGODB的数据库常用的方式，通过关联和连接的方式来进行处理，而后者是MOGNODB...这里我们以设计的角度来看看如何将这些信息存放到MONGODB中 1 链接大法 使用连接的思路和传统数据库设计类似，这里面可以设计成四个COLLECTIONS 1 客户信息集合 2 产品信息集合...从上面多种设计的 方式，可以感受到MONGODB 的设计中的灵活性，但反观不同的设计应该对应不同的业务场景，如果是高频的订单需要进行修改的场景，则最后一种是不适宜的。
(注：最近我发现MONGODB 的文字，大家好像不大感兴趣，不知道是大家的公司不使用MONGBDB 还是由于MONGODB 太稳定，所以就忽略了，其实MONGODB 可以聊的话题和使用的范围很大，有的公司可能主力数据库就是...要说清楚这个问题，其实这就牵扯到一些MONGODB 的document 设计的问题，这里有一个经常被问到的问题，是嵌套好，还是数组好，我应该在设计中多用嵌套，还是多用数组。...个人领会，MONGODB collection 的设计，要考虑后期的查询便利性和数据更改的便利性，太复杂的多层嵌套数组，是不利于MONGODB 的查询和分析的。...我们以 mongodb 3.6 作为一个锚点， 我们先不考虑那种设计更好，我们先根据一个已经成型的设计来看看（以下信息来自于一个成熟的第三方接口返回的信息，部分敏感数据已经更改或覆盖），这样的设计给数据的...所以MONGODB 的 “表”设计一点也不比传统数据库来的“随便”。 最后如果想更新所有符合条件的值，需要写一个循环来遍历所有符合条件的元素。 ?
邓开表同学实战MongoDB系列文章，非常不错，赞！大力推荐！ 本文是第12篇，主要讲述MongoDB电子商务产品目录模型设计实战操作，非常值得一看。...MongoDB系列文章： MongoDB安全实战之Kerberos认证 MongoDB Compass--MongoDB DBA必备的管理工具 MongoDB安全实战之审计 MongoDB安全实战之SSL...协议加密 MongoDB安全实战之网络安全加固 MongoDB索引的介绍 MongoDB存储引擎 MongoDB集合的增量更新 MongoDB数据迁移到MySQL Change Streams构建实时同步数据流...Munin监控MongoDB ---- ---- 电子商务的产品目录必须具有存储不同属性的许多不同类型的对象的能力。...2、非关系型数据模型 由于MongoDB是一个非关系型数据库，所以产品目录的数据模型可以从这种额外的灵活性中获益。最好的模型使用单个mongoDB集合来存储所有的产品数据，这类似于单表模型的关系模型。
在MongoDB中，数据模型是非常重要的，它可以直接影响到数据库的性能和可扩展性。在本文中，我们将介绍如何设计MongoDB数据模型，并创建索引来提高查询效率。...MongoDB数据模型设计：MongoDB是一种文档数据库，它使用类似于JSON的BSON格式存储数据。因此，在设计数据模型时，我们需要考虑文档的结构以及文档之间的关系。...下面是一些在MongoDB中设计数据模型的最佳实践：尽量将相关的数据放在同一个文档中，这样可以避免多次查询或使用$lookup等聚合操作。避免使用嵌套的文档层数过多，这样会影响查询效率和可扩展性。...在设计数据模型时，要考虑数据的增长趋势，以便选择合适的分片策略。在多文档关联查询时，尽量使用内嵌文档代替外键，因为外键会增加额外的查询开销。...MongoDB索引创建：在MongoDB中，我们可以使用createIndex()方法来创建索引。索引可以提高查询效率，并且可以通过sort()方法对数据进行排序。
在我们的项目中，为了能够保存分析报表以及用户设置的报表查询条件，我们将这些信息视为报表元数据存储在MongoDB中。...我需要为这些元数据设计MongoDB的DB Schema。最初考虑将这三个概念合起来定义为元数据表的一条记录。...站在领域驱动设计的角度，这才是正确的打开姿势。那么，使用该领域模型去指导MongoDB的Schema设计，是否有将领域混入技术实现之嫌呢？...对于MongoDB这种面向Document的数据库，以聚合概念指导Schema设计，可谓水到渠成，不仅没有违和之感，反而让Repository的实现变得更加简单、自然。...在项目开发过程中，我先入为主地做了技术选型，从而习惯性地开始针对MongoDB进行Schema设计，反而忘了领域驱动设计的指导原则。
MONGODB 在不少公司应用的场景越来越多,实际上有这样一个观念, MONGODB 无法存储核心数据, 无法接触核心业务,核心的数据还应该是传统数据库的天下. REALLY ?...MONGODB 的想法是数据如果要被访问,他们就应该在一起,而不是分开他们. 在mongodb的应用中数组的应用中和索引之间的性能是成反比的....根据MONGODB的原理,过多的collecitons和无用的索引会导致会降低MONGODB 的处理数据的速度....那么我们可以总结一下，我们整篇在说什么，设计，到底一个搭建在MONGODB的设计应该是什么样子的。...所以MONGODB 是一个以最终目的和结果为导向的数据库，贴近的业务和良好的设计的模式，以及进入的大量的数据，MONGODB 都可以非常良好的处理和完成。
对于使用MongoDB的新人来说，它是一个NoSQL的文档数据库。 文档包括一组键值对并且是MongoDB中的基本数据单元。 它绝对是现在最受欢迎的nosql数据库之一。...在这篇文章中，我想简要介绍一下我过去几年因使用MongoDB的经验而总结的它好的地方、不好之处及拙劣的地方。 好的地方 以下是关于MongoDB的一些好的东西。...表达式查询语法 MongoDB的查询语言非常有表现力，易于理解。很多人会说它不像SQL。但是我们为什么需要拘于SQL？我们需要更进一步设计更具表现力和简单的查询语言。...但MongoDB却缺少这种奢侈品。 存储 MongoDB需要比其他流行数据库更多的存储空间。...索引 虽然速度被公布为MongoDB的一大优点，但只有您有正确的索引，才能实现。如果最终的索引是错误的或复合索引的顺序不正确，MongoDB可能是最慢的数据库之一。
以下是一个简单的运行图示 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 自MongoDB 3.2 Release版本起，MongoDB默认的存储引擎就成了WiredTiger。...数据模型设计 2.1 内嵌和引用 在MongoDB中，数据的表示方式有内嵌和引用两种。...我们知道在领域驱动设计中，“用户”是一个聚合根，每个用户对应一个账户，所以是“1对1”的一种关系，在关系型数据库设计中，大部分时候都会将这两者严格区分开来。...但是在MongoDB中，却不然，我们可以直接选择将“用户”需要的“账户”数据内嵌到用户文档中，便于我们的增删改查。这是一种反范式化的设计。...设计MongoDB数据模型的时候，我们需要转变以往设计关系型数据模型时的思维。即便是针对一个关系中不同集合的数量规模，我们的模型也将有很大的不同。
张耀星，MongoDB大中华区高级顾问，加入IT行业10余年，从事过电商，手游及各类网站的设计制作工作。...你知道MongoDB吗？它到底是怎样的一个软件，和传统关系数据库有什么区别，在实际应用中又能做些什么事。本文带你走近MongoDB，了解它从设计到实现的全过程。...在这个考试中有一个章节，叫做MongoDB的哲学。它需要我们去了解MongoDB背后设计的思想。 大家第一次看到MongoDB的时候肯定会有一些疑问，这是什么东西？和普通的数据库有什么区别？...如果我们决定用MongoDB来实现这个软件，我们的过程和传统过程不一样的地方就在于详细设计。在关系模型的应用当中，详细设计包含了数据库设计、数据结构设计。...这也是MongoDB设计的过程中一个很重要的原则。 这就是今天分享的全部的内容，谢谢大家！
Mongo 设计应用 索引 使用ensureIndex()创建索引 db.users.ensureIndex({ "username:1 }) 简介 通常。...复合索引就是建立在多个字段上的索引 db.users.ensureIndex({ "age": 1, "username:1 }) 通常来说，如果mongodb使用索引进行查询，那么查询结果文档通常就是按照索引顺序排序的...操作符如何使用索引 低效率的操作符 $where查询和检查一个键是否存在的查询完全无法使用索引 $ne查询可以使用索引，但并不是很有效，因为必须要查看所有索引的条目 $nin就总是要进行全表扫描 范围 设计多个字段的索引时...function(x){ return x.category.toLowerCase(); }, "initializer":... } ) 应用程序设计...的场景 不支持事务 在多个不同维度上对不同类型的数据进行连接 注： 上述测试在MongoDB 3.4.3-8-g05b19c6中成功 上述文字皆为个人看法，如有错误或建议请及时联系我
这里以 鹏元的某些反馈的征信数据为例，这样的MONGODB 的“表”设计的确是不得不吐槽。...同时我也请教了我们原来公司的 MONGODB 大咖，最后通过聚合来解决了问题，但我在想，到底是我们查询写的不溜，还是设计有问题，导致查询这么麻烦。...那如何来进行设计则是一个需要考虑和讨论的问题，或许之前很多开发人员把MONGODB 当成开发者的数据库，但实际上随着业务的复杂度和卷入的人员越来越多，则MONGODB的设计也是越来越提上桌面。...所以以前所说的MONGODB 根本不用设计，想怎么存就怎么存，这句话仅仅是针对你的数据没人查，没人检索，而这样的话放在传统数据库也是可以的，只要没人查，那怎么写不是写。...所以MONGODB 也是需要精心的设计，尤其前期要想好数据的提取，千万别变成，写好写，读不好读的典范。 ?
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