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【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 find 方法查找集合元素 | 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 | 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 | 闭包使用 true 作为条件 | 代码示例 )

文章目录 一、使用集合的 find 方法查找集合元素 1、闭包中使用 == 作为查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为查找匹配条件 3、闭包中使用 true 作为查找匹配条件 二、完整代码示例 一、...使用集合的 find 方法查找集合元素 ---- 集合的 find 方法 , 传入一个闭包 , 闭包中定义查找的匹配条件 ; 特别注意 , 查找匹配条件时 , Groovy 中的 " == " 符号 相当于...== 作为查找匹配条件 在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值为 “1” 的元素 , 此处的 == 等价于 Java 中调用 String 的 equals...is 作为查找匹配条件 在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合中与 “3” 对象相同地址的元素 , 此处的 is 方法等价于调用 String 的 == 运算...true 作为查找匹配条件 在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 true 作为查找匹配条件 , 查找集合中不为空的元素 , 此处返回第一个不为空的元素 ; 代码示例 : //

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ElasticsearchTemplate的详细使用,完成多条件查询、匹配度查询等

5 multi_match多个字段匹配某字符串 如果我们希望title,content两个字段去匹配某个字符串,只要任何一个字段包括该字符串即可,就可以使用multimatch。...mustnot代表必须不满足子句的条件。 譬如我想查询title包含“XXX”,且userId=“1”,且weight最好小于5的结果。那么就可以使用boolQuery来组合。...从代码上就能看出来,query和Filter都是QueryBuilder,也就是说在使用时,你把Filter的条件放到withQuery里也行,反过来也行。那么它们两个区别在哪?...2、过滤器:在使用filter参数时候的执行环境,比如在bool查询中使用Must_not或者filter 在过滤器上下文中,查询会回答这个问题——“这个文档是否匹配?”...总而言之: 1 查询上下文:查询操作不仅仅会进行查询,还会计算分值,用于确定相关度; 2 过滤器上下文:查询操作判断是否满足查询条件,不会计算得分,查询的结果可以被缓存。

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使用Evaluate方法筛选数据——基于两个条件

标签:VBA,Evaluate方法 在文章: 使用Evaluate方法筛选数据 中,我们讨论了不使用筛选器而筛选数据的方法技巧,它可以替代自动筛选方法。这里我们进一步以示例扩展这个技巧。...本文的重点是基于多个条件筛选数据,并将结果放在一张新的工作表中。为此,我们仍使用Evaluate方法。 我们要做的是测试数据集的第3列中是否有“No”或“Maybe”。...如果有,则把所有这些单元格所在的中的数据复制到Res工作表中。 要筛选的数据集很简单,如下图1所示。 图1 标题从第10开始,数据集的宽度为4列。...If Application.CountIf(Sheet1.Columns(Col), "Yes") = 0 Then Exit Sub 接着,我们告诉VBA数据集从哪里(第10)开始: With Sheet1

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Excel技巧 – VLOOKUP(查找项,匹配数据项,使用匹配数据项序号,匹配条件) – 函数填充指定内容

函数如下:VLOOKUP(查找值,匹配数据列,使用匹配数据列顺序,匹配条件) 我们参考一下这个函数,一共有4个条件 查找项:你要查找的某一列,例如:H2 匹配数据项:我要从A列、B列中匹配,我就写成:A...使用匹配数据项序号:示例:匹配数据项是A:B,这一共是两列。如果H2与A列(一整列)的内容相同,我期望得到B列对应的数据,我就写成2 匹配条件:可选择TRUE、FLASE。...TRUE是近似匹配,FLASE是精确匹配 使用绝对引用 「必须看」 在使用VLOOKUP的时候,请使用绝对引用:https://www.zanglikun.com/17999.html =IFERROR...(VLOOKUP(H2,A:B:2,FALSE),”未匹配到”) 与=IFERROR(VLOOKUP(H2,A:B:2,FALSE),”未匹配到”) 是一样的 :在使用查找的时候,建议必须使用绝对引用!...实战:演示VLOOKUP =IFERROR(VLOOKUP(H2,A:B:2,FALSE),”未匹配到”) 复制走我们需要的值 看起来的数字为什么不能VLOOKUP得到结果 将文本转数字用*1 将数字转文本用

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pandas基础:idxmax方法,如何在数据框架中基于条件获取第一

例如,基于条件获取数据框架中的第一。本文介绍如何使用idxmax方法。 什么是pandasidxmax idxmax()方法返回轴上最大值第一次出现的索引。...这里很有趣:学生3的Math和CS都是满分(100),然而idxmax()返回Math,即第一次出现对应的值。...图3 基于条件在数据框架中获取第一 现在我们知道了,idxmax返回数据框架最大值第一次出现的索引。那么,我们可以使用此功能根据特定条件帮助查找数据框架中的第一。...例如,假设有SPY股票连续6天的股价,我们希望找到在股价超过400美元时的第一/日期。 图4 让我们按步骤进行分解,首先对价格进行“筛选”,检查价格是否大于400。此操作的结果是布尔索引。

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【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 | 代码示例 )

文章目录 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...( 使用集合的 find 方法查找集合元素 | 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 | 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 | 闭包使用 true 作为条件 | 代码示例 ) 中 , 介绍了使用 find...方法 , 获取集合中第一个符合 闭包匹配条件的元素 ; 使用集合的 findAll 方法 , 可以 获取 集合 中 所有 符合 闭包匹配条件的元素 , 这些元素将使用一个新的集合盛放 , findAll...== 作为 findAll 方法的查找匹配条件 在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值为 “1” 的元素 , 此处的 == 等价于 Java 中调用

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Semi-join使用条件,派生表优化 (3)—mysql基于规则优化(四十六)

子查询注意事项&semi-join(2)—mysql基于规则优化(四十五) Semi-join适用 不是所有的都适用内连接 SELECT ......外层也可以有其他搜索条件,in子查询搜索条件必须和and连接。 不能由若干查询union连接。 前面说的子查询不能由having和group by等。...不适用semi-join 外层的where条件有其他其他搜索条件与子查询用or连接 SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT common_field FROM...s2 where s1.common_field = s2.common_field and s1.key1 = s2.key3) OR key2 > 1000; 说到底,为什么要转换呢,这样就可以使用...) AS derived_s1 INNER JOIN s2 ON derived_s1.key1 = s2.key1 WHERE s2.key2 = 1; 比如上面这个,他实现判断条件是否满足

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Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks超细致解析:使用条件Gan经图像的转换

这篇论文解决的问题是使用通用框架解决像素到像素的预测,按照从上到下,从做到右说明:上图的第一幅分割街景图恢复成真是街景图,第二幅使用不同颜色的块生成真实建筑,第三幅图是常见的灰度变彩色,第四幅是将空中照片生成地图...这篇论文使用的是一个条件对抗生成网络(Conditional Adversarial network), 区别与Gan的话,就是可以加约束条件。例如类别信息,或者其他模态的数据。...假设下图中的表示的y类别信息是猫,鉴别器的鉴别前提就是生成的图片内容得有猫,在此基础上判别其他条件。 图像到图像转换问题的一个特征定义是将高分辨率输入网格映射到高分辨率输出网格。...因此,使用Gan的生成器中输入的结构大致与输出的结构对齐。判别器如果只使用Gan同样也是判别图片的结构,L1范数计算的是两个像素值的距离,判别的是图片的大致颜色。所以gan+L1是一个较好的结合。...本篇论文使用最小化和最大化函数是minibatch SGD和Adam。顺便提一嘴,网站里面的猫,边->鞋,或者包,可能是利用了条件对抗生成模型中那个条件,就是cgan上面图的y变量。

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MongoDB 复合索引

MongoDB支持复合索引,即将多个键组合到一起创建索引。该方式称为复合索引,或者也叫组合索引,该方式能够满足多键值匹配查询使用索引的情形。其次复合索引在使用的时候,也可以通过前缀法来使用索引。...MongoDB中的复合索引与关系型数据库基本上一致。在关系型数据库中复合索引使用的一些原则同样适用于MongoDB。本文主要描述MongoDB复合索引。...numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 } //在上面的示例中索引首先会按照name的值升序进行排列 //其次是age键,在name之后也按照升序排列 //下面过滤条件使用一个..."ok" : 1 } //下面过滤条件使用name及age键来查看执行计划 > db.persons.find({name:"robinson.cheng",age:25}).explain() {..."ok" : 1 } //下面过滤条件使用name及age键来查看执行计划,但是将age键放在name键之前 > db.persons.find({age:25,name:"robinson.cheng

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mongoDB 文档删除

mongoDB文档删除等同于关系型数据库中删除满足条件的单条或者多条记录,通常使用db.collection.remove()方法来实现文档的删除动作。...脚本 mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、删除文档的常用方法 1、删除文档常用方法 db.collection.remove() 删除满足匹配条件的一个或多个文档...db.collection.deleteOne() 删除满足匹配条件的最多一个文档(即使有多个文档满足匹配条件),3.2版本支持 db.collection.deleteMany()...删除满足匹配条件的所有文档 单个或集合内的所有文档的删除,与之相应的索引并不会被删除 文档删除的操作属于原子性操作,仅仅在单个文档级别,可以理解为关系型数据库的级锁 2、语法...{ justOne: , //可选条件,布尔类,为true时,删除满足条件单个文档,否则删除满足条件全部文档 writeConcern

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【赵渝强老师】MongoDB中的索引(下)

该方式称为复合索引,或者也叫组合索引,该方式能够满足多键值匹配查询使用索引的情形。其次复合索引在使用的时候,也可以通过前缀法来使用索引。MongoDB中的复合索引与关系型数据库基本上一致。...在关系型数据库中复合索引使用的一些原则同样适用于MongoDB。...,查看相应的执行计划: (1)使用deptno作为过滤条件 db.emp.find({"deptno":10}).explain() [up-6cfbbd75fece990e9c5dd4b15ba8bb7e1aa.png....png] (4)使用sal作为过滤条件 db.emp.find({"sal":3000}).explain() [up-e662c092b409b173ed86c5029b33e379d4c.png...(列)来指定排序方法 索引键列的排序方法影响查询在排序时候的操作,方向一致或相反的才能被匹配 复合索引与前缀索引通常在匹配的情形下才能被使用 IT阅读会(小).jpg

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mongoDB 文档查询

在关系型数据库中,可以实现基于表上各种各样的查询,以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言,所有能够在单表上完成的查询,在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外,由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组,因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...即哪些列需要返回 对于查询的结果可以添加limits, skips, sort 等方式控制返回的结果集 缺省情况下,在mongo shell中对于未使用将结果集返回给变量的情形下,返回前...,隐式使用$and运算符 2、基于运算符的查询 //基于运算符的查询,{ <field1: { <operator1: <value1 }, ... } //基于$in运算符...and运算符的多个组合条件可以省略and运算符的多个组合条件可以省略and,直接将条件组合即可 3、对于$and运算符内的条件,用[]括起来,相当于数组形式 4、对于数组查询,可以使用基于下标的方式精确配置特定的元素值

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真实飞行条件使用六干电极EEG系统基于ERP和功率谱以监测飞行员的精神负荷

然而,有必要在真实的操作条件下对这些传感器进行基准测试。...在低负荷条件下,参与者是在监视由飞行教练操纵的飞行,而高负荷条件下则是他们在驾驶飞机。...关于基于频率的特征,我们计算了每次试验在不同频带(delta [1 4] Hz, theta [4 8] Hz, alpha [8 12] Hz, low beta [12 16] Hz)中的频率功率。...因此,对于同步通道,为了匹配基于ERP的特征,在0到+0.6 s的时间窗口内对信号功率进行平均,而对于非同步通道,则在每个2 s长的时间段内对信号功率进行平均。...频率分析 结果表明负载条件×电极之间存在显著交互作用,低负载条件下Pz电极上的α [9-12] Hz功率谱密度高于高负载条件下的α [9-12] Hz功率谱密度,Oz电极上的low-theta [4-6

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MongoDB入门

逻辑结构是面向用户 的,用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。 (1)MongoDB 的文档(document),相当于关系数据库中的一记录。...) 文档(document) (row) 2.安装与启动 2.1 安装设置 双击“资源”中的“mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.8-signed.msi”...db.testCollection.count({age:{$lte:20}}); 4.8 条件连接--并且 我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and操作符将条件进行关联。...对于整型值,可以使用NumberInt(4字节符号整数),{“x”:NumberInt(“3”)} 或NumberLong(8字节符号整数){“x”:NumberLong(“3”)} 5.1.2 匹配查询...MongoDB使用BasicDBObject类型封装查询条件,构造方法的参数为key 和value .

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MongoDB 文档字段增删改

MongoDB 基于CRUD(create,read,update,delete)方式实现了对集合上的文档进行增删改查。对于集合上字段的增删改,可以使用set或者set或者unset修改器来实现。...也可以使用文档替换的方式来实现。本文主要描述集合上字段的增删改,以及基于选项upsert的更新。...关于MongoDB文档更新可以参考:MongoDB 文档更新 一、语法描述 db.collection.update( , //查询或过滤条件...此次修改为11条,因为前面以及修改过1条 三、upsert选项用法 // upsert相当于oracle的merge into或者mysql中的replace into // upsert即是当集合中匹配到满足条件的文档时...c、对于文档字段的增加,可以使用$set,$unset,$inc,$currentDate等方式 d、对于文档字段的删除,使用$unset方式来实现 e、upsert选项可以实现匹配的文档则更新

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