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如何在附近商户中查找离你最近的商家?

前提背景用户位置按照经纬度获取用户可选范围内的商家查询后的结果按顺序返回给用户商户位置以经纬度存储常用方法数据库查询筛选 根据用户当前位置和用户所选择范围, 在数据库中查询后将结果在数据库中排序或者在内存中排序..., 在做筛选也可关于数据库查询更优秀的写法大家可以看看这篇文章附近商家算法-地理空间距离计算优化 - 金泽夕 - 博客园 (cnblogs.com)利用redis中的geo类型来做范围筛选 可以将用户最大能选范围内的所有商户的经纬度预先存...此命令将返回所有在5公里范围内的商家及其距离和坐标。我们还可以使用GEOFILTER命令对结果进行更复杂的排序和过滤,例如只返回特定类型的商家,或者按照距离排序。...1km * 1km,那么我就将中国分为n个1km*1km的小块存在数中, 四叉树的是将中国分为四块, 每块再划分四块, 知道划分为最小块, 之后我们新增商户或者查询的时候都可以在树中查询 查询的时候...,这里第二位仍然为1,继续划分左区间,划分结果为[-180,-135],[-135,-90],1表示在左区间,0表示右区间,这次第三位为0,因此通过110,我们划分三次,就可以知道该经度的范围了 ,同理纬度也按照同样方式获取

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    如何在无序数组中查找第K小的值

    如题:给定一个无序数组,如何查找第K小的值。...例子如下: 在一个无序数组,查找 k = 3 小的数 输入:arr[] = {7, 10, 4, 3, 20, 15} 输出:7 在一个无序数组,查找 k = 4 小的数 输入:arr[] = {7...,就是我们要找的值,利用这个思想我们就可以使用快排的思想,来快速的找基准值的index(数组下标从0开始),如果恰好碰到了基准值的下标index+1=k,那就说明基准值index所在下标的值,就是我们要找的结果...注意,如果思路理解了,那么该题目的变形也比较容易处理,比如 (1)如给定一个无序数组,查找最小/大的k个数,或者叫前k小/大的所有数。...剖析:思路是一样,只不过在最后返回的时候,要把k左边的所有的数返回即可。 (2)给定一个大小为n数组,如果已知这个数组中,有一个数字的数量超过了一半,如何才能快速找到该数字?

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    如何在 Linux 中按内存和 CPU 使用率查找运行次数最多的进程

    大多数 Linux 用户使用预装的默认系统监控工具来检查内存、CPU 使用率等。在 Linux 中,许多应用程序作为守护进程在系统后台运行,这会消耗更多的系统资源。...在 Linux 中,您可以使用各种小工具或终端命令,也可以使用一个命令按内存和 CPU 使用率显示所有正在运行的进程。检查 RAM 和 CPU 负载后,您可以确定要杀死的应用程序。...在这篇文章中,我们将看到使用这些命令按内存和 CPU 使用率显示正在运行的进程的ps命令。 在 Linux 中,ps 代表进程状态。...我们现在将检查机器上正在运行的进程的 CPU 和内存使用情况。请执行下面给出的以下 ps 命令以查看 Linux 机器上正在运行的进程的内存或 RAM 使用情况。...请从您的软件包列表中打开该应用程序并检查基于图形用户界面的系统使用情况。 小结 ps是一个预装系统工具,所以我们不需要在我们的 Linux 机器上进行任何额外的安装。

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    如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置?

    在文本处理和字符串比较的任务中,有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置,即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...本文将详细介绍如何在 Python 中实现这一功能,以便帮助你处理字符串差异分析的需求。...然后,我们使用一个循环遍历 get_opcodes 方法返回的操作码,它标识了字符串之间的不同操作(如替换、插入、删除等)。我们只关注操作码为 'replace' 的情况,即两个字符串之间的替换操作。...SequenceMatcher 对象还提供了其他方法和属性,如 ratio()、quick_ratio() 和 get_matching_blocks() 等,用于更详细地比较和分析字符串之间的差异。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。

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    yhd-VBA从一个工作簿的某工作表中查找符合条件的数据插入到另一个工作簿的某工作表中

    今天把学习的源文件共享了出来,供大家学习使用 上次想到要学习这个 结合网友也提出意见,做一个,如果有用,请下载或复制代码使用 【问题】我们在工作中有时要在某个文件(工作簿)中查找一些数据,提取出来...常用的方法是打开文件,来查找,再复制保存起来。如果数据少还是手工可以的,如果数据多了可能就。。。。 所以才有这个想法。...想要做好了以后同样的工作就方便了 【想法】 在一个程序主控文件中 设定:数据源文件(要在那里查找的工作簿) 设定:目标文件(要保存起来的那个文件) 输入你要查找的数据:如:含有:杨过,郭靖的数据。...要复制整行出来 主控文件设定如图 数据源文件有两个工作表 查找到"郭靖"的数据保存到目标文件的【射雕英雄传】工作表 查找到"杨过"的数据保存到目标文件的【第一个】工作表 【代码】 Sub...从一个工作簿的某工作表中查找符合条件的数据插入到另一个工作簿的某工作表中() Dim outFile As String, inFile As String Dim outWb As

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    源码翻译 | MongoDB查询系统

    查询语言解析和验证:更复杂的元素解析,如查询谓词和聚合管道,由于解析规则的复杂性,在第一部分中被跳过。...例如,在findAndModify命令中同时指定remove:true和new:true是无效的。这会要求返回删除后的结果,然而删除后什么都没有。...非物化视图解析 我们有一个称为“非物化只读视图”的功能,这个功能允许用户在数据库中存储一个“视图”,该视图主要以只读集合的形式呈现,但实际上只是另一个集合中数据的不同视图。...在某些情况下,这意味着查找命令将转变为聚合命令来运行,因为视图是根据聚合管道定义的。 查询语言解析和验证 在解析完命令并检查授权后,就可以继续解析查询的各个部分了。...解析过程非常简单:对于用户指定的管道中的每个对象,请在DocumentSource解析器中查找阶段名称,然后使用对应的解析器来解析对象。最终管道由各个解析器生成的DocumentSources组成。

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    MONGODB 性能优化 10 个TIPS 来自超级专家的经验

    对于MOGNODB 我们可以快速的基于MONGODB 的访问体系,这里的 MQL 的意思死 MONGODB QUERY LANGRAGE,应用访问MONGODB SERVER , 并从WIRETIGER...总结:最数据库系统的工作负载有清晰的认识,是工作负载高的问题,或者是在MOGNODB 数据库中做大量的聚合的问题,自我要有认知。...(目前MONGODB 已经支持跨库和跨collection的事务,同时更新并不是问题,而性能又变成另一个问题) 另一个问题所谓的外键的问题,在MONGODB中将一个collection的主键信息存储到另一个...但他强调 第一种方式是最糟糕的 idea 10 shard only if you must 这里他强调了一个问题,在不同的角度,通过hash shard, rage shard 在每种场景下,如聚合...对于HASH 的SHARDING ,这样的方式仅仅在查找数据的情况下具有优势,但插入数据时是最慢的。

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    MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽

    MongoDB支持多种类型的索引,如单字段索引、复合索引、多键索引等。 3. 问题:如何在MongoDB中执行聚合操作?...答案:MongoDB支持地理空间索引,允许用户高效地执行地理空间查询,如查找点、线和多边形之间的空间关系。MongoDB提供了2dsphere、2d和geoHaystack等类型的地理空间索引。...此外,还可以使用 meta操作符来获取有关文本搜索结果的元数据,如搜索得分和匹配项的高亮显示。 12. 问题:MongoDB中的$group聚合操作符有什么作用?如何使用它进行分组操作?...MongoDB使用自动分片和负载均衡机制来确保数据在各个分片之间均匀分布,从而支持高并发访问和可扩展性。 22. 问题:MongoDB中的数据结构是怎样的?它支持哪些数据类型?...问题:请描述MongoDB中的聚合(Aggregation)操作,并给出一个简单的例子。 答案:MongoDB中的聚合操作是一种处理数据并返回计算结果的功能强大的工具。

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    推荐10款优秀的 MongoDB GUI 工具

    SQL 支持包括函数,表达式,带有嵌套对象和数组的集合的聚合。 在 MongoDB Shell 脚本中组装 npm 软件包,例如构建基块。...将 MongoDB 查询(查找,聚合或 SQL 查询)转换为各种目标语言:MongoDB Shell,JavaScript(Node.js),Java,C#和 Python。...主要功能: JavaScript 语句和查询在 MongoDB Shell 命令行界面中运行,也可以键入并执行 MongoJS 查询分析器允许用户以树形层次结构,网格和文本结果的形式查看结果 MongoJS...Pretty Print JSON 功能允许以易于阅读的格式显示 JSON 结果 它以多种方式显示查询结果,如文本、文本历史记录、网格和枢轴网格 可以使用不同的方式和格式保存查询分析器的内容 下载地址...它为 MongoDB 移动客户端提供了轻松连接和访问 MongoDB 服务器的功能。它具有内置的 SSH 隧道,可以通过 SSL 轻松验证和连接远程服务器。

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    使用 MongoDB 之前应该知道的 14 件事

    当你考虑 基于 LDAP 的身份验证 时,可以采用那个方法。在我们谈论安全时,MongoDB 必须保持最新,而且,在日志里查找未授权访问的迹象总是值得的。我不喜欢使用默认端口。...在 MongoDB 中,你是对厨师发指令。例如,你需要通过$match 和$project 确保管道中的数据尽早减少,排序只在数据减少时发生一次,查找按照你希望的顺序执行。...使用$limit() 而未用$sort() 通常,当你在 MongoDB 中开发时,仅仅查看查询或聚合返回的结果的样例会很有用。...为了确保可靠性,查询或聚合必须是“确定的”,就是说,它们每次执行都会给出相同的结果。包含$limit 而不包含$sort 的代码不是确定的,后续会导致难以跟踪的 Bug。...强迫 MongoDB 开发人员按照 RDBMS 的方式做事就太遗憾了,我希望继续看到解决旧问题的有趣的新方法,如确保数据完整性、使数据系统具有从故障和恶意破坏中恢复的能力。

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    开始使用MongoDB之前应该知道的14件事

    当你考虑基于LDAP的身份验证时,可以采用那个方法。在我们谈论安全时,MongoDB必须保持最新,而且,在日志里查找未授权访问的迹象总是值得的。我不喜欢使用默认端口。...因为标准MongoDB的数据文件是不加密的,另外,使用专门的用户运行MongoDB也是一个明智的做法,对数据文件的完全访问仅限于那个用户,这样就可以使用操作系统自带的文件访问控制了。...在MongoDB中,你是对厨师发指令。例如,你需要通过match和project确保管道中的数据尽早减少,排序只在数据减少时发生一次,查找按照你希望的顺序执行。...使用$limit()而未用$sort() 通常,当你在MongoDB中开发时,仅仅查看查询或聚合返回的结果的样例会很有用。...强迫MongoDB开发人员按照RDBMS的方式做事就太遗憾了,我希望继续看到解决旧问题的有趣的新方法,如确保数据完整性、使数据系统具有从故障和恶意破坏中恢复的能力。

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    day27.MongoDB【Python教程】

    ---- 1.6.2.投影 在查询到的返回结果中,只选择必要的字段,而不是选择一个文档的整个字段 如:一个文档有5个字段,需要显示只有3个,投影其中3个字段即可 语法: 参数为字段与值,值为1表示显示,...查询sub中的数据 ---- 2.高级操作 讲解关于mongodb的高级操作,包括聚合、主从复制、分片、备份与恢复、MR 完成python与mongodb的交互 ---- 2.1.聚合 aggregate...:修改输入文档的结构,如重命名、增加、删除字段、创建计算结果 $sort:将输入文档排序后输出 $limit:限制聚合管道返回的文档数、 $skip:跳过指定数量的文档,并返回余下的文档 $unwind...---- 2.2.安全 超级管理员 为了更安全的访问mongodb,需要访问者提供用户名和密码,于是需要在mongodb中创建用户 采用了角色-用户-数据库的安全管理方式 常用系统角色如下: root:...查找一个文档 ? 查找多个文档1 ? 查找多个文档2 ? 获取文档个数 ? ---- 2.6总结 聚合 安全 副本集 备份与恢复 与python交互 作业 熟练聚合 熟练与python交互

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    Java面试宝典:MongoDB实战技巧

    3、你如何在 Java 中插入、查询、更新和删除 MongoDB 数据?答:要在Java中插入MongoDB数据,我们需要使用MongoCollection对象。...当执行查询时,MongoDB会尝试使用已创建的索引来查找匹配的文档,从而加快查询速度。在Java中,我们可以使用MongoCollection对象的find方法来执行查询操作。...你是如何保护 MongoDB 数据库的安全的?答:访问控制在MongoDB中,最基本的安全性措施是通过访问控制来限制对数据库的访问。...我会确保在生产环境中启用访问控制,并设置强密码来保护数据库的访问权限。...在使用 MongoDB 过程中,可能会遇到数据库连接的问题,如连接池的配置、连接超时等。

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    MongoDB-查找表里面重复的记录

    比如,以metersphere平台的数据库为例,想查找出某个接口下写了超过2个有效用例的case,应该怎么查找呢: SELECT api_definition_id, COUNT(*) FROM...: mongo中的用法 接下来看一下在mongo中,分组统计与筛选的用法。...: 注意: 默认情况下,MongoDB 会尝试在内存中完成聚合操作,但是如果数据量很大,内存可能会不足,从而导致聚合操作失败。...allowDiskUse选项允许 MongoDB 将中间结果写入磁盘而不是内存,这有助于解决内存不足的问题,并且可以支持处理更大的数据集。...需要注意的是,使用磁盘可能会导致聚合操作的速度变慢,因为磁盘通常比内存慢得多。因此,您应该在需要时才使用allowDiskUse选项,以避免不必要的磁盘访问。

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    MongoDB 系统IOPS 告警系统处于崩溃,优化语句从1秒优化到1毫秒解决问题

    (文章最后有MongoDB 8.0 新功能发布会的时间和宣传页,可在线观看) MongoDB 运行中在没有任何变动业务和访问量的情况下,系统突发的故障如IOPS升高的情况,在我们系统运行的过程中发生了这样的问题...故障的版本是MongoDB 4.2.13,其中有一个collection,37G大小,说大不大,说小不小,其中这个表中有聚合的查询,我们在使用中已经进行了优化先对可以过滤掉的数据进行match后,在进行聚合...让出 CPU 控制权通常是在长时间运行的查询中为了避免锁定数据库而执行的操作。 nreturned: 101:这个字段表示查询返回了 101 个结果文档。...这里我们分析一下上述的信息,查询返回了101个结果,numYield 36次,并且和上面相比如果高频的每次都要在非常少的数据量查找要用到 3.7MB的数据中查找几个KB的数据,那么的确这个查询要不从逻辑上...结论:在MongoDB运行中,随着时间的推移和数据量的加大,有些以前可以完美运行的索引可能在数据量达到一定情况下,失去索引应有的作用。

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