MongoDB支持复合索引，即将多个键组合到一起创建索引。该方式称为复合索引，或者也叫组合索引，该方式能够满足多键值匹配查询使用索引的情形。其次复合索引在使用的时候，也可以通过前缀法来使用索引。...MongoDB中的复合索引与关系型数据库基本上一致。在关系型数据库中复合索引使用的一些原则同样适用于MongoDB。本文主要描述MongoDB复合索引。...对于单键索引，其顺序并不是特别重要，因为MongoDB可以在任一方向遍历索引 对于复合索引，按何种方式排序能够决定该索引在查询中能否被使用到。...//以下内容基于前面在{name:1,age:1}键上创建的索引来考察这个复合索引在排序时被使用到的场景 //基于{name:1,age:1}的排序 > db.persons.find().sort({...5、小结 a、复合索引是基于多个键(列)上创建的索引 b、复合索引在创建的时候可以为其每个键(列)来指定排序方法 c、索引键列的排序方法影响查询在排序时候的操作，方向一致或相反的才能被匹配
摘要： 对于MongoDB的多键查询，创建复合索引可以有效提高性能。 什么是复合索引？ 复合索引，即Compound Index，指的是将多个键组合到一起创建索引，这样可以加速匹配多个键的查询。...IXSCAN即索引扫描，使用的是age索引；FETCH即根据索引去查询文档，查询的时候需要使用name进行过滤。...但是，IXSCAN使用的是name与age的复合索引；FETCH即根据索引去查询文档，不需要过滤。 这个示例的数据量太小，并不能看出什么问题。...对比使用复合索引前后的结果，发现totalDocsExamined从28338降到了0,表示使用复合索引之后不再需要去查询文档，只需要扫描索引就好了，这样就不需要去访问磁盘了，自然快了很多。...参考 MongoDB 复合索引 MongoDB文档：Compound Indexes 版权声明: 转载时请注明作者Fundebug以及本文地址： https://blog.fundebug.com/2018
和所有数据库一样，字段的顺序在MongoDB的复合索引中至关重要。如果索引以anonymous字段为前缀，Mongo可以直接跳到非匿名评论对应的记录。...需要有一个索引，能让MongoDB快速定位到非匿名区，并以rating字段由大到小的顺序扫描该区。 ? MongoDB会使用这个索引吗？并不会，因为这个索引无法在查询优化器的选择中胜出。...查询优化器可不管索引是否对排序有帮助。 不过我们可以使用Hint字段强制Mongo使用该索引 ? 现在，nscanned从2变高到了3，可是scanAndOrder变成false了。...总结 针对一个包含等式过滤，范围过滤和排序字段的查询，建立的复合索引的字段优先级，可以参考下面的规则 将所有等式过滤字段放在复合索引中最靠前的部分。 其次放入排序字段。...最后，如果一张表上有多个索引，有时业务指定Hint可能会比MongoDB使用查询优化器选择的索引更好。 讲完了，对于包含多个字段的复杂查询，建立复合索引是需要技巧的。希望本篇文章能够帮助到你。
注意：不用索引的排序操作，会在内存超过32MB时终止，也就是说MongoDB只能支持32MB以内的非索引排序 知识点二：单列索引不在乎方向 无论是MongoDB还是MySQL都是用的树结构作为索引，如果排序方向和索引方向相反...复合索引结构示意图如下所示： ? 该索引刚好和我们讨论的是一样的，userid顺序，score倒序。 我们需要直面第二个问题：复合索引在使用时需不需要在乎方向？...，因此为了使用该索引，所以需要从左侧开始遍历 从倒序顺序中找小于某个值的数据，势必会扫描很多无用数据，然后丢弃，当前场景下找大于某个值才是最佳方案 所以MongoDB为了更多场景考虑，在该种情况下，放弃了复合索引...db.sku_main.ensureIndex({"orgCode": 1, "_id": -1},{background:true}); 犯的错误一模一样，所以MongoDB放弃了复合索引的使用，...索引、索引的方向） MongoDB数据库单列索引可以不在乎方向，如对无索引字段排序需要控制数据量级（32M） MongoDB数据库复合索引在使用中一定要注意其方向，要完全理解其逻辑，避免索引失效
注意：不用索引的排序操作，会在内存超过32MB时终止，也就是说MongoDB只能支持32MB以内的非索引排序 知识点二：单列索引不在乎方向 无论是MongoDB还是MySQL都是用的树结构作为索引，如果排序方向和索引方向相反...复合索引结构示意图如下所示： 该索引刚好和我们讨论的是一样的，userid顺序，score倒序。 我们需要直面第二个问题：复合索引在使用时需不需要在乎方向？...，因此为了使用该索引，所以需要从左侧开始遍历 从倒序顺序中找小于某个值的数据，势必会扫描很多无用数据，然后丢弃，当前场景下找大于某个值才是最佳方案 所以MongoDB为了更多场景考虑，在该种情况下，放弃了复合索引...db.sku_main.ensureIndex({"orgCode": 1, "_id": -1},{background:true}); 犯的错误一模一样，所以MongoDB放弃了复合索引的使用，该为单列索引...索引、索引的方向） MongoDB数据库单列索引可以不在乎方向，如对无索引字段排序需要控制数据量级（32M） MongoDB数据库复合索引在使用中一定要注意其方向，要完全理解其逻辑，避免索引失效 最后
本文梳理了 MongoDB 索引的底层结构以及使用经验，不足之处欢迎大家指正。 背景 MongoDB 提供范围广泛的索引类型和功能以及特定于语言的排序顺序，以支持对数据的复杂访问模式。...MongoDB 在集合级别定义索引，并支持 MongoDB 集合中文档的任何字段或子字段的索引。 常见的有以下类型： 键索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、全文本索引和哈希索引。...`db.col.createIndex({"a":1})` createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。...Key 是不唯一的。...使用建议 遵从 ESR 原则 对于复合索引，此经验法则有助于确定索引中字段的顺序： 首先，添加运行 等值 查询的那些字段, 下一个要索引的字段应该反映查询的排序顺序, 最后的字段表示要访问的数据范围。
MySQL有两种方式可以生成有序的结果：通过排序操作；或者按索引顺序扫描；如果explain出来的type列的值为index，则说明MySQL使用了索引扫描来做排序。...这基本上都是随机I/O，因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢，尤其是在I/O密集型的工作负载时。 MySQL可以使用同一个索引既满足排序，又用于查找行。...只有当索引的顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向都一样时，MySQL才能使用索引结果来做排序。...如果查询需要关联多张表，则只有当ORDER BU子句引用的字段全部为第一个表时，才能使用索引做排序。...即使order by子句不满足索引的最前左缀的要求，也可以哟用于查询排序，这是因为索引的第一列被指定为一个常数。 还有更多可以使用索引做排序的查询示例。
合理地对数据库命令及索引进行优化，可以很大幅度提升接口性能mongo分页查询在Java中使用mongodb的MongoTemplate进行分页时，一般的策略是使用skip+limit的方式，但是这种方式在需要略过大量数据的时候就显得很低效...其实和mysql数量大之后不推荐用limit m,n一样。官方建议使用范围查询，可以使用索引分页相比，偏移量增加时通常会产生更好的性能。...因为使用索引需要进行两次查找：一次查找索引条目，一次根据索引指针去查找相应的文档。而全表扫描只需要进行一次查询。在最坏的情况，使用索引进行查找次数会是全表扫描的两倍。效率会明显比全表扫描低。...而相反在提取较小的子数据集时，索引就非常有效，这就是我们为什么会使用分页。...每个阶段将其结果（文档或索引键）传递给父节点。中间节点操纵由子节点产生的文档或索引键。根节点是MongoDB从中派生结果集的最后阶段。
一般在数据大量变化后，会使用重建索引来提升索引性能。重建索引是删除原索引重新创建的过程，不建议反复使用。 语法格式：db.COLLECTION_NAME.reIndex() ?...MongoDB中的索引类型 在MongoDB中支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。...语法格式：db.COLLECTION_NAME.createIndex({索引键名:排序规则, 索引键名:排序规则,......}); 复合索引能满足的查询场景比单字段索引更丰富，不光能满足多个字段组合起来的查询...，在使用时，当查询使用到多个字段的时候，尽量使用复合索引，而不是交叉索引。...内存使用 由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。 如果索引的大小大于内存的限制，MongoDB会删除一些索引，这将导致性能下降。
当使用explain查看sql语句 , 出现Using filesort时 , 一定要检查下order by字段 这时候是使用了外部文件排序 , 并且看到rows列是全部数据时 ,速度会比较慢 给这样的字段增加索引..., 可以解决这个问题 没加索引的时候 ?...增加索引以后 ?
# MongoDB 索引-Index 概述 索引的类型 单字段索引 复合索引 其他索引 索引的管理操作 索引的查看 创建索引 索引的移除 索引的使用 执行计划 涵盖的扫描 # 概述 索引支持在MongoDB...如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。 索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。...索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外，MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。...对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。...# 复合索引 MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。 复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。
） 针对单属性索引，排序顺序无关紧要，因为MongoDB能够在任意方向来回移动。...单属性索引示例图： 详细信息：https://docs.mongodb.com/manual/core/index-single/ 1.2 复合索引(Compound Index） 针对单复合索引...4.交叉索引 MongoDB可以使用多个索引的交叉来满足查询，通常每个交叉索引包含两个索引，但是MongoDB能够使用多个或嵌套索引交叉来实现查询。...4.1 索引前缀交叉 针对交叉索引，MongoDB能够使用交叉索引中任意一个索引的整个索引或者索引的前缀，索引前缀是指一个复合索引中索引的子集，由第一个或者前N个索引属性中的组成； 举例： 索引项如下...: “A” } ) 4.2 索引交叉与复合索引 索引交叉并不意味着复合索引没必要存在，因为属性在索引中的排列顺序和排序方式能够影响到复合索引，复合索引不支持不包含索引前缀或者不同的排序方式的查询情况
MongoDB在指定_id与不指定_id插入时 速度相差很大，指定_id会减慢插入的速率。 ...对于包含多个键的查询，创建包含这些键的复合索引是个不错的解决方案。复合索引的键值顺序很重要，理解索引最左前缀原则。 解读：例如在test集合上创建组合索引{a:1,b:1,c:1}。...TTL索引是一种单字段索引，不能是复合索引。TTL删除文档后台线程每60s移除失效文档。不支持定长集合。 需要在集合中某字段创建索引，但集合中大量的文档不包含此键值时，建议创建稀疏索引。...使用findOne在数据库中查询匹配多个项目，它就会在自然排序文件集合中返回第一个项目。如果需要返回多个文档，则使用find方法。 ...但是批量提交的BSON Size不超过48MB。 禁止一次取出太多的数据进行排序，MongoDB目前支持对32M以内的结果集进行排序。如果需要排序，请尽量限制结果集中的数据量。
tips：排序方向并不重要：MongoDB可以在任意方向上对索引进行遍历。 tips：查询中的字段顺序无关紧要，MongoDB 会自动找出可以使用索引的字段，而无视查询的字段顺序。...$or：能够使用索引，但是$or 查询会将 or 的条件拆分成多个独立的查询，然后再将结果合并在一起。这是很低效的，不建议用。建议用 $in 取代 $or 。...如果查询中有多个排序方向或者查询条件中有多个键，复合索引就非常有效。 db.userInfo.ensureIndex({"age":1,"age":1}) 进行多键排序时，索引的方向尤为重要。...尽量做到多键排序的方向和复合索引的方向是一致的，因为这能很大的避免在内存中进行排序的运算。...因此，这个复合索引可以当作{"age" : 1}索引一样使用。 唯一索引 唯一索引可以确保集合的每一个文档的指定键都有唯一值。
---- 使用索引扫描来优化排序 存储引擎： Innodb 重点： 优化排序 手段：利用索引 两个思路： 1 通过排序操作 、 2 按照索引顺序扫描数据 ---- 索引的列顺序和Order By子句的顺序完全一致...如果order by 都使用升序的 using index condition：5.6加入 ，会先条件过滤索引，过滤完索引后找到所有符合索引条件的数据行，随后用 WHERE 子句中的其他条件去过滤这些数据行...在使用order by关键字的时候，如果待排序的内容不能由所使用的索引直接完成排序的话，那么MySQL有可能就要进行“文件排序” 【其实并不是从文件中查找排序，不要误解】。...---- 看下索引情况 ? 最左侧的索引 rental_date 使用范围查询 来验证下 ?...结论： 如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引 ---- order by中的字段全部在关联表中的第一张表中
、B + 树都可以用来做索引 mongodb 使用索引和不使用索引 MongoDB不使用索引的查询的时候，会先扫描所有的文档，再匹配符合条件的文档。...mongoDB 在 ID 上建立了唯一的单键索引，所以经常会使用 id 来进行查询；在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引； 创建一个倒序的索引db.users. createIndex...({age:-1}); 复合索引 在多个特定的属性上建立索引复合索引键的排序顺序,可以确定该索引是否可以支持排序操作；在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引,但与索引的顺序有关；为了性能考虑...，所有集合在_id字段上都有一个索引，应用程序和用户可以添加额外的索引来支持重要的查询和操作 复合索引 MongoDB 支持复合索引，其中单个索引结构保存对集合文档中多个字段的引用。...通过索引对查询结果进行排序 为了支持有效的查询，在指定索引字段的顺序和排序顺序时间 确保索引有足够的内存 内存有限的情况下，MongoDB 通过保存最近的值来淘汰老值，mongodb 的索引还是很消耗内存的
复合索引 MongoDB支持复合索引，其中单个索引对集合文档中多个字段[1]的引用。下图说明了两个字段的复合索引示例： ?...对于单字段索引，键的排序顺序无关紧要，因为MongoDB可以在任一方向上遍历索引。但是，对于复合索引，排序顺序决定索引是否可以支持排序操作。 Events集合包含字段username和date。...然后按升序date值排序， 如下所示： db.events.find().sort( { username: 1, date: 1 } ) 有关排序顺序和复合索引的详细信息，请参阅 使用索引对查询结果排序...，MongoDB可以使用索引来支持对索引前缀的查询。...当需要使用前缀索引时，MongoDB可以使用复合索引代替。 2.4 索引交集 从2.6版开始，MongoDB可以使用索引交集来完成查询。选择创建支持查询或依赖索引交集，取决于系统的细节。
MongoDB中$type、索引、聚合 1、$type 1.1 说明 1.2 使用 2、索引 2.1 说明 2.2 原理 2.3 操作 2.4 复合索引 3、聚合 3.1 说明 3.2 使用 3.3...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 2.2 原理 从根本上说，MongoDB中的索引与其他数据库系统中的索引类似。...如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。...sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...2.4 复合索引 说明: MongoDB 支持复合索引，其中单个索引结构包含对 集合文档中多个字段引用。
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