年MongoDB试图扩大其用户群,包括传统的数据库专业人员,但现在公司转变方向,为其NoSQL Atlas数据库服务(DBaaS)添加功能,将其打造成更完整的数据平台,以支持开发者构建生成式人工智能应用程序。
日前,MongoDB 推出了Atlas,一个新型DaaS解决方案,它在云上运行MongoDB非常简便、活力且节约成本。无论运行的是一个单机副本集还是一个负载百兆字节的分片集群,Atlas作为一个服务于MongoDB的数据库,都可帮助其轻松运行。 简便性: Atlas操作简便,无需构建、配置或管理服务器;无需备份调度;也无需建立监控或查找安全漏洞。若服务器夜间性能下降,则该系统会对其进行维护。而若出现了一些无法自动解决的问题,也由全天候服务的响应团队帮助用户出面解决。面对其它一些需求,如扩大存储、扩展运行或是
随着网络技术的提升,视频直播已经成为了互联网的一种常态。因为视频直播最接近人类沟通方式,易于使用、交互能力强、体验最好,所以拥有庞大的用户群。巨大的用户需求加剧了直播平台之间的竞争,为了增强竞争力,吸引更多的用户,各大直播平台想方设法提升自身服务质量,不仅要不断推出新的业务形式,还要大力借助IT技术的力量。
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在完成应用系统开发并上线运行后,你就可以让全世界分享自己的工作成果了。在召开系统发布会之前,应密切关注数据库的运行性能。数据库监控是生产准备环节的必要组成部分,但在预备发布阶段很容易被忽视。
根据战略合作协议,双方将专注于加速客户工作负责迁移至云。 全球领先的现代通用数据库平台 MongoDB(NASDAQ代码:MDB)今天宣布将大幅扩展与亚马逊云科技签署的多年期战略合作协议。基于该六年期合作协议框架,MongoDB 和亚马逊云科技将采取一系列举措,更便捷地推进双方共同客户的上云之旅,包括开展销售和营销领域的整合市场活动、共同为开发人员赋能及提供培训、技术集成和商业激励措施,以简化本地工作负载向亚马逊云科技上的 MongoDB Atlas 迁移。 这项协议建立在MongoDB和亚马逊云科技之间
在MongoDB的引领下,大量新的文档型数据库在过去的十年里相继面世,传统数据库也都纷纷增加了文档功能。2017年,微软在 Cosmos 数据库(曾经被命名为“DocumentDB”)的基础上添加了MongoDB API 层,最近亚马逊又推出了DocumentDB,在其 Aurora 技术的基础上提供了MongoDB 查询语言的一个子集。文档模型,尤其是 MongoDB API,正在蓬勃迅猛发展。
MongoDB日前宣布, MongoDB Server 3.4版本生命周期将于2020年1月31日结束,公司也将同步停止对3.4版本的支持工作。我们强烈建议大家将MongoDB升级到最新稳定版本(当前为4.2版本),本文提供了在线升级过程的文档链接。
MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能,旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。这些增强功能可以帮助企业解锁市场机遇,更便捷地更新当前系统并实现应用系统现代化,同时,跨云平台和移动平台快速地构建新的应用。
关系型数据库并非为当今现代应用程序而设计,MongoDB的诞生则源于使用传统关系型数据库的挫败。在长达40年没有可替代数据库的尴尬后,我们开创了一种处理数据的全新方法——MongoDB文档模型及其相关的查询语言。
近日, MongoDB CEO Dev Ittycheria做客CNBC最当红的节目Mad Money,与主持人Jim Cramer(著名华尔街资金管理人)一起向观众分享始终高速发展的MongoDB公司的客户及合作伙伴情况,从而为节目观众提供持股建议。
人工智能是第四次工业革命的核心。大家都听说过“所有产品都值得用大模型重新做一遍”类似的观点,没错现在就正在发生。从去年 OpenAI 的 Chat GPT 取得令人难以置信的成功后,AI正在加速落地各行各业,传媒游戏、机器人、办公软件、医药、自动驾驶、音乐、语音、广告、社交平台等等,呈现出百花齐放的景象。
MongoDB 公司日前宣布,公司已经就收购位于旧金山的云数据库服务商mLab达成最终协议。在满足惯例成交条件的情况下,此次收购预计将在截至2019年1月31日的MongoDB公司财年第四季度完成。MongoDB收购mLab将有助于深化其与以开发人员为中心的初创公司群体的关系,而mLab在这方面一直非常成功。mLab目前在其平台上拥有大约100万个免费和付费托管数据库。
MongoDB到现在已经走过了12个年头了。就在今天刚刚发布了5.0版本。来看一下新版本发布了哪些新功能和特性~官方选择从4.4直接跳到5.0可能也是为了表达出该版本变化比较大(调整了发布节奏)的含义。
最近一段时间群里经常有人开始问MOGNODB 的问题,我觉得后面会开始在大量写一些MONGODB 的东西,原来从mongodb 3.2开始弄想起来也有6-7年时间了,相比传统的DBA 对于MONGODB 应该是非常了解和熟悉的,但是我错了,截止到现在,传统的DBA 对于MONGODB 一部分人还是一头雾水,时代不同了,不会MOGNODB 的DBA,如同你吃饭,只有刀叉,没有筷子,筷子更简单,更多变,适应的场景和变化更多,所以这是一个必备的技能,REDIS + MONGODB + MYSQL OR REDIS + POSTGRESQL + MONGODB 这属于DBA铁三角,不信你可以看看招聘信息。
欢迎回到数据库深度探索,在这里我们将与数据库领域的工程师、构建者和领导者进行一对一的交流。最近,我们采访了来自MongoDB的Richard Kreuter。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta,包含多项数据库新特性,本文尝试从技术角度解读。
我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括:
将数据存储在数据库中是当今企业的基础。客户信息,订单历史记录,产品定价,物联网传感器数据等,都以备将来使用。但是,仅存储数据不足以形成市场竞争优势,我们也必须能够分析数据。分析数据有很多选择,可以通过各种方式实现。如果您有需要在MongoDB中进行可视化分析的数据,MongoDB图表是一个很棒的选项。
当今世界,我们的物理身份和数字身份有无数种方式交织在一起。如何从合作伙伴以及第三方厂商那里分享和采集信息,并在简化业务流程的同时保持信息的安全性和真实性是一个挑战。
将数据存储在数据库中对于当今的企业来说是一件很自然的事情。客户信息、历史订单、产品定价、物联网传感器数据,以及更多的正在被记录下来的信息,以备将来使用。然而,仅仅存储数据还不足以形成竞争市场优势。我们还必须能够分析数据,分析数据有很多方法可以选择。如果您想在MongoDB中进行可视化分析的数据,MongoDB图表是一个非常好的选择。
当全国黑客、开发人员和创客充分发挥自己的创意和创造力之后,会碰撞出怎样的火花?到底是前所未见的技术对决,还是脑洞大开的黑科技大秀?答案尽在MongoDB Hackathon!
如何免费获取 MongoDB 云数据库 想做些实验但又不想掏钱购买,那么有免费的 MongoDB 数据库可以用么❓ 有的~最近笔者发现 DAAS 服务商 mLab 发布了将要合并到 MongoDB 的
MongoDB 是一种非关系型数据库,于 2017 年上市,现市值已超过 300 亿美元,根据 Stack Overflow 2021年的调查显示,超过四分之一的开发者都在使用MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活,用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式,而不是被禁锢在垂直化的固定模式中,这也是其广受关注的原因。
在本系列中,我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括:
欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第二篇。在本系列中,我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括:
1.《GDPR: Impact to Your Data Management Landscape:Part 3 》
自2011年以来,Stack Overflow一直在体现开发者社区的“脉搏”,并揭示全球的软件开发者所关注的各种前沿趋势、技术和最为重视的当前工作。Stack Overflow的调查总是能为我们提供对开发趋势的的深入洞察,2019年,有将近90,000名全球开发人员参与了此项调查。[1]
在去年的 MongoDB 用户大会纽约站上,MongoDB 正式宣布全面推出新工具 MongoDB Relational Migrator(MongoDB RM),用以简化应用程序迁移和转换——即从传统关系型数据模型到现代的文档数据模型,助力组织快速提升运营效率,充分发挥数据价值。
无论你是MongoDB的使用者、爱好者、初学者还是路人甲,有一个学习与进修的资源宝藏是千万不可浪费的,那就是MongoDB官方网站。
MongoDB 4.2已经发布,我们来看看它增加了哪些新特性?分布式事务?数据库加密?通配符索引?
MongoDB Atlas 是一个在云端的数据库,免去了数据库的搭建、维护,通过其提供的 Web UI 能够让你在 5 分钟之内快速搭建一个 Clusters。Node.js 是一个 JavaScript 的运行时,在 JavaScript 中函数做为一等公民,享有着很高的待遇,通常使用 Node.js 我们可以快速的搭建一个服务,而 ServerLess 是一种 “无服务器架构”,从技术角度来讲是 FaaS 和 BaaS 的结合,FaaS(Function as a Service)是一些运行函数的平台。
在6月份召开的MongoDB全球用户大会上,MongoDB官宣了MongoDB Server 4.2,在经过100,000多个运行实例的测试后,MongoDB 4.2表现强劲。现在4.2版本正式上线,并为生产环境的部署做好了准备。
我们对这两种数据库进行了深入的基准测试研究,应用了超过133项测量指标进行全面比较。以下是测试结果。
5月29日,MongoDB中文社区携手MongoDB官方和Tapdata一起在长沙开展2021年第一场线下大会。本次大会带来了包括MongoDB的典型应用案例,MongoDB的分布式能力、数据迁移技术架构、存储引擎相关技术分享,以及MongoDB在物联网实时数据融合平台、互联网证券及金融系统的实战经验。
爱思唯尔的出版量占全球医学和科学研究出版总量的17%,该公司用MongoDB数据库取代了之前采用的NoSQL(非关系型)数据库,从而开启了业务分析的新类别,并将成本降低了50%以上。
国家互联网中心于2019年2月通报指出,由于MongoDB用户的不当配置,导致部分MongoDB用户存在信息泄露风险。而在《Forrester Wave™:2019 大数据 NoSQL综述》报告中,MongoDB荣获领导者称号,并在数据安全等21项评估标准中斩获最高分。这说明:MongoDB 本身并无安全漏洞,问题出在不当配置上。国家互联网中心于2019年2月通报指出,由于MongoDB用户的不当配置,导致部分MongoDB用户存在信息泄露风险。而在《Forrester Wave™:2019 大数据 NoSQL综述》报告中,MongoDB荣获领导者称号,并在数据安全等21项评估标准中斩获最高分。这说明:MongoDB 本身并无安全漏洞,问题出在不当配置上。
2019年MongoDB中文社区年终盛会将于2020年1月4日(星期六)在深圳福田区车公庙附近召开。来现场,您将收获3大专场经验加持:
MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程。副本集提供冗余和高可用性,是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构。该部分还提供了与副本集相关的常见任务的教程。
是的。MongoDB Atlas是一种云托管的数据库即服务。有关更多信息,请访问MongoDB Atlas文档。
本文作者为百度PaddlePaddle组技术布道师Charlotte77,内容全是实战经验的精炼总结,强烈推荐大家收藏
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