"opid" : 6222,#进程号 "active" : true,#是否活动状态 "secs_running" : 3,#操作运行了多少秒 "microsecs_running" : NumberLong(3662328), "op" : "getmore",#操作类型,包括(insert/query/update/remove/getmore/command) "ns" : "local.oplog.rs",#命名空间 "query" : {},#如果op是查询操作,这里将显示查询内容;也有说这里显示具体的操作语句的
今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上,CPU 占用率飙升到 100%,load 升到 10 以上,登录的响应已经达到半分钟
七、更多参考 MongoDB 单键(列)索引 MongoDB 复合索引 MongoDB 多键索引 MongoDB 执行计划获取(db.collection.explain()) MongoDB 唯一索引 MongoDB 部分索引 MongoDB 稀疏(间隙)索引(Sparse Indexes)
上周五的时候,在线上执行了2个MongoDB的操作,这俩操作跟平时的相比,其实都还有一些特殊性,所以简单
今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上,CPU 占用率飙升到 100%,load 升到 10 以上,登录的响应已经达到半分钟。 执行 top 发现主要是 mongodb 占用了大量的 CPU,这是为什么呢?又该如何解决呢?
opid:操作的opid,有需要的话,可以通过 db.killOp(opid) 直接干掉的操作
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之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑(上),本次我们分享来自答疑内容核心18问,包括内容如下:
NC这一阵子MONGODB 的需求起来了,但问题是之前没来之前也用MONGODB 但实际得情况是,不怎么样。运维的同事告诉我,MONGODB 在公司原来的情况可以用一句话来表达,有这么个东西。
具体导出的语法比较简单,此处不再赘述,本文重点描述导入的优化过程,最后给出导入的最佳实践。
1 查看查询计划 db.user.find({"username":"xxx"}) .explain() db.doc.find({"es_y":"2014"}).explain() { "cursor" : "BasicCursor", "isMultiKey" : false, "n" : 0, "nscannedObjects" : 1, "nscanned" : 1, "nscannedObjectsAllPlans" : 1, "nscannedAllPlans" : 1, "sc
privileges:[{resource:{cluster:true},actions:["serverStatus"]}],
目前我们常用的MS SQL数据库、ACCESS数据库、MongoDB、My SQL数据库等等。 之前我讲过My SQL数据库,有兴趣的朋友可以去看看。今天我们主要讲讲MongoDB。
在生产环境的部署中,由于各种不确定因素的存在(比如机器掉电、网络延迟等),各节点上的系统时间很可能会出现不一致的情况。
索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,其目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。下面将以3台机器介绍最常见的集群方案。具体介绍,可以查看官网 https://docs.mongodb.com/v3.4/introduction/。
本文整理了一年多以来我常用的MongoDB操作,涉及mongo-shell、pymongo,既有运维层面也有应用层面,内容有浅有深,这也就是我从零到熟练的历程。
MongoDB自带了mongostat 和 mongotop 这两个命令来监控MongoDB的运行情况。这两个命令用于处理MongoDB数据库变慢等等问题非常有用,能详细的统计MongoDB当前的状态信息。除此之外,还可以用db.serverStatus()、db.stats()、开启profile功能通过查看日志进行监控分析。
最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB,在导入旧数据的过程中,遇到了些许波折,犯了不少错误,但同时也学到了不少知识,遂记录下来。
首先祝大家节日快乐, 利用放假时间把之前的案例整理下,希望对大家有帮助,如有疑问可以留言区或者私信沟通。
I SHARDING [RangeDeleter] waiting for open cursors before removing range [{_id: -8961469181018981374 }, { _id: -8961075440282168396 }) in test.expInfos, elapsed secs: 19048578, cursor ids: [100968947595]
如果并发进程量大(>实例所承载的进程量),最长执行时间比较大(>1s)可从云平台或者grafana的监控上总体对比数据库前后时间段的压力情况(主要从tps,qps,网络流量,连接数),
MongoDB 提供了非常强大的性能分析及监控的命令,诸如 mongostat、mongotop 可以让我们对数据库的运行态性能了如指掌。
机器ipnode01(master)71node02(slave)72node03(slave)73 3台机器分别安装mongodb 编辑三台机器的配置文件 # vim /etc/mongod.conf replication: oplogSizeMB: 20 replSetName: alextest 在master上面操作 [root@node01 ~]# mongo MongoDB shell version: 3.0.7 connecting to: test Server has
mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。它的输出有以下几列:
《MongoDB command命令处理模块源码实现一》中我们分析了一个客户端请求到来后,mognodb服务端大体处理流程如下:
今天在线上遇到了一个MongoDB的性能问题,经过排查和参数调优,最终解决,还是很有收获,这里记录下整个问题排查过程以及思路,如果你不是搞MongoDB数据库的,那看看也无妨,这个排查问题的思路,后续会对你排查其他数据库有帮助。
2、mongodb数据库,可以清理数据表。存在问题,清理完成后,磁盘不会自动释放空间。
本文主要介绍在 PowerVM 虚拟化环境下,微分区 CPU 利用率的监控方法,并且深入讨论在虚拟化环境下,CPU 的调度原理。 普通 LPAR CPU 利用率的查看 在 AIX 操作系统中,可以监控 CPU 利用率的命令有很多,最常用的 nmon、topas、vmstat、sar –u 等等。 在 单 CPU 线程(SMT OFF),单线程应用的环境下,CPU 利用率的输出结果很容易看懂,如下:User% 代表系统中用户进程占用的 CPU 比率;Sys% 代表系统调用所占的 CPU 比率,Wait% 代
作者:猿媛牧场/男/上海 作者介绍:某四大会计师事务所高级技术专家,在分布式系统架构性能优化有丰富的实践经验。MongoDB Professionor 中国15位获得者之一。长期从事SQL-NoSQL的转型、MongoDB数据治理、高可用及弹性扩展。多年实践DevOps,通过自动化的实践完成了从人工救火到吃瓜运维的成功转型。多次实践、建设、推进海量TB级数据架构重组、建模、业务分析。 前言 在2016年5月份的某一天,我和菠萝同学怀着对昔日《红警95》的缅怀之情,相约脱胎于开源项目OpenRA,来自制S
感觉是pymongo未能完全close掉和mongodb创建的tcp连接,并且在mongo连接未自动释放前进行高频连接,导致连接数爆满造成的。
MongoDB允许多个客户端读取和写入相同的数据。为了确保一致性,它使用锁定和其他并发控制措施来防止多个客户端同时修改同一条数据。总之,这些机制保证对单个文档的所有写入完全或根本不发生,并且客户端永远不会看到数据的不一致视图。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(四) 1 查询方案(Query Plans) MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选择最有效的查询方案。然后每次执行查询时,查询系统使用此查询方案。 查询优化程序仅缓存可能有多种切实可行的方案的查询计划。 对于每一个查询,查询规划者在查询方案高速缓存中搜索适合查询形式的查询方案。如果没有匹配的查询方案,查询规划者生成几个备选方案并在一个实验周期内做出评估。查询规划者选择获胜的方案,创建包含获胜
大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将介绍MongoDB 性能优化等方面的攻略。
总所周知,MongoDB是一个NoSQL非数据库系统,即一个数据库可以包含多个集合(Collection),每个集合对应于关系数据库中的表;而每个集合中可以存储一组由列标识的记录,列是可以自由定义的,非常灵活,由一组列标识的实体的集合对应于关系数据库表中的行。下面通过熟悉MongoDB的基本管理命令,来了解MongoDB提供的DBMS的基本功能和行为。
总所周知,MongoDB是一个NoSQL非数据库系统,即一个数据库可以包含多个集合(Collection),每个集合对应于关系数据库中的表;而每个集合中可以存储一组由列标识的记录,列是可以自由定义的,非常灵活,由一组列标识的实体的集合对应于关系数据库表中的行。下面通过熟悉MongoDB的基本管理命令,来了解MongoDB提供的DBMS的基本功能和行为。 0)MongoDB的安装 [root@centos6-vm01 ~]# curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/m
我们在使用 MongoDB 的时候,会出现需要给一个已经存在的大集合的某个字段增加索引的情况。
MongoDB是一个面向文档的数据库,是免费的开源软件。它被归类为NoSQL数据库,因为它不依赖于传统的基于表的关系数据库结构。相反,它使用类似JSON的文档和动态模式。与关系数据库不同,MongoDB在向数据库添加数据之前不需要预定义的模式。您可以随时根据需要随时更改架构,而无需使用更新的架构设置新数据库。
TTL索引是一种特殊类型的单字段索引,主要用于当满足某个特定时间之后自动删除相应的文档。也就是说集合中的文档有一定的有效期,超过有效期的文档就会失效,会被移除。也即是数据会过期。过期的数据无需保留,这种情形适用于如机器生成的事件数据,日志和会话信息等等。本文主要描述TTL索引的使用。 一、TTL索引 创建方法 db.collection.createIndex(keys, options) options: expireAfterSeco
事实上,所有的query基本也是这样一个流程,只是不同的命令会获得不同类型的cursor罢了。这里如果暂时不好理解的话,不妨把第一章内容浏览完再回过头来看看。
容器实例服务(Container Instance Service , CIS)可以帮您在云上快捷、灵活的部署容器,让您专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。无需预购 CVM,您就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。您也可以通过 kubernetes API 把已有 kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据您实际使用的资源计费,可以帮您节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低您部署容器的门槛,降低您执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。
MongoDB 常用工具 工具 描述 mongosniff mongodb监测工具,作用类似于 tcpdump mongodump MongoDB数据备份工具 mongoimport Mongodb数据导入工具 mongoexport Mongodb数据导出工具 bsondump 将 bson 格式的文件转储为 json 格式的数据 mongoperf mongorestore MongoDB数据恢复工具 mongod.exe MongoDB服务启动工具 mongostat mongodb自带的状态检测
2)索引的创建在提高查询性能的同事会影响插入的性能 对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引
在数据包的分析中离不开的工具就是wireshark, 这里整理一下重要的几个功能:
MongoDB是一个NoSQL数据库系统:一个数据库可以包含多个集合(Collection),每个集合对应于关系数据库中的表;而每个集合中可以存储一组由列标识的记录,列是可以自由定义的,非常灵活,由一组列标识的实体的集合对应于关系数据库表中的行。下面通过熟悉MongoDB的基本管理命令,来了解MongoDB提供的DBMS的基本功能和行为。
多行命令 您可以输入多行javascript表达式。如果括号、大括号等没有关闭,你会看到一个新行开始的……的字符。输入表达式的其余部分。按Ctrl-C中止数据输入,如果您被卡住了。
Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。本文介绍了如何快速安装mongodb供大家参考。 一、安装配置mongodb Step 1: 设置系统环境及确保缺省端口27107可用 ###当前环境 # cat /etc/issue Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago) # vi /etc/selinux/config SELINUX=disabled Step 2: 下载安装文件 下载地址: https://www.mongodb.org/downloads. 或者直接在命令提示符下使用curl命令下载 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz Step 3: 解压下载的文件 # pwd /usr/local/src # tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.6.gz ###注,本文直接从网站下载,所以文件为.gz Step 4: 复制解压文件到运行目录 # mkdir -p /var/lib/mongodb # cp -R -n /usr/local/src/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.6/. /var/lib/mongodb/ Step 5: 设置环境变量 e.g. export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH # vi ~/.bash_profile export PATH=/var/lib/mongodb/bin:$PATH # source ~/.bash_profile Step 6: 创建数据目录 # mkdir -p /data/mongodata 二、启动及验证mongodb ###启动mongo # mongod --dbpath /data/mongodata ###以下内容为启动后输出的相关信息 2015-10-28T10:03:33.100+0800 I JOURNAL [initandlisten] journal dir=/data/mongodata/journal 2015-10-28T10:03:33.101+0800 I JOURNAL [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed 2015-10-28T10:03:33.264+0800 I JOURNAL [initandlisten] preallocateIsFaster=true 2.18 2015-10-28T10:03:33.398+0800 I JOURNAL [durability] Durability thread started 2015-10-28T10:03:33.398+0800 I JOURNAL [journal writer] Journal writer thread started 2015-10-28T10:03:33.401+0800 I CONTROL [initandlisten] MongoDB starting : pid=10191 port=27017 dbpath=/data/mongodata 64-bit host=java_2 2015-10-28T10:03:33.401+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended. 2015-10-28T10:03:33.401+0800 I CONTROL [initandlisten] 2015-10-28T10:03:33.402+0800 I CONTROL [initandlisten] 2015-10-28T10:03:33.402+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'. 2015-10-28T10:03:33.
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库。
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