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ElasticsearchMongoDB和Hadoop比较

假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。...MongoDB提供了一个文本索引类型来支持全文检索,所以我们可以看到在ElasticsearchMongoDB之间的界限,基本的关键词搜索对应于文档的集合。...MongoDB超过Elasticsearch的地方在于其对于服务器端js脚本的支持、聚合的管道、MapReduce的支持和capped collections。...你看到,ElasticsearchMongoDB有一个可能的应用场景的重叠,它们不是同样的工具。但是Hadoop呢?Hadoop就是MapReduce,这已经有MongoDB就地支持了啊!...Hadoop是老MapReduce了,提供了最为灵活和强大的环境来进行大量数据的处理,毫无疑问的是能够搞定不能使用Elasticsearch或者MongoDB处理的场景。

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elasticsearchmongodb的数据迁移

elasticsearch的数据迁移需要使用的工具为elasticsearch-dump,我们可以直接使用docker来拉取镜像 docker pull taskrabbit/elasticsearch-dump...的迁移需要分导出文件,导入文件来进行 首先当然是登录mongodb,因为我这里是docker安装的,没有设置用户名,密码 安装方式如下(版本3.4) docker pull mongo:3.4 在你的数据盘中建立一个...mongo-data的文件夹,本人放在/home目录下 mkdir /home/mongo-data 启动mongodb实例 docker run --restart="always" -d --name.../data/db/evaluate.json 此处-d为指定的库,-c 为指定的表(mongodb里也叫集合),-o为输出的文件,此处为容器的内部路径,因为我们在启动的时候指定了外部路径的映射-v /home.../mongo-data:/data/db,此时我们可以在/homg/mongo-data中找到evaluate.json文件,将该文件放到要导入的mongodb的服务器的/home/mongo-data

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ElasticsearchMongoDB分片及高可用对比

本文旨在对比ElasticsearchMongoDB高可用和分片的实现机制。 Elasticsearch ES天生就是分布式的,那她又是如何做到天生分布式的?...Elasticsearch 对这一切的管理都是透明的。 Elasticsearch 是利用分片将数据分发到集群内各处的。分片是数据的容器,文档保存在分片内,分片又被分配到集群内的各个节点里。...Elasticsearch 增加了一个 translog ,或者叫事务日志,在每一次对 Elasticsearch 进行操作时均进行了日志记录。...Elasticsearch使用了类bully的算法来实现选主。...MongoDB MongoDB通过复制集(Replica Set)来实现高可用。 复制集提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。

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mongodb 集合_mongodb原理

最近公司用MongoDB,整合一下网上的优缺点,学习下MongoDB 没有找到原作者 Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定 一:MongoDB的优点和缺点 优点 面向文档存储(类JSON...MongoDB不适用的应用场景 在某些场景下,MongoDB作为一个非关系型数据库有其局限性。...MongoDB不支持事务操作,所以需要用到事务的应用建议不用MongoDB,另外MongoDB目前不支持join操作,需要复杂查询的应用也不建议使用MongoDB。...MongoDB云数据库的优势 通常使用MongodB一般有个方案,一是在主机上自己搭建,另外一个就是使用云计算厂商提供的MongoDB云数据库产品。...相对自建MongoDB而言,以公有云UCloud的云MongoDB举例,使用MongoDB云数据库主要有以下优势 1 部署流程 UCloud是最早提供云MongoDB产品的云计算厂商,相对其他云计算厂商而言

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MongoDB(两)mongoDB基本介绍

MongoDB介绍 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库其中功能最丰富,最像关系数据库的。...2、模式自由 对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不须要知道它不论什么结构定义。假设须要的话,你全然能够把不同结构的文件存储在同一个数据库里。...mongodb服务端能够执行在linux、Windows或OSX平台,支持32位和64位应用。默认port27017.推荐执行在64位平台。...由于mongodb在32位模式执行时支持的最大文件为2GB。 mongoDB数据架构 例如以下图所看到的 在这里对于刚開始学习的人能够这样理解。和关系型数据库进行对照。...下篇着重说MongoDB下载并安装 版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。

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第18篇-用ElasticSearch索引MongoDB,一个简单的自动完成索引项目

我的Elasticsearch系列文章,逐渐更新中,欢迎关注 0A.关于Elasticsearch及实例应用 00.Solr与ElasticSearch对比 01.ElasticSearch能做什么?...开发工具 11.Elasticsearch查询方法 12.Elasticsearch全文查询 13.Elasticsearch查询-术语级查询 14.Python中的Elasticsearch入门 15...索引MongoDB,一个简单的自动完成索引项目 19.Kibana对Elasticsearch的实用介绍 20.不和谐如何索引数十亿条消息 21.使用Django进行ElasticSearch的简单方法...这篇文章的第二个目的是展示如何将现有的MongoDB文档导入到ElasticSearch中的全文索引文档中。同样,自动完成示例很小,因此也可以在一篇文章中进行解释。...您需要安装 elastic2-doc-manager ,它将提供将MongoDB中的内容复制到ElasticSearch 2.X中的支持。

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