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Mysql 和 MongoDB

Mysql命令 show databases --- 显示所有数据库 use 数据库名称 --- 切换到数据库 create MongoDB命令 brew services start mongodb-community 启动MongoDB brew services stop mongodb-community 停止MongoDB mongo 进入数据库命令面板 show dbs 查看数据库列表 use mydatabase

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mongodb与MySQL的不同_Mongodb与MySQL之间的比较分析

无论是MongoDB还是MySQL，都存在着主键的定义。存储速度对比 1、数据库的平均插入速率：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。先呈现四张图上来： 1、 MongoDB指定_id插入： 2、 MongoDB不指定_id插入： 3、 MySQL指定PRIMARY KEY插入： 4、 MySQL不指定PRIMARY KEY插入：总结： 1、整体上的插入速度还是和上一回的统计数据类似：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。这样看来，MongoDB的查询速度波动也处在一个合理的范围内。 3、MySQL的稳定性还是毋庸置疑的。结论 1、相比较MySQL，MongoDB数据库更适合那些读作业较重的任务模型。

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云原生TDSQL-C MySQL 数据库开发者限时免费认证了！

为帮助各类数据库从业者，提升云原生数据库专业技能、加速业务交付能力和个人从业竞争力，腾讯产业互联网学堂联合腾讯云数据库团推出TDSQL-C MySQL 数据库开发者限时免费认证。适于开发工程师、运维工程师、架构师、测试工程师、项目经理、产品经理、数据库爱好者等。

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MySQL、Redis、MongoDB相关知识

MySQL 请简洁描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？ MySQL 的关键字。 MongoDB 什么是 MongoDB。 Redis、memcache、MongoDB 对比。 mongodb 和 memcached 不是一个范畴内的东西。数据库对比 Redis memcache MongoDB 性能 Redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。 Redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。

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MongoDB和MySQL对比(译)

MySQL MongoDB 表集合行文档列字段 joins 嵌入文档或者链接五、特色对比像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的并且远远超出简单的键值存储中提供的特色和功能。六、查询语言 MySQL和MongoDB都有丰富的查询语言。虽然核心预订引擎可能在MySQL上运行，但是与用户互动的应用程序部分 - 提供内容，与社交网络集成，管理会话 - 将更好地放在MongoDB中十、 MongoDB和MySQL能否一块使用？ MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。 /compare/mongodb-mysql?

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MongoDB 与 MySQL 的区别

概念区别 ? 关键字和函数区别 ? 语句区别创建表/集合 db.people.insertOne( { user_id: "abc123", ...

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MongoDB和MySQL对比(译)

MySQL MongoDB 表集合行文档列字段 joins 嵌入文档或者链接五、特色对比像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能和功能。六、查询语言 MySQL和MongoDB都有丰富的查询语言。九、何时用MySQL比较合适虽然大多数现代应用程序需要一个灵活的可扩展系统，如MongoDB，但是有一些关系数据库（如MySQL）将更适合使用的情况。虽然核心预订引擎可能在MySQL上运行，但是与用户互动的应用程序部分 – 提供内容，与社交网络集成，管理会话 – 将更好地放在MongoDB中十、 MongoDB和MySQL能否一块使用？ MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。

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mongodb与mysql区别对比

不少知名大公司和网站也在生产环境中使用MongoDB，越来越多的创新型企业转而使用MongoDB作为和Django，RoR来搭配的技术方案。 ⑥性能优越：在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。 mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。与关系型数据库相比，MongoDB的缺点： ①mongodb不支持事务操作。所以事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它。(这点和优点①是对应的) ②mongodb占用空间过大。 4、可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录，但这个过程会比较缓慢 ③MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。

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docker 下安装 mysql mongoDB postgres

IP 地址安装 mongoDB 下载 mongo 4 最新版本 docker pull mongo:4 docker run -itd \ --name my_mongo \ -p 27017:27017 下面的命令行将在 mongo 容器中为您提供一个 bash shell: docker exec -it my_mongo bash The MongoDB Server log is available through Docker's container log: 服务器日志可以通过 Docker 的容器日志获得: $ docker logs some-mongo 如何开启 mongodb 的容器的远程连接安装 MySQL | 菜鸟教程 https://www.runoob.com/docker/docker-install-mysql.html Docker 安装 MongoDB https://www.runoob.com /docker/docker-install-mongodb.html Postgres - Official Image | Docker Hub https://hub.docker.com/_/

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如何从 MongoDB 迁移到 MySQL

最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后从关系到文档虽然这篇文章的重点是从 MongoDB 迁移到 MySQL，但是作者还是想简单提一下从 MySQL 到 MongoDB 的迁移，如果我们仅仅是将 MySQL 中的全部数据导入到 MongoDB 中其实是一间比较简单的事情，其中最重要的原因就是 MySQL 支持的数据类型是 MongoDB 的子集： ? 从文档到关系相比于从 MySQL 到 MongoDB 的迁移，反向的迁移就麻烦了不止一倍，这主要是因为 MongoDB 中的很多数据类型和集合之间的关系在 MySQL 中都并不存在，比如嵌入式的数据结构除此之外，MongoDB 和 MySQL 之间的选择也不一定是非此即彼，我们将项目中的大部分数据都迁移到了 MySQL 中，但是将一部分用于计算和分析的数据留在了 MongoDB，这样就可以保证 MongoDB

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MongoDB 与 MySQL，你选择谁？

那么让我们来看看MongoDB与MySQL不同的一些关键因素。数据建模使用像MySQL这样的传统SQL数据库，我们需要一个固定的数据结构。我们希望知道将记录哪些不同类型的数据。它们可能具有相同数量的字段，也可能不具有相同数量的字段（字段是MySQL的等效列）。因此可以说MySQL具有固定模式，而MongoDB具有灵活的模式。另一方面，MongoDB是为了水平扩展而构建的。您可以设置多个节点，这些节点将自动复制，没有单点故障。虽然MySQL已经看到了MySQL Cluster的巨大改进，但它仍然无法与MongoDB相媲美。在扩展方面，MongoDB的性能远远优于MySQL。结论 MongoDB和MySQL有两个完全不同的数据库系统。在数据库方面，MySQL一直是并且仍然是许多人的默认选择。但是，我们看到变化和，更多的人们选择MongoDB。 MongoDB比MySQL更能满足现代应用程序的需求但MySQL在处理关系数据方面具有更好的优势。在一天结束时，这只是你想要做的事情。

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MySQL和MongoDB设计实例对比

MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。 SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_IDS，再到mobiles表查询即可： SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_IDS) 如果使用MongoDB 如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说 MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此

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MongoDB为什么比Mysql高效

MySQL和MongoDB都是常用的数据库，但MongoDB比MySQL更为高效，这是为什么呢？ MySQL也支持一些非关系型数据的存储方式，比如BLOB和TEXT类型的数据，但相比于MongoDB等面向文档的数据库，MySQL的非结构化数据处理能力相对较弱。 MongoDBMongoDB的索引机制是一种基于B-tree的索引实现，类似于MySQL的B-tree索引。MongoDB支持单字段、多字段、复合、文本、地理位置等多种类型的索引。索引机制索引是提高数据库查询效率的重要手段，MySQL和MongoDB的索引机制也不同。MySQL采用B+树索引，这种索引适用于结构化数据，但对非结构化数据的查询效率较低。此外，MongoDB还支持地理空间索引和全文索引等高级索引方式，使得非结构化数据的查询更加高效。分布式架构MySQL在分布式环境下需要进行数据分片，这会带来许多管理和维护的问题。

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mongodb和mysql应用场景区别_mongodb和mysql有哪些区别「建议收藏」

mongodb和mysql有哪些区别发布时间：2020-09-01 09:15:48 来源：亿速云阅读：64 作者：小新小编给大家分享一下mongodb和mysql有哪些区别，相信大部分人都还不怎么了解区别分析： ) MySQL是关系型数据库。优势：在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。以上是mongodb和mysql有哪些区别的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！

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数据库篇：MySQL VS MongoDB

MongoDB同样是一款流行的开源数据库，但不同于MySQL，mongoDB是非关系型数据库，其灵活、自由、简单的特点受到了大量公司特别是许多创业公司的欢迎，而对于任何一位后台开发程序员来说，同时掌握mysql mysql、mongodb对比 ---- mysql的发展历史更加悠久，mongodb则更加年轻，所以在成熟度上mysql更有优势。 mysql支持事务操作，而mongodb想要操作事务只能通过间接的方式实现。 mysql和mongodb均可以实现分布式集群部署。读写效率和优化等我觉得与个人理解有关，不好比较。 mysql和mongodb的概念对比如上图所示。 name = 'kate' //mongodb db.student.remove({ 'name' : 'kate' }) 总结：mysql 和 mongodb 分别作为关系型和非关系型数据库的代表

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MySQL索引与MongoDB索引的区别

介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE MySQL索引与MongoDB索引的区别 1. 背景最近学习了MySQL的索引的相关内容，而目前生产系统上使用的使MongoDB，遂对这两个不同数据库的索引进行了下对比。这里的MySQL值得使Innodb存储引擎。 2. 两个数据库之间的区别 MySQL中的Innodb采用的使B+Tree作为索引的结构，而MongoDB使用的使B-Tree作为索引结构，所以这两个数据库索引之间的区别也就是这两种数据结构之间的区别 2.1 在 MongoDB 中，根本不推荐这么设计。虽然，Mongodb 中有一个 lookup操作，可以做join查询。参考为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?

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MongoDB和MySQL和Redis的区别

MongoDB和MySQL和Redis的区别 MySQL 1、在不同的引擎上有不同的存储方式。 2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 MongoDB Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。 3、数据量和性能：当物理内存够用的时候，redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存。 Mysql和Mongodb主要应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb 考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。

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mongodb与mysql相比的优缺点

不少知名大公司和网站也在生产环境中使用MongoDB，越来越多的创新型企业转而使用MongoDB作为和Django，RoR来搭配的技术方案。 ⑥性能优越在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。 mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。与关系型数据库相比，MongoDB的缺点： ①mongodb不支持事务操作。所以事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它。(这点和优点①是对应的) ②mongodb占用空间过大。 4、可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录，但这个过程会比较缓慢 ③MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。

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MySQL向MongoDB的妥协之JSON

MySQL在5.7.8版本中增加了对json数据的支持，而不再是需要使用字符串形式进行存储。下面简单介绍下MySQL对json的操作： 1、数据类型--json MySQL使用的字段数据类型就是json，例如（字段test_json）： create table `test_json`( id int not null auto_increment primary key, test_json json not null ); 2、MySQL的json相关函数 ① json_array | ARRAY | +----+-------------------------------------------------+-----------+ 暂时只写这7个函数，MySQL

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The SQL vs NoSQL Difference: MySQL vs MongoDB

在这里，我们分解了最重要的区别，并讨论了关系与非关系争论中的两个关键角色：MySQL和MongoDB。你的Quora问题：MongoDB死了吗？ SQL与NoSQL：MySQL与MongoDB 现在我们已经确定了SQL和NoSQL数据库之间的关键结构差异，让我们深入研究两者之间的关键功能差异，特别是以MySQL和MongoDB为例。 MySQL：SQL关系数据库以下是MySQL的一些优点和优点： · 成熟：MySQL是一个非常成熟的数据库，意味着有一个庞大的社区，广泛的测试和相当多的稳定性。 MongoDB：NoSQL非关系数据库以下是MongoDB的一些优点和优势： · 动态模式：如上所述，这使你可以灵活地更改数据模式，而无需修改任何现有数据。 · 灵活性：你可以在MongoDB上添加新列或字段，而不会影响现有行或应用程序性能。那么哪个数据库适合你的业务？对于任何将从预定义结构和集合模式中受益的企业而言，MySQL是一个强有力的选择。

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mongodb学习整理三,mongodb与MYSQL之间的联系。query与projection

mongodb学习整理三,mongodb与MYSQL之间的联系。 query与projection，尤其在使用mongodb的IDE:NOSQL manager for mongodb 在mongodb中从集合中获得一条数据或者文档可以通过以下两个方法： find 可能我们有人希望按照下面那样写projection参数： {name：0，age：1} 这样再mongodb中错误的，mongodb中projection参数，要不就只写你需要的值（也就是值都为真），要不你就都写不想要的值 4.2.1 查询选择器如果mongodb只是提供了上面介绍的查询方式，那么mongodb号称强大的查询功能就太名不副实了。下面我们就来学习mongodb强大的查询选择器。 Mongodb同样也可以使用$regex方法。

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