Mysql命令 show databases --- 显示所有数据库 use 数据库名称 --- 切换到数据库 create...MongoDB命令 brew services start mongodb-community 启动MongoDB brew services stop mongodb-community...停止MongoDB mongo 进入数据库命令面板 show dbs 查看数据库列表 use mydatabase
（重点优化） 2.2 MySQL体系结构 分三层：客户端->服务层->存储引擎 ? 1、 MySQL是插件式的存储引擎，其中存储引擎分很多种。...只要实现符合mysql存储引擎的接口，可以开发自己的存储引擎! 2、所有跨存储引擎的功能都是在服务层实现的。 3、MySQL的存储引擎是针对表的，不是针对库的。...2.3.2 (MySQL5.5默认)系统表空间与( MySQL5.6及以后默认)独立表空间 1、系统表空间无法简单的收缩文件大小，造成空间浪费，并会产生大量的磁盘碎片。...内存的使用上限不能超过物理内存，否则容易造成内存溢出；（对于32位操作系统，MySQL只能试用3G以下的内存 确定MySQL的每个连接 单独使用的内存。...MySQL数据库实例： MySQL是单进程多线程（而oracle是多进程），也就是说 MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程，即进程； MySQL实例是线程和内存组成，实例才是真正用于操作数据库文件的
研发同学反馈查询速度慢且排序不稳定。 排序不稳定的具体现象，有不少记录存在相同权重值，某条记录（假设id=100）第一页出现了，翻到第二页可能还有它（采用的limit控制哪一页）。 第1页数据 ?...赶紧搜索一下MySQL说明文档，第一条是排序优化 ? 文档中有这么一句话“如果索引不能满足ORDERBY子句，MySQL将执行文件排序（filesort）操作，读取数据行并对其进行排序。...MySQL文档中有这么一句话 “该查询连接了许多表，并且ORDER BY中的列并非全部来自用于检索行的第一个非恒定表。”，满足这类型的SQL也不能利用索引排序。这就是文章开头的例子。...这个说法显然与MySQL官方文档不一致。我觉得，这个语句能不能使用索引，跟数据库引擎根据开销决定是否检索的阶段使用索引有关。...MySQL官方建议可以调大排序缓存参数sort_buffer_size，MySQL 8.0还对缓存利用率做了优化，调大一点也不浪费。以前版本的MySQL可以求助DBA。
无论是MongoDB还是MySQL，都存在着主键的定义。...存储速度对比 1、数据库的平均插入速率：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...先呈现四张图上来： 1、 MongoDB指定_id插入： 2、 MongoDB不指定_id插入： 3、 MySQL指定PRIMARY KEY插入： 4、 MySQL不指定PRIMARY KEY插入...： 总结： 1、整体上的插入速度还是和上一回的统计数据类似：MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...这样看来，MongoDB的查询速度波动也处在一个合理的范围内。 3、MySQL的稳定性还是毋庸置疑的。 结论 1、相比较MySQL，MongoDB数据库更适合那些读作业较重的任务模型。
（重点优化） 2.2 MySQL体系结构 分三层：客户端->服务层->存储引擎 ? MySQL是 插件式的存储引擎，其中存储引擎分很多种。...2.3.2 (MySQL5.5默认)系统表空间与( MySQL5.6及以后默认)独立表空间 1.1 系统表空间无法简单的收缩文件大小，造成空间浪费，并会产生大量的磁盘碎片。...2.5.3 锁的粒度 MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身， 而是与存储引擎相关 ?...内存的使用上限不能超过物理内存，否则容易造成内存溢出；（对于32位操作系统，MySQL只能试用3G以下的内存。） 确定MySQL的 每个连接 单独 使用的内存。...MySQL数据库实例： ①MySQL是 单进程多线程（而oracle是多进程），也就是说 MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程，即进程； ②MySQL实例是线程和内存组成，实例才是真正用于操作数据库文件的
速度很慢 账户密码正确 已关闭防火墙 修改 /etc/my.cnf,添加配置skip-name-resolve [mysqld] skip-name-resolve 在连接远程数据库的时候，直接跳过MySQL
MySQL 请简洁描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？...MySQL 的关键字。...表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。 存储引擎。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。...MongoDB 什么是 MongoDB。...数据库对比 Redis memcache MongoDB 性能 Redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。 Redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。
概念区别 关键字和函数区别 语句区别 创建表/集合 db.people.insertOne( { user_id: "abc123", ...
MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能和功能。...六、 查询语言 MySQL和MongoDB都有丰富的查询语言。...九、 何时用MySQL比较合适 虽然大多数现代应用程序需要一个灵活的可扩展系统，如MongoDB，但是有一些关系数据库（如MySQL）将更适合使用的情况。...虽然核心预订引擎可能在MySQL上运行，但是与用户互动的应用程序部分 – 提供内容，与社交网络集成，管理会话 – 将更好地放在MongoDB中 十、 MongoDB和MySQL能否一块使用？...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。
什么是 MySQL 和 MongoDB MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。...MySQL 和 MongoDB 数据库平台都使用哈希索引、B- 树索引和其他几种索引。 用户界面 MongoDB 和 MySQL 都易于使用。...编程语言 MySQL 和 MongoDB 与各种相同的编程语言兼容。MongoDB 和 MySQL 都可以与 Java、Python、Node.js、PHP、Ruby 以及 C# 结合使用。...差异表格 MongoDB MySql 数据模型 MongoDB 将数据存储在 JSON 文档中，然后将其整理成集合。 MySQL 将数据存储在列和行中。数据存储是表格式和关系式的。...可扩展性 MongoDB 使用复制和分片进行水平扩展。 MySQL 使用纵向扩展和只读副本来大规模提高性能。 查询语言 MongoDB 使用 MongoDB 查询语言。 MySQL 使用 SQL。
MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的并且远远超出简单的键值存储中提供的特色和功能。...六、 查询语言 MySQL和MongoDB都有丰富的查询语言。...虽然核心预订引擎可能在MySQL上运行，但是与用户互动的应用程序部分 - 提供内容，与社交网络集成，管理会话 - 将更好地放在MongoDB中 十、 MongoDB和MySQL能否一块使用？...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。.../compare/mongodb-mysql?
最近在使用java操作远程的mysql数据库的时候，第一次请求非常的慢，而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时 下面就这个问题来解决下把 --------------------------------...--------------------------------- 大部分我们的mysql中的配置信息时这样的（本人的修改过，自查宿主的mysql信息） ?...其中的配置信息，网上也有很多的介绍，这里边就不详细的介绍了， 其中有一个（我这里没有配置）极其重要 wait_timeout 这个属性代表着在多长时间内，mysql不会断开连接，默认的缺省值是8小时（...如果远程服务器的mysql出现了以上的问题就可以用以下的方案来解决（亲测有效！）...反向解析的问题, 也可能导致速度慢, 可以在mysql的配置文件中, 使用以上命令把DNS反向解析关掉.
（重点优化） 2.2 MySQL体系结构 分三层：客户端->服务层->存储引擎 ? MySQL是插件式的存储引擎，其中存储引擎分很多种。...2.3.2 (MySQL5.5默认)系统表空间与(MySQL5.6及以后默认)独立表空间 1.1 系统表空间无法简单的收缩文件大小，造成空间浪费，并会产生大量的磁盘碎片。...2.5.3 锁的粒度 MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关 ?...内存的使用上限不能超过物理内存，否则容易造成内存溢出；（对于32位操作系统，MySQL只能试用3G以下的内存。） 确定MySQL的每个连接单独使用的内存。...MySQL数据库实例： ①MySQL是单进程多线程（而oracle是多进程），也就是说MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程，即进程； ②MySQL实例是线程和内存组成，实例才是真正用于操作数据库文件的
不少知名大公司和网站也在生产环境中使用MongoDB，越来越多的创新型企业转而使用MongoDB作为和Django，RoR来搭配的技术方案。...⑥性能优越： 在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。...mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...与关系型数据库相比，MongoDB的缺点： ①mongodb不支持事务操作。 所以事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它。(这点和优点①是对应的) ②mongodb占用空间过大。...4、可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录，但这个过程会比较缓慢 ③MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。
IP 地址 安装 mongoDB 下载 mongo 4 最新版本 docker pull mongo:4 docker run -itd \ --name my_mongo \ -p 27017:27017...下面的命令行将在 mongo 容器中为您提供一个 bash shell: docker exec -it my_mongo bash The MongoDB Server log is available...through Docker's container log: 服务器日志可以通过 Docker 的容器日志获得: $ docker logs some-mongo 如何开启 mongodb 的容器的远程连接...安装 MySQL | 菜鸟教程 https://www.runoob.com/docker/docker-install-mysql.html Docker 安装 MongoDB https://www.runoob.com.../docker/docker-install-mongodb.html Postgres - Official Image | Docker Hub https://hub.docker.com/_/
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后...从关系到文档 虽然这篇文章的重点是从 MongoDB 迁移到 MySQL，但是作者还是想简单提一下从 MySQL 到 MongoDB 的迁移，如果我们仅仅是将 MySQL 中的全部数据导入到 MongoDB...中其实是一间比较简单的事情，其中最重要的原因就是 MySQL 支持的数据类型是 MongoDB 的子集： ?...从文档到关系 相比于从 MySQL 到 MongoDB 的迁移，反向的迁移就麻烦了不止一倍，这主要是因为 MongoDB 中的很多数据类型和集合之间的关系在 MySQL 中都并不存在，比如嵌入式的数据结构...除此之外，MongoDB 和 MySQL 之间的选择也不一定是非此即彼，我们将项目中的大部分数据都迁移到了 MySQL 中，但是将一部分用于计算和分析的数据留在了 MongoDB，这样就可以保证 MongoDB
那么让我们来看看MongoDB与MySQL不同的一些关键因素。 数据建模 使用像MySQL这样的传统SQL数据库，我们需要一个固定的数据结构。 我们希望知道将记录哪些不同类型的数据。...它们可能具有相同数量的字段，也可能不具有相同数量的字段（字段是MySQL的等效列）。 因此可以说MySQL具有固定模式，而MongoDB具有灵活的模式。...另一方面，MongoDB是为了水平扩展而构建的。您可以设置多个节点，这些节点将自动复制，没有单点故障。虽然MySQL已经看到了MySQL Cluster的巨大改进，但它仍然无法与MongoDB相媲美。...在扩展方面，MongoDB的性能远远优于MySQL。 结论 MongoDB和MySQL有两个完全不同的数据库系统。在数据库方面，MySQL一直是并且仍然是许多人的默认选择。...但是，我们看到变化和，更多的人们选择MongoDB。 MongoDB比MySQL更能满足现代应用程序的需求但MySQL在处理关系数据方面具有更好的优势。在一天结束时，这只是你想要做的事情。
MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。...如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？ 如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。...SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_IDS，再到mobiles表查询即可： SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_IDS) 如果使用MongoDB...如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说...MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此
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