一、ObjectId的组成 首先通过终端命令行，向mongodb的collection中插入一条不带“_id”的记录。...然后，通过查询刚插入的数据，发现自动生成了一个objectId “5e4fa350b636f733a15d6f62”这个24位的字符串，虽然看起来很长，也很难理解，但实际上它是由一组十六进制的字符构成，...上面的Machine是为了确保在不同机器产生的objectId不冲突，而pid就是为了在同一台机器不同的mongodb进程产生了objectId不冲突，接下来的“af71”两位就是产生objectId的进程标识符...，不同mongodb进程产生不同的objectId；最后通过3个是自增计数器，确保同一秒内产生objectId的唯一性。...ObjectId的这个主键生成策略，很好地解决了在分布式环境下高并发情况主键唯一性问题，值得学习借鉴 php插入mongodb获取id和列取id的方法 <?
MongoDB中我们经常会接触到一个自动生成的字段：”_id”，类型为ObjectId。 本文详解ObjectId的构成和使用。...为此，MongoDB采用了一个称之为ObjectId的类型来做主键。ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串。...MongoDB对ObjectId对象提供了getTimestamp()方法来获取ObjectId的时间。...根据ObjectId按照插入时间排序 MongoDB默认在ObjectId上建立索引，是按照插入时间排序的。我们可以使用此索引进行查询和排序。...如何使用日期范围来查询ObjectId？ 既然ObjectId是可以排序的，它当然也可以比较大小。
MongoDB中的主键是什么？ 在MongoDB中，_id字段是集合的主键，以便可以在集合中唯一地标识每个文档。_id字段包含唯一的Object ID 值。...默认情况下，在集合中插入文档时，如果您没有在字段名称中添加带有_id的字段名称，则MongoDB将自动添加一个Object id字段，下图所示: ?...当查询集合中的文档时，可以看到该集合中每个文档的ObjectId。 如果要确保在创建集合时MongoDB不会创建_id字段，并且要指定自己的ID作为集合的_id，则需要在创建集合时明确定义它。...译者：徐杨 MongoDB中文社区翻译志愿者，资深程序员。
前言 因为很多场景下我们需要在创建MongoDB数据的时候提前生成好主键为了返回或者通过主键查询创建的业务，像EF中我们可以生成Guid来，本来想着要不要实现一套MongoDB中ObjectId的，...结果发现网上各种各样的实现都有，不过好在阅读C#MongoDB驱动mongo-csharp-driver代码的时候发现有ObjectId.GenerateNewId()的方法提供，我们可以直接调用即可，...MongoDB ObjectId类型概述 每次插入一条数据系统都会自动插入一个_id键，键值不可以重复，它可以是任何类型的，也可以手动的插入，默认情况下它的数据类型是ObjectId，由于MongoDB...驱动安装 1、直接命令自动安装 Install-Package MongoDB.Driver 2、搜索Nuget手动安装 调用生成主键ObjectId var primarykeyId = ObjectId.GenerateNewId.../MongoDB.Bson/ObjectModel/ObjectId.cs /* Copyright 2010-present MongoDB Inc. * * Licensed under the Apache
插入成功后，我们进行查询。...db.getCollection('xttblog').find({}) 查询的结果如下图所示： mongo插入后自动生成id 上图中，多出了一个_id，它是 ObjectId 类型。...官网中对 ObjectId 的规范有以下描述： MongoDB中的ObjectId规范 上面的这个图中，有一个重点信息。...上面的 Machine 是为了确保在不同机器产生的 ObjectId 不冲突，而 pid 就是为了在同一台机器不同的 mongodb 进程中产生的 ObjectId 不冲突。...id，决定了在同一台机器下，不同 mongodb 进程产生不同的 ObjectId；最后通过 3 个字节的自增计数器，确保同一秒内产生 ObjectId 的唯一性。
最近开发反馈sentry遇到mongodb写入报 objectid 重复的情况，类似下图： ?...我们生产用的是mongo3.4的版本 官方文档介绍3.4的 objectid生成规则如下： https://docs.mongodb.com/v3.4/reference/method/ObjectId...只有最后的counter段有差异，生产上如果我们写入并发比较高，还是会出现objectid冲突的情况发生的。...附带，mongodb3.2的objectid生成规则（和3.4版本不同）： https://docs.mongodb.com/v3.2/reference/method/ObjectId/ a 4-byte...参考： https://blog.wolfogre.com/posts/mongo-objectid-design/
在使用MongoDB存储数据的时候，我们查询的时候，有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库，连表查询，很多时候，需要我们自己在代码里手工操作。...但是从 MongoDB 3.2 版本过后，我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。 ...: 200 }] 假如现在有两个需求： 查询用户信息并且显示该用户的总消费金额(用户名、年龄、总消费金额) 查询用户的订单信息(订单id、产品、价格、用户名) 1...."$u.name" } }, { $project: { _id: 1, product: 1, money: 1, name: 1 } }]); 虽然在 MongoDB...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询，我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面，每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。
在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js脚本...mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、查询语法 db.collection.find( , )...对于数组内内嵌文档的方式，可以使用”数组名.下标.内嵌文档键”方式访问 7、对于哪些列名需要显示可以通过{ field1: , … }来设定 8、本文参考:https://docs.mongodb.com
MongoDB分组查询 设置显示要查询的列 显示 device_id，device_name，online_status，video_diag_time db.getCollection('vqd_result_his...device_name':1}) device_name 降序 db.getCollection('vqd_result_his').find({}).sort({'device_name':-1}) 分组查询...db.vqd_result_his.aggregate([{ '$group':{'_id':'$device_id',count:{$sum:1}}}]) 多字段分组查询 db.vqd_result_his.aggregate...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 条件过滤后分组查询...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 查询结果转为数组
find({"userId":{$exists:1}}); 9：null类型：不仅能匹配键的值为null，还匹配键不存在的情况 > db.test1.find({"age":null}); 三、正则表达式 MongoDB...1：查询整个内嵌文档与普通查询是一样的 ?...4：$where查询 在查询中执行任意的JavaScript，通过编程来解决查询的匹配问题，方法返回boolean值。...> db.test1.find().sort({"userId":1}); 对多个字段进行排序： > db.test1.find().sort({"userId":1,"username":1}); MongoDB...八、存储过程 1：MongoDB的存储过程其实就是个自定义的js函数 > var addf = function(a,b){ ... return a+b; ... } > 2：使用db.system.js.save
MongoDB在文档上支持数组，其次数组上可以实现嵌套，以及数组元素也可以文档。因此，对于文档上数组的操作，MongoDB提供很多种不同的方式，包括数组的查询，数组元素的添加删除等等。...本文主要描述数组查询，供大家参考。...{_id:1,title:"mongodb unique index", ... comment: [ ......({},{comment:{$slice:-1}}).pretty() { "_id" : 1, "title" : "mongodb...,{comment:{$slice:[1,3]}}).pretty() { "_id" : 1, "title" : "mongodb
两种查询方式： 1、JPA 2、MongoTemplate 一、JPA 首先是JPA的 简单查询 dao层 public interface DogRepository extends MongoRepository...pageSize，sort); //创建匹配器 ExampleMatcher example = ExampleMatcher.matching()//构建对象 //属性参数,contains(包含有的查询方式类似模糊查询类似于...这个参数的所有数据 trackLog.setUserName(userName); //创建查询实例；精确查询不要匹配器，直接传入实体 Example e = Example.of(...，mongodb的分页是query。...这里又有两种查询方式： 下面的复杂查询语句，包含了可能用到的所有语句，可适当增减 1、第一种 这里的toDate是我自定义的方法 //排序 Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC
/mongo MongoDB shell version: 2.0.0 connecting to: test 插入一个带有数组元素的文档 > db.food.insert({"fruit": ["apple...[ "apple", "banana", "peach" ] } 查询数组元素中包含某个值的文档 > db.food.find({"fruit": "banana"}) { "_id" : ObjectId...但不能查询指定长度范围的数组 > db.food.find({"fruit": {"$size": 3}}) { "_id" : ObjectId("4ea6a4ef0b12b1d429b4057f"...： db.collname.find({"actors.name":/Catterfeld/i}, {"tag":1,"_id":1,"actors":1}) 参考推荐： MongoDB查询(数组、内嵌文档和...$where) mongodb 常用命令 MongoDB 查询上
A good writeup of how your index should be created is available in Optimizing MongoDB Compound Indexes
1、查询时间范围 在{find}里面输入： { time:{gte:new Date(“2016/07/20 08:00:00”),lte:new Date(“2016/07/20 08:01:01”...) } } 2、查询某字段包含字符串 { name:new RegExp(“....*electric.*”) } 列出所有name字段包含 electric 的字符串 3、查询不包含某字符串 { name:new RegExp(“^(?!.*?
引言 MongoDB 的查询性能直接影响到应用程序的响应时间和用户体验。查询分析是优化 MongoDB 性能的关键环节，它帮助我们理解查询执行的过程，识别性能瓶颈，并采取措施改进查询效率。...本文将通过详细的案例代码和步骤，深入探讨 MongoDB 查询分析的各个方面，包括查询计划、索引使用、性能指标解读以及如何优化查询。...一、查询分析基础 1. explain() 方法 explain() 方法是 MongoDB 提供的一种工具，用于获取查询的执行计划和性能指标。...结论 通过本文的案例分析，我们深入了解了 MongoDB 查询分析的重要性，学习了如何使用 explain() 方法来解读查询计划，以及如何根据查询计划中的信息来优化查询性能。...在实际应用中，通过持续的查询分析和索引优化，可以显著提升 MongoDB 的查询效率，从而改善整个应用程序的性能和用户体验。
中的写法，如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试，这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。...″ } { “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b9″), “uid” : 56, “uname” : “nosqlfan56″ } { “_id” :...ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6ba”), “uid” : 57, “uname” : “nosqlfan57″ } { “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bb...MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。...MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。
MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询： 先查询下collections中的数据 让数据友好显示： db.users.find().pretty...name是不良人_0，年龄>24岁的数据： db.users.find({$or:[{name:'不良人_0'},{age:{$gt:24}}]}) 4、OR MongoDB OR 条件语句使用了关键字...')' > db.集合名称.find({"age": {$gt:50}, $or: [{"name": "编程不良人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty(); 6、数据中查询...良/}); 注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能 8、排序 > db.集合名称.find().sort({name:1,age:1}), - 1 升序 -1 降序 类似
mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...的联合索引，故w是1.0,1.0而n没有指定在查询条件中，故是MinKey,MaxKey rejectedPlans：其他执行计划（非最优而被查询优化器reject的）的详细返回 如果在...), PROJECTION(限定返回字段), IDHACK(针对_id进行查询)等等 对于普通查询，我们最希望看到的组合有这些： Fetch+IDHACK Fetch+ixscan...无论哪种模式，explain的结果中都会有winning plan的信息，这些winning plan是通过mongo查询分析器获得的，查询分析器会缓存winning plan的信息，所以queryplanner...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑： 详细信息见：https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP
官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果...---- 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询，使用以下 users 集合: { "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"), "contact...： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}) 也就是说，对于上述查询，MongoDB的不会去数据库文件中查找。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。...下面的实例没有排除_id，查询就不会被覆盖： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
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