文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

这次性能优化， QPS 翻倍了

前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了。...在需求终于缓下来后，leader 给我们定下目标，限我们在两周内把服务性能问题彻底解决。...近两周的排查和梳理中，发现并解决了多个性能瓶颈，修改了系统熔断方案，最终实现了服务能处理的 QPS 翻倍，能实现在极高 QPS（3-4倍）压力下服务正常熔断，且能在压力降低后迅速恢复正常，以下是部分问题的排查和解决过程...而不幸的是，我们的接口上层会为我们统一传过来三四十个参数，所以每次都会进行大量的”尝试绑定”，造成的异常和异常处理就会导致大量的性能损失，在使用参数解析器解决这个问题后，接口性能竟然有近十分之一的提升。...小结 性能优化不是一朝一夕的事，把技术债都堆到最后一块解决绝不是什么好的选择。

71430

Socket接口固定QPS性能测试实践

总结下来，修复了两三个BUG，性能测试进度条的计算方式进行了优化，不然在类似Socket这种异步处理的请求，可能会由于统计的doing()方法耗时太少，导致计算出错，会出现突然跳到循环展示程序，直接显示...思路 首先由一个老师和一个学生连接Socket.IO，然后老师进入一个房间（提前构造测试数据），不停地发送某个获取数据的指令，这里采取固定QPS性能测试模型。...为了更好描述性能，我引入了一个指标，消息响应延迟，用来表示Socket服务对于正常业务的处理能力。...这里我取消了Socket.IO响应消息的打印，为了防止日志太多，导致性能下降。...参考文章： 固定QPS压测模式探索 固定QPS压测初试 性能测试中异步展示测试进度 基于Socket.IO的Client封装 Socket.IO接口多用户测试实践 Socket接口异步验证实践 ----

1.1K30
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

性能测试-mongostat监控mongoDB性能

20230111_性能测试-mongostat监控mongoDB性能并生成图表 MongoDB Database Tools安装 MongoDB4.4之后不再自带mongostat命令,需要手动安装下载...MongoDB Database Tools 然而网络上好多过时的资料不会给你强调这一点 安装 ... # 登录至mongo所在服务器 cd $存放路径 wget https://fastdl.mongodb.org...参照:Manage Users and Roles — MongoDB Manual 如何在mongostat中填写认证信息?...set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Mongo flushes监控图", subtitle="此曲线图反映了Mongo缓存数据的频率, 长期为1则可能存在性能问题...title_opts=opts.TitleOpts(title="Mongo读写队列监控图", subtitle="此曲线图反映了Mongo执行读写操作和等待读写操作的客户端数量, 一直在累计增大则可能存在性能问题

7310

性能测试框架中QPS取样器实现

在以往的性能测试中，我一般都是先将测试数据保存，然后等测试完成之后再进行数据统计和出图展示，既减少了用例运行时资源消耗，也能对测试数据进行二次分析。...有点难熬，所以前段时间增加了一个性能测试中异步展示测试进度的功能。...在某次思考人生的时候突然从JMeter取样器sampler得到了灵感，我要是也能实时获取当前系统的QPS处理能力的数据的话，既可以提前预估到本次测试结果QPS的数值，也能观察到QPS在整个过程中变化的曲线...import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.stream.Collectors; /** * 用于异步展示性能测试进度的多线程类...请求模型,这里不计算固定QPS模型中的实时QPS */ private boolean canCount; /** * 多线程任务基类对象,本类中不处理,只用来获取值

42520

百万 QPS 前端性能监控系统设计与实现

[点击查看大图] 前端性能监控最初架构 最早选择了前端同学最熟悉的 Node  + MongoDB + MySQL 的模式进行开发，底层是参考 BadJS（在线收集 JavaScript error 信息的插件...这套架构最主要的问题是性能瓶颈明显，而且没有办法进行指标计算。性能瓶颈主要在 MongoDB ，在写并发超过一定量级后，MongoDB  就无法承受数据写入了，即使做了读写分离。...将日志存储在 MongoDB 中的，好处是读写简单，搜索速度较快。但是日志上报量大了，使用 MongoDB 也成了性能瓶颈。...解决 MongoDB 使用问题 使用 MongoDB  我们最早遇到的是满容的问题，用户日志上报量大了，就把日志写满了。...而且随着业务数逐渐增多，MongoDB 这种数据库存储的模式已经不能满足前端性能监控的业务诉求了。 引进腾讯云日志服务（CLS） 经过了缜密的分析，我们引入了腾讯云日志服务。

1.7K80

Locust + python + influxdb + grafana 展示性能压测QPS图表

需求 在使用locust压测的时候，如果使用web则可以查看到QPS压测过程的曲线图。而如果使用no web模式启动，则只有一些打印的日志可以查看。...功能上是可以实现的，但是压测性能上就会大打折扣，由于locust在压测过程需要对每个压测请求都进行格式化以及写入文件，这样就很影响压测机的并发效率。 所以这种方式已经被我抛弃。...这样做的好处就是不会对locust压测造成较大的性能损耗，因为大概是5秒打印一次执行日志，相信这个损耗是比较低的了。 原生的locust执行日志： ?...P[\w\.]+)$', line) if res: print("method: %s, api: %s, reqs: %s,...fails: %s, Avg: %s, Min: %s, Max: %s, Median: %s, QPS: %s " % ( res.group('method'),

1.9K52

mongodb 3.4与 mongodb 3.2性能对比

下面针对 Mongodb3.2 和 Mongodb3.4 在 kw 级文档记录下，不同并发时 读写性能的表现进行评测： 测试条件： ts90 机型，256g 内存，12*800G SSD，2 个 12...true wiredTiger:engineConfig:cacheSizeGB: 35 测试方法： 1、用 100-200-500-1000 并发，分别导入 1000000w 文档，测试不同并发下写入性能差异...20%读取情况下，系统吞吐（ops/sec）对比 三、混合读写情况相爱，系统读取平均响应耗时对比 结论： 在当前测试的 4 种并发场景下，100 并发时， mongdodb3.4 和 3.2 的表现性能最优...； 写入性能上，mongodb3.4 和 3.2 提升有限，约 2%； 混合场景中，mongodb3.4 吞吐高于 3.2，约 7%； 虽然 mongodb3.4 相较于 3.2 在读写性能上提升有限，...但 WT 引擎一直在不断优化，且如文初描述 3.4 新版本在同步性能、Aggregation 操作、视图、分片规范和安全性上还是有很多改动，对同步压力大、嵌套 query 较多等业务场景依然建议予以升级尝试

6.2K00

011.MongoDB性能监控

此命令迅速返回，并不会影响MongoDB性能。...就拒绝新的连接请求，避免连接太多而影响性能。...但如果某种操作时间运行，其他请求和操作将不得不等待这个锁，导致系统性能降低。为了验证是否由于锁降低了性能，可以坚持serverStatus输出的globalLock部分的数据。...正式由于内存映射机制将内存的管理交给操作系统来完成，简化了MongoDB的内存管理，提高了数据库系统的性能，但是由于不能确定数据集的大小，需要多少内存也是个未知数。...4.3 连接数 有时候，客户端的连接数超过了MongoDB数据库服务器处理请求的能力，这也会降低系统的性能。可以通过serverStatus输出的关于连接数方面的参数进一步分析。

2.5K40

性能最佳实践：MongoDB索引

欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第三篇。...FTS提供了更高的性能和更大的灵活性来对数据进行过滤、排名及排序，为用户快速找出最相关的结果。 使用部分索引 通过只包含那些会通过索引访问的文档来减少索引的大小和性能开销。...使用MongoDB Compass和Atlas数据浏览器进行索引覆盖情况的可视化 作为MongoDB的免费GUI，Compass提供了许多特性来帮助优化查询性能，包括数据模式浏览和查询计划可视化——本系列之前的文章介绍过这两方面内容...MongoDB Atlas和Ops Manager通过Performance Advisor减少了这方面的工作，它监控执行时间超过100ms的查询，并自动对新的索引提出建议来提高性能。...接下来的内容 这就是本期的性能最佳实践系列。MongoDB University提供免费的、基于web的MongoDB性能培训课程。这是了解更多关于索引功能的非常好的途径。

3.4K30

一次 QPS 翻倍的 Java 服务性能优化

在需求终于缓下来后，leader 给我们定下目标，限我们在两周内把服务性能问题彻底解决。...近两周的排查和梳理中，发现并解决了多个性能瓶颈，修改了系统熔断方案，最终实现了服务能处理的 QPS 翻倍，能实现在极高 QPS（3-4倍）压力下服务正常熔断，且能在压力降低后迅速恢复正常，以下是部分问题的排查和解决过程...熔断时高负载导致无法恢复 接下来就要解决接口熔断时，服务负载持续升高，但在 QPS 压力降低后服务迟迟无法恢复的问题。...而不幸的是，我们的接口上层会为我们统一传过来三四十个参数，所以每次都会进行大量的”尝试绑定”，造成的异常和异常处理就会导致大量的性能损失，在使用参数解析器解决这个问题后，接口性能竟然有近十分之一的提升。...| 小结 性能优化不是一朝一夕的事，把技术债都堆到最后一块解决绝不是什么好的选择。

66410

一次 QPS 翻倍的 Java 服务性能优化

导读：前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈，由于前期需求太急没有注意这方面的优化，到了要还技术债的时候就非常痛苦了，本文记录Java性能优化过程，总结本篇文章希望对从事相关业务线的同学能够有所帮助或者启发...在需求终于缓下来后，leader 给我们定下目标，限我们在两周内把服务性能问题彻底解决。...近两周的排查和梳理中，发现并解决了多个性能瓶颈，修改了系统熔断方案，最终实现了服务能处理的 QPS 翻倍，能实现在极高 QPS（3-4倍）压力下服务正常熔断，且能在压力降低后迅速恢复正常，以下是部分问题的排查和解决过程...▐ 熔断时高负载导致无法恢复 接下来就要解决接口熔断时，服务负载持续升高，但在 QPS 压力降低后服务迟迟无法恢复的问题。...而不幸的是，我们的接口上层会为我们统一传过来三四十个参数，所以每次都会进行大量的”尝试绑定”，造成的异常和异常处理就会导致大量的性能损失，在使用参数解析器解决这个问题后，接口性能竟然有近十分之一的提升。

56920

高QPS下的固定QPS模型

在之前写过的文章固定QPS压测模式探索、固定QPS压测初试中，我用到了一个任务发生器和sleep()方法来达到固定QPS的请求实现。...但是在最近的工作中，在高QPS场景下，这种方式就会显示出其缺点：单线程任务生成器性能不足，由此带来的副作用就是误差较大。为此，我引入了多线程任务生成器的功能。...主要思路就是在性能测试软启动完成后，根据设置QPS大小分配多个的线程来完成生成任务的功能。...这里引入一个常量： /** * 单个线程执行的最大QPS任务速率 */ public static int QPS_PER_THREAD = 250; 固定QPS测试用例启动方式改成如下...= baseThread.qps; executeThread = qps / Constant.QPS_PER_THREAD + 1; interval = 1_000

89650

使用JMeter做MongoDB性能测试

我们先了解一点MongoDB的知识，然后，学习构建一个用于测试的脚本。 对大多数应用环境来说，数据库是一个关键要素。如何存储数据以及在哪里存储数据，对整个系统的性能会产生巨大影响。...对数据库进行性能测试有助于你达成此项决定，这也是你在开发过程中的一项重要工作。 这篇文章会教你使用Apache JMeter™进行开源MongoDB数据库测试。...进行性能测试 如果你对应用程序出现性能问题，既可能是低效的数据库查询问题，也可能是不充足的数据库服务器。...配置的性能。...正如我们刚刚看到了，使用JMeter样例操作MongoDB是很容易的。但记住，计划你的测试环境和测试数据是一个获取有用的的MongoDB配置性能分析非常重要的步骤，这一步无可替代。

2.8K30

使用MongoDB提高企业的IT性能

如其文档中所定义的，MongoDB是一个开源，跨平台，面向文档的数据库，可提供高性能，高可用性和易扩展性。 MongoDB使用集合的概念，您可以将其与MySQL和Oracle等RDBMS中的表关联。...现在，通过写入数据库表的新设计，性能仅为每分钟4-5k条消息。这在性能上是一个很大的折衷，我们承受不起。...这将性能提高到每分钟10k条消息。至此，我们对Oracle数据库和及此系统功能的优化进入一条死胡同。...现在，为了在不损失大部分性能的情况下实时查看订单，我们开始关注开源生态系统，并着手开始使用MongoDB。 它适合我们的用例。我们的需求是一个数据库，可以在多个进程并行记录事件的情况下进行高性能写入。...我们根据以前的经验快速建立了文档的模型，并能够迅速推出使用MongoDB后端的自定义记录器。性能大幅提升至每分钟约70k条消息。

1.2K80
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券