在本文中，我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数，通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort（） 函数（按升序/降序对列表进行排序）按升序对输入数组进行排序。...使用 for 循环遍历直到数组长度（步骤=2） 使用“，”运算符交换相邻元素，即当前元素及其下一个元素。 创建一个变量来存储输入数组。 使用 len（） 函数（返回对象中的项数）获取输入数组的长度。...例 以下程序使用 python 内置 sort（） 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中，我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比，O（log N）时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。
广播在这种情况下提供了一些灵活性，因此可以对不同形状的数组进行算术运算。 但是有一些规则必须满足。我们不能只是广播任何数组。在下面的例子中，我们将探索这些规则以及广播是如何发生的。...图中所示的拉伸只是概念上的。NumPy实际上并不对标量进行复制，以匹配数组的大小。相反，在加法中使用原始标量值。因此，广播操作在内存和计算方面非常高效。 我们还可以对高维数组和一个标量进行加法操作。...在下面的示例中，我们有一个形状为(3,4)的二维数组。标量被加到数组的所有元素中。...换句话说，如果维度中的大小不相等，则其中之一必须为1。 考虑以下示例。我们有几个二维数组。二维尺寸相等。但是，它们中的一个在第一维度上的大小为3，而另一个在大小上为1。...第一个数组的形状是（4,1），第二个数组的形状是（1,4）。由于在两个维度上都进行广播，因此所得数组的形状为（4,4）。 ? 当对两个以上的数组进行算术运算时，也会发生广播。同样的规则也适用于此。
有一个小需求：使用Python编写一个函数，两个列表arrayA和arrayB作为输入，将它们合并，删除重复元素，再对去重的列表进行排序，返回最终结果。...如果按照一步一步的做可以简单的写出如下Python代码： # Challenge: write a function merge_arrays(), that takes two lists of integers...arrayC = arrayA + arrayB arrayD = list(set(arrayC)) arrayE = sorted(arrayD) return arrayE 我们可以对上述代码进行简化...，直接先将arrayA+arrayB合并，然后使用set函数将合并后的arrayA+arrayB转换成集合，这样就取到去重的效果，最后对对集合调用sorted函数进行排序返回即可。...，在Pycharm中的执行结果如下：
题目 给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回满足 0 <= i < j < n ，nums[i] == nums[j] 且 (i * j) 能被 k 整除的数对...(i, j) 的 数目 。...示例 2： 输入：nums = [1,2,3,4], k = 1 输出：0 解释：由于数组中没有重复数值，所以没有数对 (i,j) 符合所有要求。...解题 map 存储 相同数字的下标 class Solution { public: int countPairs(vector& nums, int k) { unordered_map...m[nums[j]].push_back(j); } return ans; } }; 8 ms 12.2 MB C++ ---- 我的CSDN
string key3 string } testData := []a1{ a1{"1","2", "3"}, a1{"4","5", "6"}, } 上面的代码定义了一个结构体，声明了一个数组...采用循环变量可以修改数组中结构体的取值： for i := 0; i < len(testData); i++ { testData[i].key3 = "999" } fmt.Printf(..."%v", testData) 输出：[{1 2 999} {4 5 999}] 采用 range 获取的下标值，然后用下标方式引用的数组项也可以直接修改： for idx, _ := range testData...{ testData[idx].key3 = "999" } fmt.Printf("%v", testData) 输出：[{1 2 999} {4 5 999}] 采用 range 获取数组项不能修改数组中结构体的值
MongoDB 聚合 将记录按条件分组以后，然后再进行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作，主要用于数理统计和数据挖掘。...Operators）计算总和、平均值、拼接分割字符串等相关操作，直到每个阶段进行完成，最终返回结果，返回的结果可以直接输出，也可以存储到集合中。...实例中，$match 用于获取 status = "A" 的记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段 $group中根据cust_id进行分组并对amount进行求和计算，最后返回 Results。...$indexOfArray 在数组中搜索指定值的出现，并返回第一次出现的数组索引。如果未找到子字符串，则返回“-1”。 $isArray 确定操作数是否为数组。返回一个布尔值。...$size 返回数组中的元素数。接受单个表达式作为参数。 $slice 返回数组的子集。 $zip 将两个列表合并在一起。 $in 返回一个布尔值，指示指定值是否在数组中。
记住所有api可能性不大，但通过对数组的api进行分类，记住这些分类总不难吧？然后要用到哪个api的时候就想想属于哪个分类，然后在那个分类的api里面找，应该就可以快速找到了。...然后可以通过 MDN 网站来查找这些api的更加详细的用法和注意事项 通过阅读 《红宝书》 发现红宝书已经对他进行了分类，本文就根据红宝书对这些方法进行了分类。...搜索和位置方法 按严格相等搜索（全等 === ） indexOf() 从数组前头（第一项）开始搜索 lastIndexOf() 从数组末尾（最后一项）开始搜索 includes() 从数组前头...（第一项）开始搜索 按断言函数搜索 find() findIndex() 都是断言函数搜索方法，都接收两个参数，一个必填参数：断言函数和一个选填参数：用于指定断言函数内部 this... 断言函数接收 3 个参数：元素、索引和数组本身。其中元素是数组中当前搜索的元素，索引是当前 元素的索引，而数组就是正在搜索的数组。断言函数返回真值，表示是否匹配。
mongoDB 在 ID 上建立了唯一的单键索引，所以经常会使用 id 来进行查询；在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引； 创建一个倒序的索引db.users. createIndex...({age:-1}); 复合索引 在多个特定的属性上建立索引复合索引键的排序顺序,可以确定该索引是否可以支持排序操作；在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引,但与索引的顺序有关；为了性能考虑...支持在集合中搜索字符串内容 db.reviews.createIndex( { comments: "text" } ) Hash索引 不同于传统的B-树索引,哈希索引使用hash函数来创建索引在索引字段上进行精确匹配...1、2d，对在二维平面上坐标点为存储的数据使用索引，是2.2版本中的坐标对。...通过索引对查询结果进行排序 为了支持有效的查询，在指定索引字段的顺序和排序顺序时间 确保索引有足够的内存 内存有限的情况下，MongoDB 通过保存最近的值来淘汰老值，mongodb 的索引还是很消耗内存的
通常来讲，一个字段的基数越高，这个字段上的索引就越有用。这是因为索引能够迅速将搜索范围缩小到一个比较小的结果集。对于低基数的字段，索引通常无法排除掉大量可能的匹配。...假设我们在"gender"上有一个索引，需要查找名为Susan的女性用户。通过这个索引，只能将搜索空间缩小到大约50%。 tips：在关系型数据库中类似 gender 这样的字段可以使用位图索引。...tips：排序方向并不重要：MongoDB可以在任意方向上对索引进行遍历。 tips：查询中的字段顺序无关紧要，MongoDB 会自动找出可以使用索引的字段，而无视查询的字段顺序。...因为在索引中，不存在的字段和null字段的存储方式是一样的，查询必须遍历每一个文档检查这个值是否真的为null还是根本不存在。 $ne：可以使用索引，但并不是很高效。...比如一个文档中的数组字段有20个元素，那么该文档就拥有了20个索引条目！所以对数组字段的索引建立要慎重。
这种设计使得B+树在范围查询时表现尤为出色，因为一旦找到范围的起始点，就可以沿着叶子节点顺序访问，无需回溯到上级节点。...键是文档中的某个字段值，而值通常是一个指向包含该键的文档的指针。这些键值对被存储在B树/B+树的叶子节点中，并按照键的值进行排序。 4....多键索引则为数组字段中的每个元素创建单独的索引条目，这些条目与普通索引条目类似地存储在B树/B+树结构中。 6. 压缩与编码 为了节省存储空间并提高查询效率，MongoDB会对索引数据进行压缩和编码。...多键索引：专为数组字段设计的索引类型。在MongoDB中，数组是常见的数据结构，多键索引允许你在数组元素的级别上进行索引和查询操作。...通过文本索引，你可以在整个集合的文本字段中进行高效的搜索操作，而无需逐个文档进行扫描。 哈希索引：使用哈希函数将字段值转换为哈希值，并基于这些哈希值来构建索引。
分析： 将某个用户的粉丝或者关注好友，保存在该用户文档的数组字段中，虽然这样设计结构看似很直观，在读取时也很高效，一次检索就可以将该用户的基本信息及其粉丝和关注好友都取出来。...解决方法： 在使用数组前，我们应该充分评估，结合数组的特性，从业务的读写场景、将来的扩展、查询写入性能、操作维护是否简单等各方面考虑数组是否真的满足我们的需求，不要盲目的进行数据结构设计和开发。...当然，如果存储的元素数量有限，且不会对其进行一些复杂的操作，使用内嵌数组将是很好的方式，它可以减少检索次数，提升读操作性能。...解决方法： 慎用upsert参数，当我们在写入前可以区分数据是否已经存在数据库中时，在程序中进行判断，区分的使用insert和update操作。...是否可以建立复合索引，复合索引字段如何组织顺序，才能使得复合索引能够覆盖更多的查询需求，满足范围查询的需求，满足排序的需求（通常复合索引中，按照等值查询、排序、范围查询的顺序来组织索引字段，同时结合考虑索引选择性
MongoDB索引可以按需创建和删除以适应不断变化的应用程序需求和查询模式，并且它们可以在文档中的任何字段上声明，包括嵌套在数组中的字段。 下面我们来讨论一下如何在MongoDB中充分地使用索引。...要确定一个查询是否是覆盖查询，可以使用explain()方法。如果explain()输出中totalDocsExamined字段显示为0，则表明此查询被索引覆盖。...如果预先知道应用程序的查询模式，那么应该对查询所访问的特定字段使用更有选择性的索引。 使用文本搜索来匹配字段内的单词 常规索引对于匹配整个字段值很有用。...如果你在Atlas服务中运行MongoDB，可以考虑使用Atlas全文搜索，它提供了一个与MongoDB数据库集成的完全托管的Lucene索引。...利用多键索引查询数组 如果你的查询模式需要访问单个数组元素，请使用多键索引。MongoDB会为数组中的每个元素创建一个索引键，并且可以同时在包含标量值和内嵌文档的数组上构造。
MongoDB 索引可以按需创建和删除来适应不断变化的应用程序需求和查询模式，并且可以在文档中的任何字段上声明，包括嵌套在数组中的字段。...查询区间根据所命中的数据在索引 b 树上是否连续可以分为单区间和多区间, 根据查询区间的不同, MongoDB 上层判断是否在区间的方式也不一样。...: {$lte:10}}等前缀全是等值判断只有最后一项为范围的查询方式，单区间所命中的数据在索引 b 树上是连续的，就能根据区间结束条件生成 KeyString，在遍历过程中由 MongoDB 上层来进行.../修改/删除都不可避免的对多余的索引进行操作，这种情况应当及时清理多余的索引； 如果业务刚好需要建立一个唯一索引，那么可以考虑使用_id 索引，从上面的分析可知，_id 索引可认为是一个 MongoDB...，是否设计不合理； keysExamined: 该项表明为了找出最终结果 MongoDB 搜索了索引 b 树中的多少个 key； docsExamined: , 该项表明为了找出最终结果 MongoDB
中可以「基于数组来创建索引」。...MongoDB为数组每一个元素创建索引值。...有关地理空间索引的高级介绍，请参见2d Index Internals。 文本索引 MongoDB提供了一种文本索引类型，它支持搜索集合中的字符串内容。...这些文本索引不存储特定于语言的停止词(例如**“the”，“a”，“or”**)，并且在一个集合中只存储根词的词干。有关文本索引和搜索的更多信息，请参见文本索引。...Hashed索引 为了支持基于Hashed的分片，MongoDB提供了Hashed索引类型，该索引类型对字段值的Hashed进行索引。
indexOf()方法从数组前头（第一项）开始向后搜索，而lastIndexOf()从数组末尾（最后一项）开始向前搜索;indexOf()和 lastIndexOf()都返回要查找的元素在数组中的位置，...，includes()方法从数组前头（第一项）开始向后搜索，includes()返回布尔值，表示是否至少找到一个与指定元素匹配的项： let arr = [1, 2, 3]; arr.includes(...其中元素是数组中当前搜索的元素，索引是当前元素的索引，而数组就是正在搜索的数组这两个方法都从数组的最小索引开始。...，返回由每次函数调用的结果构成的数组(可以理解为对数组的每一项进行操作后返回)。...而 reduceRight()从最后一项开始遍历至第一项。 以上就是数组的一些常用方法和属性，对一些我认为比较重要且常用的方法我都会在标题处加上 *** ，希望可以帮助到各位，谢谢！
人类的文字、图片、视频等媒介是无法直接被计算机理解的，要想让计算机理解两段文字是否有相似性、相关性，通常需要将它们转成计算机可以理解的语言，向量是其中的一种方式。...在MongoDB的dataset.datas表中，会存储向量原数据的信息，同时有一个indexes字段，会记录其对应的向量ID，这是一个数组，也就是说，一组向量可以对应多组数据。...在检索时，会先召回向量，再根据向量的ID，去MongoDB中寻找原数据内容，如果对应了同一组原数据，则进行合并，向量得分取最高得分。...最小的搜索单位是库，也就是说，知识库搜索时，是对整个库进行搜索，而集合仅是为了对数据进行分类管理，与搜索效果无关。...在导入后，会先调用大模型对分段进行学习，并给出一些问题和答案，最终问题和答案会一起被存储到q中。注意，新版的 FastGPT 为了提高搜索的范围，不再将问题和答案分别存储到 qa 中。
我们可以在MongoDB中使用类似于MySQL中的explain来查看执行计划，判断该查询是否是IXSCAN即索引扫描： db.userinfos.find({name:"张三"}).explain()...但是，B+树的叶子节点上有指针进行相连，因此在做数据遍历的时候，只需要对叶子节点进行遍历即可，这个特性使得B+树非常适合做范围查询。...综述，基于关系型数据库的关系模型 和 文档数据库的文档模型，我们可以知道：MySQL中数据遍历操作比较多（因为需要多表关联和范围查找），所以用B+树作为索引结构。...在一个有序的结构上，基于我们学习过的二分查找法，可以实现一个O(log2(n))的高效搜索效率。这也可以解释，为什么基于索引查询，在数据量很大的情况下会快很多。...多键索引 MongoDB使用多键索引来索引存储在数组中的内容。 如果索引字段包含数组值，MongoDB会为数组的每个元素创建单独的索引条目。
2022-04-14：小美有一个长度为n的数组， 为了使得这个数组的和尽量大，她向会魔法的小团进行求助。 小团可以选择数组中至多两个不相交的子数组， 并将区间里的数全都变为原来的10倍。...小团想知道他的魔法最多可以帮助小美将数组的和变大到多少? 来自美团。 答案2022-04-14： 动态规划。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(N)。 代码用rust编写。代码如下： #!...，可以没有10倍区域、或者有10倍区域但是最多有一个的情况下， // 最大累加和是多少？....j]范围上，j一定要在10倍区域里，并且只有一个10倍区域的情况下，最大累加和 // 可能性1：只有arr[j]是10倍，arr[0..j-1]没有10倍 // 可能性2：magic[j-1] +...，可以没有10倍区域、或者有10倍区域但是最多有一个的情况下， // 最大累加和是多少？
我来想一个1到100的数字，你们来猜数字是什么，我会依照我想的数字告诉你们猜测的数字是比我脑海中的数字大了还是小了。这就是二分搜索。 与顺序搜索不同的是，二分搜索需要在搜索之前对要搜索的数组排序。...我们来看下代码： //二分搜索 this.binarySearch = function(item) { //先对数组进行快速排序 this.quickSort(); //low...1）set方法 set是ES6新增的一种数据结构——集合，我在前面的有关集合的章节中也介绍过这种数据结构，集合是一种不允许重复的数据存在的数据结构，我们刚好可以利用这种特性来为数组去重。...newArr.push(array[i]); } } return newArr; }; 这种方法使用了双重循环设置一个标记位，确定我们加入新数组的元素是否是重复的...this.sortUnique = function () { var newArr = []; this.quickSort(); //将原数组中的第一项放入新数组
使用地理空间索引时，可以使用near、 geoWithin和 11. 问题：MongoDB中的文本索引是什么？如何使用它们进行全文搜索？ 答案：MongoDB中的文本索引用于支持全文搜索功能。...此外，还可以使用 meta操作符来获取有关文本搜索结果的元数据，如搜索得分和匹配项的高亮显示。 12. 问题：MongoDB中的$group聚合操作符有什么作用？如何使用它进行分组操作？...复合索引的字段顺序对查询性能有影响，应该根据查询模式和数据分布来选择合适的字段顺序。 多键索引（Multikey Index）：多键索引用于数组字段，为数组中的每个元素创建索引条目。...文档（Document）是MongoDB中存储数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（Row）。每个文档都是一个键值对的集合，其中键是字段名，值是字段值。字段值可以是任何BSON支持的数据类型。...问题：MongoDB中的索引是如何工作的？索引对查询性能有什么影响？ 答案：MongoDB中的索引用于加速查询操作。
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