下面针对 Mongodb3.2 和 Mongodb3.4 在 kw 级文档记录下，不同并发时 读写性能的表现进行评测： 测试条件： ts90 机型，256g 内存，12*800G SSD，2 个 12...true wiredTiger:engineConfig:cacheSizeGB: 35 测试方法： 1、用 100-200-500-1000 并发，分别导入 1000000w 文档，测试不同并发下写入性能差异...20%读取情况下，系统吞吐（ops/sec）对比 三、混合读写情况相爱，系统读取平均响应耗时对比 结论： 在当前测试的 4 种并发场景下，100 并发时， mongdodb3.4 和 3.2 的表现性能最优...； 写入性能上，mongodb3.4 和 3.2 提升有限，约 2%； 混合场景中，mongodb3.4 吞吐高于 3.2，约 7%； 虽然 mongodb3.4 相较于 3.2 在读写性能上提升有限，...但 WT 引擎一直在不断优化，且如文初描述 3.4 新版本在同步性能、Aggregation 操作、视图、分片规范和安全性上还是有很多改动，对同步压力大、嵌套 query 较多等业务场景依然建议予以升级尝试
本篇文章给大家带来的内容是关于Mongodb与MySQL之间的比较分析，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。...2、MongoDB在指定_id与不指定_id插入时速度相差很大，而MySQL的差别却小很多。...2、从图中可以看出，在指定主键插入数据的时候，MySQL与MongoDB在不同数据数量级时，每秒插入的数据每隔一段时间就会有一个波动，在图表中显示成为规律的毛刺现象。...2、MongoDB毕竟还是新生事物，其稳定性没有已应用多年的MySQL优秀。 3、MongoDB在指定_id插入的时候，其性能的下降还是很厉害的。...如果想充分利用MongoDB性能的话，推荐采取不带”_id”的插入方式，然后对相关字段作索引来查询。
概念区别 关键字和函数区别 语句区别 创建表/集合 db.people.insertOne( { user_id: "abc123", ...
参考来源 mongodb与关系型数据库相比的优缺点 与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集...⑥性能优越： 在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。...mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...写入性能同样很令人满意，同样写入百万级别的数 据，mongodb比我以前试用过的couchdb要快得多，基本10分钟以下可以解决。补上一句，观察过程中mongodb都远算不上是CPU杀手。...还支持使用命令行来进行动态地添加和删除节点； Mongodb的优点与不足 （1）Mongodb的不足之处 1、在集群分片中的数据分布不均匀 2、单机可靠性比较差 3、大数据量持续插入，写入性能有较大波动
那么让我们来看看MongoDB与MySQL不同的一些关键因素。 数据建模 使用像MySQL这样的传统SQL数据库，我们需要一个固定的数据结构。 我们希望知道将记录哪些不同类型的数据。...因此，非常常见的是，ORM（对象关系映射器）经常与MongoDB一起使用。它们用于对服务器端代码执行完整性检查。总而言之，SQL是非常严格且丰富的数据完整性，而MongoDB则不然。...另一方面，MongoDB是为了水平扩展而构建的。您可以设置多个节点，这些节点将自动复制，没有单点故障。虽然MySQL已经看到了MySQL Cluster的巨大改进，但它仍然无法与MongoDB相媲美。...在扩展方面，MongoDB的性能远远优于MySQL。 结论 MongoDB和MySQL有两个完全不同的数据库系统。在数据库方面，MySQL一直是并且仍然是许多人的默认选择。...但是，我们看到变化和，更多的人们选择MongoDB。 MongoDB比MySQL更能满足现代应用程序的需求但MySQL在处理关系数据方面具有更好的优势。在一天结束时，这只是你想要做的事情。
3 维护与性能，MONGODB 的使用和维护相对于传统数据库要简单的多，性能的调整的方式也相较传统数据库简单，但性价比高，可以解决传统数据库遇到的不好解决的问题，cost 优先的思考方式，自然也不会在解决方案中不考虑这样的方法...针对MONGODB 的性能问题，可以从哪里开始入手。提高硬件的性能是一个入手的方式，有人可能说从慢查询入手，还有人说可以从业务的角度入手从设计方面入手。...所以后续会围绕三个方面的问题， 面对业务mongodb 怎么介入怎么设计，配置维护调优，硬件与MONGODB 之间的关系。...manager）在下一层与MONGODB 的实现原理有关，如何将数据进行压缩后存储，与将压缩的数据解压后进行数据的提取，缓存到底给多少，最后是文件系统，对于LINUX系统的优化和MONGODB 之间的关系...所以最近打算开一个MONGODB 性能优化的系列，一个是自我提升，一个是shard knowledge.
mongodb学习整理三,mongodb与MYSQL之间的联系。...query与projection，尤其在使用mongodb的IDE:NOSQL manager for mongodb 在mongodb中从集合中获得一条数据或者文档可以通过以下两个方法： find...findOne()与find()基本相同，只是findONe()不管满足查询条件的文档有多少，只会返回第一条数据。findOne()的语法和使用方法与find()一样，这里就不再介绍了。...4.2.1 查询选择器 如果mongodb只是提供了上面介绍的查询方式，那么mongodb号称强大的查询功能就太名不副实了。下面我们就来学习mongodb强大的查询选择器。...Mongodb同样也可以使用$regex方法。
与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在 传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值...⑥性能优越 在 使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。...mysql实际无法胜 任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...写入性能同样很令人满意，同样写入百万级别的数据，mongodb比我以前试用过 的couchdb要快得多，基本10分钟以下可以解决。补上一句，观察过程中mongodb都远算不上是CPU杀手。...与关系型数据库相比，MongoDB的缺点： ①mongodb不支持事务操作。 所以事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它。(这点和优点①是对应的) ②mongodb占用空间过大。
适当的地方增加索引，不合理的地方删除次优索引，能优化性能较差的应用。...1 可通过启动的时候加参数：-profiler=1 2 执行命令：db.setProfilingLevel(1) 查询记录：db.system.profiler.find() 性能优化概述...性能优化原则：一次修改一个参数 影响性能的参数：操作系统、网络、硬件、应用服务器、应用程序、数据库、查询语句 常用优化方案 创建缩索引：写少读多的时候 限定返回条数：limit 查询只用到的字段 采用Capped...Colletion 采用存储过程 强制使用索引 使用Profiler 二、 性能监控 Mongosniff工具 Mongostat工具 使用db.serverStatus() 使用db.stats(
介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE MySQL索引与MongoDB索引的区别 1....背景 最近学习了MySQL的索引的相关内容，而目前生产系统上使用的使MongoDB，遂对这两个不同数据库的索引进行了下对比。这里的MySQL值得使Innodb存储引擎。 2....两个数据库之间的区别 MySQL中的Innodb采用的使B+Tree作为索引的结构，而MongoDB使用的使B-Tree作为索引结构，所以这两个数据库索引之间的区别也就是这两种数据结构之间的区别 2.1...因此，在做单一数据的查询上，其平均性能并不如 B 树。...参考 为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?
20230111_性能测试-mongostat监控mongoDB性能并生成图表 MongoDB Database Tools安装 MongoDB4.4之后不再自带mongostat命令,需要手动安装下载...MongoDB Database Tools 然而网络上好多过时的资料不会给你强调这一点 安装 ... # 登录至mongo所在服务器 cd $存放路径 wget https://fastdl.mongodb.org...参照:Manage Users and Roles — MongoDB Manual 如何在mongostat中填写认证信息?...set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Mongo flushes监控图", subtitle="此曲线图反映了Mongo缓存数据的频率, 长期为1则可能存在性能问题...title_opts=opts.TitleOpts(title="Mongo读写队列监控图", subtitle="此曲线图反映了Mongo执行读写操作和等待读写操作的客户端数量, 一直在累计增大则可能存在性能问题
MongoDB与MySQL关于写确认的异同 楔子 之前几周有幸被京东智联云的市场同事推荐参与麦思博的一个视频课程的录制，题目是与MongoDB相关的内容。...在ppt里也写到了推荐学员可以对比参照其他数据的原理和特点，来学习和理解MongoDB的一些原理和特点，而自己最近在学习的时候，正好发现了一处MongoDB与MySQL设计非常相似的地方，即今天要介绍的写确认相关的内容...数据冗余的一致性是指多副本的环境下，比如主从或复制集架构下，数据写入主节点后，如何实现从节点实现与主节点的数据一致，而主从之间是以另外一个日志实现数据同步的，比如MySQL的binlog和MongoDB...与MySQL其他几个版本和MongoDB的数据一致性有一些区别，故本篇文章暂时不同步分析和对比，对MySQL 8.0版本的组复制有兴趣的同学可参考：MySQL · 引擎特性 · Group Replication...参考 期间参考的资料较多，对未能提及的文章表示歉意 高性能MySQL MongoDB官方手册 深入浅出MongoDB复制 mysql基于binlog的复制 MongoDB journal 与 oplog
前些时候和后台对接，需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据，本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。...MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。它旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。1....，并插入一些测试数据安装MySQL：按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表：创建一个数据库和表，并插入一些测试数据2....最后使用spark.read.format().load()方法从MongoDB中读取数据，并将其存储在DataFrame中。2.2 MySQL#!...与MongoDB类似，故不赘述。
文章目录 前言 MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 连接管理 优化与执行 并发控制 锁粒度 表锁 行级锁 事务 隔离级别 事务日志 前言 我准备开一个新的系列，这是我以前接触不多的新领域...我使用的中间件，也不知道它们的性能如何。 这样不好。 本系列取材于《高性能MySQL》第三版，是我的学习笔记。...---- MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。...第三层包含了存储引擎，负责MySQL中数据的存储和提取。每个存储引擎都有各自的优势和劣势，服务器通过API与存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层操作透明。...---- 优化与执行 MySQL会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后对其进行各种优化，包括重写查询、决定表的读取顺序、以及选择合适的索引等。
Percona监控和管理概述 Percona监控和管理（PMM）是一个用于管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台。 它由Percona与托管数据库服务，支持和咨询领域的专家合作开发。...它为MySQL和MongoDB服务器提供全面的基于时间的分析，以确保您的数据尽可能高效地工作。 Percona监控和管理架构 PMM平台基于简单的客户端 - 服务器模型，可实现高效的可扩展性。...查询性能。...度量监视器（MM）提供对MySQL或MongoDB服务器实例至关重要的度量的历史视图。...pmm-admin check-network # 配置PMM Client如何与PMM服务器通信。
MySQL支持两种复制方式：基于行的复制和基于语句的复制（逻辑复制）。...高可用性和故障切换：帮助应用程序避免MySQL单点失败，一个包含复制的设计良好的故障切换系统能够显著地缩短宕机时间 MySQL升级测试：使用一个更高版本的MySQL作为备库，保证在升级全部实例之前。...将每个主库设置为对方的备库，使用新建的二进制日志开始工作 主动服务器上更新时：更新记录到二进制日志中，通过复制传递给被动服务器的中继日志中 被动服务器执行查询并将其记录到自己的二进制日志中，由于事件的服务器ID与主动服务器的...这种类似于创建一个热备份，但是可以使用这个备份来提高性能，比如执行读操作、备份、离线 维护升级等。但是不会获得比单台服务器更好的写性能。...blackhole的表里面没有任何数据，blackhole表的缺点是存在bug， 在某些情况下会忘记将自增的id写入二进制日志 使用分发主库无法使用一个备库来代替主库，因为分发主库的存在，导致各个备库与原始主库的二进制日志坐标已经不相同
它现在与一个事务性数据字典合并，该字典存储有关数据库对象的信息。与以前的版本不同，字典数据存储在元数据文件和非事务表中。...有了MySQL 8.0提供的所有这些很出色的功能，以及进行的增强和改进，我们团队很有兴趣来了解下MySQL 8.0当前版本的性能情况。...这篇博文不会讨论MySQL8.0的特性，但打算将其性能与MySQL 5.7进行对比，看看它是如何改进的。...有趣的是，MySQL团队关于新版本中读写性能的声明，这些图表指出了性能的显著提高，特别是在高负载服务器上。...结论 MySQL 8.0中有许多改进。基准测试结果显示，与MySQL 5.7相比，MySQL 8.0不仅在处理读负载时，而且在读写混合的高负载下的性能都取得了令人瞩目的进步。
UNION RESULT => 从UNION表中获取结果的SELECT type 访问类型排列，只要能够达到ref，range级别就已经不错了，性能效率。...---+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ eq_ref -> 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配...最差的性能。...,col2 int,col3 int); MariaDB [lyshark]> alter table t1 add index idx_col1_col2(col1,col2); -- 建立的索引与，...以下我们加上全部索引字段，从此下面这条sql性能更高了。
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