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mongodb 基本概念

sharding key 上述表格,我们可以清晰的看出,mongodb 的 文档 对应着关系型数据库的行数据,mongodb 的 集合 对应着关系型数据库的 表格 mongodb 的数据类型...文档字段的值可以包括其他文档,成为内嵌文档,也可以包括数组和文档数据 关于文档存储的优点有这些: 文档 即为对象,对应于许多编程语言中的本机数据类型 嵌入式文档和数组减少了对连接的需求 动态模式支持流畅的多态性...$gte 大于等于 $in 判断元素是否在指定的集合范围里 $all 判断数组是否包含某几个元素,无关顺序 $nin 判断元素是否不在指定的集合范围里 $ne 不等于 $not 不匹配结果 $or...有一个条件成立则匹配 $nor 所以条件都不匹配 $and 所有条件都必须匹配 $exists 判断元素是否存在 ....字段名:0}) 数组元素的选择 db.集合名字.find({},{“字段名.子文档名的字段”:{$slice:[1,2]}) $slice ,可以取两个元素数组,分别表示跳过数和限制数 排序 sort

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MongoDB系列13:MongoDB查询操作符说明

协议加密 MongoDB安全实战之网络安全加固 MongoDB索引的介绍 MongoDB存储引擎 MongoDB集合的增量更新 MongoDB数据迁移到MySQL Change Streams构建实时同步数据流...find( { “age” : { $nin : [ 30,40 ] } } ) 2、逻辑查询操作符 逻辑查询操作符内容如下: 操作符 描述 举例 $and 逻辑和操作需要同时满足具有两个或多个表达式的数组条件...( {“name”:{$all: [“deng”,”groot”,”lily”]} } ) $elemMatch 返回数组字段至少有一个元素与所有指定的元素匹配的文档 --查询students集合的...scores数组字段,至少有一个大于或等于80且小于90的元素的文档db.students.find({ scores: {$elemMatch: {$gte:80, $lt: 90}} } )...$size 返回具有与指定大小一样的数组字段的文档 --查询students集合scores数组字段具有2个元素的文档。

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技术干货| 一文读懂如何查询 MongoDB 文档

db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 25 } } ) 3.2 多条件查询数组元素 使用多条件查询数组元素时,可以在查询语句中指定单个数组元素满足所有查询条件还是多个数组元素联合满足所有条件...3.3 使用多条件查询数组元素 下面的案例返回inventory集合数组字段dim_cm单个元素同时满足大于15并且小于20,或者一个元素满足大于15,另外一个元素小于20的所有文档: db.inventory.find...( { dim_cm: { $gt: 15, $lt: 20 } } ) 3.4 数组元素同时满足多个查询条件 使用 $elemMatch 来指定多个查询条件数组元素上,数组中最少一个元素同时满足所有的查询条件...Note: 当使用点号的时候,字段和嵌套文档字段必须在引号内 下面的案例返回数组字段 dim_cm 第二个元素大于25的所有文档: db.inventory.find( { "dim_cm.1": ...elemMatch 运算符,查询返回数组字段多个元素联合满足所有的查询条件的所有文档。

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MongoDB 常用操作笔记 find ,count, 大于小于不等, select distinct, groupby,索引

大于,小于,大于或等于,小于或等于,不等于2. value是否在List:in 和 not in3. 判断元素是否存在 exists4. select distinct的实现:5....全部匹配 本博客将列举一些常用的MongoDB操作,方便平时使用时快速查询,如find, count, 大于小于不等, select distinct, groupby等 1....数组大小匹配 $size $size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:[“foo”]},他只有一个元素: 下面的语句就可以匹配: db.things.find( { a : { $size:...db.person.createIndex( {age: 1, name: 1} ) 多key索引 (Multikey Index) 当索引的字段数组时,创建出的索引称为多key索引,多key索引会为数组的每个元素建立一条索引...,比如person表加入一个habbit字段数组)用于描述兴趣爱好,需要查询有相同兴趣爱好的人就可以利用habbit字段的多key索引。

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day27.MongoDB【Python教程】

(key=>value)对组成 MongoDB文档类似于JSON对象,字段值可以包含其他文档、数组、文档数组 安装管理mongodb环境 完成数据库、集合的管理 数据的增加、修改、删除、查询 名词 SQL...三元素:数据库,集合,文档 集合就是关系数据库的表 文档对应着关系数据库的行 文档,就是一个对象,由键值对构成,是json的扩展Bson形式 ?...例2:查询年龄大于或等于18的学生 ? 逻辑运算符 查询时可以有多个条件,多个条件之间需要通过逻辑运算符连接 逻辑与:默认是逻辑与的关系 例3:查询年龄大于或等于18,并且性别为1的学生 ?...$match 用于过滤数据,只输出符合条件的文档 使用MongoDB的标准查询操作 例1:查询年龄大于20的学生 ? 例2:查询年龄大于20的男生、女生人数 ? ---- 2.1.3....$unwind 将文档的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组的一个值 语法1 对某字段值进行拆分 ? 构造数据 ? 查询 ?

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MongoDB Document CRUD Operations

( { tags: "red"} ) # 查找dic_cm字段至少包含一个大于25的元素的所有记录 db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 25} } )...# 查找dic_cm字段满足即有大于15又有小于20的元素的所有记录 db.inventory.find( { dim_cm: { gt: 15, lt: 20} } ) # 查找dic_cm...字段满足至少有一个元素大于22又小于30的所有记录 db.inventory.find( { dim_cm: { elemMatch: { gt: 22, # 查找dic_cm字段的第2个元素大于...( { "tags": { $size: 3} } ) 嵌套数组文档查询 # 查找数组文档包含{ warehouse: "A", qty: 5 }该元素文档的所有记录,字段顺序也要保持一致 db.inventory.find...数据删除 MongoDB使用以下方法进行删除: db.collection.deleteMany():删除所有符合过滤条件的记录 db.collection.deleteOne():删除第一条符合过滤条件的记录

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面试算法,在绝对值排序数组快速查找满足条件元素配对

例如下面的数组就是绝对值排序: A:-49, 75, 103, -147, 164,-197,-238,314,348,-422 给定一个整数k,请你从数组找出两个元素下标i,j,使得A[i]+A[j...对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况,要找到满足条件的配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着在(i+1, n)这部分元素,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是在绝对值排序的数组,进行二分查找时..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组查找满足条件元素配对...,它先根据两元素都是正数的情况下查找,然后再根据两元素都是负数的情况下查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负的情况下查找,如果三种情况都找不到满足条件元素,那么这样的元素数组不存在。

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MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽

问题:MongoDB的$elemMatch操作符有什么作用?如何使用它? 答案:MongoDB的elemMatch操作符用于在嵌套数组字段查询满足多个条件元素。...当数组字段元素是文档时, elemMatch允许我们指定多个查询条件,并只返回满足所有条件数组元素。使用elemMatch时,需要在查询语句中指定数组字段名和包含查询条件的对象。...例如,如果我们有一个包含嵌套文档的数组字段items,每个文档都有price和quantity字段,我们可以使用以下查询语句来查找价格大于10且数量小于5的项:db.collection.find({...如果字段不存在,将创建该字段并将其值设置为指定的增量;如果字段已存在且为数字类型,则将其值增加或减少指定的增量。...复合索引的字段顺序对查询性能有影响,应该根据查询模式和数据分布来选择合适的字段顺序。 多键索引(Multikey Index):多键索引用于数组字段,为数组的每个元素创建索引条目。

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mongoDB 文档查询

//查询数组元素 //查询数组badges包含black的文档 db.users.find( { badges: "black" } ) //匹配一个特定的数组元素...//查询数组badges第一个元素为black的文档 db.users.find( { "badges.0": "black" } ) //此处0表示数组的下标 //匹配单个数组元素满足条件...} } } ) //匹配混合数组元素满足条件 //查询数组finished任意的一个元素大于15,且另外一个元素小于20 db.users.find( { finished: {...$gt: 15, $lt: 20 } } ) //或者这个元素大于15又小于20的文档 //查询数组内嵌文档 //查询数组points元素1内嵌文档键points的值小于等于...and运算符的多个组合条件可以省略and,直接将条件组合即可 3、对于$and运算符内的条件,用[]括起来,相当于数组形式 4、对于数组查询,可以使用基于下标的方式精确配置特定的元素值 5、

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使用MongoDB开发过程常见错误分析

分析: 将某个用户的粉丝或者关注好友,保存在该用户文档的数组字段,虽然这样设计结构看似很直观,在读取时也很高效,一次检索就可以将该用户的基本信息及其粉丝和关注好友都取出来。...当然,如果存储的元素数量有限,且不会对其进行一些复杂的操作,使用内嵌数组将是很好的方式,它可以减少检索次数,提升读操作性能。...另外,就是在查询时使用project操作,只返回需要的元素字段,而不是整个内嵌数组,以免浪费带宽。...upsert操作在写入前都会先根据查询条件检索一次,判断后再进行操作,同时为了避免并发写入导致重复数据,还需要对query的字段建立唯一索引进行约束,写入时维护索引的开销,进一步降低了写入性能。...解决方法: 当然,最好和最安全的解决方案,是通过MongoDB企业版提供的后台管理工具,比如ops manager进行全量备份,实时增量备份。

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Python | Python交互之mongoDB交互详解

最后3个字节是简单的增量mongodb数据操作 新增 插入数据(字段_id存在就报错):db.集合名称.insert(document) 插入数据(字段_id存在就更新):db.集合名称.save...:在find条件文档写入多个字段条件即可 or:使用$or 举个栗子: #查找name为xianyuplus且age为20的数据 db.xianyu.find({name:"xianyuplus",age...return this.age>30;} }) mongodb投影 投影:在查询结果只显示你想要看到的数据字段内容。...('去重字段',{条件}) 举个栗子: #去除家乡相同,且年龄大于18的数据 db.xianyu.distinct('hometown',{age:{$gt:18}}) mongodb管道与聚合 聚合..., 每条包含数组的一个值 db.集合名称.aggregate({$unwind:'$字段名称'}) 举个栗子: db.xianyu.insert({_id:1,item:'t-shirt',size:

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MongoDB 常用查询操作

在阅读本文前,推荐先阅读《MongoDB 安装及文档的基本操作》 在进行操作讲解前,先展示当前 MongoDB 已存在的文档,集合名称article [ ] 条件大小比较操作 查询文档时,对条件的大小...= $gt 查询大于条件值的文档,类似关系型数据库的 > $gte 查询大于或等于条件值的文档,类似关系型数据库的 >= $lt 查询小于条件值的文档,类似关系型数据库的 < $lte 查询小于或等于条件值的文档...,这里就举一个例子说明,使用$gte来获取大于或等于150的 visitor db.article.find({"visitor": {$gte:150}}) 执行结果: [ ] 使用$in时,必须用数组来设置条件值...对字段元素上的操作符叫做元素操作符 操作符 说明 $exists 判断文档字段是否存在,true为存在,false为不存在 $type 筛选指定字段类型的文档 $exists查询author字段存在的文档...掌握这些查询操作,可以更高效的获取 MongoDB 的文档。

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Python爬虫之mongodb的增删改查

equal) 大于:$gt (greater than) 大于等于:$gte 不等于:$ne 查询年龄大于18的所有学生 db.stu.find({age:{$gte:18}}) 3.3 逻辑运算符...逻辑运算符主要指与、或逻辑 and:在json写多个条件即可 查询年龄大于或等于18, 并且性别为true的学生 db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})...or:使用$or, 值为数组数组每个元素为json 查询年龄大于18, 或性别为false的学生 db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]}...进行保存,存在则更新,不存在则插入 mongo shell的删 db.集合名.remove({条件}, {justOne: true/false}) mongo shell的改 db.集合名.update...({条件}, {$set:{完整数据/部分字段}}, {multi: true/false}) mongo shell的查 db.集合名.find({条件}, {字段投影}) ----

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你真的了解mongoose吗?

逻辑相关操作符符号描述and满足数组中指定的所有条件nor不满足数组中指定的所有条件or满足数组中指定的条件的其中一个not反转查询,返回不满足指定条件的文档// 返回 age 字段大于 24 或者 age...all匹配包含查询数组中指定的所有条件数组字段elemMatch匹配数组字段的某个值满足 elemMatch 中指定的所有条件size匹配数组字段的 length 与指定的大小一样的 document...数组字段相关操作符符号描述充当占位符,用来表示匹配查询条件数组字段的第一个元素 {operator:{ "arrayField.addToSet向数组字段添加之前不存在的元素 { addToSet...push向数组字段的末尾添加元素 { push: { arrayField: value, ... } },value 是数组时可与 each 等修饰符组合使用pop移除数组字段的第一个或最后一个元素...{ pop: {arrayField: -1(first) / 1(last), ... } }pull移除数组字段与查询条件匹配的所有元素 { pull: {arrayField: value /

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.NET 云原生架构师训练营(模块二 基础巩固 MongoDB 写入和查询)--学习笔记

2.5.3 MongoDB -- 写入和查询 写入 查询 查找操作符 逻辑操作符 其他 嵌套对象 数组 游标方法 写入 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/..."回答1"}, {"content":"回答2"}, {"content":"回答3"} ] } ] ) 查询 https://docs.mongodb.com...$gte 大于等于 $lt 小于 $lte 小于等于 $ne 不等于 $in 存在于 $nin 不存在于:一般用于数组 // 大于等于 db.getCollection('questions').find...$or 满足多个条件的一个 $not 不匹配,或者字段不存在 $nor 多个条件,一个都不满足 // 满足多个条件的一个 db.getCollection('questions').find({...Name Description $all 所有元素匹配,匹配简单类型数组 $elemMatch 用于匹配 object 数组 $size 长度条件 db.getCollection('questions

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.NET 云原生架构师训练营(模块二 基础巩固 MongoDB 写入和查询)--学习笔记

2.5.3 MongoDB -- 写入和查询 写入 查询 查找操作符 逻辑操作符 其他 嵌套对象 数组 游标方法 写入 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/...:"回答1"}, {"content":"回答2"}, {"content":"回答3"} ] } ] ) 查询 https://docs.mongodb.com...$gte 大于等于 $lt 小于 $lte 小于等于 $ne 不等于 $in 存在于 $nin 不存在于:一般用于数组 // 大于等于 db.getCollection('questions').find...$or 满足多个条件的一个 $not 不匹配,或者字段不存在 $nor 多个条件,一个都不满足 // 满足多个条件的一个 db.getCollection('questions').find({...Name Description $all 所有元素匹配,匹配简单类型数组 $elemMatch 用于匹配 object 数组 $size 长度条件 db.getCollection('questions

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MongoDB 数组查询

MongoDB在文档上支持数组,其次数组上可以实现嵌套,以及数组元素也可以文档。因此,对于文档上数组的操作,MongoDB提供很多种不同的方式,包括数组的查询,数组元素的添加删除等等。...$elemMatch 作用:数组至少一个元素满足所有指定的匹配条件 语法: { : { $elemMatch: { , , ... }...($elemMatch示例) //查询数组内嵌文档字段points.points的值大于等于70,并且bonus的值20的文档(要求2个条件都必须满足) //也就是说数组...$all 作用:数组满足所有指定的匹配条件,不考虑多出的元素以及元素顺序问题 语法:{ : { $all: [ , ... ] }...e、数组查询返回元素的子集可以通过$slice以及占位符来实现f、占位符来实现 f、all满足所有指定的匹配条件,不考虑多出的元素以及元素顺序问题

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mongodb查询的语法总结

下面的语句就可以匹配:db.things.find( { a : { $size: 1 } } ); 官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量...db.things.find( { colors : "red" } ); $elemMatch 如果对象有一个元素数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素: > t.find( { x.../i}) // 正则查询,value是符合PCRE的表达式 db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit...,既包含"apple",又包含"banana"的纪录 db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit,第3个(从0开始)元素是peach...(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询,只返回数组comments的前十条,还可以{"$slice" : -10}, {"$slice

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