在js中使用toFixed时，执行的并不是严格的四舍五入，使用的是银行家舍入规则： 我们来看下代码： (9999.0351).toFixed(2) "9999.04" (9999.0450).toFixed...(2) "9999.05" (9999.0350).toFixed(2) "9999.03" 看上面的代码来总结下规律： 四舍六入五考虑，五后非零就进一，五后为零看奇偶，五前为偶应进一，五前为奇要舍去
经过排查发现是toFixed()引起的。 缘由 来看一下toFixed()在chrome、火狐、IE下的不同表现。 chrome： ? 火狐： ? IE: ?...可以看到toFixed()的四舍五入在chrome、火狐上并不准确。 而toFixed()在chrome、火狐上也并不是网上所说的用银行家舍入法来进行四舍五入的。...那为什么会这样呢，要从toFixed的定义说起，来看ecmascript 规范对toFixed的表述： ? 按上图中的步骤来演示一下(2.55).toFixed(1) = 2.5的处理过程。...但是在IE浏览器中，执行 和 的结果和在chrome和火狐浏览器中执行的结果是一样。...这里只能推断IE浏览器中定义的toFixed不符合ecmascript 规范，具体原因目前也不清楚，如果知道的同学可以在评论中留言，谢谢。
在MongoDB中支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键：排序规则}) db.user.createIndex({...在查询文档时，在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。...，不光能满足多个字段组合起来的查询，也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。...4.多key索引 当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。
当后端给的返回值是小数的时候，前端需要对小数进行处理，得到自己想要的来展示，多数的时候，是保存小数点后面一位或者两位，这个时候，可以使用toFixed() 方法，可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字...1:保留小数点后面两位 let speed=43.3657 console.log(speed.toFixed(2)) </script...2：保留小数点后面1位 let speed=43.3657 console.log(speed.toFixed(1...3：保留整数 let speed=43.3657 console.log(speed.toFixed(0)...DOCTYPE HTML> toFixed() 方法</title
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询，而另外一点就是数组的缺点，就是对数组中的数据进行更新，尤其是高频次，大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能，就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式，类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
1. 删除用户 db.removeUser("username") 2.删除当前数据库 db.dropDataBase() 3.删除集合 db.collecti...
本次我们进行MongoDB的CRUD操作。 创建操作 读操作 更新操作 删除操作 批量写 创建操作 创建或者插入操作将新的文档添加到一个集合中。如果集合当前并不存在，插入操作会创建该集合。...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 ? 关于示例，请参考插入文档。 读操作 读操作从一个集合中检索文档；即查询集合中的文档。...MongoDB提供了以下方法来从集合中读取文档： db.collection.find() 你可以指定查询过滤器或条件来标识要返回的文档 ?...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档，这里的 过滤器和读操作的语法是一致的。 ? 关于示例，请参考更新文档。 ?...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子 操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档，这里的过滤器和读操作的语法是一致的。 ?
索引就像图书的目录一样，可以让我们快速定位到需要的内容，关系型数据库中有索引，NoSQL中当然也有，本文我们就先来简单介绍下MongoDB中的索引。...本文是MongoDB系列的第九篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文。...---- 索引创建 默认情况下，集合中的_id字段就是索引，我们可以通过getIndexes()方法来查看一个集合中的索引： db.sang_collect.getIndexes() 结果如下： [...，还要更新索引，MongoDB限制每个集合上最多有64个索引，我们在创建索引时要仔细斟酌索引的字段。...好了，MongoDB中的索引入门我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
// MongoDB中的日志模块 // 今天简单研究了一下MongoDB里面的日志模块，写篇文章记录下。...01 MongoDB日志组件种类及日志等级 每种数据库都有自己的日志模块，MongoDB也不例外，通常情况下，一个数据库的日志中，记录的是数据库的连接信息、存储信息、网络信息、索引信息以及查询信息等...从MongoDB3.0版本开始，MongoDB在日志中引入了日志等级和日志组件的概念，作为DBA来讲，关注的最多的应该是慢查询日志和连接日志。...在MongoDB中，我们可以通过下面的命令，来获取所有的日志组件种类和对应的日志等级： db.getLogComponents() PRIMARY> db.getLogComponents() {...首先来看返回结果中的总的verbosity，它的值是0。
MongoDB简介 MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统。 MongoDB的设计目标是极简、灵活，经常在Web应用栈的业务层被运用。...MongoDB的数据模型是面向文档的，类似于JSON的结构，MongoDB这个数据库中存的是各种各样的BSON # MongoDB安装教程 （ps:安装好之后配置环境变量，启动MongoDB服务)...mongoDB的基本指令 show dbs: 显示当前所有的数据库 use 数据库名 ":进入到指定数据库中 db :显示当前所在的数据库 show collections:显示数据库中的所有集合...熟悉使用MongoDB的基本指令(增删改查等) //1.创建并进入it_666数据库 use it_KT //2.向数据库的colleges集合中插入六个文档(Html5, Java, Python,...，相当于MongoDB数据库中的集合collection + Document： Document表示集合中的具体文档 mongoose使用步骤 1.下载安装Mongoose： npm i mongoose
nananananananananananana-300x187.jpg 分片标记是MongoDB 2.2.0版中的一项新功能。...然而,数据库villains不同的名称不会和每一个分片在一起，不同的数据库villains会和不同的分片在一起。...所以，你可能把一个分片标记为“fast”或“slow”或“east coast”或“rockspace” 在这个例子中，我们要标记一个分片属于某个数据库空间，所以我们将空间的昵称作为标签。...“ 我们要做的第二件事就是制定一个规则：“对于在villains.joker系列中创建的所有数据块区域，给他们标签mr.j。...sh.addTagRange("villains.joker", {jokes:MinKey}, {jokes:MaxKey}, "mr. j") 这就是说，“用'mr.j'来标记villains.joker中的每一个块
MongoDB不会将任何具有索引字段的文档插入到索引集合中，该文档的索引字段的对应索引条目将超过索引键限制，而是将返回错误。MongoDB的早期版本将插入此类文档，但不会为其创建索引。...在MongoDB 2.6中，如果该索引字段的对应索引条目在初始同步时超出了索引键限制，副本集的从节点将继续复制带有索引字段的文档，但会在日志中显示警告信息。...分片键在MongoDB4.2及以前的版本中是不可改变的 注意 4.4版本中更新 从MongoDB 4.4开始，您可以通过向现有键添加一个或多个后缀字段来优化集合的分片键。...在早期版本中，MongoDB忽略前缀的字段投射。 $位置运算符的放置限制 从MongoDB 4.4开始，投射运算符只能出现在字段路径的末尾。...在以前的版本中，MongoDB返回instock数组中与查询条件匹配的第一个元素（instock.）；即位置投射"instock."
删除表里面的行记录 > db.users.remove({z:'abc'}) 删除记录 delete from users where z="abc" 默认remove没有带选项true/false的话，是删除匹配到的全部行记录....如果要只删除一条匹配到的记录可以使用：db.users.remove({z:'abc'},true) > db.t1.deleteOne({name:'zzz'}) 删除1条匹配的记录 > db.t1....deleteMany({name:'zzz'}) 删除全部匹配的记录 > db.pos.remove({"age":{$gt:23}}) > db.users.remove({}) 删除users表全部记录...## 有时候需要全量的删除数据，但是如果一次性执行下去可能把mongodb搞崩，可以使用下面的方法： echo "db.table_name.find().limit(1000).forEach(doc..._id}) } )" | mongo --port 27017 db_name 上面的命令 表示每次删除1k条记录，这样小批量的操作，则对mongodb影响很小
nananananananananananana-300x187.jpg 分片标记（Shard tagging）是MongoDB 2.2.0版中的一项新功能。...在这个例子中，我们要标记一个碎片属于某个villain，所以我们将villain的昵称作为标签。...“ 我们要做的第二件事就是制定一个规则：“对于在villains.joker系列中创建的所有数据块，给他们标记‘mr. j’。...‘mr. j’来标记villains.joker中的每一个数据块。...比方说，我们利用亚马逊的新服务，用SSD代替shard0002分片。然后我们划分流量：将 Harvey的50％的写入发送到SSD分片，50％发送到HDD分片。
MongoDB 中也有类似MYSQL 的数据库引擎的插件化的概念，虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库的引擎认知都存在于INNODB，但实际上MYSQL 在之前的存储引擎还是丰富多彩的，...MONGODB 的存储引擎也是如此，目前MONGODB 主推的（官方）的数据库引擎是 WIREDTIGER ，之前MONGODB 官方的数据库引擎是 MMAP1, 而实际上MONGODB 还有一个数据库引擎脚...实际上在MONGODB 中，快速的返回结果其实cursors的功劳不小，首先不要用传统的数据库思维来去想MONGODB，他返回的数据结果集，要比传统的数据结果集大的多，（言外之意就是MONGODB 处理的数据量...MONGODB 中，删除操作应该好好考虑如何处理。...2 作为WIREDTIGER 中的两个日志系统，Journal and oplog ，系统他们的负责的任务是不同的，（如不清楚 Journal & oplog 是什么请百度），那么这里有一个问题，Journal
本文我们就来看看MongoDB中MapReduce的使用。...---- mapReduce MongoDB中的MapReduce可以用来实现更复杂的聚合命令，使用MapReduce主要实现两个函数：map函数和reduce函数，map函数用来生成键值对序列，map...，第二个参数表示要统计的数据，reduce来做具体的数据处理操作，接收两个参数，对应emit方法的两个参数，这里使用了Array中的sum函数对price字段进行自加处理，options中定义了将结果输出的集合...中的MapReduce我们就先说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。...《MongoDB权威指南第2版》 2.mongodb mapreduce小试 3.mongoDB—mapreduce用法详解
= true bind_ip = 自己的ip port = 21000 fork = true #declare this is a config db of a cluster; configsvr.../conf/config.conf 3.初始化副本集 操作服务器(mongo1) 链接自己的21000端口，也就是配置服务的端口 mongo –host 1.1.1.1 –port 21000 先填写副本集的地址.../conf/shard1.conf #配置文件内容 #三台服务器改对应的目录和IP pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.pid dbpath.../conf/shard2.conf #三台服务器改对应的目录和IP pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.pid dbpath = /usr.../conf/shard3.conf #三台服务器改对应的目录和IP pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.pid dbpath = /usr
client = MongoClient('localhost',27017) #1.2 链接数据库 db=client.proxy # proxy是我的MongoDB的一个数据库名 #1.3 连接集合...(表名) collection=db.proxytable # proxytable是我的MongoDB中proxy的一个集合名 #2 操作 #2.1 查找集合中所有数据 for item in collection.find...---- #2.2 查找集合中单条数据 collection.find_one({"port":"8118"}) # 获取port等于8118的第一条数据 ?...---- # port小于9000的数据按ip排序 # 因为我的MongoDB中port存的是string类型数据,所以比较大小时,比的是第一个字符,如果是int类型数据,正常比较 for foo in...}) #2.4 更新集合中的数据,第一个大括号里为更新条件，第二个大括号为更新之后的内容 collection.update({ip:'122.235.240.108'},{port:'8980'})
集合 集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。...MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。...中，你能添加新的对象。...删除之后，你必须显式的重新创建这个 collection。 在32bit机器中，capped collection 最大存储为 1e9( 1X10的9次方)个字节 元数据 数据库的信息是存储在集合中。...它们使用了系统的命名空间： dbname.system.* 在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下: 集合命名空间 描述 dbname.system.namespaces
前言 因为很多场景下我们需要在创建MongoDB数据的时候提前生成好主键为了返回或者通过主键查询创建的业务，像EF中我们可以生成Guid来，本来想着要不要实现一套MongoDB中ObjectId的，...结果发现网上各种各样的实现都有，不过好在阅读C#MongoDB驱动mongo-csharp-driver代码的时候发现有ObjectId.GenerateNewId()的方法提供，我们可以直接调用即可，...MongoDB ObjectId类型概述 每次插入一条数据系统都会自动插入一个_id键，键值不可以重复，它可以是任何类型的，也可以手动的插入，默认情况下它的数据类型是ObjectId，由于MongoDB...在设计之初就是用作分布式数据库，所以使用ObjectId可以避免不同数据库中_id的重复（如果使用自增的方式在分布式系统中就会出现重复的_id的值）。...ObjectId使用12字节的存储空间，每个字节可以存储两个十六进制数字，所以一共可以存储24个十六进制数字组成的字符串，在这24个字符串中，前8位表示时间戳，接下来6位是一个机器码，接下来4位表示进程
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