MySQL和MongoDB都是常用的数据库，但MongoDB比MySQL更为高效，这是为什么呢？...MySQL也支持一些非关系型数据的存储方式，比如BLOB和TEXT类型的数据，但相比于MongoDB等面向文档的数据库，MySQL的非结构化数据处理能力相对较弱。...索引机制索引是提高数据库查询效率的重要手段，MySQL和MongoDB的索引机制也不同。MySQL采用B+树索引，这种索引适用于结构化数据，但对非结构化数据的查询效率较低。...MongoDB采用的是BSON索引，BSON是一种类JSON的二进制编码格式，它支持对文档中的任何字段进行索引，查询速度非常快。...综上所述，MongoDB比MySQL更适合存储和查询非结构化数据，具有更高的查询效率和更好的分布式扩展性。当然，在实际使用中，选择哪种数据库要根据具体的业务需求和数据特点来确定。
采用了 esbuild 依赖预构建，所以大家会感觉到首次 run dev 的时候会稍微慢一些，如果 package.json 中依赖的包改变了，还会重新构建依赖 2. esbuild 采用 go 开发，比...webpack 采用 js 开发快，go 是编译型语言，js 是解释性语言 3. vite 启动之后，如果依赖不变，则不会重新构建依赖，依靠当下浏览器支持了 esmodule，通过 script 写为...vite 快的原因： 而 Vite 这类基于浏览器 ESM 形式的构建工具，利用浏览器实现了按需加载，相比打包类型的构建工具快上很多，而且随着项目的增大，热更新等也不会变慢，大大提高了开发效率。...vite 为什么使用 rollup 打包 虽然浏览器对 ESM 的支持已经很广泛了，但 Vite 还是选择在生产环境时使用 rollup 来打包，因为在生产环境下，使用未打包的 ESM 会产生比较多的
为什么 MyisAM 查询快？ ? 关于，这个问题，我网上看了很多答案。大多内容都雷同，但是我要强调的是，并不是说 MYISAM 一定比 InnoDB 的 select 快。 其实呢？...不同的场景，还真不能说 MyISAM 比 InnoDB 中的查询快！ 下面我们一起来看看 Innodb 和 Myisam 的 5 大区别： ? 上面的“事务”写错了。...那么为什么大家喜欢说 MyisAM 查询快呢？那是因为，InnoDB 的表是根据主键进行展开的 B+tree 的聚集索引。...结合上图，可以看出：INNODB 在做 SELECT 的时候，要维护的东西比 MYISAM 引擎多很多。 ?...说白了，为什么现在一些人喜欢 NoSQL 呢？因为 nosql 本身似乎应该是以省去解析和事务锁的方式来提升效能。MYISAM 不支持事务，也是它查询快的一个原因！
如果有人说我精通ORACLE ，MYSQL ，那我信，但如果有人说特别精通MONGODB 的原理以及源代码，那就真的佩服了。这方面的书比较少，所以说精通MONGODB 的原理，那真是比较不容易。...为什么是胡想瞎猜，是因为如果说错了，那就等着您来指正，互相提高技术水平。...snappy是默认的压缩方式，LZ4 更适合 page layout , zlib 拥有高压缩比。...（参见 MYSQL ORALCE UNDO REDO ）。...所以MONGODB WIREDTIGER 为什么这么快 1 本身的架构设计，因为没有事务需要进行逻辑上的回滚需求，写入具有原子性 2 大量使用内存的方式来处理读写数据 3 对写入数据的压缩，对I/o
本文转自： http://www.yanyufly.com/2010/10/22/sendfile为什么比readwrite快/ 在看关于文件IO优化资料时，其中提到了sendfile，man了一下...这就是为什么说在 Nginx 配置文件里打开 sendfile on 选项能提高 web serve r性能的原因。
虽然文字很长，但无非讲了几点： 为什么编译型语言比解释型快，引入的间接层越多，速度越慢 JIT与字节码的使用，带来了Java和C#这样介于前两者之间的中间选择 影响语言速度的因素还有很多，包括在语言设施上的投入力度...他们的经验是： 执行速度不太重要而且没有图形界面时，用Python而不是C，开发速度快10倍 如果有图形界面，或者逻辑复杂，用C#（WinForms和WPF），比C++/Qt开发快 如果执行速度很重要，
“快”这个词是不明确的，专业属于点有两个层面： 1.时延 ， 指数据从产生到运算产生结果的时间，题主的“快”应该主要指这个。 2. 吞吐， 指系统单位时间处理的数据量。...Storm的网络直传、内存计算，其时延必然比hadoop的通过hdfs传输低得多;当计算模型比较适合流式时，storm的流式处理，省去了批处理的收集数据的时间;因为storm是服务型的作业，也省去了作业调度的时延
到这里我们就可以解释为什么es比mysql块了。因为mysql只有term dictionary这一层，以树的形式存储在磁盘中，检索一个term需要若干次的random access的磁盘操作。...这样term dictionary可以比b-tree更节约磁盘空间。
同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内存快呢？ Mike Ash写了一篇很好的解释，非常通俗地回答了这个问题，有助于加深对硬件的理解。下面就是我的简单翻译。...这些设计上的因素，决定了寄存器比内存读取速度更快。 原因三：工作方式不同 寄存器的工作方式很简单，只有两步：（1）找到相关的位，（2）读取这些位。...内存的工作流程比寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟，累积起来就使得内存比寄存器慢得多。
速度快这个词对于任何架构需要针对应用场景来描述。 ?
同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内存快呢？ ? Mike Ash写了一篇很好的解释，非常通俗地回答了这个问题，有助于加深对硬件的理解。下面就是我的简单翻译。...这些设计上的因素，决定了寄存器比内存读取速度更快。 原因三：工作方式不同 寄存器的工作方式很简单，只有两步： （1）找到相关的位 （2）读取这些位 内存的工作方式就要复杂得多： （1）找到数据的指针。...内存的工作流程比寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟，累积起来就使得内存比寄存器慢得多。
同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内存快呢？ ? Mike Ash写了一篇很好的解释，非常通俗地回答了这个问题，有助于加深对硬件的理解。下面就是我的简单翻译。...这些设计上的因素，决定了寄存器比内存读取速度更快。 原因三：工作方式不同 寄存器的工作方式很简单，只有两步： （1）找到相关的位 （2）读取这些位。 内存的工作方式就要复杂得多： 1....内存的工作流程比寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟，累积起来就使得内存比寄存器慢得多。
在一些系统代码中，随处可见的BeanCopier（源于org.springframework.cglib.beans），它主要用在将PO与DTO互转。一些人在惊...
学习过[跟我学Kafka源码之LogManager分析]的同学一定会问为什么Kafka大量使用了磁盘作为传统意义的缓存。...其实Kafka最核心的思想是使用磁盘，而不是使用内存，可能所有人都会认为，内存的速度一定比磁盘快，我也不例外。
这也快太多了吧！当然喽，Spark是内存运算框架，Hadoop MapReduce则是硬盘存储全部中间结果，内存和硬盘速度当然不一样啦，快30多倍也没什么吧。...Spark到底是个怎样神奇的框架，不用内存缓存也能比Hadoop快31倍？ 客观来讲，Spark的架构设计，的确使得它在很多应用场景的速度上大幅超越了Hadoop，而排序这是这样的应用场景之一。...前者衍生自归并排序和插入排序，具有快排的性能，而最差情况时间复杂度为O(NLogN)，比快排还要低。后者从原理上讲也是基于归并的，不过针对Hadoop的map->reduce模式进行了优化。
php7为什么比5快 在php版本进行升级后，我们能够明显感觉到，php的速度运行比较快了，这是由于其中的性能进行了一些调整，下面我们一起来探究php7比5运行快速的原因。...运行情况 100001运行时间: 3 - 7 毫秒 耗费内存: 0.109375 K php5.5运行情况 100001运行时间: 18 - 30 毫秒 耗费内存: 0.671875 K 以上就是php7比5...快的原因分析，基于php7的特性，我们在总结出具体的一些运行效率提升的原因后，可以运行不同版本的实例进行体会。
MONGODB 数据库写入和并发的速度，绝非是传统数据库可以比拟的，但到底为什么插入的速度这么快，和他的数据库引擎 wiredTiger 有关，那么就看看MONGODB wiredTiger 的设计。...MONGODB 的数据库引擎WiredTiger， 使用PAGE 页的方式，来存储数据，但是磁盘和内存的页面的结构是不一致的， 内存的页面的结构为B-TREE 结构。
今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快，这能忍？必须得和他掰扯掰扯。 声明：以下讨论基于 InnoDB 存储引擎，MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...key_len：这个表示 MySQL 使用的键长度，因为我们的主键类型是 INT 且非空，所以值为 4。...最后再来说说 select count(*) from user; ，这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过，当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数，就会去找到一个最小的索引树去遍历...可能有小伙伴知道，MyISAM 引擎中的 select count(*) from user; 操作执行起来是非常快的，那是因为 MyISAM 把表中的行数直接存在磁盘中了，需要的时候直接读取出来就行了...，所以非常快。
平时我们要优化 mysql 查询效率的时候，最常见的就是给表加上合适的索引了，那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。...mysql 索引其实就是一颗 B+ 树。...刚刚有说过，主键索引叶子节点上保存完整的整行记录值，二级索引叶子节点保存主键的值，所以上面这个表 t 的数据在 mysql 底层的存储就如下示意图。 ?...select * from t where k > 3 and k < 6; 这就是为什么加了索引后，mysql 查询会变快的原因了，其实刚提到的这个回表过程还可以再优化的，就是利用覆盖索引，后面的文章我们再详细说...推荐文章： mysql索引为啥要选择B+树 (上) python画哆啦A梦和大雄
因此，无论是操作系统也好，MySQL存储引擎也罢，都有一个预读取的概念。概念的依据便是统治计算机界的局部性原理。...事实上，MySQL的设计者也确实是这么设计的。如果你足够叛逆，你可能会想，你不设置主键的话是不是MySQL就崩了啊？...说到这，顺便谈一谈为什么推荐使用自增ID作为主键，而不推荐使用UUID？除了UUID主键索引占据大量空间的问题之外，在插入数据的资源开销上，自增ID也远小于UUID。...你可能不太理解InnoDB设计者为什么要无缘无故添加这两个字段，这俩货对我们的搜索工作看起来没有任何好处。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快，只能算是回答了一半，毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了，下一篇文章再介绍吧。
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