伴随着数据信息化的发展，网站的访问量的提升，使用关系型数据库已经在性能上出现瓶颈，问题出现的源头一般是再磁盘的I/O上，因此随着互联网的发展，需要达到以下几个方面的需求：
继续练习pyspider的使用，最近搜索了一些这个框架的一些使用技巧，发现文档竟然挺难理解的，不过使用起来暂时没有障碍，估摸着，要在写个5篇左右关于这个框架的教程。今天教程中增加了图片的处理，你可以重点学习一下。
String，Map，List，Set，Zset Redis的工作线程始终只有一个(单线程)
本文讨论了一种在web开发过程中，实现数据生命周期和过期时间功能的技术方案。文章首先介绍了数据生命周期的概念，然后分别对MongoDB和Redis两种数据库在实现该功能时的特点和方式进行详细阐述。最后，通过一个具体的例子，展示了如何在实际项目中应用该技术方案。
首先，这篇文章不会讲Mongodb在Linux CentOS7中如何去安装，所以如果有不会安装数据库的朋友可以去参考一下Mongodb官网的安装步骤，还是比较详细的，也可以自行搜索。
文档由一组key value组成。文档是动态模式,这意味着同一集合里的文档不需要有相同的字段和结构。在关系型数据库中table中的每一条记录相当于MongoDB中的一个文档。
localStorage与sessionStorage是Web Storage提供的两种存储在客户端的方法。 localStorage：没有时间限制的存储方式。存储的时间可以是一天，二天，几周或几十年！关闭浏览器数据不会随着消失，当再次打开浏览器时，数据依然可以访问！也就是说除非你主动删除数据，否则数据是永远不会过期的。 sessionStorage：保存在session对象当中。用来保存的时间为用户与浏览器的会话时间。即从浏览页面到关闭浏览器为一个会话时间。关闭浏览器，所有的 session数据也会消失！
上一节我们讲述了数据库容器化之持久保存数据，本节将讲诉MongoDB容器化实践，并且接下来将逐步讲解其他数据库（MySql、Redis等等）的容器化实践，然后将讲诉一些分布式架构的项目实践。
Redis自己构建了简单动态字符串(Simple Dynamic String,SDS)来作为默认的字符串表示。 SDS的构造如下：
Redis 是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。
数据可能有各种格式，虽然常见的是HDFS，但是因为在Python爬虫中数据库用的比较多的是MongoDB，所以这里会重点说说如何用spark导入MongoDB中的数据。
数据库的作用 数据库的作用是保存并灵活运用数据（图 2.25）。除此之外，其作用还包括从保存的数据中找出与所指定条件相符的数据。另外，数据库还能把多条数据连在一起，把它们作为一个数据取出。 打个比方，已知与特定传感器相关的 ID，测量时间，以及温度传感器的值。光凭这些数据，是无法理解数据指的是哪个房间的温度的。因此就需要传感器的 ID 以及跟房间名字有关的数据。把这两条数据加在一起，才能知道某房间的温度。 图 2.25 展示的是一个叫作 RDB（关系数据库）的数据库。最近，除了 RDB 以外还出现了一种叫作 NoSQL 的数据库。 RDB 用一种叫作 SQL 的专门用来操作数据库的语言来保存和提取数据。另一方面， NoSQL 则是用 SQL 以外的各种方法来操作数据库。 本书还会介绍键值存储（ Key-Value Store，简称 KVS）和文档型数据库等种类的数据库。
Spring Session 是 Spring 的项目之一。Spring Session 提供了一套创建和管理 Servlet HttpSession 的方案，默认采用外置的 Redis 来存储 Session 数据，以此来解决 Session 共享的 问题。
最近运维中时常涉及到MongoDB的维护工作，今天详细梳理下MongoDB数据存储方面的内容。首先需要深入了解的一个概念：Memeory-Mapped Files 通过上图可以看出MongoDB数据库
Redis是一种可基于内存、分布式，可选持久化的键值对存储数据库，提供了多种语言API。
上周五的时候，在线上执行了2个MongoDB的操作，这俩操作跟平时的相比，其实都还有一些特殊性，所以简单
可问题是，客户端和服务器的传输使用的是http协议，http协议是无状态的，什么叫无状态，就是服务器不知道这一次请求的人，跟之前登录请求成功的人是不是同一个人
参考 https://www.jb51.net/article/64996.htm
TTL（Time-To-Live）索引在MongoDB中是一种特殊的索引，用于自动删除过期的文档。其核心原理在于MongoDB会启动一个后台线程，该线程会周期性地扫描集合中拥有TTL索引的字段。当这个后台线程运行时，它会检查索引字段的值与当前时间的差异，如果差异超过了设定的过期时间，该文档就被标记为“过期”。但请注意，标记为“过期”并不意味着文档会立即从数据库中删除，实际的删除操作可能会稍后进行。
启动和关闭无疑是开启Redis的首要命令，连服务器都不知道启动和关闭何谈使用呢？
线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构，数据均衡的分布于各个分片中，添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:
MongodDB存储所有的用户信息在admin数据库的集合system.users中，保存数据库、密码和数据库信息。MongoDB默认不启用权限认证，只要能连接到服务器，就可连接到mongod。 若要启用安全认证，需要更改配置文件Authorization，也可简写为 auth。或者在命令行启动MongoDB时加上 -auth参数启动，这样当MongoDB启动后就需要用户和密码进行认证了。
在Redis中，过期键的内部数据结构是通过一个称为"Expires"的跳跃表(sorted set)来组织和存储的。
简介 MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。 Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。 内存管理机制 Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。 MongoDB数据存在内存，由Linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富，包括hash、
❝ 本文介绍一些与前端数据存储有关，「有趣、好玩、有用」的开源库。除此之外，还会让你掌握各种 Web 存储方案的特点，赶紧来了解一下。 ❞
过期数据的清理问题，一直是数据库界的一个问题，处理的方式很多，大部分都是通过存储过程，或者定期使用第三方工具来进行处理。MONGODB 处理过期数据的方面，可以使用类似REDIS expired key 的概念，创建TTL index 来通过时间的方式处理过期数据。
前端的数据存储方式，你除了用过 Cookies、localStorage 和 sessionStorage 外，还有用过其它的存储方式么？其实除了前面提到的 3 种存储方式，目前主流的浏览器还支持 Web SQL 和 IndexedDB。
场景：一个店铺一天只能签到一次 知识储备：redis set结构。 sadd：添加 网址：http://www.runoob.com/redis/sets-sadd.html sismember ：判断是否存在当前key 网址：http://www.runoob.com/redis/sets-sismember.html expireat ：设置过期时间 网址：http://www.runoob.com/redis/keys-expireat.html unix：https://baike.b
Redis 通过一个叫做过期字典（可以看作是hash表）来保存数据过期的时间。 过期字典的键指向Redis数据库中的某个key(键)，过期字典的值是一个long long类型的整数，这个整数保存了key所指向的数据库键的过期时间（毫秒精度的UNIX时间戳）。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
C:\redis64-2.8.2101>redis-server redis.windows.conf
作者：hazenweng，腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 MongoDB 作为一款优秀的基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库，在业界有着广泛的应用。下文对 MongoDB 的一些基础概念进行简单介绍。 1 MongoDB 特点 面向集合存储：MongoDB 是面向集合的，数据以 collection 分组存储。每个 collection 在数据库中都有唯一的名称。 模式自由：集合的概念类似 MySQL 里的表，但它不需要定义任何模式。 结构松散：对于存储在数据库中的文档，不需要设置相同的字段，并且
熟悉Redis的同学都知道，除了redis配置文件之外，开发者通常使用info命令来查看redis的参数，info命令的结果参看文章末尾。
上一年一篇Redis最快的数据库及简单调用 被喻为Redis最简单直接的应用入门，刚好这段时间又再应用Redis，那就继续弄个简单的功能吧。
在日常开发中，经常会遇到调用第三方接口以实现某些功能的需求，在调用此类接口时，一般都需要传递一个接口调用凭据(通常称作token)，这个token一般都会有个过期时间，token每天可生成的次数都是有限的，并且重复获取将导致上次获取的token失效。
JWT(JSON WEB TOKEN) 是目前最流行的跨域认证解决方案，是一种基于Token认证授权机制，JWT自身包含了身份验证所需要的所有信息，因此我们服务端不需要存储Session信息，这显然增加了系统的可用性和伸缩性，大大减轻了服务端压力
为了提升用户的体验感，直接在客户端存储信息的需求也随之增加。无论是实现自动登录，个人偏好，换肤功能等，都能使用客户端存储来实现。本文将介绍Web客户端常见的几种存储方式，将结合实际应用场景进行分析，以及相关代码分享
本博客旨在深入探讨 Redis 的基础知识和核心概念，重点解析其数据结构和存储方式。Redis是一个开源的高性能键值存储数据库，其将数据存储在内存中，因而具有出色的读写性能。通过本文，读者将全面了解 Redis 支持的各种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合，并理解它们的特点、用途以及适用场景。此外，本文还介绍了 Redis 的键值操作，包括添加、获取、更新和删除键值对等基本操作，并讨论了键的命名规则和最佳实践，以及防止键名冲突的方法。我们将深入研究 Redis 的过期策略，探讨如何通过设置过期时间实现数据的自动过期，以及过期策略对内存使用和数据淘汰的影响，以避免内存泄漏和数据丢失。此外，我们还将介绍 Redis 的持久化机制，包括 RDB（Redis Database Dump）和 AOF（Append-Only File）两种方式，并对比它们的优缺点，以帮助读者选择合适的持久化方式。最后，通过实例演示，我们将展示如何使用 Redis 的不同数据结构来实现常见功能，如缓存、计数器和会话管理等，同时展示 Redis 的过期策略和持久化机制在实际项目中的应用。本文将总结 Redis 的基础知识和核心概念，强调数据结构和存储方式在 Redis 中的重要性，并强调深入理解 Redis 的数据结构和存储方式对于合理使用 Redis 数据库的必要性。
localStorage方法存储的数据没有时间限制。第二天、第二周甚至是第二年之后，数据依然可用。
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《Redis设计与实现》读书笔记（十三） ——Redis数据库其他内容与总结 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、RDB、AOF、复制对过期键的处理 1、RDB 创建RDB：在执行bgsave或save命令创建一个新的rdb文件时，redis会对数据库中的所有的键进行检查，已经过期的键不会被加入新的rdb文件中。因此过期键对创建RDB没有影响。 载入RDB：载入rdb文件时，会区分载入的这个redis服务器是主服务器还是从服务器。如果是主服务器，会检查所有的键，仅载入未过期的键；如果是从服务器，则无论是
在了解这三大问题之前，我们要理解，常用的分布式缓存Redis单机并发量能达到万级，常用的关系型数据库MySQL一般并发量是千级，他们支持的并发量可能差十倍，所以要尽可能把流量拦截在缓存层。
主键，不可重复，自带索引，可以在定义的列名上标注，需要自己生成并维护不重复的约束。如果自己不设置@Id主键，mongo会自动生成一个唯一主键，并且插入时效率远高于自己设置主键。原因可参考上一篇mongo和mysql的性能对比。 在实际业务中不建议自己设置主键，应交给mongo自己生成，自己可以设置一个业务id，如int型字段，用自己设置的业务id来维护相关联的表。
Session用于保存每个用户的专用信息. 每个客户端用户访问时，服务器都为每个用户分配一个唯一的会话ID（Session ID) . 她的生存期是用户持续请求时间再加上一段时间(一般是20分钟左右).Session中的信息保存在Web服务器内容中,保存的数据量可大可小.当 Session超时或被关闭时将自动释放保存的数据信息.由于用户停止使用应用程序后它仍然在内存中保持一段时间,因此使用Session对象使保存用户数据的方法效率很低.对于小量的数据,使用Session对象保存还是一个不错的选择
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