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数据结构 链表&顺序

顺序的存储地址必须是连续的,链表可以是连续的,也可以不是连续的;  链表的相关操作:  定义: typedef struct LNode{ ElemType data; struct...L) { initList(L); } ElemType data; LinkList p,q = L; printf("输入节点数据的个数%d:\r\n...顺序代码汇总 2-7 设h为不带头结点的单向链表。...1-7 在顺序上进行插入、删除操作时需要移动元素的个数与待插入或待删除元素的位置无关  错误: 假设原顺序长度为n,在头节点插入(删除),需要移动n(n-1)个元素,尾节点不需要移动; 2-7 要将一个顺序...{a​0​​,a​1​​,……,a​n−1​​}中第i个数据元素a​i​​(0≤i≤n-1)删除,需要移动( )个数据元素。

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数据库_mysq操作

l 格式: SELECT 字段1,字段2… FROM 名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件; 分组操作中的having子语句,是用于在分组后对数据进行过滤的,作用类似于where条件。...第3章 SQL约束 3.1 主键约束 PRIMARY KEY 约束唯一标识数据中的每条记录。 主键必须包含唯一的值。 主键列不能包含 NULL 值。...INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)VALUES (NULL,'Bill','Gates') 面试:delete和truncate的区别 Delete删除中的数据...Truncate删除中的数据,auto-increment记录数将重置。Truncate其实先删除然后再创建。...) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) 3.4 唯一约束 UNIQUE 约束唯一标识数据中的每条记录

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mongodb查询_mongodb聚合查询

在使用MongoDB存储数据的时候,我们查询的时候,有时候难免会需要进行连查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库,连查询,很多时候,需要我们自己在代码里手工操作。...但是从 MongoDB 3.2 版本过后,我们可以使用 $lookup 进行连查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。   ...首先来看第一个需求:  这个需求如果我们不考虑连,只考虑关联的话,应该是 先查询出用户所有的数据 在订单中求出每一个用户的消费总金额 遍历用户和订单数据,然后一一通过 uid 进行匹配对应。  ...如果按照我们的数据库连来说:那应该是我们查询 user 关联到 order ,然后分组根据 uid 统计求和;下面来看一看具体的实现方式。...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连查询,我们可以考虑优化我们的数据。比如在订单表里面,每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。

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数据库】实验2 查询

2.熟练掌握简单数据查询、数据排序和数据连接查询的操作方法。 实验内容: 创建教学管理数据库“JXGL”,在“JXGL”数据库中创建3-2中的三张并添加数据,实现数据查询操作。 ? ?...实验步骤: 写出下列操作的SQL语句 1.在教学管理“JXGL”数据库中进行如下操作: 查询全体学生的详细记录。 Select * from student; ?...(如果没有“A _ C”这么课,在course中补上这门课, “ABC” “ACC” 等课程查不出来) SELECT Cno,Ccredit FROM course WHERE Cname ='A_C...(如果没有这样的选课记录,在SC中补上这样的记录) SELECT * FROM sc WHERE grade IS NULL ?...注意:如果查询结果中没有数据,需要大家先在中补充能满足查询条件的数据

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MySQL数据查询之查询

查询 简单查询 - 创建 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...; -- 鼓励部 INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null); 准备数据...Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 分页查询 好处:限制查询数据条数,提高查询效率 #查询前5条数据 select...* from person limit 5; #查询第5条到第10条数据 select * from person limit 5,5; #查询第10条到第15条数据 select * from...首先执行 FROM 子句, 从 person 组装数据源的数据    (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 中 name 不为 NULL 的数据    (3).

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SQL Server数据库的数据恢复

前提:1、具备全量备份、和事务日志2、数据库的recovery mode是full模式案例演示1、创建数据库并插入测试数据集CREATE DATABASE OldDatabase;ALTER DATABASE...select count(*) from Tab where name='AA';当前的总行数(我这里是125条)select count(*) from Tab;6、备份下事务日志BACKUP LOG....20240117.2.bak' WITH COMPRESSION,INIT,FORMAT,NAME = N'OldDatabase.log.20240117.2.bak';7、做一个作update全更新操作...、找到误操作的时间点或者LSNupdate 对应的是LOP_MODIFY_ROW, delete对应的是LOP_DELETE_ROWS, insert对应的是LOP_INSERT_ROWS-- 填入库名和操作类型...,即可看到某个的操作历史类型SELECT [Current LSN], [Transaction ID], Operation, Context, AllocUnitNameFROM sys.fn_dblog

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查询练习

-- 格式: -- SELECT * FROM 名 ORDER BY 排序字段ASC|DESC; -- ASC 升序 (默认) -- DESC 降序 SELECT pname,price FROM...-- 格式: -- SELECT 字段1,字段2… FROM 名GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件; # 分组优先于计算函数,先分组再求函数 SELECT SUM(price) FROM...category_id,COUNT(*) 个数 FROM product GROUP BY category_id HAVING 个数>1; -- 分组操作中的having子语句,是用于在分组后对数据进行过滤的...-- -- having与where的区别: -- having是在分组后对数据进行过滤. -- where是在分组前对数据进行过滤 -- having后面可以使用统计函数过滤数据 -- where...FROM 表明 LIMIT M,N M表示下表(从0开始) N表示查询的条数, -- M: 整数,表示从第几条索引开始,计算方式 (当前页-1)*每页显示条数 -- N: 整数,表示查询多少条数据

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替换加密

通用特性 明文与密文一一对应 密钥空间较小的情况下,采用暴力破解方式 密文长度足够长的时候,使用词频分析 Caesar 凯撒密码加密时将明文中的每个字母都按照其在字母中的顺序向后(或向前)移动固定数目...(循环移动)得到密文,解密时将密文中的每个字母都按照其在字母中的顺序向前(或向后)移动固定数目(循环移动)得到明文。...else: return 'Err' return self.value 凯撒密码扩展 基于密钥的凯撒密码,给定一个密钥,将密钥的每一位转换为数字(字母对应顺序的数字...Atbash Cipher 埃特巴什码使用字母中的最后一个字母代表第一个字母,倒数第二个字母代表第二个字母,以此类推进行替换。

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我也能写数据库 —— 查询

,为了实现这个,我们需要做一些处理,当然本例里是使用了一个Storage类,来模拟存储结构信息,以及数据的,这里的结构以及其他信息都不需要外接再提供额外辅助,如果是使用其他类型的,就可能需要根据自己的实际需求...Storage直接提供了getTables方法,可以直接从里面获取到当前存在的,这样直接将Storage内的转化成InMemoryTable类就可以了。...scan这个方法相对复杂一点,提供了全扫面的功能,这里主要需要高速引擎,如何遍历及获取数据。...按接口实现相关schema和table,目前只实现了流程上跑通,不代表他们就是这样,在这里我们还有很长的路要走 自定义视图配上model上配置的参数,也许可以作为数据权限一种实现 后记 上述项目代码库传送门...:https://github.com/dafei1288/CalciteHelloworld.git 目前只提供了全扫面,条件判断连接都还不行,待日后更新。

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数据查询 - 简单筛选查询

数据查询 - 简单筛选查询(附测试数据) 本文关键字:数据库、数据查询语言、DQL 之前我们已经了解了SQL语言的分类,可以划分为:DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、DQL(数据查询语言...一、查询 查询指的是所需要查询的数据都包含在一个中,我们只需要对一张进行操作就可以完成查询,属于比较简单的查询。本文使用的测试数据结构如下: ? 1....SELECT:指定要查询的列,会直接影响结果的列的个数 FROM:指定要查询的 WHERE:[可选],在需要进行数据筛选时使用,用于引导查询条件 在使用名和列名时,为了防止和关键字冲突,可以使用反引号...全字段查询 全字段查询代表直接查询出中所有的列,我们可以直接用*号代表,会按照定义数据时指定的字段顺序,顺次罗列出数据的所有列,我们也可以手动写出每个列的名称来进行顺序的调整。...别称的使用 如果在进行数据查询时,我们想要自定义结果所显示的列名(表头),可以使用AS关键字(多数情况下可省略)。同时,别称还能方便的代替名或某些表达式(避免重复计算)。

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MySQL用全库备份数据恢复数据

备份数据库时,采用了全库备份,但是因为某些原因需要回滚一个数据到备份数据库上,如果回滚整个库就比较费时间,因为可能这个只有几十M,但是其它可能有十几上百G,这时候就需要将需要恢复的提取出来了...现在有备份库fdcsqlMySQL-2018_11_30-03_00_01.sql,里面有多张,现在需要恢复其中fdc_document这张数据 提取建表语句 sed -e '/....d;}' -e 'x;/CREATE TABLE `名`/!d;q' mysqldump.sql(备份文件的文件名) sed -e '/./{H;$!...40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 提取数据 grep 'INSERT INTO名' mysqldump.sql(备份文件的文件名...,就可以正常恢复数据了 建库建 先创建数据库,再根据上面的SQL语句创建fdc_document 导入数据 MySQL [document]> souce /data/backup/mysql/

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