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mongodb安装 linux

MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库,适用于各种规模的应用程序。以下是在 Linux 上安装 MongoDB 的详细步骤和相关概念。

基础概念

MongoDB 是一个分布式文档数据库,使用 BSON(Binary JSON)格式存储数据。它提供了高性能、高可用性和可扩展性,适用于需要灵活数据模型的应用场景。

安装步骤

1. 更新系统包

首先,确保你的 Linux 系统是最新的。

代码语言:txt
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sudo apt update
sudo apt upgrade -y

2. 导入 MongoDB 公钥

为了确保安装包的完整性和安全性,需要导入 MongoDB 的 GPG 公钥。

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wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add -

3. 创建 MongoDB 源列表文件

创建一个源列表文件,以便 apt 可以从 MongoDB 官方仓库获取软件包。

代码语言:txt
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echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu focal/mongodb-org/4.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list

4. 更新包列表

再次更新包列表以包含 MongoDB 仓库。

代码语言:txt
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sudo apt update

5. 安装 MongoDB

安装 MongoDB 社区版。

代码语言:txt
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sudo apt install -y mongodb-org

6. 启动 MongoDB 服务

安装完成后,启动 MongoDB 服务并设置为开机自启。

代码语言:txt
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sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod

7. 验证安装

检查 MongoDB 服务是否正在运行。

代码语言:txt
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sudo systemctl status mongod

你应该看到类似以下的输出,表示 MongoDB 正在运行:

代码语言:txt
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● mongod.service - MongoDB Database Server
   Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mongod.service; enabled; vendor preset: enabled)
   Active: active (running) since Mon 2023-04-01 12:34:56 UTC; 1min ago
 Main PID: 1234 (mongod)
    Tasks: 27 (limit: 4915)
   Memory: 128.0M
   CGroup: /system.slice/mongod.service
           └─1234 /usr/bin/mongod --config /etc/mongod.conf

优势

  1. 高性能:MongoDB 提供了高性能的数据读写操作。
  2. 灵活的数据模型:使用 BSON 格式,支持嵌套文档和数组,适合复杂的数据结构。
  3. 高可用性:通过副本集实现数据冗余和自动故障转移。
  4. 可扩展性:支持水平扩展,适合大规模数据处理。

类型

  • 社区版:免费开源版本,适用于大多数应用场景。
  • 企业版:提供更多高级功能和商业支持。

应用场景

  • 实时分析:处理大量数据并进行实时分析。
  • 内容管理:存储和管理复杂的文档结构。
  • 物联网:处理来自各种设备的实时数据流。

常见问题及解决方法

1. 权限问题

如果在启动 MongoDB 时遇到权限问题,确保 /var/lib/mongodb/var/log/mongodb 目录的权限正确。

代码语言:txt
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sudo chown -R mongodb:mongodb /var/lib/mongodb
sudo chown -R mongodb:mongodb /var/log/mongodb

2. 防火墙问题

确保防火墙允许 MongoDB 的默认端口(27017)。

代码语言:txt
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sudo ufw allow 27017

3. 配置文件问题

如果 MongoDB 无法启动,检查 /etc/mongod.conf 配置文件是否有错误。

代码语言:txt
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sudo nano /etc/mongod.conf

确保所有路径和设置正确无误。

通过以上步骤,你应该能够在 Linux 上成功安装并运行 MongoDB。如果有更多具体问题,可以根据错误日志进一步排查。

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