前面的章节我们介绍了一些值得推荐的Blazor UI组件库,通过该篇文章的组件库介绍最终我选用Ant Design Blazor这个UI框架作为ToDoList系统的前端框架。因为在之前的工作中有使用过Ant Design Vue、Ant Design Angular习惯并且喜欢Ant Design设计规范和风格,废话不多说今天我们先把ToDoList系统的Ant Design Blazor前端框架搭建起来。
相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的,在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选,因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题(包括学习、开发、运维等成本)。接下来的一个月博主将会从基础出发,编写一个关于使用MongoDB从入门到实战的相关教程,该项目后端使用的是.NET7、前端页面使用Blazor、使用MongoDB存储数据,更多相关内容大家可以看目录中的MongoDB从入门到实战的相关教程。该系列教程可作为.NET Core入门项目进行学习,感兴趣的小伙伴可以关注博主和我一起学习共同进步。
前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了,现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合(相当于关系型数据库中的数据库表)。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。
本文是第10篇,主要讲述Change Streams构建实时同步数据流的实战经验,非常值得一看。
Munin是一个网络资源监控工具,可以帮助分析资源趋势。默认提供了大量的分析图形。以下讲述如何设置MongoDB的Munin监控插件。
本文是第12篇,主要讲述MongoDB电子商务产品目录模型设计实战操作,非常值得一看。
上一章节我们快速的在Docker容器中安装了MongoDB,并且通过Navicat MongoDB可视化管理工具快速的连接、创建数据库、集合以及添加了文档数据源。这一章节我们主要是了解一下在日常工作中MongoDB一些常用的操作命令。
上一章节主要概述了MongoDB的优劣势、应用场景和发展史。这一章节将快速的概述一下MongoDB的基本概念,带领大家快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库。
摘要:Linux实战Docker容器安装MongoDB,阿里Docker镜像仓库加速。Docker是最流行的开源容器工具,互联网公司大规模集群部署和运维的利器,思想起源于Linux系统的Container思想。本文我们会使用Docker实战MongoDB数据库。
前面我们学习了聚合查询,本篇我们来看看在模型设计中如何应用引用模式来提高查询效率。
前面我们学习了如何套用常见的设计模式打造合适的模型设计,本篇我们来看看在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率。
前面我们学习了模型设计中的内嵌模式与引用模式的使用,本篇我们来看看在模型设计中如何套用常见的设计模式来降低设计难度,提高查询效率。
生命不止,继续go go go !!! 之前介绍过golang中restful api的博客,是使用redis作为持久化,httprouter作为框架: Go实战–通过httprouter和redis框架搭建restful api服务(github.com/julienschmidt/httprouter) 今天,继续echo框架,这次加入mongodb作为持久化存储,使用jwt进行验证,来搭建一套rest api,类似Twitter。 其中,很多知识点之前都有介绍过: 关于golang中使用mongo
上一章节我们主要讲解了MongoDB数据仓储和工作单元模式的封装,这一章节主要讲的是MongoDB用户管理相关操作实操。如:获取所有用户信息、获取用户分页数据、通过用户ID获取对应用户信息、添加用户信息、事务添加用户信息、用户信息修改、用户信息删除等实战教程。
在关系型数据库中,经常会遇到这样的场景:用某张表或是多张表的关联产生的结果集,然后持续地更新另外一张表的数据,有时为了方便,只更新变化的数据,即增量更新。那么在MongoDB中如何实现这种场景呢?
在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库,让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程,为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说,我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。
Swagger是一个规范且完整API文档管理框架,可以用于生成、描述和调用可视化的RESTful风格的 Web 服务。Swagger 的目标是对 REST API 定义一个标准且和语言无关的接口,可以让人和计算机拥有无须访问源码、文档或网络流量监测就可以发现和理解服务的能力。当通过 Swagger 进行正确定义,用户可以理解远程服务并使用最少实现逻辑与远程服务进行交互。与为底层编程所实现的接口类似,Swagger 消除了调用服务时可能会有的猜测。
《IntelliJ-IDEA-Tutorial》:https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial
MongoDB入门实战教程转眼就到了尾声,本篇我们就来总结一下MongoDB的应用开发最佳实践。
MongoDB 日志切换(Rotate Log Files)实战 1. 在mongo shell下,执行logRotate命令: useadmindb.runCommand({logRotate:1}) 需要在mongos,mongod,config server运行。 该方式的变种: a) 在unix shell下运行: mongolocalhost/admin–eval“dbo.runComma
邓开表同学实战MongoDB系列文章,非常不错,赞!大力推荐! 本文是第13篇,主要讲述MongoDB查询操作符说明实战操作,非常值得一看。 MongoDB系列文章: MongoDB安全实战之Kerberos认证 MongoDB Compass--MongoDB DBA必备的管理工具 MongoDB安全实战之审计 MongoDB安全实战之SSL协议加密 MongoDB安全实战之网络安全加固 MongoDB索引的介绍 MongoDB存储引擎 MongoDB集合的增量更新 MongoDB数据迁移到MySQL
性能调优 性能优化本质 JVM调优 深入Tomcat的调优 mysql调优那些事 怎么写优雅的java代码 Spring源码分析 Spring Framework体系结构 spring源码环境搭建 Spring容器实现与组成 Java Bean的前世今生 BeanFactory源码分析 Spring的依赖实现 Spring AOP全解析 Spring Transaction源码解读 Spring Cache源码解读 Spring 5.0新特性分析 Spring MVC源码分析 Spring MVC的使用与
完整系列k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装1k8s系列(1)-腾讯云CVM手动部署K8S_Dashboard安装2k8s系列(2)-Servicek8s系列(3)-StatefulSet的MongoDB实战k8s系列(4)-MongoDB数据持久化k8s系列(5)-Configmap和Secretk8s系列(6)-Helmk8s系列(7)-命名空间k8s系列(8)-Ingressk8s系列(9)-容忍、污点、亲和一. configmap访问时,如果直接使用 Service
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 学习前后端开发的小伙伴们,你们是否在上手学习的时候充满迷茫,不知道依循怎样的学习路径去学习?有哪些靠谱的学习资料可以帮助自己进一步提升? 所以,博文菌结合近期出版的口碑好书,为大家规划了一份前后端开发的学习提升路径书单,针对前后端开发过程中涉及的以下几个板块,分别挑选了一些被小伙伴们成系列地“买买买”的好书,希望可以帮助大家系统地构建前后端学习的知识体系! 下面快来看看这些书吧~~ 01 ▊《Vue.js 3.0企业级管理后台开发实战:基于El
给大家推荐一个程序员学习交流群:863621962。群里有分享的视频,还有思维导图
加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 崇尚的学习思维是:输入,输出平衡,且平衡点不断攀升。 曾经有大神告诫说:没事别瞎写文章;所以,很认真的写的是能力范围内的,看客要是看不懂,不是你的问题,问题在我,得持续输入,再输出。 今天的主题是:pymongo的简单实用及其实战 0:框架 序号 内容 说明 01 概念及对比说明 -- 02 对比 -- 03 实战 -- 04 参考及总结 -- ---- 1:概念 数据库 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,
springboot实战系列暂时先更新到这边,下边是对之前springboot实战文章做一个汇总
ETL(Extract, Transform, Load)是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论,它主要用于从各种不同的数据源中提取数据,经过一系列的处理和转换,最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例,包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。
高可用SpringCloud微服务与docker集成实现动态扩容实战
💝💝💝首先,欢迎各位来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里不仅可以有所收获,同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围,祝你生活愉快!
具有一到五年开发经验,需要学习内容很多,JVM/分布式/高并发/性能优化/Spring MVC/Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/Netty源码分析等. 01、透彻理解Tomcat原理手写动静态资源的实现 02、分享能源领域的分布式监测系统架构 03、分布式系统关键技术Rpc框架详解与实现 04、自己写一个SpringMVC框架 05、使用Jsoup实现网页爬虫功能 06、JAVA高级进阶之NIO通信架构原理详解 07、高手必过之路透彻理解Spring容器IOC的原理分析
5月29日,MongoDB中文社区携手MongoDB官方和Tapdata一起在长沙开展2021年第一场线下大会。本次大会带来了包括MongoDB的典型应用案例,MongoDB的分布式能力、数据迁移技术架构、存储引擎相关技术分享,以及MongoDB在物联网实时数据融合平台、互联网证券及金融系统的实战经验。
工作1-5年,当我们向老板提出加薪的时候,或者跳槽去“捡”offer的时候,我们底气够吗?
d) logRotate.sh //写到计划任务crontab即可(需要expect软件包)
数据是创造和决策的原材料,高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫,我们可以获取大量的价值数据,经分析可以发挥巨大的价值,比如:
傻呀,干嘛不使用全文检索工具lucene或者分布式搜索Elasticsearch来优化搜索服务。
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,以其高性能、高可用性和灵活的数据模型著称。Python作为一种强大的编程语言,提供了与MongoDB无缝集成的能力,使得数据的读写、查询和管理变得更加便捷。本文将深入探讨如何使用Python与MongoDB进行交互,包括安装配置、基本操作、高级查询和实战案例。
01 高可用 负载均衡(负载均衡算法) 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级(自动优雅降级) 失效转移 超时重试(代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时) 回滚机制(上
mongoDB副本集实战 背景 mongoDB单台服务器的特点: - 数据有丢失风险 - 单台服务器无法做高可用 mongoDB副本集的特点: - 高可用架构,预防数据丢失 - 多台副本数据保持同步和一致 - mongodb副本集在有问题的时候自动切换 实战准备 副本集环境配置 生产环境至少三台服务器 机器IP 主机名 mongo端口 配置文件路径 角色 192.168.56.11 centos7-node1 27017 /data/mongodb/27017/mongodb.conf 192.16
大家都知道,做我们开发这行的,最核心的竞争力就是学习能力。技术一直在变化,框架一直在更新,学还是不学。
前面我们学习了在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率,本篇我们开始进入事务管理部分,首先我们来看看写操作事务。
通过上面的安装MongoDB目前还处于裸奔状态,我们必须给其配置上用户密码认证登录。首先我们给MongoDB配置一个超级管理员,操作步骤如下:
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HTML5是万维网的核心语言,标准通用标记语言下的一个应用超文本标记语言(HTML)的第五次重大修改,一方面提升了用户体验,另一方面HTML5技术跨平台,适配多终端,改变了传统开发者需针对不同操作系统进行研发的局面。
如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫、学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单、容易上手。
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