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MongoDBMySQL对比(译)

MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比MySQL一样,MongoDB提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能和功能。...六、 查询语言 MySQLMongoDB都有丰富的查询语言。...九、 何时用MySQL比较合适 虽然大多数现代应用程序需要一个灵活的可扩展系统,如MongoDB,但是有一些关系数据库(如MySQL)将更适合使用的情况。...虽然核心预订引擎可能在MySQL上运行,但是与用户互动的应用程序部分 – 提供内容,与社交网络集成,管理会话 – 将更好地放在MongoDB中 十、 MongoDBMySQL能否一块使用?...MongoDBMySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下,这是一个使用合适工具的的问题。例如,许多电子商务应用程序使用MongoDBMySQL的组合。

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MySQLMongoDB设计实例对比

MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。...下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢?...如果使用MySQL的话,应该如何存取数据呢? 如果使用MySQL话,手机的基本信息单独是一个表,另外由于不同手机的参数信息差异很大,所以还需要一个参数表来单独保存。...如果使用MongoDB的话,虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案,但那样的话就显得无趣了,没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点,实际上使用MongoDB的话,和MySQL相比,形象一点来说...MySQL需要多个表,多次查询才能搞定的问题,MongoDB只需要一个表,一次查询就能搞定,对比完成,相对MySQL而言,MongoDB显得更胜一筹,至少本例如此

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mongodbmysql区别对比

⑥性能优越: 在使用场合下,千万级别的文档对象,近10G的数据,对有索引的ID的查询不会比mysql慢,而对非索引字段的查询,则是全面胜出。...mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询,而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...与关系型数据库相比,MongoDB的缺点: ①mongodb不支持事务操作。 所以事务要求严格的系统(如果银行系统)肯定不能用它。(这点和优点①是对应的) ②mongodb占用空间过大。...4、可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录,但这个过程会比较缓慢 ③MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具,这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。...,就使用的mongodb来存储这些数据; 另外mongodb的集群部署相对比较简单,易于扩展;比如主从复制,在mongo.conf配置几个参数就OK了;分片集群的配置也比较简单。

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python:HDF和CSV存储优劣对比分析

().run() df1 = pd.read_csv('try.csv') tt().end() tt().run() df2 = pd.read_hdf('try.h5') tt().end() 对比...# csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取 程序用时:0.015 程序用时:0.9985 程序用时:0.009 程序用时:0.0369 对比2:数据100*10 df = tool.generate_sampleDF...# csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取 程序用时:0.2383 程序用时:1.0308 程序用时:0.0499 程序用时:0.016 对比4:数据10000*100 df =...# csv保存 # hdf保存 # csv读取 # hdf读取 程序用时:2.0895 程序用时:1.0073 程序用时:0.4055 程序用时:0.0169 对比5:数据10000*1000 # csv..., 5, 2], [2, 3, 3], [2, 4, 3], [2, 5, 2], [3, 4, 3], [3, 5, 3], [4, 5, 3]] 以上这篇python:HDF和CSV存储优劣对比分析就是小编分享给大家的全部内容了

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公有云与私有云优劣对比分析

每个云部署模式(公有,私有和混合)都各有其优劣,不过也让他们有了各自适合的情形。 ? 来源:RightScale, 2017 那么这些优劣是什么?公司又如何正确的使用这些云?...下面的优劣分析就基于这种私有云模式。 其二,服务商提供设施和存储中心的私有云。该模式中,服务商将负责数据应用的托管服务,但不同客户间并不会共享服务器。本文中的托管私有云部分会详细的评估这种云模式。...托管私有云 一些公司会发现托管私有云可以实现公有云和私有人之间的优劣互补。这种云环境由第三方服务商进行管理和运行,但是,客户公司所使用的设备与服务器都是单独的。...不过,混合云自身也兼具公有云和私有云各自的优劣势。 混合云的优势 灵活性:这是混合云的一大制胜法宝。

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MySQLMongoDB的操作对比,以及区别【较全】

MySQLMongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。...以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简 单:Mysql在性能不错的情况下,有着开源优势。...在Nosql早期的memcache的发展下,又 出现了很多非关系型数据库,比如redis,mongodb。经过一段时间的测试,redis与mongodb的读写速度确实比Mysql有着很明显的优 势。...mongodb的写入速度大约2.5W/次每秒。 mongodb以BSON结构(二进制)进行存储,对海量数据存储有着很明显的优势。下面是MongodbMysql的操作命令的对比。...作用 MySQL MongoDB 服务器守护进程 mysqld mongod 客户端工具 mysql mongo 逻辑备份工具 mysqldump mongodump 逻辑还原工具 mysql mongorestore

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mongodb 3.4与 mongodb 3.2性能对比

,不论是中文还是英文,不论大小写,一律按字节来对比,引入 collation 后,支持对字符串的内容进行解读,可以按使用的 locale 进行对比,也支持对比时忽略大小写。...Control in a Replica Set without Downtime 工具(MongoDB Tools) MongoDB 3.4 引入 mongoreplay 工具,可用于监控并记录 mongod...下面针对 Mongodb3.2 和 Mongodb3.4 在 kw 级文档记录下,不同并发时 读写性能的表现进行评测: 测试条件: ts90 机型,256g 内存,12*800G SSD,2 个 12...一、写入速度对比: 二、80%写入、20%读取情况下,系统吞吐(ops/sec)对比 三、混合读写情况相爱,系统读取平均响应耗时对比 结论: 在当前测试的 4 种并发场景下,100 并发时, mongdodb3.4...和 3.2 的表现性能最优; 写入性能上,mongodb3.4 和 3.2 提升有限,约 2%; 混合场景中,mongodb3.4 吞吐高于 3.2,约 7%; 虽然 mongodb3.4 相较于 3.2

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CORS跨域与Nginx反向代理跨域优劣对比

这两种方案项目中都有在用,各有优缺,关于具体使用哪种方案,大家的观点也不大一致,本文主要就此展开一下,从前后端及服务器配置、安全性、移植灵活性、扩展性等方面详细对比一下两种方案的优缺,以便于后期在方案选型上对大家有所帮助...综合对比 综合以上,我们大致可以得到如下图标 Item CORS Nginx反向代理 代码配置--前端 credentials=true 无 代码配置--后台 setHeader:ACA-Origin、...Nginx配置 移植灵活性 高、无需额外配置 低、每套环境配置可能均不相同 安全性 来源可控、直接追溯 X-Forwarded-For追溯多级来源 新项目扩展 黑白名单控制 更新配置,跨域模型会产生变化 对比结论

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MongoDB、HBase、Redis 等 NoSQL 优劣势、应用场景

主流nosql的详解:MongoDB、Hbase、Redis ? MongoDB MongoDB 是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,开发语言是C++。...4)快速的查询,MongoDB支持二维空间索引,比如管道,因此可以快速及精确的从指定位置 获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。...3.MongoDB缺点: 1)不支持事务。 2)MongoDB占用空间过大 。 3)MongoDB没有成熟的维护工具。...Cascading, hive, and pig source and sink modules 基于 Jruby( JIRB)的shell 对配置改变和较小的升级都会重新回滚 不会出现单点故障 堪比MySQL...Redis3.0后才出来官方的集群方案,但仍存在一些架构上的问题; 2)持久化功能体验不佳——通过快照方法实现的话,需要每隔一段时间将整个数据库的数据写到磁盘上,代价非常高;而aof方法只追踪变化的数据,类似于mysql

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