最近运维中时常涉及到MongoDB的维护工作，今天详细梳理下MongoDB数据存储方面的内容。...MongoDB存储模型 有了内存映射文件，要访问的数据就好像都在内存里面，简单化了MongoDB访问和修改数据的逻辑 MongoDB读写都只是和虚拟内存打交道，剩下都交给OS打理 虚拟内存大小=所有文件大小...典型的一个文件组织结构如下： [root@mongodb ~]# cat /data/db [root@mongodb ~]# ls -al -rw------- 1 root root 16777216...中的document数据结构应该比较接近。...一个database中所有的collections以及索引信息会分散存储在多个数据文件中，即mongodb并没有像SQL数据库那样，每个表的数据、索引分别存储；数据分块的单位 为extent（范围，区域
任务： 有三个候选人，每个选民只能投一票，写一程序，用结构体存储数据，求出得票结果。 三个候选人为”Li“， “Zhang“，”Sun“。...测试输入： 10LiLiSunZhangZhangSunLiSunZhangLi 预期输出： Li:4Zhang:2Sun:3 测试输入数据说明： 输入数据第一行包含一个整数n，表示有n个人投票。
他的数据是如何进行存储的呢? HBase 数据物理结构 在介绍其物理结构之前, 要先简单提一下 LSM 树 LSM树 和 MySQL 所使用的B+树一样, 也是一种磁盘数据的索引结构....B+树是一种对读取友好的存储结构, 但是当大量写入的时候, 比如日志信息, 因为涉及到随机写入, 就显得捉襟见肘了. 而「LSM树」就是针对这种大量写入的场景而提出的....他的中文名字叫: 日志结构合并树. 文件存储的是对数据的修改操作, 数据会 append 但不会去修改原有的数据. 是顺序写入操作....「内存有序结构的实现」 通过跳表来维护内存中的有序结构, 当一个跳表装满之后, 将禁止新的写入操作并将其 push 到磁盘中, 同时开一个新的数据结构来接收新到的操作请求....「磁盘文件的结构」 由三部分组成: 头信息: 存储文件大小, 文件块数量, 索引位置, 索引大小等信息 索引数据: 用户对文件中所有数据块进行索引, 其中每一个数据块都包含一条索引数据, 索引内容包括
MongoDB数据存储结构 1.基本概念 在MongoDB中数据存储的基本概念是数据库、集合、文档。...文档（document）是MongoDB中数据的基本存储单元，非常类似与关系型数据库管理系统中的行，当更有表现力。...MongoDB的一个实例可以拥有多个相互独立的数据库（database），每一个数据库都拥有自己的集合。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。...例如一个博格网站，利用集合既存储了文章文档和作者信息，那么在只查询博客文章时还要剔除作者数据的文档，在混合的物理数据结构下，这会带来很大的困扰。...这是为了使组织结构更清晰，这里的blog集合（这个集合甚至不需要存在）跟它的子集合没有任何关系。 5.元数据 数据库的信息是存储在集合中。
现在在做一个简单的搜索引擎，使用今日头条的新闻数据作为数据源。这些数据都是非结构性的，比较适合用 MongoDB 来进行存储。 以下为简单使用的示例。 #!
一、基本概念 线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系。 线性结构拥有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构。...顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的，链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。...链表的节点一般分为两个部分：data数据域，用来存储要保存的数据，例如一个字符串、一个User对象等等；next后继指针域，用来保存下一个节点的内存地址，串起整个链表结构； 在链表中，链表的第一个节点通常不存储任何数据...2.2.1.3 循环链表 如果一个链表的最后一个节点的后继指针域并不是指向null，而是回过头来直接指向第一个存储数据的节点那么这种结构就形成了环链表结构，也称之为循环链表循环链表结构在诸如磁盘模拟算法...，并不需要每一次都手动封装这些数据结构，因为在Java中已经将这些数据结构封装好了。
这样的话这些文档就不能被分割为多个数据块，这就会限制了mongodb 的均匀分布数据能力 对于查询障碍 分片键与查询是没有关联的，这样会造成糟糕的查询性能 对于以上注意点，咱们做到心中有数，实际工作中遇到类似的问题...，就可以尝试学着处理了 今天我们简单了解一下 mongodb 的存储引擎是个啥 存储引擎 说到 mongodb 的存储引擎，我们要知道是在 mongodb 3.0 的时候引入了可插拔存储引擎的概念 现在主要有这几个引擎...秒，1个多 G 的时候，缓存中的数据还没有同步到磁盘中，mongodb 就异常挂掉了，那么 mongodb 岂不是会丢失数据？...buffer 存放 mongodb 增删改 指令的缓冲区 journal 文件 类似于关系数据库中的事务日志 引入 Journaling 的目的是： Journaling 能够使 mongodb 数据库由于意外故障后快速恢复...日志功能 的，我们启动 mongod 实例的时候，服务就会去检查是否需要恢复数据 因此就不会有上述 mongodb 丢数据的情况了 另外这里我们要知道，journaling 的日志功能，当 mongodb
MongoDB支持存储过程的使用，它的存储过程是用javascript实现的，被存在于system.js表中，可以接收和输出参数，返回执行存储过程的状态值，也可以嵌套调用。...所以我理解的MongoDB的存储过程就是： 把javascript变量，存储到MongoDB的数据库的特殊集合:system.js表中,然后这些变量可以在何MongoDB的javascript上下文中调用...mongodb shell命令窗口下执行，也可以写在javascript文件里执行。...连接数据库有两种方法，如下，示例里面用的方法1 方法1： db = connect("localhost:port/myDatabase"); 方法2： new Mongo() 或者 new Mongo...= new Mongo(); db = conn.getDB("myDatabase"); 新建test.js，代码如下： var db = connect( 'school' ); //连接的数据库名字为
目录 线性表 顺序存储结构 数组 链式存储结构（有无头节点） 单链表 静态链表 循环链表 双向循环链表 单向循环链表 双向链表 顺序存储结构 数组 链式存储结构 带头节点的单向链表 #includenext->next; //释放要删除的节点的空间 free(free_node); } } int main(){ } 链式存储结构...{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList* next;//用来指向下一个节点的指针 }Node;//别名...//数据集合 节点(抽象的类型) typedef struct NodeList{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList...*/ /* 线性表的静态链表存储结构 */ typedef struct { ElemType data; int cur; /* 游标(Cursor) ，为0时表示无指向 */ }
伴随着计算机网络的快速发展，vsan的存储结构也在不断的更新换代过程中，传统的存储管理机制中的底层存储不了解虚拟化和文件系统，新一代的存储管理机制将更新为基于对象存储系统、虚拟数据存储、分布式存储。...下图为vsan的存储结构及存储管理机制示意图。...VSAN数据数据存储结构;数据恢复案例.png VSAN数据存储是一个对象存储，以文件系统的形式呈现给vSphere主机，这个对象存储服务会从启用VSAN集群中的每台主机上加载卷。...先把四个节点的所有硬盘都做个只读的镜像，包含SSD闪存盘和SAS容量盘，还有三块因故障离线的硬盘，备份完成之后，把所有的原盘都还原到服务器上，开始对镜像文件来进行分析底层数据存储结构，来确认虚拟机所在硬盘的分布信息...，因为现有的虚拟化程序没有针对VSAN的架构来恢复虚拟机的，北亚的工程师在分析底层数据存储结构的时候，也在做相应的程序开发，来测试数据分布信息的准确性。
MongoDB支持的以下存储引擎： 存储引擎描述WiredTiger存储引擎从MongoDB 3.2开始默认的存储引擎，新的版本MongoDB推荐使用WiredTiger存储引擎。...MMAPv1存储引擎MMAPv1是MongoDB 3.2之前版本默认的存储引擎。In-Memory存储引擎MongoDB企业版支持In-Memory存储引擎。...表 2、WiredTiger存储引擎 从MongoDB 3.2开始，MongoDB默认的存储引擎为WiredTiger存储引擎。...prefixCompression：默认为true，即使用前缀压缩索引数据。 3、In-Memory存储引擎 在MongoDB企业版3.2.6开始，In-Memory存储引擎作为通用性部分。...enforced: 默认为false，表示禁止对每个数据库拥有的数据文件的最大限制。MongoDB每个数据库最多有8个数据文件，可以通过maxFilesPerDB调整配额。
当然，这还不是最麻烦的地方，因为今天我们只是介绍图的存储结构而已。 图的顺序存储结构：邻接矩阵 什么是邻接矩阵 首先还是来看看如何用顺序结构来存储图。...不管是栈、队列、树，我们都可以使用一个简单的数组就可以实现这些数据结构的顺序存储能力。但是图就不一样了，从上篇文章中，我们学到过，一个结点的表示是 这种形式。...图的链式存储结构：邻接表 说完顺序存储结构，自然不能忽视另一种形式的存储结构，那就是图的链式存储结构。其实对于图来说，链式结构非常简单和清晰，因为我们只需要知道一个结点和那些结点有边就行了。...也就是最后一条数据会插入到 头结点 上，而最早的那个边会在链表的最后。大家看一下最后建立完成的数据结构的输出就明白了。...参考资料： 《数据结构》第二版，严蔚敏 《数据结构》第二版，陈越 《数据结构高分笔记》2020版，天勤考研
目录 线性表 顺序存储结构 数组 链式存储结构（有无头节点） 单链表 静态链表 循环链表 双向循环链表 单向循环链表 双向链表 顺序存储结构 数组 #include #include...insert_index(5,list,3); printfList(list); delete_list(5,list); printfList(list); } 链式存储结构...{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList* next;//用来指向下一个节点的指针 }Node;//别名...//数据集合 节点(抽象的类型) typedef struct NodeList{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList...*/ /* 线性表的静态链表存储结构 */ typedef struct { ElemType data; int cur; /* 游标(Cursor) ，为0时表示无指向 */ }
Oracle数据库的逻辑存储结构是指在数据库中用于组织和存储数据的逻辑对象以下是一些常见的逻辑存储结构对象的说明：表（Table）：表是Oracle数据库中最基本的逻辑存储结构对象，用于存储数据。...这些逻辑存储结构对象一起构成了Oracle数据库中的数据模型和数据访问机制。...Oracle数据库的物理存储结构Oracle数据库的物理存储结构由以下几个重要文件组成：数据文件（Data Files）：数据文件是用来存储表数据、索引数据和其他数据库对象的文件。...除了上述文件，Oracle数据库还有其他一些重要的物理存储结构例如：临时文件（Temporary Files）：临时文件用于存储数据库中的临时数据，例如排序操作或临时表的数据。...控制文件备份通常通过数据库管理工具进行定期备份。以上是Oracle数据库的物理存储结构及各个重要文件的作用。通过正确配置和管理这些文件，可以确保数据库的安全性和可靠性。
我们把允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom） ，栈又称为后进先出（Last In First Out)的线性表，简称LIFO结构。 ?...示例程序：（改编自《大话数据结构》） #include using namespace std; #define MAXSIZE 20 typedef int ElemType
示例代码：（改编自《大话数据结构》） #include using namespace std; typedef int ElemType; typedef struct Node
队列的链式存储结构，其实就是线性表的单链表，只不过它只能尾进头出而已，我们把它简称为链队列。为了操作上的方便，我们将队头指针指向链队列的头节点，而队尾指针指向终端节点。...示例程序：（改变自《大话数据结构》） #include using namespace std; typedef int ElemType; typedef struct Node
标签： MongoDB NoSQL 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 存储引擎是位于持久化数据（通常是放在磁盘或者内存中）和数据库之间的一个操作接口，它负责数据的存储和读取方式。...MongoDB数据库通过存储引擎在磁盘中读取数据，而假设我们的应用是ASP.NET MVC，我们可以使用官方的Mongo.Driver驱动，通过通信协议（如TCP）向MongoDB数据库发送各种请求。...以下是一个简单的运行图示 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 自MongoDB 3.2 Release版本起，MongoDB默认的存储引擎就成了WiredTiger。...数据模型设计 2.1 内嵌和引用 在MongoDB中，数据的表示方式有内嵌和引用两种。...设计MongoDB数据模型的时候，我们需要转变以往设计关系型数据模型时的思维。即便是针对一个关系中不同集合的数量规模，我们的模型也将有很大的不同。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。...1.1 、优点： Schema-less，不需要预先定义表结构，同一个“表”中可以保存多个格式的数据； 数据支持嵌套，数据以json格式存储； 允许使用JavaScript写服务端脚本，类似于存储过程...2）、主要用来存储一些监控数据，No schema 对开发人员来说，真的很方便，增加字段不用改表结构，而且学习成本极低。...四、 总结 在mongodb中对应关系型数据库中‘表’的概念为‘集合’，表中的数据结构是一致，mongodb以json格式存储，集合数据是灵活的，mongodb的同一集合collection中可存不同结构的数据...mongodb只永远只适合存放一些固化的非结构化的数据！
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