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mysql数据恢复

binlog 基本认识     MySQL的二进制日志可以说是MySQL最重要的日志了,它记录了所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句,以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间,MySQL...其二:自然就是数据恢复了,通过使用mysqlbinlog工具来使恢复数据。    ...\G; 五、恢复binlog日志实验(zyyshop是数据库)     1.假设现在是凌晨4:00,我的计划任务开始执行一次完整的数据库备份:       将zyyshop数据库备份到 /root...5.现在把凌晨备份的数据恢复:       # /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -v < /root/BAK.zyyshop.sql;      ...就得从前文提到的 mysql-bin.000023 新日志做文章了......     6.从binlog日志恢复数据       恢复语法格式:       # mysqlbinlog mysql-bin

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数据库篇:MySQL VS MongoDB

MongoDB同样是一款流行的开源数据库,但不同于MySQLmongoDB是非关系型数据库,其灵活、自由、简单的特点受到了大量公司特别是许多创业公司的欢迎,而对于任何一位后台开发程序员来说,同时掌握mysql...mysqlmongodb对比 ---- mysql的发展历史更加悠久,mongodb则更加年轻,所以在成熟度上mysql更有优势。...mysql作为关系型数据库,其要求结构化数据,即严格定义的数据格式(5.7版已经支持json格式),而mongodb则是非关系型,使用类json格式的文档来存储键值对信息,数据非结构化、格式更自由、扩展性更好...mysqlmongodb的概念对比如上图所示。...name = 'kate' //mongodb db.student.remove({ 'name' : 'kate' }) 总结:mysqlmongodb 分别作为关系型和非关系型数据库的代表

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MySQL 常用数据存储引擎区别(

mysql有多种存储引擎,目前常用的是 MyISAM 和 InnoDB 这两个引擎,除了这两个引擎以为还有许多其他引擎,有官方的,也有一些公司自己研发的。...这篇文章主要简单概述一下常用常见的 MySQL 引擎,一则这是面试中常被问到的问题,二则这也是数据库设计中不可忽略的问题,用合适的引擎可以更好的适应业务场景,提高业务效率。...MyISAM MyISAM 是 mysql 5.5.5 之前的默认引擎,它支持 B-tree/FullText/R-tree 索引类型。...因为这样可能会导致数据不一致。 D 持久性(Durability):事务的持久性是指事务执行成功以后,该事务所对数据库所作的更改便是持久的保存在数据库之中,不会无缘无故的回滚。...Memory Memory 是内存级别存储引擎,数据存储在内存中,所以他能够存储的数据量较小。 因为内存的特性,存储引擎对数据的一致性支持较差。锁级别为表锁,不支持事务。

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redis和mongodb的比较

>>mongoDB  mongoDB 是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。...这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据mongoDB 存放json格式数据。...1.mongodb持久化原理 mongodbmysql不同,mysql的每一次更新操作都会直接写入硬盘,但是mongo不会,做为内存型数据库,数据操作会先写入内存,然后再会持久化到硬盘中去,那么mongo...6、数据一致性(事务支持) redis事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行 mongoDB不支持事务 7、数据分析 mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持 8...、应用场景 redis:数据量较小的更性能操作和运算上 MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题

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PySpark与MongoDBMySQL进行数据交互

前些时候和后台对接,需要用pyspark获取MongoDBMySQL数据,本文将介绍如何使用PySpark与MongoDBMySQL进行数据交互。...准备安装Python 3.x安装PySpark:使用pip install pyspark命令安装安装MongoDB:按照MongoDB官方文档进行安装和配置准备MongoDB数据库和集合:创建一个数据库和集合...,并插入一些测试数据安装MySQL:按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表:创建一个数据库和表,并插入一些测试数据2....最后使用spark.read.format().load()方法从MongoDB中读取数据,并将其存储在DataFrame中。2.2 MySQL#!...(MongoDB常用的查询语句可以参考):MongoDB常用28条查询语句()_Lucky小黄人的博客-CSDN博客我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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tungsten replicator:数据迁移利器【mysql 数据同步到 mongodb

导语 tungsten-replicator 是一款开源的、高性能、跨数据库系统的复制引擎,可用作多种场景下的数据迁移组件。本文尝试利用该工具实现 mysql 数据mongodb 的同步。.../tools/tpm install mysql2mongodb --dataservice-schema=qqnews_main --datasource-mysql-conf=/data/webroot.../tools/tpm install mysql2mongodb --datasource-type=mongodb --enable-heterogenous-slave=true --install-directory...=InstallationScriptCheck --start-and-report=true --topology=master-slave 参数解释:mysql2mongodb 是服务名字,唯一标识一对数据迁移服务.../bin/trepctl online -from-event mysql-bin.000006:1029 六、验证数据同步效果: mysql 端建立一张表,并插入一条数据; use qqnews_main

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mongodb百亿数据存储(mysql数据库并发量)

3.2 基于GridFS的海量数据存储测试 本文主要采用MongoDB最新版2.0及官方提供的C#语言驱动进行测试,C#驱动下载地址:https://github.com/mongodb/Mongo-csharp-driver...MongoDB在bin目录下提供了一系列有用的工具,可以很方便的进行运维管理: (1)bsondump:将Bson格式的文件储为Json格式的数据。...图2 高性能的分布式数据库集群架构 MongoDB Sharding Cluster需要三种角色: (1)Shard Server:即存储实际数据的分片,每个Shard可以是一个mongod实例,也可以是一组...硬盘:希捷ST3250318AS(250GB/7200/分)。...,传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求,而作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用,越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储

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MySQL误删数据救命指南:必收藏

MySQL误删数据救命指南:必收藏 首先看下MySQL误删数据排名最前的几种是什么,然后说几点平时预防误操作导致文件/数据丢失不成熟的建议,最后再说万一发生误操作时,怎么以最快速度进行补救。...首先看下MySQL误删数据排名最前的几种是: 1.误删文件 2.误删库、表 3.错误全表删除 / 更新 4.升级操作失误 都来看看你命中过几个,hoho。 简单说下我亲手造的一个大事故吧。...3.用delete命令删除数据时,应当先显式开启事务,这样误操作时,还有机会进行回滚。 4.要大批量删除数据时,可以将这些数据insert...select到一个新表,确认无误后再删除。...2.接上,采用共享表空间模式下,误删后立刻杀掉(kill -9)mysql相关进程(mysqld_safe、mysqld),然后尝试从ibdataX文件中恢复数据。...3.误删除正在运行中的MySQL表ibd或ibdataX文件。

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MySQL数据库优化那些事

这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品需求开发项目,开发工作的一部分就是表结构的设计,这对于数据库来说很重要...+高可用读写分离):keepalived+haproxy+MySQL(双主) 数据库性能优化 假设将MySQL部署到普通的X86服务器上,在不经过任何优化情况下,MySQL理论值正常可以处理2000左右...一方面可以单台运行多个MySQL实例让服务器性能发挥到最大化,另一方面是对数据库进行优化,往往操作系统和数据库默认配置都比较保守,会对数据库发挥有一定限制,可对这些配置进行适当的调整,尽可能的处理更多连接数...在单库时MySQL利用存储引擎机制表锁和行锁来保证数据完整性,怎样在多台主库时解决这个问题呢?...有一套基于perl语言开发的主从复制管理工具,叫MySQL-MMM(Master-Master replication managerfor MysqlMysql主主复制管理器),这个工具最大的优点是在同一时间只提供一台数据库写操作

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MongoDB 非分片集合分片集合

MongoDB的核心优势之一可扩展性,给运维带来的极大便利与节约成本,业务初期可以部署小的集群或者副本集,后续可以水平扩容节点或者把副本集转换成集群模式来满足业务快速增长.其中集群模式下集合也可以非分片...MongoDB中支持范围与哈希分片方式,范围分片能够更有利于基于分片键的范围查询,哈希分片更有利于基于分片键等值查询以及均衡写入.不管是那种方式都需要规划合理的分片键....原应用操作的是非分片集合,需要注意插入、更新、删除分片键问题,否则转换后会 导致应用报错,例如插入不带分片键的文档,更新采用upsert方式以及 findandmodify必须带分片键才能执行. 4、如果非分片分片时...【解决方案--处理有问题都数据】 备注:对应应用必须更改,后续插入文档中包括分片字段,否则转换后应用报错 1、找到文档填充分片字段或者删除文档 db.POCCOLL.find({callP:{$exists...shard key for pattern { callP: \"hashed\" }" 删除可以通过多个维护去删除,可以包括分片键也可以不包括分片—与非分片下操作一致.当删除分片集合数据时指定

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mongodbMySQL的不同_MongodbMySQL之间的比较分析

存储速度对比 1、数据库的平均插入速率:MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...: 总结: 1、整体上的插入速度还是和上一回的统计数据类似:MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...分析: 1、毛刺现象是因为,当插入的数据太多的时候,MongoDB需要将内存中的数据写进硬盘,MySQL需要重新分表。...5、在查询的数据量逐渐增多的时候,MySQL的查询速度是稳步下降的,而MongoDB的查询速度却有些起伏。 分析: 1、如果MySQL没有经过查询优化的话,其查询速度就不要跟MongoDB比了。...这样看来,MongoDB的查询速度波动也处在一个合理的范围内。 3、MySQL的稳定性还是毋庸置疑的。 结论 1、相比较MySQLMongoDB数据库更适合那些读作业较重的任务模型。

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MySql数据库分表分区实践(

3.2 分区 MySql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看)。...MySql的分区功能,在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,然后在那一块找就行了,这样就可以很大的提高数据查询的效率。...MySql5.1及以上版本支持分区功能。...3.2.4 key分区: 按照KEY进行分区类似于按照HASH分区,除了HASH分区使用的用户定义的表达式,而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供。...因为MySQL在执行查询操作的时候首先要去检索查询范围在哪些分区内,分区太多,这部分的操作耗时就增加了。此外分区过多,可能会导致内存占用升高的问题。

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MySQL基准测试

例如,对计算机CPU进行浮点运算、数据访问的带宽和延迟等指标的基准测试,可以使用户清楚地了解每一款CPU的运算性能及作业吞吐能力是否满足应用程序的要求; 高性能MySQL -MySQL基准测试,(http_load...单独测试Mysql(单组件式)。 集成式测试的好处: 测试整个应用系统,包括Web服务器,应用代码,网络和数据库是非常有用的。因为用户关注的并不仅仅是MySQL本身的性能,而是整体应用的性能。...整体应用集成式更能揭示应用的真实表现 如果能在真实的数据集上执行重复的查询,那么针对Mysql的基准测试也是游泳的,但是数据本身和数据集的大小是真实的,可以采用生成环境的数据快照。...MySQL Benchmark Suite(sql_bench)  在Mysql的发行包中也提供了一款自己的基准测试套件,可以用于在不同数据库服务器上进行测试,是单线程的,主要用于测试服务器执行查询的速度...可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能,例如,可以用来测试文件I/O、操作系统调度去、内存分配和传输速度、POSIX线程。 七、MySQL 的BENCHMARK()函数 ?

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