语法在MongoDB中，我们可以使用/$regex/操作符来进行正则表达式查询。其中，$regex表示使用正则表达式进行查询，两个/之间的内容表示正则表达式的模式。...操作符在MongoDB中，我们可以使用以下操作符进行正则表达式查询：$regex：表示使用正则表达式进行查询；$options：表示正则表达式的选项，包括i表示不区分大小写、m表示多行匹配、s表示匹配包括换行符在内的所有字符...示例下面我们来看一些MongoDB正则表达式查询的示例：匹配特定字符串假设我们有一个名为users的集合，其中包含以下文档：{ "_id": 1, "name": "Alice"},{ "_id"...name": "Bob"},{ "_id": 3, "name": "Carol"},{ "_id": 4, "name": "Dave"}如果我们想要查找名字中包含字母"a"的文档，可以使用正则表达式查询...如果我们想要查找名字以字母"e"结尾的文档，可以使用正则表达式的$符号表示匹配字符串结尾：db.users.find({ "name": { $regex: "e$" } })该查询将返回所有名字以字母
MongoDB的模糊查询可以使用 $regex 运算符通过正则表达式来进行匹配查询。 $regex ：为查询中的模式匹配字符串提供正则表达式功能 。...： 使用 sql 的写法 select * from member where name like '%XXX%' 在mongodb中： db.member.find({"name":{ $regex...:/XXX/ }}) 二、查询以某字段为开头的文档 db.member.find({"name":{$regex:/^XXX/}}) 三、查询以某字段为结尾的文档 db.member.find...需要$regex与$options语法 注意：不能在$regex里面使用运算符表达式 $in； 还有：如果模糊查询的字段存在索引的话，查询速度会更快。...更多内容可以查阅MongoDB的官方文档，点击查看 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139141.html原文链接：https://javaforall.cn
在使用MongoDB存储数据的时候，我们查询的时候，有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库，连表查询，很多时候，需要我们自己在代码里手工操作。...但是从 MongoDB 3.2 版本过后，我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。 ..."$u.name" } }, { $project: { _id: 1, product: 1, money: 1, name: 1 } }]); 虽然在 MongoDB...3.2 后我们能够进行连表查询了，方便了很多。...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询，我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面，每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。
一、统计 db.VideoProfile.find( {_id: { $regex: /^1_[0-9]{5,}$/} } ).count() image.png 其中正则表达式为 /^1_[0-9...]{5,}$/ /^正则开始符号，$/正则结束标记 1_表示以此为开始 [0-9]代表数字 {5,}表示前面的数字至少出现5次，无上限 二、Python 代码 def extract_qq(batch_num...9]{5,}"}}) print("cnt = %d" % cnt) length = int(math.ceil(cnt / float(batch_num))) # 数据库查询...qq_file.close() 因为库里数据量较大，需要分批次读取，使用limit和skip函数可以实现该功能，skip表示从第几行开始读取，limit表示一次读取多少量 由于只要提取Key字段，所以查询条件...{key:1}, 其他字段不必查询，这样可以降低空间复杂度
/mongo MongoDB shell version: 2.0.0 connecting to: test 插入一个带有数组元素的文档 > db.food.insert({"fruit": ["apple...但不能查询指定长度范围的数组 > db.food.find({"fruit": {"$size": 3}}) { "_id" : ObjectId("4ea6a4ef0b12b1d429b4057f"...banana", "peach" ] } > db.food.find({"fruit": {"$size": 2}}) > db.food.find({"fruit": {"$size": 4}}) 模糊查询...： db.collname.find({"actors.name":/Catterfeld/i}, {"tag":1,"_id":1,"actors":1}) 参考推荐： MongoDB查询(数组、内嵌文档和...$where) mongodb 常用命令 MongoDB 查询上
db.test1.find({"userId":{$exists:1}}); 9：null类型：不仅能匹配键的值为null，还匹配键不存在的情况 > db.test1.find({"age":null}); 三、正则表达式...MongoDB使用Perl兼容的正则表达式（PCRE），比如： db.users.find({“name”:/sishuok/i}); 又比如： db.users.find({“name”:/^sishuok...> db.test1.find().sort({"userId":1}); 对多个字段进行排序： > db.test1.find().sort({"userId":1,"username":1}); MongoDB...其排序顺序是预先定义好的，从小到大如下： （1）最小值 （2）null （3）数字 （4）字符串 （5）对象/文档 （6）数组 （7）二进制数据 （8）对象id （9）布尔类型 （10）日期型 （11）时间戳 （12）正则表达式...八、存储过程 1：MongoDB的存储过程其实就是个自定义的js函数 > var addf = function(a,b){ ... return a+b; ... } > 2：使用db.system.js.save
MongoDB在文档上支持数组，其次数组上可以实现嵌套，以及数组元素也可以文档。因此，对于文档上数组的操作，MongoDB提供很多种不同的方式，包括数组的查询，数组元素的添加删除等等。...本文主要描述数组查询，供大家参考。...{_id:1,title:"mongodb unique index", ... comment: [ ......({},{comment:{$slice:-1}}).pretty() { "_id" : 1, "title" : "mongodb...,{comment:{$slice:[1,3]}}).pretty() { "_id" : 1, "title" : "mongodb
两种查询方式： 1、JPA 2、MongoTemplate 一、JPA 首先是JPA的 简单查询 dao层 public interface DogRepository extends MongoRepository...pageSize，sort); //创建匹配器 ExampleMatcher example = ExampleMatcher.matching()//构建对象 //属性参数,contains(包含有的查询方式类似模糊查询类似于...这个参数的所有数据 trackLog.setUserName(userName); //创建查询实例；精确查询不要匹配器，直接传入实体 Example e = Example.of(...，mongodb的分页是query。...这里又有两种查询方式： 下面的复杂查询语句，包含了可能用到的所有语句，可适当增减 1、第一种 这里的toDate是我自定义的方法 //排序 Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC
MongoDB分组查询 设置显示要查询的列 显示 device_id，device_name，online_status，video_diag_time db.getCollection('vqd_result_his...device_name':1}) device_name 降序 db.getCollection('vqd_result_his').find({}).sort({'device_name':-1}) 分组查询...db.vqd_result_his.aggregate([{ '$group':{'_id':'$device_id',count:{$sum:1}}}]) 多字段分组查询 db.vqd_result_his.aggregate...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 条件过滤后分组查询...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 查询结果转为数组
在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js脚本...mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、查询语法 db.collection.find( , )...对于数组内内嵌文档的方式，可以使用”数组名.下标.内嵌文档键”方式访问 7、对于哪些列名需要显示可以通过{ field1: , … }来设定 8、本文参考:https://docs.mongodb.com
A good writeup of how your index should be created is available in Optimizing MongoDB Compound Indexes
1、查询时间范围 在{find}里面输入： { time:{gte:new Date(“2016/07/20 08:00:00”),lte:new Date(“2016/07/20 08:01:01”...) } } 2、查询某字段包含字符串 { name:new RegExp(“....*electric.*”) } 列出所有name字段包含 electric 的字符串 3、查询不包含某字符串 { name:new RegExp(“^(?!.*?
中的写法，如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试，这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。...MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。...MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。...$size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录 $exists查询 db.colls.find...: { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据 db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据 使用正则表达式匹配
[ ] MongoDB 查询操作可实现大部分关系型数据库的常用查询操作，本文对 MongoDB 常用查询进行讲解。...在阅读本文前，推荐先阅读《MongoDB 安装及文档的基本操作》 在进行操作讲解前，先展示当前 MongoDB 中已存在的文档，集合名称article [ ] 条件大小比较操作 查询文档时，对条件的大小...{"author":{$type:"array"}} ) 正则表达式 MongoDB 支持正则表达式匹配文档，通过正则表达我们可以实现关系型数据库的模糊查询，以及更加强大匹配规则，其使用语法有三种...$ options ： '' } } { : { $regex: /pattern/ } } 参数/pattern/和'pattern'都是表示正则表达式...掌握这些查询操作，可以更高效的获取 MongoDB 中的文档。
工作中遇到了一个问题，怎么查询比当前时间小30秒之内的文档记录呢？ 时区问题有关系吗？日期类型要怎么比较？怎么表示当前时间呢？日期要怎么实现加减呢？...二、方案 1、时区问题 其实时区问题并不是一个太需要关注的问题，因为MongoDB 提供了一个Javascript shell 窗口，支持 js 的语法。...进行日期类型比较的时候，MongoDB 会自动处理 js 日期类型 和 MongoDB 日期类型间的时区问题。...1 var now = new Date(); 2 now.setSeconds(now.getSeconds() - 30); 4、实现查询 万事俱备，只欠东风。...让我们来看看，最后的MongoDB查询是怎么样的吧？
mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...的联合索引，故w是1.0,1.0而n没有指定在查询条件中，故是MinKey,MaxKey rejectedPlans：其他执行计划（非最优而被查询优化器reject的）的详细返回 如果在...), PROJECTION(限定返回字段), IDHACK(针对_id进行查询)等等 对于普通查询，我们最希望看到的组合有这些： Fetch+IDHACK Fetch+ixscan...无论哪种模式，explain的结果中都会有winning plan的信息，这些winning plan是通过mongo查询分析器获得的，查询分析器会缓存winning plan的信息，所以queryplanner...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑： 详细信息见：https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP
MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询： 先查询下collections中的数据 让数据友好显示： db.users.find().pretty...name是不良人_0，年龄>24岁的数据： db.users.find({$or:[{name:'不良人_0'},{age:{$gt:24}}]}) 4、OR MongoDB OR 条件语句使用了关键字...')' > db.集合名称.find({"age": {$gt:50}, $or: [{"name": "编程不良人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty(); 6、数据中查询...良/}); 注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能 8、排序 > db.集合名称.find().sort({name:1,age:1}), - 1 升序 -1 降序 类似
官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果...---- 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询，使用以下 users 集合: { "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"), "contact...： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}) 也就是说，对于上述查询，MongoDB的不会去数据库文件中查找。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。...下面的实例没有排除_id，查询就不会被覆盖： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
对数组字段中的元素指定单个条件 语法格式 { : { : , ... } } { 数组字段名 : { 操作符：值, 操作符2: 值2, ..... }} 实际栗子 查询数组...item" : "postcard", "qty" : 45, "tags" : [ "blue" ], "dim_cm" : [ 10, 15.25 ] } dim_cm 数组包含在某种组合中满足查询条件的元素...满足大于 15 的条件 满足小于20的条件 同时满足这两个条件 多个条件是或的关系 查询满足多个条件的数组元素 上面的栗子虽然指定了复合条件，但只需要满足其中一个就匹配成功 如果想必须同时满足多个条件呢...使用 $elemMatch 运算符在数组元素上指定多个条件，使得至少一个数组元素满足所有指定条件 小栗子 查询 dim_cm 数组包含至少一个大于 (gt) 22 且小于 (lt) 30 的元素的文档...查询 dim_cm 数组第二个元素大于 25 的文档（索引位置从 0 开始哦） > db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } ) { "_id" :
在 MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?...启动MongoDB时加上–profile=级别 即可。 也可以在客户端调用db.setProfilingLevel(级别)命令来实时配置。...query-具体的查询条件(如x>3). nscanned-本次查询扫描的记录数. reslen-返回结果集的大小. nreturned-本次查询实际返回的结果集. ...MongoDB 查询优化 如果nscanned(扫描的记录数)远大于nreturned(返回结果的记录数)的话，那么我们就要考虑通过加索引来优化记录定位了。 ...MongoDB 更新优化 如果写查询量或者update量过大的话，多加索引是会有好处的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
