上期中提到了关于MongoDB 双机热备那篇文章是毒 !本期继续补刀,不把这样害死人的思维模式捅死,我是不会罢休的。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,其目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。下面将以3台机器介绍最常见的集群方案。具体介绍,可以查看官网 https://docs.mongodb.com/v3.4/introduction/。
但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了。
在数据库的发展过程中,安全-->稳定-->高效-->低成本四个有序的要点一直如影随形,后者离开前者就是空谈。10月19日晚上MySQL发布了8.0.22版本,其中一个新功能(Automatic connection failover for Async Replication Channels)引起我的注意,也很感兴趣,作为一个DBA老兵,百感交集,在过去的20多年,故障切换功能一直是三方后娘工具在主导,是几代DBA的痛,互联网最流行的数据库,在这块一直为人诟病。此功能还没有测试,不管如何,至少在这块官方终于开始出手解决了。夜深人静,整理了一下思路,对于MySQL产品截至目前的发展情况,做了一下总结,基本走以下几个方向发展:
MongoDB简介 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性(self-describing)
欢迎回看本文原始视频 http://t.cn/RjSC0KQ 本篇为Uber系列技术文章第一篇 今天我们解读的是Uber公司的Curis所分享的Uber架构从0到1,这是Uber非常早期的视频分享,我们之后会逐渐讲从1到万,以及更进一步各种RingPop的架构。 首先谈到Uber的初心,他们想实现一键打车功能。左边是Uber最早期的界面,大家可以看到跟现在有很大的区别,按一下就可以打到车了。 Uber的最初架构 为了支持这样的服务,Uber最初的架构是怎么样的呢?会很复杂吗?其实不会。 前面是一
腾讯云MongoDB数据库,稳定、弹性、安全、高性能的文档型数据库,兼容 DynamoDB 协议,满足您多样的业务需求
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
不好意思哈~ 各位你们的Redis迟到了!!!!!! 好了废话不多说开更!!!!!!
引言:设计数据存储方案时,Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的,都有比较多的技术文章和教学课程;在线Excel场景下的文章却很匮乏,所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来,和大家一起交流。
在实际生产中,我们知道哪些应用的日志会自动分割吗?哪些应用日志需要我们通过服务进行定时分割?接下来我们来看看。
1 下载MongoDB社区版, 下载链接 http://www.mongodb.org/downloads?_ga=1.129742796.1997610832.1481940266 2 安装Mong
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
今天我们将通过这一篇博客来了解MongoDB的体系结构,命令行操作和在JAVA 当中使用SpringData-MongoDB 来 操作MongoDB。
腾讯云上有许多种数据库产品,本文简单介绍每种产品的介绍,特性,应用场景等,帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
之前几周有幸被京东智联云的市场同事推荐参与麦思博的一个视频课程的录制,题目是与MongoDB相关的内容。在ppt里也写到了推荐学员可以对比参照其他数据的原理和特点,来学习和理解MongoDB的一些原理和特点,而自己最近在学习的时候,正好发现了一处MongoDB与MySQL设计非常相似的地方,即今天要介绍的写确认相关的内容。
最近MongoDB群里面有群友遇到2次重启MongoDB后一直处于实例恢复状态(应用OPLOG),多达几天甚至更长才完成重启,下图是群友重启后周末2天都没有完成重启,一直处于实例恢复状态,导致业务一直不可用状态。MongoDB这么弱吗?重启实例需要恢复这么久才能完成?那谁还敢用?通常MongoDB副本集三个实例作为标准,重启主库会发生重新选出新主节点(通常在12s内完成)重新对外服务,事与愿违通常不符合官方标准化或者内部发生异常导致的。经过了解副本集采用PSA架构且存在一个数据从节点不可达的情况(甚至有的从节点宕机几个月没有发现),来分析这些情况以及如何对应。主要包括如下内容(WT存储引擎下版本是3.2,3.4,3.6,4.0,4.2为主,4.4,5.0也存在)
为了在发生故障时提供持久性,MongoDB使用预写日志记录到磁盘journal文件中。
转载自 https://blog.csdn.net/cleble/article/details/78325527
线上某clickhouse集群,最早采用SAS机器,后来因为容量不足又陆续添加了4台SATA机器。
由于本人的码云太多太乱了,于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面。
Meteor默认使用MongoDB作为数据库,虽然它正对Mongo进行了封装,但当应用扩大后,对于MongoDB性能调优的了解也是必不可少的。本文来自OneAPM,教给你使用MongoDB所需要了解的8个方面。 应用性能高低依赖于数据库性能,MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 本文针对实时监控 MongoD
本文倒腾目前大热的MongoDB Replica Set集群,在倒腾的同时串讲一些 MongoDB特性。
上期文章我们聊到了redis。这期我们来说说另一个网红nosql数据库:MongoDB。有这么一个介绍MongoDB的说法是:MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的的数据库,却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等特性,新版本的MongDB甚至还支持事务。听小伙伴说MongoDB不仅功能丰富,而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面,今天我就代替大家来动手进行一下数据库测试,揭开MongoDB的神秘“面纱”。
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。 对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值。因此设计分布式数据系统,就是在一致性和可用性之间取一个取舍平衡。
最近,一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问,调研了非结构化数据(NoSQL)和内存加速(Cache),对老平台服务进行重新架构设计,力求节约成本10000美金/每月。
背景:使用dockerhub官方的mongodb 3.6部署了3副本的workload,但是每次重启pod,都会发现原本该pod写入持久卷的数据丢失,经过排查,找到了问题所在。
.NET 热重载技术支持将代码更改(包括对样式表的更改)实时应用到正在运行的程序中,不需要重启应用,也不会丢失应用状态。
单机版的MongoDB无法保证系统的可靠性。一旦进程发生故障或是服务器宕机,业务将直接不可用。此外,一旦服务器上的磁盘损坏,数据会直接丢失,而此时并没有任何副本可用。
Mac环境比较省心的是自带PHP环境,不需要从下载源码编译安装开始,默认的PHP版本是7.1
MONGODB 不少企业都在用,版本大多几种在3.2 3.6 4.0 , 今天在安装MONGODB 5.0 的时候,突发想把MONGODB 4.4 - 5.0 配置文件的变化捋一捋。凡是从4.4改变的配置信息会加粗加深
不建议用slave node作为master node的数据热备,因为如果你关掉master的持久化,可能在master宕机重启时数据是空的,然后可能一经过复制,salve node数据也丢了
是什么让我写这篇文字,愤怒,无奈,还有一点点的希望他们更好,就一点点。换了单位和实体的数据库相行见远,和云数据库,各种云的数据库越来越来越近,有大,有小,大的可以说认为是NO.1 小的也上市了。
数据库在我们日常开发中接触是很多的,平时自己没事写一些东西也经常会用到,之前专门写过安装MySQL、Redis、MongoDB的文章,各种安装配置还是比较麻烦的,为了记下安装步骤方便后期再安装。现在发现其实docker有现成的,几条命令就能搭建一个数据库出来,方便至极,简单记录一下,方便大家使用。
近期MongoDB在Hack News上是频繁中枪。许多人更是声称恨上了MongoDB,David mytton就在他的博客中揭露了MongoDB许多现存问题。然而恨的人有之偏爱的也同样很多,作为回击:Russell Smith带来了多年工作经验的总结。Russell Smith曾担任Ops和大型网站缩放顾问并且帮助过Guardian、Experian等多家公司,MongoDB London User Group的联合创始人。作为MongoDB Master(MongoDB官方认可的MongoDB核心贡献者
mysql:以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。
购物车是任何一个电商项目都会用到的功能,面试的时候也经常问到,今天我们就来谈谈Redis下购物车的实现。
高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有: 面向集合存储,易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引,包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性 支持Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl及C++语言的驱动程序,社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。 可通过网络访问。 功能:
Discord 在创建之初采用的是一个单副本集的 MongoDB,没有使用 MongoDB 的分片,他们给出的理由是当时 MongoDB 分片很难用,而且不够稳定(这里就不去深究了)。消息数到达一亿条时,RAM 里已经存不下这么数据和索引,MongoDB 的延时开始变得不可控。
自己的小项目在使用mongodb后,会发现mongodb比起mysql是如此的简单,不用提前生成数据模型,支持ttl索引,并且每次存的数据都是一个json文档,只需要保证格式正确,可以任意的增加字段。十分方便开发小项目使用,特别当听说4.2版本后,mongodb可以支持事务,对它的喜爱又更加了一分。
1、write concern用于控制写入安全的级别,可以分为应答式写入以及非应答式写入 2、write concern是一个性能和数据强一致性的权衡,应根据业务场景进行设定 3、对于强一致性场景,建议w>1或者等于majority,以及journal为true,否则w=0 4、在副本集的情形下,建议通过配置文件来修改w以及设置wtimeout,以避免由于某个节点挂起导致无法应答
最近在思考数据库以及缓存的问题,发现这些知识点其实是有一点关联的,于是这篇文章通过一个连环提问的方式将这些知识点串联起来。
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