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Redis和Mongodb应用场景研究

现在分布式项目基本都会用到redis和mongodb,可是redis和mongdb到底有什么不同呢,今天我就基于我们公司项目来具体介绍一下redis和mongodb各自应用场景。...首先我们这个项目中有两种应用场景场景一:要求TPS(不知道右转百度)特别高,比如我们项目有一个点赞功能,这个点赞功能促发频率特别高,而且并发量也会特别大,但是它数据量不会特别大。...场景二:项目中涉及评论内容,而且这个评论表数据后期会非常大(海量数据),最后在数据量非常大情况下还要求比较复杂查询。基于上述这些情况,我们采用mongodb作为评论表存储数据库。...应用升级:现在在给大家介绍一下我们项目中关于redis和mongodb深入应用,我们接着上面的应用场景继续往下说。...基于这种场景我们可以采用mongodb分片来实现,通过mongodb分片机制,我们可以将海量数据查询分别负载到不同分片服务器上面,最后将数据查询数据结果整合到一起。

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浅谈mongodb,mysql区别和具体应用场景

查询语句:是独特Mongodb查询方式。 适合场景:事件记录,内容管理或者博客平台等等。 架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。...分析一下Mysql和Mongodb应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用,即这里mysql与mongodb 属于平行级别,那么,这样使用可能有以下几种情况考量:(1)...mongodb所负责部分以文档形式存储,能够有较好代码亲和性,json格式直接写入方便。...(3)mongodb本身failover机制,无需使用如MHA之类方式实现。 2.将mongodb作为类似redis ,memcache来做缓存db,为mysql提供服务,或是后端日志收集分析。...考虑到mongodb属于nosql型数据库,sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ,也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用类redis memcache 之类缓存db来使用。

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浅谈mongodb,mysql区别和具体应用场景

查询语句:是独特Mongodb查询方式。 适合场景:事件记录,内容管理或者博客平台等等。 架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。...分析一下Mysql和Mongodb应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用,即这里mysql与mongodb 属于平行级别,那么,这样使用可能有以下几种情况考量:(1...)mongodb所负责部分以文档形式存储,能够有较好代码亲和性,json格式直接写入方便。...(3)mongodb本身failover机制,无需使用如MHA之类方式实现。...考虑到mongodb属于nosql型数据库,sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ,也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用类redis memcache 之类缓存db来使用。

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NoSQL | Redis、Memcache、MongoDB特点、区别以及应用场景

本篇文章主要介绍Nosql一些东西,以及Nosql中比较火三个数据库Redis、Memcache、MongoDB特点、区别以及应用场景。...支持简单事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟。...支持简单事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。 Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用。...MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化可靠性。 一致性 Memcache 在并发场景下,用cas保证一致性。 redis事务支持比较弱,只能保证事务中每个操作连续执行。...mongoDB不支持事务。 数据分析 mongoDB内置了数据分析功能(mapreduce),其他两者不支持。 应用场景 redis:数据量较小更性能操作和运算上。

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NoSQL | Redis、Memcache、MongoDB特点、区别以及应用场景

支持简单事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟。...支持简单事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。 Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用。...MongoDB缺点 不支持事务。MongoDB占用空间过大 。 MongoDB没有成熟维护工具。...MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化可靠性。 一致性 Memcache 在并发场景下,用cas保证一致性。 redis事务支持比较弱,只能保证事务中每个操作连续执行。...mongoDB不支持事务。 数据分析 mongoDB内置了数据分析功能(mapreduce),其他两者不支持。 应用场景 redis:数据量较小更性能操作和运算上。

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MongoDB Change Stream之三——应用场景及实践

本文作为change streams系列文章最后一篇,尝试分享一些实际应用场景以及实践。...一、Change Streams使用场景 1.1 CDC(Change Data Capture) change streams从本质上来说是提供了一种基于mongoDBCDC(Change Data...下面的图中描述了CDC典型场景,左边是主数据库,不同客户端可以向其中插入数据(有前后关系);中间是一个队列,这些数据变化都会被放到里面;右边是派生数据系统,消费队列里变化,然后用作搜索和数据仓库等应用...实时分析/实时通知 事件驱动架构组件 交互系统 [user cases.png] 接下来仅举几个比较常见应用场景例子。...四、总结 change streams提供了一种基于MongoDBCDC解决方案。 change streams可以使用在诸多场景,包括数据迁移/同步、变化监听、实时通知、事件驱动等等。

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Memcache和Redis、Mongodb优缺点及应用场景

MongoDB没有如MySQL那样成熟维护工具 无法进行关联表查询,不适用于关系多数据 复杂聚合操作通过mapreduce创建,速度慢 模式自由,自由灵活文件存储格式带来数据错误 应用场景:...从目前阿里云MongoDB云数据库用户看,MongoDB应用已经渗透到各个领域,比如游戏,物流,电商,内容管理,社交,物联网,视频直播等,以下是几个实际应用案例。...~ 游戏场景:使用mongodb存储游戏用户信息,用户装备,积分等直接以内嵌文档形式存储,方便查询,更新 ~ 物流场景:使用Mongodb存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以Mongodb...~ 社交场景:使用mongodb存储用户信息,以及用户发表朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人,地点等功能 ~ 物联网场景:使用mongodb存储所有接入智能设备信息,以及设备回报日志信息...应用场景: 配合关系型数据库做高速缓存 缓存高频次数据,降低数据库io 分布式架构,做session共享 例子: 比如微信token每两小时刷新一次,就比较适合用redis存储,读也比较方便

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MongoDB、HBase、Redis 等 NoSQL 优劣势、应用场景

在实际应用中,NoSQL数据库分类界限其实没有那么明显,往往会是多种类型组合体。 ? 主流nosql详解:MongoDB、Hbase、Redis ?...MongoDB MongoDB 是一个高性能,开源,无模式文档型数据库,开发语言是C++。它在许多场景下可用于替代统关系型数据库或键/值存储方式。...4.MongoDB应用场景 1)适用于实时插入、更新与查询需求,并具备应用程序实时数据存储所需复制及高度伸缩性; 2) 非常适合文档化格式存储及查询; 3)高伸缩性场景MongoDB 非常适合由数十或者数百台服务器组成数据库...5.HBase 适用场景 1)bigtable类型数据存储; 2)对数据有版本查询需求; 3)应对超大数据量要求扩展简单需求。...4.Redis 应用场景: 最佳应用场景:适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)应用程序。 例如:微博、数据分析、实时数据搜集、实时通讯等。

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mongodb和mysql应用场景区别_mongodb和mysql有哪些区别「建议收藏」

缺点: 在海量数据处理时候效率会显著变慢。 Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。...文档是mongoDB中数据基本单元,类似关系数据库行,多个键值对有序地放置在一起便是文档,语法有点类似javascript面向对象查询语言,它是一个面向集合,模式自由文档型数据库。...查询语句:是独特Mongodb查询方式。 适合场景:事件记录,内容管理或者博客平台等等。 架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。...在适量级内存Mongodb性能是非常迅速,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据读写变得十分快。高扩展性,存储数据格式是json格式! 缺点: 不支持事务,而且开发文档不是很完全,完善。...以上是mongodb和mysql有哪些区别的所有内容,感谢各位阅读!相信大家都有了一定了解,希望分享内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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mongodb简介与适用场景

官方网站 https://www.mongodb.org/ mongodb局限性与不足 在32位系统上,不支持大于2.5G数据。...从维护工具,人才,实践经验较关系数据库都很缺乏 应用场景 数据模型简单,无复杂关联关系大数据存储与检索。 用户需求频繁变化,数据无固定模式。...在系统重启之后,由Mongo搭建持久化缓存层可以避免下层数据源过载。 大尺寸,低价值数据:如日志数据,用户行为数据,历史数据 高伸缩性场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成数据库。...用于对象及JSON数据存储:MongoBSON数据格式非常适合文档化格式存储及查询 不适用场景如下 要求高度事务性系统,如银行转账。强业务数据状态相互影响,频繁变换,如:企业OA。...传统商业智能应用。针对特定问题BI数据库会对产生高度优化查询方式。对于此类应用,数据仓库可能是更合适选择。 复杂跨文档(表)级联查询。

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MongoDB都有哪些使用业务场景

旨在为 WEB 应用提供可扩展高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库。 ?...MongoDB使用业务场景 1.应用服务器日志记录 日常我们会把一些应用日志存储到文本格式文件中,这样不便于查看同时也不便于统计等。...通过MongoDB存储,既可以很好存储、统计同时也方便不同业务场景下日志数据格式不一致等情况。 ?...4.O2O业务场景 将送快递骑手、快递商家信息(包含位置信息)存储在 MongoDB,然后通过 MongoDB 地理位置查询,这样很方便实现了查找附近商家、骑手等功能。 ?...7.物联网业务场景 使用 MongoDB 存储所有接入智能设备信息,以及设备汇报日志信息,并对这些信息进行多维度分析。 ?

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MongoDB Aggregate 业务场景实战

同样MongoDB 2.2版本也新增了聚合管道功能,虽然功能发布已久,但是社区复杂场景实践并不多,给大家造成了聚合管道“不好用”错觉。...实际在业务场景中,适当运用聚合往往会带来事半功倍效果。...针对不同业务需求,我们一般会涉及到以下场景: 基础对象查询 表 join 查询 分类统计 嵌套对象排序 ... 说到了常⻅应用场景,下面也介绍一下我们系统业务数据模型: 机会数据模型 ?...返回结果大小 聚合结果返回是一个文档,不能超过16M,从MongoDB 2.6版本以后,返回结果可以是一个游标或者存储到集合中,返回结果不受6M限制。 2....6 小 结 今天我为你介绍了MongoDB聚合管道应用实践、技巧、优化以及注意事项,解释了聚合管道操作符基础概念,希望能够对你有所帮助。 这就是以上全部内容,留几道思考题给你吧。

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什么场景应该用 MongoDB

月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨 技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 使用场景做个简单总结,谈谈什么场景该用 MongoDB...很多人比较关心 MongoDB 适用场景,也有用户在话题里分享了自己业务场景,比如 案例1 用在应用服务器日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便。...经常跟一些同学讨论 MongoDB 业务场景时,会听到类似『你这个场景 mysql 也能解决,没必要一定用 MongoDB声音,的确,并没有某个业务场景必须要使用 MongoDB才能解决,但使用 MongoDB...& mapreduce 解决数据分析场景需求,用户可以自己写查询语句或脚本,将请求都分发到 MongoDB 上完成 从目前阿里云 MongoDB 云数据库上用户看,MongoDB 应用已经渗透到各个领域...游戏场景,使用 MongoDB 存储游戏用户信息,用户装备、积分等直接以内嵌文档形式存储,方便查询、更新 物流场景,使用 MongoDB 存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以 MongoDB

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MongoDB聚合索引在实际开发中应用场景-嵌套文档聚合查询

MongoDB 支持嵌套文档,即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中,可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开,从而进行更灵活查询和统计。...例如,假设我们有一个包含用户信息和订单信息集合 users,每个文档包含以下字段:user_id:用户IDname:用户名orders:订单列表,每个订单包含以下字段:order_id:订单IDorder_date...:订单日期total_amount:订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近订单信息。...首先,我们需要创建一个聚合索引:db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后,我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近订单信息...,并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段,得到最终结果。

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mongodb基础应用

Mac OSX 平台安装 MongoDB MongoDB权限验证 MongoDB常用操作指令 一、Mac OSX 平台安装 MongoDB (一)安装MongoDB 使用 OSX brew 来安装.../mongo 二、MongoDB权限验证 为了保证mongodb数据库安全性,需要给数据库设置权限验证。...启用 MongoDB 用户认证步骤: 如果 admin 中没有用户,则必须在 admin中添加用户 在要启用认证数据库中创建对应用户 以认证方式,即 –auth 参数方式启动 MongoDB 数据库...三、MongoDB常用操作指令 (一)操作数据库 1. 使用db查看当前操作数据库 > db 2....中 and 条件 MongoDB find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,MongoDB 会把这些键作为 and 条件,及常规 SQL AND 条件。

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kafka应用场景包括_不是kafka适合应用场景

可以储存流式记录,并且有较好容错性。 可以在流式记录产生时就进行处理。 3.2 Kafka 适合什么样场景? 构造实时流数据管道,它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。...Kafka 只保证分区内记录是有序,而不保证主题中不同分区顺序。每个 partition 分区按照key值排序足以满足大多数应用程序需求。...五、kafa整体架构 六、kafka应用场景 6.1 消息 kafka 更好替换传统消息系统,消息系统被用于各种场景(解耦数据生产者,缓存未处理消息),与大多数消息系统比较,kafka 有更好吞吐量...6.5 事件采集 Event sourcing是一种应用程序设计风格,按时间来记录状态更改。...6.5 事件采集 Event sourcing是一种应用程序设计风格,按时间来记录状态更改。

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Kafka应用场景

Kafka应用场景 1 消息队列 比起大多数消息系统来说,Kafka有更好吞吐量,内置分区,冗余及容错性,这让Kafka成为了一个很好大规模消息处理应用解决方案。...2 行为跟踪 Kafka另一个应用场景是跟踪用户浏览页面、搜索及其他行为,以发布-订阅模式实时记录到对应topic里。...比起以日志为中心 系统比如Scribe或者Flume来说,Kafka提供同样高效性能和因为复制导致更高耐用性保证,以及更低端到端延迟。 5 流处理 这 个场景可能比较多,也很好理解。...6 事件源 事件源是一种应用程序设计方式,该方式状态转移被记录为按时间顺序排序记录序列。Kafka可以存储大量日志数据,这使得它成为一个对这种方式应用来说绝佳后台。...为了已在同时搞定在线应用(消息)和离线应用(数据文件,日志)Kafka就出现了。Kafka可以起到两个作用: 降低系统组网复杂度。

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