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mongodb索引是否需要精确匹配查询才能有效？

MongoDB索引不需要精确匹配查询才能有效。MongoDB的索引可以支持多种查询方式，包括精确匹配查询、范围查询、文本搜索、地理位置查询等。索引的作用是提高查询的效率，无论是精确匹配还是其他类型的查询，都可以通过索引来加速查询过程。

索引在MongoDB中是以B树的数据结构存储的，它可以根据索引字段的值快速定位到对应的文档。当执行查询操作时，MongoDB会首先检查查询条件中是否包含索引字段，如果包含，则会利用索引来定位符合条件的文档，从而提高查询效率。

除了精确匹配查询，MongoDB的索引还可以支持范围查询。例如，对于一个包含日期字段的集合，可以通过建立日期字段的索引来支持按日期范围查询。同样地，对于文本字段，可以使用全文索引来支持文本搜索。

总之，MongoDB的索引不仅仅适用于精确匹配查询，还可以支持多种查询方式，提高查询效率。在实际应用中，根据具体的查询需求和数据特点，选择合适的索引策略可以进一步优化查询性能。

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相关搜索:$text查询需要MongoDB文本索引ES中的聚合是否适用于es索引中的所有文档(使用查询匹配全部MongoDB:我是否需要存储两次数据，或者我可以使用额外的索引？mongodb查询文档匹配条件是否在所有数组元素中？MongoDB集群是否需要分片才能在全球范围内使用？nspredicate是否需要子查询才能正常工作？在MongoDB中搜索文本时，$text查询错误需要文本索引在SQL查询中需要帮助才能检查是否存在就诊的医生在字符串中查找精确匹配的正则表达式在其他地方有效，但不适用于MySql查询如何将文本索引Mongodb中的精确短语与动态字符串进行匹配？
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、B + 树都可以用来做索引 mongodb 使用索引和不使用索引 MongoDB不使用索引的查询的时候，会先扫描所有的文档，再匹配符合条件的文档。...mongoDB 在 ID 上建立了唯一的单键索引，所以经常会使用 id 来进行查询；在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引； 创建一个倒序的索引db.users. createIndex...({age:-1}); 复合索引 在多个特定的属性上建立索引复合索引键的排序顺序,可以确定该索引是否可以支持排序操作；在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引,但与索引的顺序有关；为了性能考虑...需要注意的点： 1、支持任意单字段的Hash索引，不能创建多键的Hash索引 2、Hash值会发生碰撞，Hash索引不能设定为唯一约束 3、支持相等查询，不支持范围查询 4、创建hash索引的字段也可以创建其他索引...通过索引对查询结果进行排序 为了支持有效的查询，在指定索引字段的顺序和排序顺序时间 确保索引有足够的内存 内存有限的情况下，MongoDB 通过保存最近的值来淘汰老值，mongodb 的索引还是很消耗内存的

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【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作（四） 1 查询方案（Query Plans） MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选择最有效的查询方案...2.2查询选择性 查询选择性涉及到了查询谓词怎样排除或过滤掉集合中的文档。查询选择性能够决定查询是否有效的利用索引或根本不使用索引。 更具选择性的查询匹配到的文档比例更小。...例如_id 字段的相等匹配条件具有很高的选择性，因为它最多能匹配到一个文档。 选择性越低的查询匹配到的文档比例越大。选择性低的查询不能有效地利用索引甚至不能利用索引。...性能 因为索引包含了查询所需全部字段，所以使用一个索引MongoDB就能即匹配查询条件又可以返回所需结果。 仅查询那个索引比查询那个索引之外的文档要快得多。...检测的文档数与查询匹配到的文档数的不同指示，为了提高查询性能，使用索引可能会有效果。

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MongoDB 索引-Index

如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。...索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。...地理空间索引（Geospatial Index） 为了支持对地理空间坐标数据的有效查询，MongoDB提供了两种特殊的索引：返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面几何的二维球面索引。...那么，通常，我们想知道，建立的索引是否有效，效果如何，都需要通过执行计划查看。...这些覆盖的查询可以非常有效。

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MongoDB索引

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性能最佳实践：MongoDB索引

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MongoDB系列四（索引）.

因为在索引中，不存在的字段和null字段的存储方式是一样的，查询必须遍历每一个文档检查这个值是否真的为null还是根本不存在。 $ne：可以使用索引，但并不是很高效。...因为必须遍历整个索引条目才能找到结果的文档。 $not：能够使用索引，但通常不知道如何使用索引，从而退化成全表扫描。...如果查询中有多个排序方向或者查询条件中有多个键，复合索引就非常有效。 db.userInfo.ensureIndex({"age":1,"age":1})  进行多键排序时，索引的方向尤为重要。...注意：MongoDB中的稀疏索引（sparse index）与关系型数据库中的稀疏索引是完全不同的概念。基本上来说，MongoDB中的稀疏索引只是不需要将每个文档都作为索引条目。...因为稀疏索引并没有把每个文档都作为索引条目。 覆盖索引 如果你的查询只需要查找索引中包含的字段，那就根本没必要获取实际的文档。当一个索引包含用户请求的所有字段，可以认为这个索引覆盖了本次查询。

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MongoDB 单键(列)索引

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从MongoDB迁移到ES后，我们减少了80%的服务器

，同时需要反查询。...，且必须保证查询顺序与索引字段的顺序一致才有效，这个即是优点，但在现在复杂业务场景也是致命的； 业务系统查询操作日志记录会有很多过滤条件，且查询条件是任意组合的，现有MongoDB是不支持的，或者说所有关系型数据库都不支持...，如果要支持，得创建好多组合的B+数索引，想法很不理智，这个我们已经在《DB与ES混合之应用系统场景分析探讨》文中探讨过，详细可以阅读； 同时主记录与从记录中有很多字符类的数据，这些数据查询即要支持精确查询...操作日志记录查询主要是当月的居多，后续的历史性数据查询频率很低，根据评估，核心数据索引按月创建生成， 业务查询时候必须带上操作时间范围，后端根据时间反推需要查询哪些索引，Elastic-Api支持多索引匹配查询...ES的技术优秀特点很多，灵活的使用，才能发挥最大的威力。

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MongoDB实战面试指南：常见问题一网打尽

而 setOnInsert操作符仅在upsert操作为true且导致插入新文档时才有效。如果新文档被插入， 10. 问题：MongoDB中的地理空间索引是什么？如何使用它们进行地理空间查询？...对于简单的分组和文档列表获取任务，可能需要考虑其他方法或数据结构来更有效地实现。 13. 问题：在MongoDB中如何执行原子性操作？...适用于精确匹配查询的场景，如基于电子邮件地址或用户ID的查询。哈希索引可以确保索引的均匀分布，从而提高查询性能。但需要注意的是，哈希索引不支持范围查询和排序操作。...当执行查询操作时，MongoDB会根据查询条件选择合适的索引进行扫描，以减少需要扫描的文档数量并提高查询速度。...然而，需要注意的是，虽然事务提供了更强的一致性保证，但它们也可能增加系统的复杂性和开销。因此，在设计应用程序时，需要仔细考虑是否真正需要事务，并权衡数据一致性和性能之间的平衡。 26.

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时间序列数据和MongoDB：第二部分 - 架构设计最佳实践

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使用MongoDB开发过程常见错误分析

有哪些字段的检索需求，是否有范围查询需求，是否有排序需求，需要检索字段的选择性如何。将这些需求和数据情况一一列出，为我们后续创建索引提供依据。 b)....是否可以建立复合索引，复合索引字段如何组织顺序，才能使得复合索引能够覆盖更多的查询需求，满足范围查询的需求，满足排序的需求（通常复合索引中，按照等值查询、排序、范围查询的顺序来组织索引字段，同时结合考虑索引选择性...，是否其他查询能复用复合索引的左前缀）。...索引是否能覆盖查询，使得检索性能最优。 c). 通过explain查看执行计划，判断我们的查询和排序是否能够用上索引，是否用上我们预期那个最合理的索引。 d)....检查我们设计的索引是否有重复索引、无用索引，是否缺失索引。比如复合索引已经能覆盖某些单字段索引。业务查询调整等原因，有些索引已经不再使用。通过慢查询日志，发现有些查询没有索引，严重影响系统性能。

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