mongodb聚合:如果满足条件，则排序，否则按原样返回文档

MongoDB聚合是一种数据处理操作，用于对MongoDB数据库中的文档进行聚合、转换和计算。它提供了强大的聚合框架，可以对数据进行多个阶段的处理，包括筛选、排序、分组、计数、求和、平均值、最大值、最小值等。

在满足条件的情况下，可以使用聚合操作对文档进行排序。聚合操作中的$sort阶段可以根据指定的字段对文档进行排序。如果不满足条件，则按原样返回文档，即不进行排序操作。

MongoDB聚合的优势包括：

1. 灵活性：聚合操作提供了丰富的聚合表达式和操作符，可以根据具体需求进行灵活的数据处理和计算。
2. 性能：MongoDB聚合操作经过优化，可以高效地处理大量数据，并且支持并行处理，提高了数据处理的速度和效率。
3. 扩展性：聚合操作可以在分布式环境下进行，支持水平扩展，可以处理大规模的数据集。

应用场景：

1. 数据分析和报表生成：通过聚合操作可以对大量数据进行统计、计算和分析，生成各种报表和数据可视化结果。
2. 数据清洗和转换：聚合操作可以对原始数据进行清洗、转换和整理，以满足后续的数据处理和分析需求。
3. 实时数据处理：聚合操作可以对实时产生的数据进行处理和计算，用于实时监控、实时分析和实时决策等场景。

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