首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

执行计划字段各模块描述

在SQL语句执行计划,包含很多字段项和很多模块,其不同字段代表了不同含义且在不同情形下某些字段、模块显示或不显示,下 面的描述给出了执行计划字段含义以及各模块描述。       ...有关执行计划字段模块描述请参考: 执行计划字段各模块描述        有关由SQL语句来获取执行计划请参考:     使用 EXPLAIN PLAN 获取SQL语句执行计划        ...函数使用 一、执行计划字段描述 1、基本字段(总是可用)         Id                 执行计划每一个操作(行)标识符。...这个字段必须扩大1024倍才能和其他衡量内存字段一致(比如,32k意味着32MB) 二、执行计划各模块描述与举例 1、预估执行计划字段与模块 SQL> explain plan for...,可以看到下面显示字段一部分不同于预估执行计划字段 --------------------------------------------------------------------

46140
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

R字段抽取、字段合并、字段匹配

1、字段抽取 字段抽取,是根据已知列数据开始和结束位置,抽取出新字段截取函数:substr(x,start,stop) tel <- '18922254812'; #运营商 band <- substr...,1], 4, 7) #号码段 nums <- substr(tels[,1], 8, 11) new_tels <- data.frame(tels, bands, areas, nums) 2、字段合并...字段合并,是指将同一个数据框不同列,进行合并,形成新列 字符分割函数:paste(x1,x2,......将不同结构数据框,按照一定条件进行合并(两表合并) 字段匹配函数:merge(x,y,by.x,by.y) items <- read.table('1.csv', sep='|', header...#前者只替换向量每个元素第一个匹配值,后者替换所有匹配值。 #注意以下两个例子"o"替换方式。

5.3K90

【实体类变形】—— 元数据(另类ORM) 描述字段数据

变形“实体类” public class ColumnsInfoBase            {         #region 字段基本信息描述         /// ...新闻表里面有一个新闻名称字段(Title),nvarchar(50);有一个新闻内容字段等, 那么我们可以这样来设置这样一个XML文件,来对字段进行描述。 <?...类属性(表字段)不能独立存在,也不能被拆分;      而另类ORM是类和字段对应。类属性是对字段描述信息,类——也就是字段——是可以随意组合。就是说是可以以字段为最小单位进行灵活组合。...3、一般实体类携带信息有限,只有字段名和字段值,而要获取字段名还需要一个“潜规则”那就是要用字段名来命名属性名,然后再用反射方式来获得,兜了一个大圈子。...而另类实体类采用属性值方式来存放各种信息,这样可以用增加属性方式来存放更多信息,比如ColumnsInfoBase  类里面的属性就可以分别存放字段名称、字段类型、字段大小和字段值。

719100

n3-Kubernets对象字段描述一览

常规应用里我们把应用程序数据存储在数据库,Kubernetes将其数据以Kubernetes对象形式通过 api server 存储在 etcd ; Kubernetes对象数据描述信息:...您也可以直接在自己程序调用 Kubernetes API,此时您可能要有用到 Client Libraries 0x01 对象字段 描述: 每个K8s控制器对象都包含了两个重要字段,即 spec...spec 必须由您来提供,描述了您对该对象所期望 目标状态 status 只能由 Kubernetes 系统来修改,描述了该对象在 Kubernetes 系统 实际状态 例如,一个 Kubernetes...Kubernetes 从 Deployment spec 读取这些信息,并为您创建指定容器化应用程序 3 个副本,再将实际状态更新到 Deployment status 字段。...:您对该对象期望状态但是需注意不同类型 Kubernetes,其 spec 对象格式不同(含有不同内嵌字段),通过 API 手册 可以查看 Kubernetes 对象字段描述; 例如,假设您想了解

27920

Python中使用MongoEngine

Python中使用MongoEngine1 pymongo来操作MongoDB数据库,但是直接把对于数据库操作代码都写在脚本,这会让应用代码耦合性太强,而且不利于代码优化管理 一般应用都是使用...(ORM) MongoEngine提供抽象是基于类,创建所有模型都是类 安装 pip install mongoengine 使用时先声明一个继承自MongoEngine.Document类 在类声明一些属性...,相当于创建一个用来保存数据数据结构,即数据已类似数据结构形式存入数据库,通常把这样一些类都存放在一个脚本,作为应用Model模块 from mongoengine import * connect...,嵌入文档用于嵌入其他文档EmbeddedDocumentField 字段,比如上面例子tags字段如果改成嵌入文档的话可以将Posts文档类改成如下方式: class Posts(Document...votes增加1 Page.objects(comments_by="joe").update(inc__votes=1) # 更新嵌入文档comments字段by值为joe文档字段votes设置为

3.4K20

DjangoAutoField字段使用

补充知识:Djangomodels下常用Field以及字段参数 一、常见FieldType数据库字段类型 1、AutoField:自增Field域,自动增加一个数据库字段类型,例如id字段就可以使用该数据类型...1、null:用于表示某个字段可以为空 2、unique:如果设置为unique=True则该字段在此表必须是唯一 3、db_index:如果db_index=True则代表这为此字段设置索引 4...、default:为该字段设置默认值 四、关系字段 1、to:设置要关联表 2、to_field:设置要关联字段 3、related_name:反向操作时,使用字段名,用于代替原反向查询时”...类,而Meta类封装了一些数据库信息,主要字段如下: 1、db_table:ORM在数据库表名默认为app_类名,可以通过db_table可以重写表名 2、index_together:联合索引,...https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/fields/ 以上这篇DjangoAutoField字段使用就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考

6.4K20

EF Core3.1 CodeFirst动态自动添加表和字段描述信息

本篇主要记录如何针对CodeFirst做自动添加描述扩展 为什么要用这个呢.. 因为EF Core3.1 CodeFirst 对于自动添加描述这块 只有少部分数据库支持.....正文 1.通过扩展生成器,来实现动态自动添加描述信息 我们知道在SQL Server,可以通过Fluent API来添加针对表或者字段描述,如下: builder.Property(prop.Name...) .HasComment("XXX字段描述"); 然而在达梦上下文中,我们如果这样写..是没任何效果..不用想,肯定是达梦开发商没写(很多扩展类都缺斤少两).....~ 当然是可以啦~ 我们修改OnModelCreating 代码如下: protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder...,然后读取描述信息,通过HasComment 自动添加~ 然后我们给字段添加描述如下: ?

1.5K50

Python字段抽取、字段拆分、记录抽取

1、字段抽取 字段抽取是根据已知列数据开始和结束位置,抽取出新字段截取函数:slice(start,stop) 注意:和数据结构访问方式一样,开始位置是大于等于,结束位置是小于。...nums = df['tel'].str.slice(7, 11) #赋值回去 df['bands'] = bands df['areas'] = areas df['nums'] = nums 2、字段拆分...是指按照固定字符,拆分已有字符串 字符分割函数:split(sep,n,expand=False) #类似于excel分列功能 参数说明 ① sep   用于分割字符串 ② n       分割为多少列...,对数据进行抽取 记录抽取函数:dataframe[condition] #类似于excel里过滤功能 参数说明 ① condition 过滤条件 返回值 ① DataFrame 常用条件类型 大于...(df.title)] str.comtains(patten,na=False) 例如:df[df.title.str.contains("XX",na=False)] 其中na参数是指空值处理方式

3.2K80

Phoenix使用ROW_TIMESTAMP字段导致无法从null更新数据故障描述

本文链接:https://blog.csdn.net/sunlen/article/details/102969851 在使用Phoenix过程,发现了一个奇怪异常现象,其中一个表,有个字段(VARCHAR...类型),一旦这个字段被更新为null值,从此就无法重新更新该字段值。...我在测试过程,重新新建一张表,就发现可以正常更新,是我困惑不已。 最后经过反复对比,发现是另外一个字段设置成ROW_TIMESTAMP导致,下面详细讲述一些问题复习。...目前测试发现问题Phoenix版本为4.14.0,另外,我在阿里云5.2.0版本上测试,也同样发现该问题。 先来讲一下正常逻辑情况。...是主键,但没有设置为ROW_TIMESTAMP类型,f_content就是我们要测试VARCHAR字段

1.6K20

django 模型计算字段实例

verbose_name='姓') given_name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名') def name(self): # 计算字段要显示在修改页面只能定义在只读字段...name.short_description = '全名' # 用于显示时名字 , 没有这个,字段标题将显示'name' readonly_fields = ('name',) admin.site.register...(Person, PersonAdmin) 补充知识:django如何在 search_fields 包含外键字段 在search_fields中加入一个外键名字是不能查询,要写成(外键名__外键字段名...)形式. search_fields = ('attributename','goodsclass__cn') # goodsclass__cn 就可以搜索外键名字中有搜索词条目了, # 比如搜索手机分辨率...,而不是电脑分辨率,就可以搜索'手机 分辨率' 以上这篇django 模型计算字段实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

4.4K20

MySQLexplain结果字段介绍(三)

MySQLexplain结果字段介绍(三) 之前文章对于explain数据结果字段已经进行了一部分介绍了,今天来说一说剩下几个字段,为了防止忘记,先看看这个表结构: mysql...如果是varchar这种变长类型,那么它最大长度就是变长类型定义长度,比如对于varchar(20),采用utf8编码,最大长度就是20*3=60字节 2、如果索引列可能包含null值,那么会额外占用...1个字节 3、对于varchar这种变长字段,需要有额外2个字节来保存长度 有了这三条规则,就能比较容易理解key_len值了,例如上面的例子,key_len值是4,它原因是int类型是固定长度...,与条件匹配值是一个常数还是一个变量之类,我们可以看到,上面的结果,ref字段值都是const,是因为我们使用常量a或者常量2和索引字段进行匹配,如果我们使用某个字段进行匹配,来看下面: mysql...Using join buffer 这种情况主要发生在join连接查询,将外层循环行/结果集存入join buffer, 内层循环每一行与整个buffer记录做比较,从而减少内层循环次数

2.1K10
领券