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Mysql自定义函数自定义过程

如果在存储函数RETURN语句返回一个类型不同于函数RETURNS子句中指定类型值,返回值将被强制转换为恰当类型。...他用来指定函数返回类型,而且函数体必须包含一个RETURN value语句 ---- 变量使用 变量可以在子程序声明并使用,这些变量作用范围是在BEGIN...END程序 1、定义变量 在存储过程定义变量...即有作用域,该客户端退出时,客户端连接所有变量将自动释放 这里变量跟SQLSERVER没有什么区别,都是用来存储临时值 MYSQL这里条件和预定义程序其实跟SQLSERVER自定义错误是一样...调用存储函数 在MySQL,存储函数使用方法与MySQL内部函数使用方法是一样。 换言之,用户自己定义存储函数与MySQL内部函数是一个性质。...删除存储过程和函数指删除数据库已经存在存储过程和函数

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常用数据库函数_数据库自定义函数

1.COALESCE(); 很多人知道ISNULL函数,但是很少人知道Coalesce函数,人们会无意中使用到Coalesce函数,并且发现它比ISNULL更加强大,其实到目前为止,这个函数的确非常有用...返回其参数第一个非空表达式 语法: COALESCE ( expression [ ,...n ] ) 如果所有参数均为 NULL,则 COALESCE 返回 NULL。...这个函数运行结果是,当字段或字段运算值等于值1时,该函数返回值2,否则返回值3 当然值1,值2,值3也可以是表达式,这个函数使得某些sql语句简单了许多 其实它用法和case when then...有一点需要大家注意是MySQLdocode函数用法和oracle有所不同,这里就不一一赘述了… 3.SUBSTRING(); SUBSTRING ( expression, start, length...请勿使用包含聚合函数表达式。 start 整数或可以隐式转换为 int 表达式,指定子字符串开始位置,索引是从1开始。

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mysql自定义函数_mysql执行自定义函数

函数简介 mysql 5.0开始支持函数函数是存在数据库一段sql集合,调用函数可以减少很多工作量, 减少数据在数据库和应用服务器上传输,对于提高数据处理效率。...; sql中使用函数: SELECT user_main_fn(1) FROM DUAL; mysql函数创建特别注意两点: (1) 需要定义定界符,否则是创建不了函数,因为mysql见到’分号...(2)mysql创建函数是没有or replace 这个概念,这个地方与创建视图不同。 在函数,运行包含DDL语句,允许提交或回滚,函数可以调用其他函数或存储过程。...函数变量使用 MySql变量从5.1后不区分大小写。...var_name[,...] type [DEFAULT value] 在函数定义变量用法: DELIMITER $$ CREATE FUNCTION user_main_fn2(v_id INT

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Muti-Similarity Loss:考虑了batch整体距离分布对比损失函数

---- 作者:Keshav G 编译:ronghuaiyang 导读 这是对比损失函数一种变体,不再是使用绝对距离,还要考虑batch其他样本对整体距离分布来对损失进行加权,大家可以试试。...x1 = anchor, x2 = positive, x3,x4 = negatives 自相似性确保属于正类实例距离anchor距离比属于负类实例距离距离更近。 ?...在上图中虽然x1-x2在所有的case具有相同Sᵢⱼ,但是其权重wᵢⱼ在不同case是不一样。相同相似年代ᵢⱼ在所有情况下,wᵢⱼ因情况而异。...Case 1: 所有其他负样本相对于x2都距离x1更远。 Case 2: 所有的其他负样本相对于x1距离和x2一样。 Case 3: 所有其他负样本相对于x1距离比x2更近。...因此,在上面的图表,我们所选择是红色负样本,因为它们都在与anchor相似性最小正样本内部,其余负样本都被丢弃。 ii) 困难正样本挖掘 ?

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机器学习距离计算方法

设平面上两个点为(x1,y1)(x2,y2) 一、欧式距离 欧氏距离是一个通常采用距离定义,指两个点之间真实距离 二、曼哈顿距离 我们可以定义曼哈顿距离正式意义为L1-距离或城市区块距离,也就是在欧几里德空间固定直角坐标系上两点所形成线段对轴产生投影距离总和...例如在平面上,坐标(x1,y1)i点与坐标(x2,y2)j点曼哈顿距离为: d(i,j)=|X1-X2|+|Y1-Y2|....cos= 四、切比雪夫距离 切比雪夫距离是向量空间中一种度量,二个点之间距离定义是其各坐标数值差绝对值最大值。...max{|x1-x2|,|y1-y2|} 国际象棋棋盘上二个位置间切比雪夫距离是指王要从一个位子移至另一个位子需要走步数。由于王可以往斜前或斜后方向移动一格,因此可以较有效率到达目的格子。...下图是棋盘上所有位置距f6位置切比雪夫距离

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Mysql基本函数–与自定义函数

语句当中 函数分类: 1)字符串函数 2)数值函数 3) 日期和时间函数 4) 流程函数 5) 聚合 函数 6) 自定义函数 7) 其他函数 字符串函数: concat(s1,s2…sn)...str第x位置起y个长度字符 数值函数: select MOD(10,3);取余 SELECT truncate(15.344323,2); 截断 保留多少小数 SELECT...%W 工作日名称 (周日…周六) %w 一周每日 (0=周日…6=周六) %X 该周年份,其中周日为每周第一天, 数字形式,4位数;和%V同时使用 %X 该周年份,其中周一为每周第一天...: 概念:自定义函数 (user-defined function UDF)就是用一个象ABS() 或 CONCAT()这样固有(内建)函数一样作用函数去扩展MySQL。...函数体) (2)删除UDF: DROP FUNCTION function_name (3)调用自定义函数语法: SELECT function_name(parameter_value,…) (4

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获取目标的时间是目标距离和大小函数

关键要点 使您希望轻松选择元素变大并将其放置在靠近用户位置。 这个法则特别适用于按钮,这些元素目的是很容易找到和选择。...起源 1954年,心理学家保罗费茨检验人体运动系统,发现移动到目标所需时间取决于距离,但与其大小成反比。根据他法律,由于速度精度折衷,快速移动和小目标会导致更高错误率。...尽管存在Fitts定律多种变体,但都涵盖了这个想法。Fitts定律广泛应用于用户体验(UX)和用户界面(UI)设计。...例如,这项法律影响了制作大型交互式按钮惯例(特别是在手指操作移动设备上) - 较小按钮更难以点击(且耗时)。同样,用户任务/关注区域和任务相关按钮之间距离应尽可能短。

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如何在Keras创建自定义损失函数

Keras 自定义损失函数可以以我们想要方式提高机器学习模型性能,并且对于更有效地解决特定问题非常有用。例如,假设我们正在构建一个股票投资组合优化模型。...在这种情况下,设计一个定制损失函数将有助于实现对在错误方向上预测价格变动巨大惩罚。 我们可以通过编写一个返回标量并接受两个参数(即真值和预测值)函数,在 Keras 创建一个自定义损失函数。...注意,我们将实际值和预测值差除以 10,这是损失函数自定义部分。在缺省损失函数,实际值和预测值差值不除以 10。 记住,这完全取决于你特定用例需要编写什么样自定义损失函数。...在这里我们除以 10,这意味着我们希望在计算过程降低损失大小。 在 MSE 默认情况下,损失大小将是此自定义实现 10 倍。...你可以查看下图中模型训练结果: epoch=100 Keras 模型训练 结语 ---- 在本文中,我们了解了什么是自定义损失函数,以及如何在 Keras 模型定义一个损失函数

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在 PHP 自定义 function_alias 函数函数创建别名

我们知道 PHP 有一个为类创建一个别名函数:class_alias,比如我们有个类名字是 WPJAM_Items,我们希望使用 WPJAM_Item 时候效果一致,可以使用下面的代码为类 WPJAM_Items...class_alias('WPJAM_Items', 'WPJAM_Item'); 但是 PHP 就没有可以为函数创建一个别名函数,比如我之前创建了一个函数 wpjam_is_mobile 来判断当前用户设备是不是移动设备...,但是后面发现 WordPress 已经通过 wp_is_mobile 函数实现了该方法。...于是我把自己写函数直接通过 WordPress 函数实现: function wpjam_is_mobile(){ return wp_is_mobile(); } 这样感觉上略显繁琐,没有创建别名方式简洁...,那么我们就自己创建一个 function_alias 函数,实现为函数创建别名: function function_alias($original, $alias){ if(!

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使用OpenCV测量图像物体之间距离

给定这样一个参考对象,我们可以使用它来计算图像对象大小。 今天,我们将结合本系列前两篇来计算对象之间距离。 计算物体之间距离与计算图像物体大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始。...当我们图像被模糊后,我们应用Canny边缘检测器来检测图像边缘,然后进行膨胀+腐蚀来缩小边缘图中缝隙(第7-9行)。...第14行上调用order_points函数(此系列第一篇定义函数)来对矩形框四个顶点以左上角、右上角、右下角和左下角顺序排列,我们将看到,在计算物体之间距离时,这一点非常重要。...refCoords = np.vstack([refObj[0], refObj[1]]) objCoords = np.vstack([box, (cX, cY)]) 现在我们可以开始计算图像各个物体质心和质心之间距离了...注意图像两个0.25美分完全平行,这意味着所有五个顶点之间距离均为6.1英寸。

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数组列表最大距离

现在你需要从两个不同数组中选择两个整数(每个数组选一个)并且计算它们距离。 两个整数 a 和 b 之间距离定义为它们差绝对值 |a-b| 。...你任务就是去找到最大距离 示例 1: 输入: [[1,2,3], [4,5], [1,2,3]] 输出: 4 解释: 一种得到答案 4 方法是从第一个数组或者第三个数组中选择 1, 同时从第二个数组中选择...列表至少有两个非空数组。 所有 m 个数组数字总数目在范围 [2, 10000] 内。 m 个数组中所有整数范围在 [-10000, 10000] 内。...maxdis, abs(arrays[j].front()-arrays[i].back())); } } return maxdis; } }; 2.2 优化 判断过了数组...,可以进行合并,只有合并以后 最大值,最小值 起作用 class Solution { public: int maxDistance(vector>& arrays

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使用OpenCV测量图像物体之间距离

给定这样一个参考对象,我们可以使用它来计算图像对象大小。 今天,我们将结合本系列前两篇来计算对象之间距离。 计算物体之间距离与计算图像物体大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始。...当我们图像被模糊后,我们应用Canny边缘检测器来检测图像边缘,然后进行膨胀+腐蚀来缩小边缘图中缝隙(第7-9行)。...第14行上调用order_points函数(此系列第一篇定义函数)来对矩形框四个顶点以左上角、右上角、右下角和左下角顺序排列,我们将看到,在计算物体之间距离时,这一点非常重要。...refCoords = np.vstack([refObj[0], refObj[1]]) objCoords = np.vstack([box, (cX, cY)]) 现在我们可以开始计算图像各个物体质心和质心之间距离了...注意图像两个0.25美分完全平行,这意味着所有五个顶点之间距离均为6.1英寸。

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