作者也是今天才发现这个问题，比如这个，自己一开始都是查询，但是最后一次明显计时修改信息，控制台为报错，并且显示正确，但是数据库中什么都没改 public class TestOneLevelCache...第二种 就是直接在最后的代码后面就上这句话即可 sqlSession.commit() 这里作者修改之后，在看数据库的信息时，就可以发现数据已经改变了 ?
Durability（持久性） 成功的事务必须永久更改系统的状态，并且在系统停止之前，将状态更改记录在持久事务日志中。如果突然系统崩溃或断电，那么所有未完成的已提交事务都可能会被重放。...如果数据库系统由多个节点组成，则分布式系统一致性（CAP定理中的C，而不是ACID中的C）要求将所有更改都同步到所有节点（多主从复制）。...当允许事务读取其他正在运行的事务的未提交更改时，就会发生脏读。发生这种情况是因为没有锁阻止它。在上图中，您可以看到第二个事务使用了不一致的值，因为第一个事务已回滚。...其它异常现象 即使在SQL标准中未提及，你也应注意其它的现象，例如： 丢失更新 读取偏差 写入偏差 知道何时会发生这些现象就可以正确地解决它们，这就是数据完整性的全部意义所在。...通常，READ COMMITTED是合适的选择，因为即使SERIALIZABLE都不能保护你免受丢失更新的影响，在更新丢失的情况下，读/写发生在不同的事务（和Web请求）中。
挑战： 缺乏事务的隔离性 发生错误时的回滚更改 Saga使用补偿事务来回滚所做出的改变 当Saga的步骤因违反业务规则而失败时,Saga必须通过执行补偿事务显式撤销先前所做的更新,它按照正常事务的反向顺序来执行补偿事务...可补偿性事务会在其创建或更新的记录中设置标志(如Order的*_PENDING状态)，表示该记录未提交且可能发生更改。...它会被可重复事务清除，表示Saga完成，或通过补偿事务清除，表示Saga发生回滚。 两种方法处理锁定情况： 1、执行失败且告诉客户端重试，易于实现，但客户端必须实现重试逻辑，更复杂点。...这使得更新相同操作的Saga被序列化，减少了编程量，消除了客户端重试的负担，但应用必须管理锁，实现死锁检测算法。 交换式更新 把更新操作设计成可以按任何顺序执行的，即可交换的。如账户的借记和贷记。...悲观视图 重新排序Saga的步骤，以最大限度降低脏读导致的业务风险 重读值 防止丢失更新，以在覆盖数据之前验证它是否保持不变。未更改，则更新数据，若已更改，则Saga中止且可能重新启动。
因此，事务中是否包含数据库操作以及事务中数据库操作的数量都是用户定义的。 TRUNCATE TABLE不会在自动启动的事务中发生。...由于这种条件重新检查，READ VERIFIED比READ UNCOMMITTED更准确，但效率更低，应该只在可能发生对条件检查的数据的并发更新时使用。...READ COMMITTED表示只有那些已经提交的更改可以用于查询访问。 这确保了在数据库上以一致的状态执行查询，而不是在进行一组更改时执行，这组更改随后可能会回滚。...如果请求的数据已被更改，但更改尚未提交(或回滚)，则查询将等待事务完成。 如果在等待该数据可用时发生锁定超时，则会发出SQLCODE -114错误。...指定任何其他数值将保持隔离模式不变。 如果将隔离模式设置为当前隔离模式，则不会发生错误或更改。
commit即提交，表示这个事务的所有操作都执行成功，commit告诉系统，数据库要进入一个新的正确状态，该事务对数据库的所有更新都要确保不因数据库的宕机而丢失。...rollback即回退或回滚，表示事务中有执行失败的操作，这些操作必须被撤销，rollback告诉系统，已发生错误，数据库可能处在不正确的状态，该事务对数据库的部分或所有更新必须被撤销。...二级封锁协议（对应read commit） 二级封锁协议是： 1）事务在对需要更新的数据上（就是发生更新的瞬间）加排他锁（直到事务结束），防止其他事务读取未提交的数据，这样，也就避免了 “脏读” 的情况...最强封锁协议（对应Serialization) 四级封锁协议是对三级封锁协议的增强，其实现机制也最为简单，直接对 事务中 所 读取 或者 更改的数据所在的表加表锁，也就是说，其他事务不能 读写 该表中的任何数据...如果你是写锁，则其它进程则读也不允许 行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。 页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。
若无原子性，当多个更新操作中间发生错误，就得知道哪些更改已生效，哪些未生效，这寻找过程会很麻烦。或许应用程序可以重试，但情况类似，并且可能导致重复更新或错误的结果。...持久性就是这样的承诺，保证一旦事务提交成功，即使发生硬件故障或DB崩溃，事务写入的任何数据也不会丢失。 单节点DB，持久性意味着数据已被写入非易失性存储设备，如硬盘、SSD。...即使支持多对象API（如KV存储的multi-put API 可以在一个操作中更新多个K），但这并不一定意味着它具有事务语义：该命令可能在一些键上成功，在其他的键上失败，使数据库处于部分更新的状态。...但分布式数据库中实现事务，并没有什么原理障碍。但是否需要多对象事务？是否可能只用KV数据模型和单对象操作就能满足应用需求呢？ 确有一些场景，单对象插入、更新和删除就够了。...事务角度，这些索引是不同的DB对象：如若无事务隔离，记录可能出现在一个索引中，但没有出现在另一个索引中，因为第二个索引的更新还没发生 这些应用即使没有事务支持，或许仍可工作。
，主要是有些地方文字游戏说不清楚很容易混淆： Read Uncommitted（读未提交）A未完，B已更新，未提交，A读到B已更新的数据，由于未提交，那么可能会回滚，所以这样的数据就是错误的数据也就是脏读...幻读是指读到了其它事务提交的新增数据， 不可重复读是指读到了其他事务提交的更改数据（更改或删除）。...----- MySQL数据库间隙锁 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP...，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。...⑶ Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。 ⑷ Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。
found when trying to get lock; try restarting transaction然后释放锁，此时A就获得了锁而插入成功 知识补充 锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性...我们知道，多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。...这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读： 1．当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。...如果在第一个编辑人员确定最终更改前任何人都不能读取更改的文档，则可以避免该问题。 3．不可重复读是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。...例如，一个编辑人员更改作者提交的文档，但当生产部门将其更改内容合并到该文档的主复本时，发现作者已将未编辑的新材料添加到该文档中。
，这里就不得不说下什么是事务，事务就是数据库管理系统执行过程一组数据库操作，是一个逻辑单位，事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。...commit 表示提交，将事务中所有对数据库的更新写会到磁盘的物理数据库中，事务正常结束。...rollback 表示回滚，即在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续进行，系统将事务中对数据库的所有以完成的操作全部撤消，滚回到事务开始的状态。 那么为什么要进行事务隔离呢？...中提到，数据库中增删改都是在缓冲区中进行的，查询操作也是优先去缓冲区中查找，如果读取了未提交时数据可能是不正确的，因为未提交的数据随时有可能回退，一旦回退，读取的数据肯定是无效的。...U 更新锁（Update），不需要行锁配合 拥有者可以读取表中的任何数据，如果升级为X锁，则可以更改表中的任何数据，该锁是等待对数据进行修改的一种中间状态 X 排他锁（eXclusive），不需要行锁配合
也就是在同一个事务下，对数据库的操作要么全成功提交，只要有一个失败，那么已经更新的数据也必须回滚。...数据库事务包括四个特性： 原子性：表示组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分割的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交，事务中任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须回滚。...但这不是绝对的，因为数据库中规定了很多种事务的隔离级别，不同的隔离级别对应不同的干扰程度，隔离级别越高，数据一致性越好，但并发性越弱。...我们下面看一下，在这种情况下都会出同哪些问题： 脏读：A事务读取B事务尚未提交的更改数据，并在这个数据的基础上做操作。这时当B事务发生回滚操作时，那么A事务读取到的数据根本就不是最新的。...两种不同场景，采取的策略也是不同的，防止读取到更改的数据，只需要对操作的数据添加行级锁即可，这样就可阻止操作中的数据发生变化，而防止读取到新增数据，则往往要添加表级锁，也就是将整个表锁定，以防止新增数据
简介 假设你正在使用一个银行的应用程序，用户想要将钱从一个账户转到另一个账户，这个看似简单的操作涉及多个数据库更新（从一个账户扣除并添加到另一个账户），事务在这里发挥作用以确保数据一致性。...本质上，事务将多个数据库操作组合成一个单元，它保证所有操作要么成功（提交），要么全部失败（回滚）。这确保了数据完整性——在一系列操作之后，数据库的整体状态保持一致。...如果没有事务，部分故障可能会导致数据处于不一致的状态（例如，从一个帐户中扣除了钱，但没有添加到另一个帐户）。...未经检查的异常 默认情况下，Spring 会在发生任何未捕获的异常时回滚事务，对于未检查的异常（不一定会影响数据完整性），这可能会带来问题： 示例：标有 @Transactional 的方法可能会因意外的用户输入而抛出异常...意外的数据修改 在事务方法中调用非事务方法或忘记正确管理资源生命周期可能会导致意外的数据修改，发生这种情况的原因是，在事务边界之外所做的更改可能会意外提交，从而损害数据完整性。
事务在 MySQL 中只有在 InnoDB 引擎下才支持事务，MyISAM 引擎是不支持事务的。所谓事务，通俗的说就是处理一系列事情，只许成功，若过程有任何一步失败就会回退到事务之前的状态（回滚）。...假设事务A对某些行的内容做了更改，但是还未提交，此时事务B插入了与事务A更改前的记录相同的记录行，并在事务A提交之前先提交了，而这时，在事务A中查询，会发生好像刚刚的更改对于某个数据未起作用，但其实是事务...在任何 RDBMS（关系型数据库） 系统都按以下顺序具有四个基本隔离级别，隔离强度有低到高：Read Uncommitted 读取未提交Read Committed 读取未提交Repeatable Read...现在，在这个阶段，如果 T1 由于任何原因决定回滚，并且T2已经在自己的应用程序线程中使用了值1000，则会发生脏读的情况。...，虽然建立的快照没有任何新插入记录的视图，但 T2 仍然能够更新和读取相同的记录（id=2的那行）。
所谓事务，通俗的说就是处理一系列事情，只许成功，若过程有任何一步失败就会回退到事务之前的状态（回滚）。 就如上面的转账场景，只要有一条语句运行不成功，这个交易应该要被回退。...假设事务 A 对某些行的内容做了更改，但是还未提交，此时事务 B 插入了与事务 A 更改前的记录相同的记录行，并在事务 A 提交之前先提交了，而这时，在事务 A 中查询，会发生好像刚刚的更改对于某个数据未起作用...在任何 RDBMS（关系型数据库） 系统都按以下顺序具有四个基本隔离级别，隔离强度有低到高： Read Uncommitted 读取未提交 Read Committed 读取未提交 Repeatable...现在，在这个阶段，如果 T1 由于任何原因决定回滚，并且 T2 已经在自己的应用程序线程中使用了值 1000，则会发生脏读的情况。...，虽然建立的快照没有任何新插入记录的视图，但 T2 仍然能够更新和读取相同的记录（id=2 的那行）。
2.2、对于可变操作（创建、更新、删除）： 客户端只需要在 Redis 中创建、更新或删除条目。缓存层将更改保存到消息队列中并向客户端返回成功。...更改会异步复制到 MySQL，并且可能在 Redis 向客户端发送成功响应后发生。 后写模式与直写不同，因为它异步地将更改复制到 MySQL。它提高了吞吐量，因为客户端不必等待复制发生。...缓存命中或缓存未命中对客户端是透明的。如果是缓存未命中，缓存应该具有自动从数据库中获取的能力。 2、对于可变操作（创建、更新、删除）： 此策略不处理可变操作。...在满足这两种情况时会发生上述情况：读取数据库并更新缓存、更新数据库并删除缓存。...在业务场景实现中，如果更新数据库成功，而进行缓存删除操作时出现失败的情况下，简单地说，通常主要有以下两个解决方案： 1、缩短 Cache 失效时间：我们让缓存数据的过期时间变短，这样的话缓存就会从数据库中加载数据
另一个挑战是在发生错误时的回滚更改。 5. Saga补偿事务 5.1 需要编写补偿事务原因 在传统ACID事务中，可以通过回滚事务，数据库可以撤销（回滚）目前为止所做的所有更改。 ...可重复性事务：在关键性事务之后的事务，保证成功。 （图九） 7.2.2 对策：语义锁 使用语义锁对策时， Saga的可补偿性事务会在其创建或更新的任何记录中设置标志。...该标志表示该记录未提交且可能发生更改。 该标志可以是阻止其他事务访问记录的锁，也可以是指示其他事务应该谨慎地处理该记录的一个警告。...这个标志会被一个可重复的事务清除，这表示Saga成功完成；或通过补偿事务清除，这表示Saga发生了回滚。 7.2.3 对策：交互式更新 一个简单的对策是将更新操作设计为可交换的。...使用此计数器的Saga在更新之前重新读取记录，验证它是否未更改，然后更新记录。如果记录已更改，则Saga将中止并可能重新启动。
请求的HTTP body中包含要更新的属性值（21号员工的新名称“Bruce Wayne”）。 REST服务器更新ID为21的员工名称，并使用HTTP状态码200表示更改成功。...通常会用到一下几个： 2xx：成功3xx：重定向 4xx：客户端错误 5xx：服务器错误 200 成功301 永久重定向400 错误请求500 内部服务器错误201 创建304 资源未修改401未授权...将版本号放在URL中是必需的。如果您有不兼容和破坏性的更改，版本号可以让你更容易的发布API。发布新API时，只需增加版本号中的数字。...提供分页信息 一次性返回数据库所有资源不是一个好主意。因此，需要提供分页机制。通常使用数据库中众所周知的参数offset和limit。 /employees?...如果客户端完全依靠links中的字段获得薪资表，你更改了API，客户端将始终获得一个有效的URL（只要你更改了link字段，请求的URL会自动更改），不会中断。
1.用户导航到实体编辑页面； 2.第一个用户的更改还未写入数据库之前，另一个用户更新同一实体； 此时，如果未启用并发检测，当发生更新时： 最后一个更新优先。...乐观并发冲突允许发生并发冲突，并在并发冲突发生时作出正确的反映。 说了这么多，那么，并发冲突的处理方式呢？ 1. 可以跟踪用户已修改的属性，并只更新数据库中相应的列。...并且如果不对并发处理进行任何编码，将自动进行客户端优先 即John 的更改覆盖 Jane 的更改 。...其他数据库可能无法提供类似功能。 2.用于确定从数据库提取实体后未更改实体。 数据库生成rowversion序号，该数字随着每次行的更新递增。...如果要更新的行已经修改，则 rowversion提取值与现在数据库中rowversion的值不匹配； update 或 delete 命令不能找到行。
关系数据库为了确保并发用户在存取同一数据库对象的正确性（即无脏读，无丢失更新，可重复读，无幻读），数据库中引入了锁机制。基本的锁类型：共享锁S和排它锁X。...如果事务隔离级别是ur（未提交读），更新数据时是没有加排它锁的。...如果有应用程序需要更改读该表上的数据，必须等S锁被释放。 如果一个应用程序得到某表的U锁，该应用程序可以读表中的任何数据，并最终可以通过获得表上的X锁来得到对表中任何数据的修改权。...如果一个应用程序得到某表上的X锁，该应用程序可以读或修改表中的任何数据。其他应用程序不能对该表进行读或者更改操作。 如果一个应用程序得到某表上的Z锁，该应用程序可以读或修改表中的任何数据。...数据库管理器试图为该应用程序申请表上的S锁来减少所需要的锁的数目，但S锁与表上原有的IX锁冲突，锁升级不能成功。 如果锁升级失败，引起锁升级的应用程序将接到一个-912的SQLCODE。
WiredTiger内部缓存中的数据与磁盘上的数据使用不同表示形式的数据格式： 文件系统缓存中的数据与磁盘格式相同，包括对数据文件进行的任何压缩的好处也是一样的。...WiredTiger内部缓存中的集合数据是未压缩的，并使用与磁盘格式不同的表示形式。块压缩可以节省大量的磁盘存储空间，但数据必须解压缩才能由服务器操作。...删除未使用的数据库dropDatabase也将删除关联的数据文件并释放磁盘空间。 什么是工作集？ 工作集表示应用程序在正常操作过程中使用的数据总体。...使用MMAPv1存储引擎时，可能会发生缺页错误，因为MongoDB会将数据读取或写入当前未位于物理内存中的数据文件。与此对比，当物理内存耗尽且物理内存页面交换到磁盘时，会发生操作系统缺页错误。...我可以手动填充文档以防止更新期间的移动吗？ 在3.0.0版中更改。 使用MMAPv1存储引擎，如果文档大小增加，更新可能会导致文档在磁盘上移动。
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