一键下载中国大学 MOOC(icourse163.org)的课程,包括视频、课件、附件和字幕,方便离线观看 https://github.com/xixixixixiao/mooc-downloader
对教育、在线教育、大数据在教育领域应用的朋友,请给公众号留言,大数据文摘将组建“大数据-教育行业群”,共同讨论相关话题。 如果说2012年是MOOC之年,那么2013年就是MOOC爆发之年。2013年世界各国都推出了自己的MOOC平台。MOOC学院带你环游MOOC世界,盘点世界各国MOOC平台的特点。 2012年,我们见证了Coursera、edX和Udacity三巨头的崛起。2013年,我们惊喜地发现世界各国纷纷推出了自己的MOOC平台,例如中国的学堂在线,德国的iversity,澳大利亚的Op
作为一个每天都泡在电脑面前的程序员来说,选对一些学习、交流的地方就显得尤为重要--可以在第一时间解决我们的问题,可以立马Get到一门新技术的教程,可以分享我们学习的心得体验。
在过去的一年中,我发布了两门在线MOOC课程,分别是中国大学MOOC平台的“芯动力——硬件加速设计方法”、IC创新学院的“数字集成电路静态时序分析基础”均收到了较好的反馈。
本文编制了国外150个免费在线编程和计算机科学课程课程的列表,如果你对此感兴趣,你可以从现在开始学习这些课程。部分课程还包含了它的评分。 这些课程按照难度等级分为三类: 初级 中级 高级 初级(50)
一个非常简洁,但是内容很丰富的网站,在刚开始读大学的时候,就开始在菜鸟教程上进行学习,收获很多。
说起这个网站,想必考研的小伙伴都不陌生,研招网是教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂指定网站,既是各研究生招生单位的宣传咨询平台,也是研招工作的政务平台,它将电子政务与社会服务有机结合,贯穿研究生招生宣传、招生咨询、报名管理、生源调剂、录取检查整个工作流程,实现了研究生招生信息管理一体化,想考研怎么能离了它,应该多了解一下。
据我了解身边的伙伴,他们大多还会加入培训班进行系统化训练;购买线上课程进行学习;跟着大佬拜师学艺;还有小伙伴也会自主进入 bilibili 大学寻找免费资源学习。
你可能需要两种材料,课程视频和课件作业。前者在B站可以找到,后者的大部分在课程网站。然而,斯坦福把这个课从Cousera和自家的MOOC上撤掉了,我花了些时间才找到编程作业,在edx.org,不知道将来会不会把这个也撤了。
Scrapy主要包括了以下组件: • 引擎(Scrapy): 用来处理整个系统的数据流,触发事务(框架核心); • 调度器(Scheduler): 用来接受引擎发过来的请求,压入队列中,并在引擎再次请求的时候返回。可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列,由它来决定下一个要抓取的网址是什么,同时去除重复的网址; • 下载器(Downloader): 用于下载网页内容,并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的); • 爬虫(Spiders): 爬虫是主要干活的,用于从特定的网页中提取自己需要的信息,即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面; • 项目管道(Pipeline): 负责处理爬虫从网页中抽取的实体,主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后,将被发送到项目管道,并经过几个特定的次序处理数据; • 下载器中间件(Downloader Middlewares): 位于Scrapy引擎和下载器之间的框架,主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应; • 爬虫中间件(Spider Middlewares): 介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架,主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出; • 调度中间件(Scheduler Middewares): 介于Scrapy引擎和调度之间的中间件,从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
最近,很多人问学习数据挖掘有哪些网站和公众号可以推荐的,我结合自己的学习经验和知乎大神上的推荐,现在给大家归纳一下,希望能对大家的学习有帮助。 1.公开的数据集 UCI(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html):加州大学欧文分校开放的经典数据集,被很多机器学习实验室采用。 Awesome Public Datasets (https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets):这是github一大神整理的
【新智元导读】今天我们要介绍的主人公叫 David Venturi。一年前他还没有编程背景,凭着对数学的爱好开始上网自学。后来他被加拿大一所大学的计算机科学专业录取,但仅过了两个礼拜就退学了,因为他发现想学的东西都能在网上找到。于是,Venturi 综合 edX、Coursera、Udacity 等网站,自己设计课程组合,在家完成了数据科学家“硕士学位”。下面就让新智元来带你看看他的私人课表——他能做到,你同样也可以! 温馨提示:这些课程可不是看看视频就能应付了事的,它们都是带有一定的互动性,而且有的课程的
在这个信息爆炸的时代,我们每天都面临着大量的信息流。无论是通过社交媒体、新闻网站、电视、广播还是其他渠道,我们都被大量的信息包围着。然而,我们需要认识到,信息的数量并不代表质量,而且我们必须学会选择和过滤信息。
也就是说我三五年前写的很多教程需要更新了,那个时候使用的还是 CCDS.20161208.txt 这样的文件,在文章可以看到CCDS数据库的一些最新动态:
编译团队 | Aileen 任杰 吴蕾 唐浩新 作者 | Aline Lerner 导读 到底在一次技术面试中,什么因素最为重要? 本文作者 Aline Lerner从interviewing.io(关于面试的输入输出流)中导出了3000份技术面试数据进行分析,并发现了对面试影响最大的几大因素。并且,他还得到了一个鸡血满满的结论:在求职技术面试中,毕业后做什么比毕业于哪所学校更要紧。 相关背景:interviewing.io是一个平台,人们可以在上面匿名练习技术性面试,并在这个过程中找到工作 - 在练习中做
虽然这一章我们课没有学,也是最后一章,但是我觉得很重要所以就自己自学了,并且在mooc上,我还会系统的学习c++面向对象的程序设计。这里书上讲的很笼统,也很少,我主要学一下一些模板的使用
《JavaScript Dom编程艺术》 《JavaScript面向对象编程指南(基础)》 《JavaScript高级程序设计》 《高性能JavaScript》 《学习JavaScript数据结构和算法》 《javascript函数式编程》 《JavaScript模式 》 《你不知道的JavaScript-上》 《JavaScript设计模式》 《JavaScript设计模式与开发实践》 《你不知道的JavaScript-下》
乔布斯说过:「每个人都应该学习编程,因为它教会你思考的方式」我们学习编程,是不一定要成为程序员的。就像每个人都应该学习法律,但不是都要成为律师;就像每个人都应该学习经济学,但不是必须成为经济学家;就像每个人都要学习数学,也不是为了成为数学家。
程序员的工作和日常生活非常的枯燥,这里给大家推荐一些程序员经常使用的网站,也是我经常上的一些网站,我将会从多个角度、多个层面分别为你整理归纳这些网站和论坛
📷 电子商务网站的商品评论,需要设置各种评论的类别,筛选出不同种类的评论,能直观的看出商品的口碑。如何设计评论过滤筛选,我们可以一起学习一下。 目标 使用html、css、bootstrap3设计一个
随着在线评论内容的剧增,用户的消费体验变得可感可知,情感分析技术、文本挖掘技术的发展极大地提升了商家感知客户需求并及时提供反馈的能力。
该篇文章主要分享我在编程学习中,收集的一些编程视频学习网站。希望大家对大家有所帮助。以下排名不分先后,综合对比,个人比较推荐的是慕课网、腾讯课堂和B站。文章转自公众号:爱与互联网打交道,转载请注明出处。
经常刷菜鸟团的小伙伴一定都已经是文献不求人的老手了,可是有时候想查点经典教材或者电子书的时候,那些大牛网站可能就不一定下载的到了。最近发现的两个网站我觉得还不错,推荐给大家。
在2017年,AI研习社围绕人工智能做了一系列公开课,给大家带来知识的同时,也给了嘉宾们一个展示的舞台,下面是我们的年度盘点。 Deep Learning读书分享系列 全网卖到脱销的「Deep Learning」,自发售以来长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首,是所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书,曾受特斯拉CEO埃隆·马斯克等众多国内外专家重磅推荐。AI研习社邀请多位嘉宾,为大家分享他们学习「Deep Learning」的心得。 Deep Learning读书分享(一) 内容简介:本次读
大家可能都有这样的体会,你在学习的过程中,经常学着学着就走神分心,本来打算打开手机查找学习资料,结果一不小心就打开了游戏软件,一玩就是刹不住车了。
Class Central网站汇聚了知名MOOC课程,并进行了分类和评价。Class Central发布的学习报告中,哈佛大学CS50系列课程常年占据CS榜单高位,一次次印证了CS50难以撼动的地位与高口碑。
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。
问题大概出在第4部,使用了该目录~/pyprj/mooc。大概是因为在该目录下有个.python-version文件,文件内容是virtual-env-3.6.9。而pycharm也会在~/pyprj/mooc/venv目录下拷贝一套bin inclue lib(等于说是新建了一个虚拟环境连带interpreter)。 由于你指定了virtualenv, pycharm会根据你指定的interpreter的位置,拷贝interpreter所对应的一套环境(bin lib include)到~/pyprj/mooc/venv目录下,来实现一个虚拟环境。此时~/pyprj/mooc目录下,既有.python-version指定的一套环境,又有pycharm新建的venv环境。在~/pyprj/mooc下存在两套虚拟环境,大概就是问题所在。 换个目录,问题就解决了。
专注分享Linux、网络、驱动、C/C++、后台服务器、Qt、Python等知识,记录工作中的问题及解决方法。关注我,我们一起学习,共同进步!
师弟最近不知在搞什么研究,对MOOC感兴趣。昨天突然问我,MOOC中途辍学率高,那么如何才能提高课程完成率呢?
MOOC教学的关键,不在于录视频,也不在于做幻灯。最重要的是赋能。赋能的具体方法,是在认知资源和学习者之间,建立丰富而有效的链接。
从今天起就要开始认真的学习Machine Learning了。在网上查找了很多的资料,也大概看了下deeplearning.net上的一些教程。但是既没有一丝的学习基础,也没有过硬的python编程能力,而且英语阅读水平也跟不上,学起来真是相当的吃力。最后觉得刚上手的话还是跟着入门级的视频教程学比较好。搜索对比下来还是Andrew Ng的视频适合我这种基础差的人看,一方面学习门槛低,一方面又能学到不错的技术,更重要的是学习资源充足。在网上找到了中国海洋大学的黄同学整理翻译的Andrew Ng 2014年最新的视频和课件(重要的是有翻译。。),终于能够好好学学了。
中国大学MOOC原名ICOURSE(爱课程),是教育R部和网易共同合作发布的一个互联网教育平台,旨在推动高等教学资源共享,让大家能免费享受许多985及TOP名校课程。绝大部分领域均有免费国家精品课程,资深教授授课!蹭网课必备!
我在研究自动化开发方面投入了大量的时间和精力,但我成为自动化开发者的时间并不长。我花了很多年时间打基础,现在我正在为一个Appium/Java移动测试自动化框架做概念验证。
github clone代码的速度,依赖于代码库的大小以及clone速度,基本是几十kb到200kb之间。要是能达到400kb,恭喜你;要是只有十几kb,emmmm, 还是先去吃饭吧。
一、实验目标 基本上每个web项目都会有网站登录模块,我们今天要实现的登录框是以弹出的方式呈现。页面如下: 📷 二、实验环境 此登录框采用bootstrap框架来实现,依赖的版本为3.3.7。 我们可以直接引用cdn的资源,资源地址如下: 三、实验步骤 ## 步骤1.实现弹出式登录框显示 知识点: - 自定义数据属性:data-toggle、data-target - bootstrap自带样式:text-align 📷 ## 步骤2.实现登录框 知识点: - bootstrap自带样式:modal、fad
AI 科技评论按:深度学习已经在安防,金融,自动驾驶等领域得到了广泛的应用。市场上的方案大多是基于 GPU 或者精简指令集 RISC 架构,通过增加多个处理单元提升计算能力。
可以看到云服务器已经运行了。点击其中的登陆就可以访问了:默认为root用户。还有一个点就是其实网络反应有点慢,登陆需要几秒的时间。。。
题图:Photo by Myriam Jessier[1] on Unsplash[2]
# 一、实验目标 写一个带修改和删除的表格。页面如下: 📷 # 二、环境依赖 采用bootstrap框架来实现,依赖的版本为3.3.7。 我们可以直接引用cdn的资源,资源地址如下: 修改和删除按钮会弹出模态框,需要依赖下列两个js: **环境准备** 平台已经提供了实验的html、css文件。 # 三、实验知识 点击按钮弹出模态框,需要用到data-toggle和data-target。 data-target表示要弹出的模态框的id,每个模态框都有自己的id。 # 四、实验步骤: 打开src/main/
这是一个国外团队出的AI制作视频网站。可以选择文字生成图片、图片生成视频,真人视频生成动漫视频,视频风格多样,可以自行选择。
渗透测试入门基础,国内推荐哔哩哔哩动画 关键词;渗透测试 会出现很多的基础性质的视频。
这是一个信息爆炸的时代,计算无处不在,移动互联网浪潮下,我们无时无刻不体验着电子信息化的便捷。 在这样的背景下,云计算和大数据的概念随之而来,化身互联网的中坚力量。 今年是云计算发展迅速的一年,越来越多的企业、机构聚焦云计算和大数据分析研究,逐渐应用到智慧城市、智能设备、电子政务、金融、医疗、教育、能源、交通等各行各业。 在本次第六届云计算大会上,新增5类行业应用论坛,这也就说明,电子信息领域技术创新方向、产品与服务交付形式、商业模式都在变革,由云计算、大数据等引发造就的新一轮电子信息服务业调整、重组与转变
写这个题目估计会招人骂。 这三个著名的 MVC(或者 MTV) framework,分别对应 Ruby,Python,Elixir 三种语言。说他们是这几门语言的顶梁柱毫不为过。很多人都是慕着 framework 的名而来,进而学了语言。典型的就是曾经大红大紫(现在也算是一线明星)的 rails:很多 rails 工程师最初只知 rails,写了 rails 后发现语言的短板才反过来学的 Ruby。Phoenix 和 Elixir 大抵也是如此。 在 django / phoenix 上能看得出 rails
1.菜鸟教程:http://www.runoob.com/ 菜鸟教程提供最全的编程技术基础教程, 介绍了HTML、CSS、Javascript,Python,Java,Ruby,C,PHP , MySQL等各种编程语言的基础知识,菜鸟入门浏览,很简单 2.w3school 在线教程:http://www.w3school.com.cn/ 领先的 Web 技术教程 - 全部免费,在 w3school,你可以找到你所需要的所有的网站建设教程。从基础的 HTML 到 CSS,乃至进阶的XML、SQL、JS、PHP
一位21岁的印度小伙,刚刚大学毕业,学的是电子与传播学工程,与数据科学毫无关系,但是却用了两年的时间,成长为印度最年轻的“Kaggle 二级大师”,并拿到世界500强企业的offer,让我们一起来看一下这个年轻人的开挂之路。
Python项目的代码要求: 高性能,封装性(可复用)、抽象 自己写程序的要求: 不单追求简单业务逻辑。更要考虑封装性 项目结构: 顶级结构: 包 文件夹,类似jar,dll等 二级结构: 模块 .py文件,单文件可包含多个类,也可以不定义类,但最好用类组织起来 三级结构: 类 函数、变量(类的特性) 包和模块的命名: 与文件夹和文件的名称相同 区分不同包的模块:使用命名空间 baoA.module baoB.module 注意: 包可以包含字包 如
“物联网(IoT,Internet of Things)” 这个词已经流行了好一段时间,并且当前人们都在讨论如何将它应用于各种领域。但是,没有任何关于将其应用于认知科学(Cognitive science)和网络监督(Web proctoring)的讨论。
软件开发人员在任何项目的架构和设计上起着非常关键的作用。当前的现代化架构世界需要现代化或聪明的开发人员,这些开发人员装备了各种务实的技能。了然于心,社会化以及聪明是这个世界所期待的开发人员。
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