首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    数据科学如何最大化社交网络影响力?(上)

    社交网络早已是我们生活中不可缺少的一部分,更是网络时代营销活动的重点投放渠道;如何使社交网络的影响力最大化,也成了数据科学关注的重点。本期,我们介绍线性阈值模型在影响力最大化问题中的应用~ 在开始阅读本文之前,让我们先来考虑这样一个营销场景:假设你是A公司的销售经理,现在公司研制出一种新型产品,并且你手里有一些试用本,你计划选择一小部分人来免费试用这种产品,从而让他们通过社交网络把这款产品推荐给他们的朋友,再诱导他们的朋友推荐给他们朋友的朋友,以此类推。请问:你如何能知道这部分最初试用者最终可以影响到的最大

    08

    清华大学-腾讯联合实验室研究团队获ICME2014最佳论文奖

    当今社会飞速发展,人们既生活在现实空间,又遨游在网络世界,社交网络中的位置信息逐渐成为了连接现实与网络的桥梁,在移动互联网的各项服务中发挥越来越重要的作用,同时也释放了社交网络解决现实世界重大问题(如流感暴发预测,公共安全防控等)的潜在能量。 然而根据统计,社交网络中仅有10%左右的用户标注了居住地信息,如何基于少量已知用户位置信息对大部分未知用户的位置信息进行精准推测,是基于位置的社交网络服务亟需解决的基本难题。 联合实验室青年骨干崔鹏博士的这项研究,充分利用了社交网络中的用户社交关系、文本和图像内容、以

    05

    “互联网+社交”下的新常态,从微博看2015社交网络发展趋势

    从“互联网+”的角度看,社交网络及“互联网+社交”,是社会化行为的互联网化,因此社交网络在一定程度上反映着线下真实的人类社会构成。社交网络通过各种兴趣将线下的各种圈子搬到线上,陌生人社交让那些在线下不擅言辞的人用文字尽情挥洒他们的喜怒哀乐。一个社交网络,即是一个人们对平常事物及事件的百般简介与评判的集合。 事实上,国内社交网络发展了十几年,速度确实不够快。十年前以QQ为代表的即时通讯开启了社交网络的先河,但是那是的QQ还这是个交流的软件。后来的发展中,QQ几乎发展成为万能的交流软件,直到微博、人人网等

    07

    使用 IBM SPSS Modeler 进行社交网络分析,用15哦

    社交网络分析是人、组织、计算机或者其他信息或知识处理实体之间的关系和流动信息的映射和测量。图 1 是社交网络的一个示意图,其中的节点表示人、组织、计算机或者其他信息或知识处理实体;连线表示节点之间的关系或信息流动。信息流动的方式有很多,比如邮件,电话,短信,博客,等等。假设 A 经常与 B 和 C 通电话,通过分析 A 的电话 ID 记录,可以构筑出图 1 中的简单社交网络。从此图中我们可以看出 A, B, C, 三人 中,A 具有较强的影响力。如果 A 获得了正面或者负面的消息,这消息会很快传递给 B 和 C。而 B 与 C 之间的影响力是间接的,只能通过 A 来传播。

    07

    腾讯联合新加坡国立大学研发的这个传播模型,已入选WWW 2024

    在社交网络日益成为人们日常生活不可或缺的一部分的今天,信息如何在网络中传播和扩散成为了一个重要课题。邀请感知扩散(invitation-aware diffusion, IAD)描述了信息通过邀请机制从一位用户传播到另一位用户的过程,其涉及用户的邀请和接受行为。IAD在各种现实世界的社交平台上广泛存在,例如微信、领英和网络游戏。与对陌生人的推文进行点赞或评论的行为不同,邀请行为通常发生在私域社交网络的朋友之间,从而通过已建立的社交关系进行传播。例如,腾讯游戏平台经常组织活动以增进熟人之间的友谊,鼓励用户邀请朋友一起游戏,接受邀请的朋友可以进一步邀请他们的朋友,从而创建一连串的邀请。此外,理解IAD的机制有助于提升多种下层应用,如影响力最大化、谣言检测、扩散预测和网红定价。

    01

    社交网络分析的 R 基础:(一)初探 R 语言

    3 年的硕士生涯一转眼就过去了,和社交网络也打了很长时间交道。最近突然想给自己挖个坑,想给这 3 年写个总结,画上一个句号。回想当时学习 R 语言时也是非常戏剧性的,开始科研生活时到处发邮件要源代码,发完最后一封本以为又是无功而返,很意外的收到了秒回的邮件,邮件中附上了由 R 语言编写的实验代码。当时过于开心,因为终于有热心的作者回复了,以至于没有仔细考虑,想都没想对着满是警告的代码开始了 R 语言学习之旅。之后的几天陆陆续续的收到了其他作者的回复,实验代码多是使用 Python 构建的,好吧只能咬咬牙继续了。当时的学习苦于资料太少,唯一的参考只有那份 R 语言实验代码,因此萌生了写一份站在社交网络分析角度的 R 语言教程。《社交网络分析的 R 基础》中所介绍的内容都是最新的技术,Visual Studio Code 在半年之前甚至无法调试 R 语言,代码规范遵循 Google's R Style Guide。该系列博客一共包含六篇文章,具体的目录如下:

    01
    领券