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Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用

来张图看看阻塞通信与非阻塞通信的对比: 非阻塞通信的消息发送和接受: 同样的,我们也可以写一个上面例子的非阻塞版本。...发散 与广播不同,发散可以向不同的进程发送不同的数据,而不是完全复制。...例如我想将0-9发送到不同的进程中: m mpi4py import MPI import...收集 收集过程是发散过程的逆过程,每个进程将发送缓冲区的消息发送给根进程,根进程根据发送进程的进程号将各自的消息存放到自己的消息缓冲区中。...mpi4py并行编程实践 这里我就上篇中的二重循环绘制map的例子来使用mpi4py进行并行加速处理。 我打算同时启动10个进程来将每个0轴需要计算和绘制的数据发送到不同的进程进行并行计算。

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python并行计算之mpi4py的安装与基本使用

mpi4py的安装 这里推荐使用conda直接安装,如果采用pip安装的话,可能会有些环境依赖的问题出现: $ conda install mpi4py Collecting package metadata...## Package Plan ## environment location: /home/dechin/anaconda3 added / updated specs: - mpi4py...使用案例 首先了解下mpi的基本使用方法,如果我们使用mpirun -n 3 python3 test.py这样的指令去运行一个程序,那么就会给每一个不同的test.py中发送一个互不相同的rank,这个...比如如下案例我们使用Get_rank()方法就可以获取到mpi所传递下来的rank id,这样进程就知道了自己所处的进程编号,我们写好每个编号下所需要执行的任务即可: from mpi4py import...0) print ('This is process {}, data is '.format(rank),idata) 在这个案例中,我们从rank id为0的进程向rank id为1的进程发送了一个整数变量的数据

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Discourse 发送邀请邮件不能发送

尝试使用 Discourse 的邀请功能来发送邮件。 但是发送邮件显示成功了,实际上这些邮件并没有发送出去。 例如,下图显示邮件已经发送成功了。...但是通过发送邮件的记录查看后,发现邮件并没有发送出去。 从上图可以看到邮件发送的记录是空的。 问题和解答 通过对官方的提交问题后寻求答案后得知。...通过修改上面的配置,再次测试后发现已经能够正常发送邀请电子邮件了。 但是我们最开始的时候将这里的设置,设置为:non-staff。...官方的解释是:Discourse 的设计就是如果将这个配置设置为 non-staff,那么如果一个用户如果是 staff 用户组的话,这个用户将会接收到从 Discourse 发送过来的电子邮件。...但是,staff 用户组的用户也只能将邮件发送给 staff 用户,换句话说,如果将这个配置设置为 non-staff 的话,所有的电子邮件只能在用户组直接进行发送和交换。

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Discourse 发送邀请邮件不能发送

尝试使用 Discourse 的邀请功能来发送邮件。 但是发送邮件显示成功了,实际上这些邮件并没有发送出去。 例如,下图显示邮件已经发送成功了。...但是通过发送邮件的记录查看后,发现邮件并没有发送出去。 从上图可以看到邮件发送的记录是空的。 问题和解答 通过对官方的提交问题后寻求答案后得知。...通过修改上面的配置,再次测试后发现已经能够正常发送邀请电子邮件了。 但是我们最开始的时候将这里的设置,设置为:non-staff。...官方的解释是:Discourse 的设计就是如果将这个配置设置为 non-staff,那么如果一个用户如果是 staff 用户组的话,这个用户将会接收到从 Discourse 发送过来的电子邮件。...但是,staff 用户组的用户也只能将邮件发送给 staff 用户,换句话说,如果将这个配置设置为 non-staff 的话,所有的电子邮件只能在用户组直接进行发送和交换。

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使用MPI for Python 并行化遗传算法

blog:http://ipytlab.com github:https://github.com/PytLab ❈ 前言 本文中作者使用MPI的Python接口mpi4py来将自己的遗传算法框架GAFT...使用mpi4py 由于实验室的集群都是MPI环境,我还是选择使用MPI接口来将代码并行化,这里我还是用了MPI接口的Python版本mpi4py来将代码并行化。...关于mpi4py的使用,我之前写过一篇博客专门做了介绍,可以参见《Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用》 将mpi4py的接口进一步封装 为了能让mpi的接口在GAFT中更方便的调用,我决定将...mpi4py针对遗传算法中需要用的地方进行进一步封装,为此我单独写了个MPIUtil类, 详细代码参见gaft/mpiutil.py。...可见针对上述两个案例,MPI对遗传算法的加速还是比较理想的,程序可以扔到集群上飞起啦~~~ 总结 本文主要总结了使用mpi4py对遗传算法进行并行化的方法和过程,并对加速效果进行了测试,可见MPI对于遗传算法框架

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发送邮件

1.我们通过Python的SMTP对象发送邮件,需要填写邮箱服务器,邮箱账号密码,邮件主题及邮件内容。 2.注意要设置邮箱 ? 3.发送HTML格式的邮件 ? ? ? 4.发送普通格式的邮件 ?...找了一下午原因发现,message['From']和To改为邮箱里收发邮件的发件人和收件人那种字符格式。如果没加这段代码,就会报错。 这是正确的代码: ? 这是错误的代码。...没有加message['From']和To改为邮箱里的发件人和收件人那种字符格式,提示报错: ? ? 之前一直以为是我写的邮件的内容有问题被当成垃圾邮件放到垃圾箱了,后来我去垃圾箱也没看到邮件。...后来又发现,没有加message['From']和To的这段代码,输入中文的主题也可以发送成功,就明白不是内容的问题。加上这段代码就成功了。成就感满满,哈哈。

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