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解决No module named mpl_toolkits.basemap问题

解决No module named 'mpl_toolkits.basemap'问题 问题描述 Python3.x版本导入from mpl_toolkits.basemap import Basemap

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Basemap系列教程:使用shapefiles绘制地图

基本用法: 首先用一种最简单的方式绘制 shapefile from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(llcrnrlon=-0.5 可用于判断闪电是正还是负,从而确定符号 使用 plot 绘制点时,使用 marker属性改变符号 多边形信息 此例展示了如何使用 shapefile 属性选择一些 geometries from mpl_toolkits.basemap what-is-the-inverse-function-of-zip-in-python>’ 使用 plot 方法绘制,去除 marker 即可获得一条线 填充多边形 基本的绘制并不会填充多边形,下面介绍以下如何绘制填充多边形: from mpl_toolkits.basemap

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    Basemap系列教程:背景方法

    from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(llcrnrlon=3.75 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(llcrnrlon=-10.5 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(llcrnrlon=-93 译注:其余可选值为10,2.5,1.25 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(0) map = Basemap

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    Python中关于底图的操作

    from numpy import * from netCDF4 import Dataset, date2index, num2date,MFDataset from mpl_toolkits.basemap 那么下面进行多底图加强版 from netCDF4 import Dataset, date2index, num2date,MFDataset from mpl_toolkits.basemap import from mpl_toolkits.basemap import Basemap import netCDF4 as nc import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import maskoceans from mpl_toolkits.basemap import interp import numpy.ma from mpl_toolkits.basemap import interp import numpy.ma as ma from matplotlib.path import Path from

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    Basemap系列:管理投影

    投影 使用 projection 参数设置投影: from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map 许多投影需要设置额外的参数: from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap 下例展示了使用 UTM(zone 31N)投影的 Menorca 小岛: from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot 设置边界框 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(llcrnrlon 设置中心,宽度和高度 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection

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    Basemap系列:绘制第一张地图

    首先创建一张简单的地图: from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap( from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection='ortho

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    Basemap系列教程之基本函数

    在地图上绘制一个点 通常使用 plot 方法在地图上添加一个点: from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection='ortho contourf from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import gdal 使用 range 函数可以很方便的设置,例如 range(0, 3000, 100) 表示每 100 个单位设置1层 contour from mpl_toolkits.basemap import 计算地图上点的位置 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # 投影方式可以更改 map =

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    Matplotlib的朋友Basemap

    开搞 # 绘制海岸线,填补海洋和陆地区域 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # setup 在这里插入图片描述 太空看到的样子 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # setup Lambert 在这里插入图片描述 看下地球 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotlib.pyplot as 在这里插入图片描述 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 在这里插入图片描述 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

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    Basemap工具函数(2)

    True,新网格外的点将被 mask,或置为给定的任意值 order 设置插值方法 0 表示 最邻近插值,1 表示双线性插值, 2 表示三次样条插值,需要安装 scipy.ndimage from mpl_toolkits.basemap import Basemap from mpl_toolkits.basemap import interp import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import 见 Basemap系列教程:使用shapefiles绘制地图 填充多边形 部分 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot 可选值为10,5,2.5,1.25 下例展示了 resolution 和 grid 参数的差异 from mpl_toolkits.basemap import Basemap from mpl_toolkits.basemap import maskoceans from mpl_toolkits.basemap import interp import matplotlib.pyplot as plt from osgeo

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    Basemap系列教程:通过 crontab运行脚本

    当通过 crontab 运行以下脚本时会出错 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map 为了避免此问题,可以导入 pyplot import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') 使用 cron 运行以下脚本就不会出错了 from mpl_toolkits.basemap

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    Basemap系列教程:绘制子图及小地图

    import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot 因此,可以使用 pyplot.subplots 创建子图: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap from matplotlib.path import from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1 嵌入南海地区 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1

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    Basemap工具函数(1)

    from mpl_toolkits.basemap import Basemap from mpl_toolkits.basemap import addcyclic import matplotlib.pyplot [注1] from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(llcrnrlon from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection='merc from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection='merc from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection='gnom

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    Basemap系列教程:绘图

    详细解释见 Line2D color 表示 文本的颜色 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt import Basemap from mpl_toolkits.basemap import shiftgrid import matplotlib.pyplot as plt from osgeo 第二个例子:如果参数是一个数组,那么输出将是一条线(此例中没有 marker) from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot 默认是 ‘tip’,可以改为 ‘middle’ from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from [注10] from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection

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    Basemap工具函数(3)

    也是地理学坐标 returnxy 会使方法返回重新投影到地图坐标的 lons 和 lats 矩阵 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() map = Basemap 经度为[lon_0-180, lon_0 + 180]区间 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap from mpl_toolkits.basemap import shiftgrid import matplotlib.pyplot

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    Basemap工具函数(4)

    from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection='ortho 解决方法见 interp from mpl_toolkits.basemap import Basemap from mpl_toolkits.basemap import shiftgrid import from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure 解决方法见 interp from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import

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    Basemap系列教程:3D

    import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from mpl_toolkits.basemap import import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from mpl_toolkits.basemap import import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from mpl_toolkits.basemap import

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    Python | 绘制影像地图(Basemap)

    from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # 新建第一个地图 map = Basemap() # 关于投影的详细信息请参考Basemap官方文档 # 看看Basemap支持哪些投影 import mpl_toolkits.basemap print(mpl_toolkits.basemap.supported_projections 'aqua') # 添加标题的方法和matplotlib一样 plt.title("Robinson Projection") plt.show() # 下面展示如何进行地图的坐标变换 from mpl_toolkits.basemap # 使用EPSG代码的例子 # 使用UTM 31N绘制西班牙梅诺卡岛 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.colors

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    Basemap系列教程:读取WRF模式数据

    译注: 读取 NetCDF文件也可以使用 netcdf4 库 绘制域 from osgeo import gdal from mpl_toolkits.basemap import Basemap import from osgeo import gdal from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt wrf_out_file 地图的边界和数据的边界并没有很好的匹配 Wind barbs Basemap 有函数可以很容易绘制 wind barbs(不像其它 gis 库) from osgeo import gdal from mpl_toolkits.basemap

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    Python地图可视化三大秘密武器

    只需要几行代码就可以画一张世界地图: from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap () map.drawcoastlines() plt.show() plt.savefig('test.png') from mpl_toolkits.basemap import Basemap

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    小蛇学python(23)basemap入门与进阶

    from mpl_toolkits.basemap import Basemap map = Basemap() #实例化一个对象 map.drawcoastlines() #map调用函数,该函数内置世界地图海岸线 from mpl_toolkits.basemap import Basemap map = Basemap() map.drawmapboundary(fill_color = 'aqua') #将整个地图涂上蓝色的一层 from mpl_toolkits.basemap import Basemap from matplotlib.patches import Polygon from matplotlib.colors

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