解决No module named 'mpl_toolkits.basemap'问题 问题描述 Python3.x版本导入from mpl_toolkits.basemap import Basemap
基本用法： 首先用一种最简单的方式绘制 shapefile from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(llcrnrlon=-0.5...可用于判断闪电是正还是负，从而确定符号 使用 plot 绘制点时，使用 marker属性改变符号 多边形信息 此例展示了如何使用 shapefile 属性选择一些 geometries from mpl_toolkits.basemap...what-is-the-inverse-function-of-zip-in-python>’ 使用 plot 方法绘制，去除 marker 即可获得一条线 填充多边形 基本的绘制并不会填充多边形，下面介绍以下如何绘制填充多边形： from mpl_toolkits.basemap
from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(llcrnrlon=3.75...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(llcrnrlon=-10.5...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(llcrnrlon=-93...译注：其余可选值为10，2.5，1.25 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map =...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(0) map = Basemap
在地图上绘制一个点 通常使用 plot 方法在地图上添加一个点： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection='ortho...contourf from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import gdal...使用 range 函数可以很方便的设置，例如 range(0, 3000, 100) 表示每 100 个单位设置1层 contour from mpl_toolkits.basemap import...计算地图上点的位置 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # 投影方式可以更改 map =
投影 使用 projection 参数设置投影： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map...许多投影需要设置额外的参数： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap...下例展示了使用 UTM（zone 31N）投影的 Menorca 小岛： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot...设置边界框 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(llcrnrlon...设置中心，宽度和高度 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection
from numpy import * from netCDF4 import Dataset, date2index, num2date,MFDataset from mpl_toolkits.basemap...那么下面进行多底图加强版 from netCDF4 import Dataset, date2index, num2date,MFDataset from mpl_toolkits.basemap import...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import netCDF4 as nc import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt from mpl_toolkits.basemap import maskoceans from mpl_toolkits.basemap import interp import numpy.ma...from mpl_toolkits.basemap import interp import numpy.ma as ma from matplotlib.path import Path from
开搞 # 绘制海岸线，填补海洋和陆地区域 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # setup...在这里插入图片描述 太空看到的样子 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # setup Lambert...在这里插入图片描述 看下地球 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotlib.pyplot as...在这里插入图片描述 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...在这里插入图片描述 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
首先创建一张简单的地图： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection='ortho
True，新网格外的点将被 mask，或置为给定的任意值 order 设置插值方法 0 表示 最邻近插值，1 表示双线性插值， 2 表示三次样条插值，需要安装 scipy.ndimage from mpl_toolkits.basemap...import Basemap from mpl_toolkits.basemap import interp import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import...见 Basemap系列教程：使用shapefiles绘制地图 填充多边形 部分 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot...可选值为10，5，2.5，1.25 下例展示了 resolution 和 grid 参数的差异 from mpl_toolkits.basemap import Basemap from mpl_toolkits.basemap...import maskoceans from mpl_toolkits.basemap import interp import matplotlib.pyplot as plt from osgeo
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot...因此，可以使用 pyplot.subplots 创建子图： import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap...import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap from matplotlib.path import...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1...嵌入南海地区 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1
当通过 crontab 运行以下脚本时会出错 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map...为了避免此问题，可以导入 pyplot import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') 使用 cron 运行以下脚本就不会出错了 from mpl_toolkits.basemap
from mpl_toolkits.basemap import Basemap from mpl_toolkits.basemap import addcyclic import matplotlib.pyplot...[注1] from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(llcrnrlon...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection='merc...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection='merc...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection='gnom
详细解释见 Line2D color 表示 文本的颜色 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt...import Basemap from mpl_toolkits.basemap import shiftgrid import matplotlib.pyplot as plt from osgeo...第二个例子：如果参数是一个数组，那么输出将是一条线（此例中没有 marker） from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot...默认是 ‘tip’，可以改为 ‘middle’ from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from...[注10] from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection
也是地理学坐标 returnxy 会使方法返回重新投影到地图坐标的 lons 和 lats 矩阵 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() map = Basemap...经度为[lon_0-180, lon_0 + 180]区间 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt...from mpl_toolkits.basemap import Basemap from mpl_toolkits.basemap import shiftgrid import matplotlib.pyplot
from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap(projection='ortho...解决方法见 interp from mpl_toolkits.basemap import Basemap from mpl_toolkits.basemap import shiftgrid import...from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure...解决方法见 interp from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from mpl_toolkits.basemap import...import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from mpl_toolkits.basemap import...import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from mpl_toolkits.basemap import
from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # 新建第一个地图 map = Basemap() #...关于投影的详细信息请参考Basemap官方文档 # 看看Basemap支持哪些投影 import mpl_toolkits.basemap print(mpl_toolkits.basemap.supported_projections...'aqua') # 添加标题的方法和matplotlib一样 plt.title("Robinson Projection") plt.show() # 下面展示如何进行地图的坐标变换 from mpl_toolkits.basemap...# 使用EPSG代码的例子 # 使用UTM 31N绘制西班牙梅诺卡岛 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.colors
---- 2.案例分析 (1) 绘制海岸线、填充海洋和陆地区域 # -*- coding: utf-8 -*- # By:Eastmount CSDN from mpl_toolkits.basemap...plt.show() 绘制图形如下所示： (2) 绘制一幅海陆罩（land-sea mask）图像 # -*- coding: utf-8 -*- # By:Eastmount CSDN from mpl_toolkits.basemap...绘制如下图所示： (3) 绘制美国宇航局蓝色大理石图像（the NASA Blue Marble） # -*- coding: utf-8 -*- # By:Eastmount CSDN from mpl_toolkits.basemap...m.bluemarble() plt.show() 绘制如下图所示： (4) 绘制带阴影的浮雕图像 # -*- coding: utf-8 -*- # By:Eastmount CSDN from mpl_toolkits.basemap...*- # Written by Vamei, http://www.cnblogs.com/vamei/ # Feel free to use or modify this script. from mpl_toolkits.basemap
译注： 读取 NetCDF文件也可以使用 netcdf4 库 绘制域 from osgeo import gdal from mpl_toolkits.basemap import Basemap import...from osgeo import gdal from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt wrf_out_file...地图的边界和数据的边界并没有很好的匹配 Wind barbs Basemap 有函数可以很容易绘制 wind barbs（不像其它 gis 库） from osgeo import gdal from mpl_toolkits.basemap
只需要几行代码就可以画一张世界地图： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt map = Basemap...() map.drawcoastlines() plt.show() plt.savefig('test.png') from mpl_toolkits.basemap import Basemap
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
