mplfinance烛台堆积在图表上，没有向前移动

mplfinance是一个Python库，用于绘制金融市场数据的图表，包括烛台图（Candlestick chart）。烛台堆积是指将多个烛台图叠加在同一个图表上，以便比较和分析不同的数据。

然而，根据提供的问答内容，问题是mplfinance烛台堆积在图表上，没有向前移动。这可能是由于数据的时间顺序或数据的索引问题导致的。为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 确保数据的时间顺序正确：检查数据集中的时间戳是否按照递增的顺序排列。如果时间戳顺序不正确，可以使用Python的排序函数对数据进行排序。
2. 检查数据的索引：mplfinance通常使用数据的索引作为时间轴。确保数据的索引是正确的，并且与时间戳对应。
3. 使用正确的参数：在绘制烛台堆积图时，确保使用了正确的参数。例如，可以使用mplfinance库中的make_addplot()函数来添加堆积的烛台图。

以下是一个示例代码，展示如何使用mplfinance库绘制烛台堆积图：

import mplfinance as mpf
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])
data.set_index('Date', inplace=True)

# 创建堆积的烛台图
apds = [mpf.make_addplot(data['Close'], color='r'),
        mpf.make_addplot(data['Open'], color='g')]

# 绘制图表
mpf.plot(data, type='candle', addplot=apds)

在上述示例中，我们首先读取了包含日期、开盘价、收盘价等数据的CSV文件。然后，我们将日期列设置为数据的索引，并创建了两个堆积的烛台图，分别表示收盘价和开盘价。最后，使用mpf.plot()函数绘制了烛台堆积图。

对于mplfinance库的更多详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的mplfinance产品介绍链接：mplfinance产品介绍