mpmath简介 在现代科学研究和工程计算中，高精度的数学运算是不可或缺的。无论是进行复杂的数值分析，还是求解微分方程，都需要强大的工具来处理数学问题。...以下是主要的一些特性： 1、高精度算术：mpmath可以处理任意大小的整数和分数，以及具有任意精度的浮点数。 2、复数支持：库中包含了复数的全面支持，可以进行复数的四则运算、幂运算等。...场景1：高精度算术运算 mpmath可以进行高精度的浮点数运算，我们首先设置了计算的精度为100位，然后计算了圆周率π的值，实际上设置1000位都是没有问题的。...无论是高精度算术、特殊函数、微积分还是线性代数，mpmath都能够提供高效且易于使用的解决方案。对于需要在Python中进行高精度数学计算的用户来说，mpmath无疑是一个值得学习和使用的库。...官网地址：https://mpmath.org 源码地址：https://github.com/mpmath/mpmath mpmath的强大之处在于它的高精度和广泛的数学函数支持。
这个问题相当严重，如果你有9.999999999999元，你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。 在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况，但是Java没有。...现在让我们看看如何解决这个问题。 四舍五入 我们的第一个反应是做四舍五入。...： System.out.println(new java.text.DecimalFormat("0.00").format(4.025));输出是4.02 现在我们已经可以解决这个问题了，原则是使用...*/public class Arith{ //默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; //这个类不能实例化...当发生除不尽的情况时，由scale参数指 * 定精度，以后的数字四舍五入。
常用的浮点数有双精度和单精度。除此之外，还有一种叫半精度的东东。 双精度64位，单精度32位，半精度自然是16位了。...半精度是英伟达在2002年搞出来的，双精度和单精度是为了计算，而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。...很多场景对于精度要求也没那么高，例如分布式深度学习里面，如果用半精度的话，比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数，使用半精度传输还是非常有价值的。...比较下几种浮点数的layout: 双精度浮点数： ? 单精度浮点数： ? 半精度浮点数： ? 它们都分成3部分，符号位，指数和尾数。...不同精度只不过是指数位和尾数位的长度不一样。
背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000...而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992大于 9007199254740992 的可能会丢失精度...} } 最小 demo 搭建服务 API 一、搭建 Java Web Api： 参考：Building a RESTful Web Service 修改 service 层使 id 最小值大于 js 精度限制
浮点数精度问题 下面的代码都是PHP代码，Python的浮点数精度问题可以使用下面同样的方法解决 $i = 0.58; echo intval($i*100); // 输出结果 57 ?...为啥输出了57 针对这个问题，逛了鸟哥的博客。（PHP浮点数的一个常见问题的解答） 主要需要理解的就是在计算机中浮点数转成二进制时是无限长的值。...0010001111010111000010100011110101110000101000111101 0.58的二进制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111 浮点数, 以64位的长度(双精度
一、前言 我们在进行php开发的时候经常会遇到浮点型的问题，特别是涉及金额的部分，常常需要进行加减运算。当小数点的位数比较多的时候，往往容易犯一些很低级的错误。...这里记录一下php的精度计算和封装的小demo。...二、关于php的高精度问题 1、概念解释 这篇文章的解释最清楚： php高精度计算问题 2、高精度数值对比大小问题 下面这篇文章讲的很好： 临时发一个项目遇到的PHP浮点计算问题 三、封装的小demo...//$m和$n代表传入的两个数值，主要就是这两个数值之间的比较 //$x代表传入的方法，比如是；add,sub等 //$scale 代表传入的小数点位数。
高精度：利用计算机进行数值计算，有时会遇到这样的问题：有些计算要求精度高，希望计算的数的位数可达几十位甚至几百位，虽然计算机的计算精度也算较高了，但因受到硬件的限制，往往达不到实际问题所要求的精度...从末尾开始进行加减，取余存放，最后去判断余数即可 给定两个正整数（不含前导 00），计算它们的和。 输入格式 共两行，每行包含一个整数。 输出格式 共一行，包含所求的和。...给定 num ，整数的 数组形式 ，和整数 k ，返回 整数 num + k 的 数组形式 。...给定两个非负整数（不含前导 00） AA 和 BB，请你计算 A×BA×B 的值。...高精度除法除了返回商，还有余数。
问题复现步骤： 1) 输入字符串： { "V":0.12345678 } 2) 字符串转成cJSON对象 3) 调用cJSON_Print将cJSON对象再转成字符串...4) 再将字符串转成cJSON对象 5) 保留8位精度方式调用printf打印值，输出变成：0.123456 问题的原因出在cJSON的print_number函数： static char... sprintf(str, "%f", d); } } return str; } 最后一个sprintf调用没有指定保留的精度...，默认为6位，这就是问题的原因。...注：float的精度为6~7位有效数字，double的精度为15~16位。
将前面两部的结果相加，结果为 10101101.1101; 小心，二进制小数丢失了精度！...所以十进制中一位小数 0.1 ~ 0.9 当中除了 0.5 之外的值在转化成二进制的过程中都丢失了精度。...先来了解下 IEEE-754 标准下的双精度浮点数。...JavaScript 的最大安全数是如何来的 根据双精度浮点数的构成，精度位数是 53 bit。安全数的意思是在 -2^53 ~ 2^53 内的整数(不包括边界)与唯一的双精度浮点数互相对应。...这是因为 Math.pow(2, 53) + 1 已经超过了尾数的精度限制(53 bit)，在这个例子中 Math.pow(2, 53) 和 Math.pow(2, 53) + 1 对应了同一个双精度浮点数
前言在Java中，使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型，在表示某些小数时可能会存在精度损失。...为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算，因为BigDecimal类可以提供更高的精度和控制。...相加得到0.3，但由于浮点数精度问题，实际上得到的结果可能是一个非精确的值。...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数，而double类型无法精确表示这些值，因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。所以这一点在日常的代码逻辑处理是不可忽视的。精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...return ((num1 * baseNum - num2 * baseNum) / baseNum).toFixed(precision); }; /** * 乘法运算，避免数据相乘小数点后产生多位数和计算精度损失...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
public static void main(String[] args){
在java中使用double和float时，会小概率出现精度不准备的问题，比如System.out.println(0.1+0.2);输出0.30000000000000004。
double转bigDecimal精度问题 需要用到bigDecimal的字符串构造来转 float的精度 ： 2^23 7位 double的精度： 2^52 16位 十进制 转 二进制 存在精度差 double...原因在于浮点数由两部分组成：指数和尾数，这点如果知道怎样进行浮点数的二进制与十进制转换，应该是不难理解的。如果在这个转换的过程中，浮点数参与了计算，那么转换的过程就会变得不可预 知，并且变得不可逆。...这里有一个小知识：既然float和double型用来表示带有小数点的数，那为什么我们不称 它们为“小数”或者“实数”，要叫浮点数呢？因为这些数都以科学计数法的形式存储。...在《Effective Java》这本书中也提到这个原则，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal。...我们可能想都不想就用上了，会有什么问题呢？
请看图： //double 转 BigDecimal 精度测试 @Test public void a (){ Double Dou = 5.56;...是因为转化过程默认使用了精度和舍入模式： public BigDecimal(double val, MathContext mc) {}; 舍入模式为：public final static int
（期末了，天天都会想创作，但是有点怕费时间，耽误复习，之前想发一个关于C语言程序漏洞的博客，但是写一半操作发现那个漏洞被vs改了，因此没发布，今天就写一下我前几周写过的算法题，高精度加减法吧（用C++写法更方便...，若需要C语言写法，可以先理解此文章自行进行更改）） 自我介绍：一个脑子不好的大一学生，c语言接触还没到半年，若涉及到效率等问题，各位都可以在评论区提出见解，谢谢啦。...1.引入： 高精度算法：是可以处理较大数据的算法，这里所说的较大数据指的是已经爆了long long范围的，而此算法是模拟正常加减法计算操作的算法。...long ll; int main() { //因为加法都是从后往前加，但是数据输入时却是从前往后输入，因此先把他当作字符串输入，方便倒置 string str1, str2; //因为加数a和b...0 }; cin >> str1; cin >> str2; //字符串逆置 for (int i = 0; i < str1.size(); i++) { //注意：在c++里面和C
BigDecimal除法的精度问题 在使用BigDecimal的除法时，遇到一个鬼畜的问题，本以为的精度计算，结果使用返回0，当然最终发现还是自己的使用姿势不对导致的，因此记录一下，避免后面重蹈覆辙 I...问题抛出 在使用BigDecimal做高精度的除法时，一不注意遇到了一个小问题，如下 @Test public void testBigDecimal() { BigDecimal origin...，所以大胆的猜测一下，是不是上面的几种case中，由于scale值没有指定时，默认值不一样，从而导致最终结果的精度不同呢？...一灰灰Blog： https://liuyueyi.github.io/hexblog 一灰灰的个人博客，记录所有学习和工作中的博文，欢迎大家前去逛逛 2....声明 尽信书则不如，已上内容，纯属一家之言，因个人能力有限，难免有疏漏和错误之处，如发现bug或者有更好的建议，欢迎批评指正，不吝感激 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
一、一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true 2....转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。...对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）。
PHP 中的精度计算问题 ---- 当使用 php 中的 +-*/ 计算浮点数时, 可能会遇到一些计算结果错误的问题 这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如...PHP 中的 bc 高精确度函数库 ---- 常用的高精度函数 // 高精度加法 bcadd(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 高精度减法...= 0); // 高精度除法 bcdiv(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 比较两个高精度数字 bccomp(string $num1,...string $num2, int $scale = 0); 特别注意: 从 PHP7 开始, 很多框架中都使用了严格模式(比如: TP6), 在严格模式下, 函数实参和形参的数据类型必须一致 bc 系列函数库前两个参数要求是字符串类型...推荐文章 ---- PHP 精度计算问题: https://www.cnblogs.com/xiezhi/p/5688029.html
在完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题的时候，符号计算是王者~ 我之前写过一个sympy（符号计算系统）探索小文章，如果对下面的文章无感的，可以看看我上面的文章...如果不想完整的安装包，可以在源码里面运行这个命令 就可以使用了，可以试一下 https://mpmath.org/ ?...具有任意精度的浮点和复数运算 https://mpmath.org/doc/current/ sympy虽然是符号运算的库，但是它没有大量依赖于别的库，只是为了精度的要求，使用了上面这个库，里面也有很多的算法知识
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
