MPP 公司架构

MPP 是指大型并行处理（Massively Parallel Processing），它是一种高性能计算架构，通过多个处理器或计算节点并行处理数据，实现高速、高效的数据处理。MPP 公司架构是一种基于 MPP 架构的大型数据处理系统，它通常由多个计算节点和存储节点组成，可以处理大量数据，并提供高速、高可用性和容错性的数据处理能力。

名词概念

MPP 公司架构是一种基于 MPP 架构的大型数据处理系统，它通常由多个计算节点和存储节点组成，可以处理大量数据，并提供高速、高可用性和容错性的数据处理能力。

分类

MPP 公司架构可以分为以下几类：

• 数据仓库：用于存储和管理大量数据的系统，通常包括数据仓库管理系统（DWMS）和数据仓库工具（DWT）。
• 大数据处理：用于处理和分析大量数据的系统，通常包括大数据处理框架（BDAF）和大数据处理工具（BDAT）。
• 实时数据处理：用于实时处理和分析数据的系统，通常包括实时数据处理引擎（RDPE）和实时数据处理工具（RDPT）。

优势

MPP 公司架构具有以下优势：

• 高性能：MPP 公司架构可以通过多个处理器或计算节点并行处理数据，实现高速数据处理能力。
• 高可用性：MPP 公司架构可以通过多个计算节点和存储节点冗余，实现高可用性和容错性。
• 可扩展性：MPP 公司架构可以通过增加计算节点和存储节点来实现可扩展性。

应用场景

MPP 公司架构可以应用于以下场景：

• 数据仓库：用于存储和管理大量数据，支持数据分析和报表生成。
• 大数据处理：用于处理和分析大量数据，支持数据挖掘、机器学习和人工智能应用。
• 实时数据处理：用于实时处理和分析数据，支持实时数据分析和决策支持。

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参考资料

• 大型并行处理 - Wikipedia
• Massively Parallel Processing - Wikipedia