作者介绍： 丁浪，现就职于某垂直电商平台，担任技术架构师。关注高并发、高可用的架构设计，对系统服务化、分库分表、性能调优等方面有深入研究和丰富实践经验。热衷于技术研究和分享。...来源：infoQ||聊聊架构 1题记 “分库分表”是谈论数据库架构和优化时经常听到的关键词。那么对于这些业务量正在高速增长的公司，它有那么容易实践吗？...在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。...让人感到担忧的是，他们系统真的就需要“分库分表”了吗？“分库分表”有那么容易实践吗？为此，笔者整理了分库分表中可能遇到的一些问题，并结合以往经验介绍了对应的解决思路和建议。...同时，这也会带来一些复杂的技术问题和挑战（例如：跨分片的复杂查询，跨分片事务等） 6分库分表的难点 垂直分库带来的问题和解决思路： 跨库join的问题 在拆分之前，系统中很多列表和详情页所需的数据是可以通过
单体应用 每个创业公司基本都是从类似 SSM 和 SSH 这种架构起来的，没什么好讲的，基本每个程序员都经历过。...如果你的公司产品很受欢迎，业务继续高速发展，数据越来越多，SQL 操作越来越慢，那么数据库就会成为瓶颈，那么你肯定会想到分库分表，不论通过 ID hash 或者 range 的方式都可以。...这也是本文的标题，分库分表就能解决无限扩容吗？ 实际上，像上面的架构，并不能解决。 其实，这个问题和 RPC 的问题有点类似：数据库连接过多！！！...这就导致，这个应用必须和所有的数据库连接，就像我们上面的架构图一样，一个 RPC 应用需要和 3 个 mysql 连接，如果是 30 个 RPC 应用，每个 RPC 的数据库连接池大小是8 ，每个 mysql...最后 本文从单体应用开始，逐步讲述了一个正常后台的演进历程，知道了分库分表并不能解决“无限扩容” 的问题，只有单元化才能解决这问题。而单元化则带来更多的复杂性。但是好处不言而喻。
方案 项目背景 在现在题库架构下，针对新购买的1300W多道数据进行整合，不影响现有功能。...由于数据量偏多，需要进行数据的切分 目标场景 兼容旧的功能 对1300多W数据进行分库分表 需要对旧的数据进行整合 老师端选题组卷 可以根据 学段、学科、知识点、难度、题型 来筛选 学生端根据老师端所选题目获取对应的题目...旧有代码只修改数据结构切分的部分，不用全部修改功能代码 缺点： 数据较乱，三套不同的数据同时存在数据库 需要处理新的结构整合进旧的数据结构，同时需要处理主键冲突， 代码上需要处理对应的数据 问题点 测试环境和正式环境图片存放在那里...Mycat 应用场景 读写分离，配置简单 分表分库，对于超过1000万的表进行分片，最大支持1000亿的单表分片 报表系统，借助于Mycat的分表能力，处理大规模报表的统计 文章整理 应用场景 那些适合...总表使用mysql MERGE 引擎(不考虑) 合并的表使用的必须是MyISAM引擎 表的结构必须一致，包括索引、字段类型、引擎和字符集 对于增删改查，直接操作总表即可。
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000， 高峰期每秒并发 10 ，这个时候，一般不需要考虑分库分表，如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条，高峰期每秒并发1000，此时就要考虑分库分表...分片策略 hash 分片 range 分片（范围分片） 思考；分库分表如何平滑过渡？...思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表？...尝试水平分库，将店铺ID为单数和店铺ID为双数的商品信息分表放在两个库中。 水平分库是把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中，每个库可以放在不同的服务器上。...小结 本小结介绍了分库分表的各种方式，他们分别是垂直分表，垂直分库，水平分库和水平分表。...垂直分库：可以把多个表按业务耦合松紧归类，分别存放在不同的库，这些库可以分布在不同服务器，从而使访问压力被多服务器负载，大大提升性能，能提高整体架构的业务清晰度，不同的业务可根据自身情况定制优化方案，但是他需要解决跨库带来的所有复杂问题...分库分表带来的问题 分库分表能有效的缓解了单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO，硬件资源，连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。
分库分表拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash：hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容，扩容需要数据迁移 范围分片：例如按年分，按月，按日 数据分表可能不均匀 易扩展...，扩展不需要数据迁移 分库分表的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张表？...一般考虑10年的数据量即可，如果是基于Hash，扩容需要再次迁移 分库之后Join如何处理？ 如果是绑定表，即有关联的一组表，例如订单与订单详情表，使用同一个分库分表策略。...如果就是落在不同的库，例如订单，商品，可以采取 CQRS或者API Composition 用户分表了，某个用户手机号，找到用户信息？...加一张关联表， phone -> userId， 先根据phone 查找userId，之后根据userId ，查询订单表 分库分表后全局唯一ID如何生产？
也可以采用分库，按照业务进行划分，这样对于单点的写，就会分成多点的写，性能方面也就会大大提高。 分库分表方案更多的是对关系型数据库数据存储和访问机制的一种补充，而不是颠覆。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...垂直分表 以用户系统为例，将user表按字段拆分为user_base 和 user_info表，两个表通过userid进行联系。...多数据源 分库分表之后可能会面临从多个数据库或多个子表中获取数据，一般的解决思路有：客户端适配和代理层适配。
分库分表，来了，作为高级篇章，肯定会给大家带来不一样的地方，来听我唠 这篇主要是认识分库分表，和抛出一系列问题 场景引入 这里给一个面试题，看过我之前文章的小伙伴可能见过， 面试官：这边有个数据库-...比如说让运维那边进行数据库参数的调优，数据量不是很大的情况下，先考虑读写分离，引入Nosql，多级缓存架构等等，索引，mysql调优这些， 数据量极大，且增长较快的话，再考虑分库分表 好，这道题就完成了...，总之就是不能一上来就直接分库分表， 这里带一个小福利，mysql调优，mysql调优-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 引入Nosql，多级缓存架构，多级缓存架构一致性问题解决-腾讯云开发者社区...分库分表策略 我们做海量数据处理，一般指的是水平的分库分表， 那么分的策略是什么?按照什么去分？？...广播表 指所有的分片数据源中都存在的表，表结构和表中的数据在每个数据库中均完全一致 适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景 例如：字典表、配置表 Sharing-jdbc分片算法 本专栏主要解决分库分表的各种难题
一.概述 分库分表，顾名思义，既分库亦分表，拆分方式有垂直和水平，通过将单一的数据库，表进行拆分来提高整体数据库的性能 那么导致性能瓶颈的因素有哪些呢？...如一张很大的表可以通过创建视图将常用column整合，提高查询速度； 进行分库分表 INS： 当一张表每秒产生十万级数据时，如何实时去处理这些数据 1.通过数据库中间件canal订阅binlog，实时采集...datanode 特点：datanode数据库相同，表结构不同，表数据不同 垂直分表，将表，根据column拆分到若干个datanode...开源数据库中间件，依赖于java环境，在前端相当于一个数据库，在后端与datanode通过jdbc，或mysql原生协议通信 通过conf中sehema,server,rule.xml的配置可以实现分库分表...，将库表数据存储在后端的datanode中 目录结构： schema.xml:定义逻辑库表，以及datanode和datahost信息，还有分片规则 server.xml:配置root，user的密码以及访问权限
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向分表 字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。...表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。 分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
mysql 一般单表 500 万条，存储上限 256TB 垂直分库 一个数据库的数据库量大，拆分出订单库和用户库 垂直分库是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库放在不同的服务器上，其核心思想是专库专用...，以及提升单表的查询性能，这就是所谓的分库分表。...分库分表的策略比前面的仅分库或者仅分表的策略要更为复杂，一种分库分表的路由策略如下： 中间变量 = user_id % (分库数量 * 每个库的表数量) 库 = 取整数 (中间变量 / 每个库的表数量)...数据迁移 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？...，同时对扩容规模和分表数量都有限制。
场景： 数据存储中，相互关系的表，尽量分库时落到同一个库中，避免遍历多个库查询，而且还能避免分布式事务。 ...一般分库或者分表我们采用取余操作，余数相同的id落到相同的库中，或分表规则一致。 ...int mod = number & ~(-1 << n) 所以，n的取舍关系到分库的数量或者分表的数量，即2^n 个库或表。...故我们把二进制的最后n位数，即上述代码中的mod称为分库分表因子。 所以，需要生成的新id只要最后末尾放入分库或分表因子就达到了我们的目的。
来源：http://t.cn/Efpe4Ae 一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 二、分库分表 1、水平分库 2、水平分表 3、垂直分库 4、垂直分表 三、分库分表工具 四、分库分表步骤...1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...4、垂直分表 ? 1、概念：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。...四、分库分表步骤 根据容量（当前容量和增长量）评估分库或分表个数 -> 选key（均匀）-> 分表规则（hash或range等）-> 执行（一般双写）-> 扩容问题（尽量减少数据的移动）。...更多技术干货 近期100多篇技术干货，升职加薪必看 数据库架构：主备+分库？
（3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？ 这些问题你都搞清楚了吗？相信看完这篇文章会有答案。 为什么要分库分表？ 首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。...现在非常火的微服务架构也是一样的，如果只拆分应用不拆分数据库，不能解决根本问题，整个系统也很容易达到瓶颈。 分表 说完了分库，那什么时候分表呢？...分表有几个维度，一是水平切分和垂直切分，二是单库内分表和多库内分表。...（5）多数据源 分库分表之后可能会面临从多个数据库或多个子表中获取数据，一般的解决思路有：客户端适配和代理层适配。...分库分表会给系统带来巨大的复杂性，不是万不得已建议不要提前使用。作为系统架构师可以让系统灵活性和可扩展性强，但是不要过度设计和超前设计。在这一点上，架构师一定要有前瞻性，提前做好预判。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...，也可以全都放在一个服务器，这得看具体的业务和硬件性能 图片 2.1.2 水平分库# 水平分库是指把一个数据库分成多个数据库，这些数据库的数据库表结构相同，主要目的是为了避免集中访问单个数据库，缓解单机数据库的瓶颈和压力...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去
为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...# 拆分策略 分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。...而拆分的粒度，一般又分为分库和分表，所以组成的拆分策略最终如下： # 垂直拆分 垂直分库 垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。 特点： 每个库的表结构都不一样。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。
单个库承受不住压力的时候，就需要分库了。 分库 顾名思义，分库就是将一个库拆成多个库，让多个库分担流量的压力。 拆成多个库也意味着进行了分表，也就是说分库一定分表，分表不一定分库。...我们可以根据偏应用还是偏 DB，将分库分表的实现方式分成三种类型： JDBC 代理模式 DB 代理模式 Sharding On MySQL 的 DB 模式 JDBC 代理模式 JDBC 代理模式是一种无中心化的架构模式...分库分表的成本 实现分库分表的方式有很多，但不同模式的实现似乎都是在弥补 MySQL 不支持分布式的缺陷。...微众银行最核心和最赚钱的微粒贷业务，后台的全量批处理业务就运行在 TiDB 上面。 分库分表和 NewSQL 到底怎么选？...分库分表是一个重量级的方案，如果读写分离、冷热分离等轻量级方案能解决的问题就没必要上分库分表。
数据切分根据其切分类型，可以分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分 1、垂直（纵向）切分 垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。...分库分表带来的问题 分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。 ...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。分库分表之前，不要为分而分，先尽力去做力所能及的事情，例如：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。...) uid为用户ID, 主键 login_name, passwd, sex, age, nickname, 用户属性 任何脱离业务的架构设计都是耍流氓，在进行分库分表前，需要对业务场景需求进行梳理...垂直分库 对于每分钟要处理近1000万的流水，每天流水近1亿的量，如何高效的写入和查询，是一项比较大的挑战。还是老办法，分库分表分区，读写分离，只不过这一次，我们先分表，再分库，最后分区。
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