虽然MPP的原意是“大规模并行处理”，但由于一些历史原因，现在当人们说到MPP架构时，它们实际上指代的是“分布式数据库”，而Hadoop架构指的则是以Hadoop项目为基础的一系列分布式计算和存储框架。 到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。 下面是HDFS的架构图： 所以回到最初说的那句话——MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。 上面的几幅架构图印证了这一点。既然MPP架构与Hadoop架构本质上是一回事，那么为什么很多人还要将两者分开讨论呢？我们可能经常听到这样的话：“这个项目的架构是MPP架构。” 这就与MPP架构的历史有关系。虽然从理论基础上两者是一回事，但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。
本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。 .png服务层产品特性图片.png客户端访问和工具图片.png3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png图片.png主从节点，主节点负责协调整个集群一个数据节点可以配置多个节点实例（segment 组合分区无论是分区表还是非分区表，通过GP的DISTRIBUTE功能，都会把数据分散到各个SEGMENT上去。分布，是从物理上把数据分散到各个SEGMENT上，这样更有利于并行查询。 分区，是从逻辑上把一个大表分开，这样可以优化查询性能。 分区是不会影响数据在各个SEGMENT上的分布情况的（三）存储：多级分区表图片.png（四）多态存储< 用户自定义存储格式>图片.png行存小结：全表扫描要扫描更多的数据块。压缩比较低。
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大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。 其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。 elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers ，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。 Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。
采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。 一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 MPP结构扩展能力最强，理论可以无限扩展。由于MPP是多台SPM服务器连接的，每个节点的CPU不能访问另一个节点内存，所以也不存在异地访问的问题。 MPP架构图： ? MPP的缺陷： 对于MPP架构来说，因为task和Executor是绑定的，如果某个Executor执行过慢或故障，将会导致整个集群的性能就会受限于这个故障节点的执行速度(所谓木桶的短板效应)，所以MPP 采用MPP架构的OLAP引擎分为两类，一类是自身不存储数据，只负责计算的引擎；一类是自身既存储数据，也负责计算的引擎。 1）只负责计算，不负责存储的引擎 1.
场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。 2.3.2 外部表方式 (1)首先需要在master节点启动外部表程序fdisk，新建个目录，存放从mysql中导出的文件，我导出的是csv格式。 的master地址，laowang是csv文件名称，csv文件是通过navicat右键导出的，i‘m 软件老王。 2.4 总体结论 方案执行比想象的复杂，一是两个数据库建表sql不一样，后通过最新的Navicat Premium 12 解决；二是直接通过navicat导入，在效率上有问题，走不通，通过外部表的方式解决 ，外部表方式2-3秒就能导入完成；三是，新建外部表的时候，跟原表稍微有点差异，也的注意下。
微服务是最近几年才兴起的概念。简单点讲，就是把复杂的大应用，解耦拆分成几个小的应用。这样做的好处有很多。 比如，这样有利于团队组织架构的拆分，毕竟团队越大协作的难度越大；再比如，每个应用都可以独立运维，独立扩容，独立上线，各个应用之间互不影响。不用像原来那样，一个小功能上线，整个大应用都要重新发布。 也可以认为是一种RPC。 Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案，是阿里巴巴开源中间件与 Spring Cloud 体系的融合。 ? 比如Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。
OpenGL是一套用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的API。类似于Micosoft的Direct3D。 它们的版本大致如下 Mesa 3D (https://www.mesa3d.org)是一个开放源代码的三维图形库，以开源形式实现了OpenGL的API，其版本大致如下 Mesa对图形库的支持力度可以在这里查询
我小时候是真的玩过收音机的，这就比较暴露年龄了，现在挺多人不一定见过收音机，大概长这样： ......感觉这个收音机要不就是太古老了，要不就是太新潮了，印象中以前的收音机没长得这么文艺。 不管是不断旋动旋钮，还是不断调整权重，为的都是当下所作出的线条，和lv所做的线条，能够合二为一，贴在一起。 这就是权重和调整权重的作用。 下次再聊。
在《技术中台与业务中台都是啥玩意》一文中留下一个问题：BFF是啥？为啥在API网关和业务中台之间加入了一层BFF？考虑到在实际工作中，我的大部分同事都问过这个问题，这里我也总结一下进行答复。 》中学到的一个案例，来跟大家分享一下，并尽力说清楚BFF是啥，又是如何演化出来的。 假设我们在一个开发团队中，开发了一个叫做MyShop的电商项目，它采用的是微服务的架构风格。它经历过几次架构调整，我们就跟着它的调整来看看BFF是怎么演化出来的。 整个架构层次清晰，职责分明，是一种灵活的、方便支持MyShop业务快速发展的架构。相信看到这里，你大概应该明白了BFF是个啥，它在微服务架构中的位置和作用，以及它是如何演化出来的。 最后，想着是快答，居然也洋洋洒洒写了这么多，希望对你有所帮助吧！ 画外音：如果看到这里，你都不点个赞/在看，有点那啥了...
RTP是啥？ VxWorks的RTP，全称是Real-Time Process，可以翻译为实时进程。 在6.0之前，VxWorks使用的是single的内存空间，操作系统与应用程序是不分离的。 例如任务T3的栈溢出了，就有可能破坏其它任务的地址空间，如果被破坏的是系统任务T1，那很可能结果就是死机。而此时的T3，有可能已经退出了，T1就成了T3的背锅侠了。 ? 不过RTP是专门为RTOS设计的，为了满足实时性的需求，它与其它系统的进程还是有很多不同的。 RTP用于在用户模式里执行应用程序。
遗憾的是，所有显卡厂家基本都不会发布VxWorks版本的驱动。幸运的是，所有显卡都支持VBE - VESA BIOS Extensions。 VESA - Video Electronics Standards Association，是一个制定视频显示标准的国际组织。 kHmmmbFhpm2gTeBA 提取码：a6jg 这样不用加载WindML，也可以看到VESABIOS的基本属性了 不过只在VmWare里验证了这个代码，还不能保证对其它设备的支持 另外，Vx7提供的是OpenGL 接口，VESA就使不上什么劲儿了 我是泰山 专注VX好多年！
Docker从狭义上来讲就是一个进程，从广义上来讲是一个虚拟容器，其实更专业的叫法是应用容器（ Application Container ），Docker进程和普通的进程没有任何区别，它就是一个普通的应用进程 能干些啥？ 为啥要用Docker?这要从目前软件行业的痛点来讲起 1、软件更新发布及部署低效，过程繁琐且需要人工介入，2、环境一致性难以保证，3、不同环境之间迁移成本太高。 所以， Docker 能干啥，总结如下： 构建容易分发简单 隔离应用解除依赖 快速部署测完就销 Docker是个进程级的轻量化虚拟机，和传统虚拟机有啥区别呢？ Docker是个啥架构？底层又是用的啥技术？ 前面说了那么多，始终还是雾里看花。下面就详细介绍一下技术架构，底层又是用的啥技术来实现上述那么多优点的？ Docker技术架构图： ? ，是对上面这三项技术做一个封装。
BSP，全称是Board Support Package，其主要功能是： 发现硬件 提供初始化Board和控制Board的方法 准备操作系统运行时环境 主要由以下部分组成： 硬件配置数据 解析这些配置的代码 这个移植能力是通过定义一个统一的引导流程、一组标准的系统函数来实现的 WindRiver在发布VxWorks的每个版本之前，都会在若干Board上进行验证，因此在每个版本的VxWorks都会自带若干现成的 因此，这才有了BSP工程师(底层工程师/驱动工程师)这个职位存在的必要 而要开发一个新的BSP，最重要的一点，是在已有BSP中找到一个接近的做为起点。 MMU、L1 Cache等)的代码分离 对引导程序不做任何假设 移植到同一处理器系列的其它Board只需很少的调整 可通过可读的text文件而非code进行配置 在操作系统和硬件之间提供了高性能接口 我是泰山
Task是啥？ VxWorks的Task，也就是任务，是系统里最基本的执行单元，类似于其它操作系统的Thread(线程)。现代的RTOS基本都通过提供一个多任务环境来支撑上层的应用程序。 从代码来看，每一节的地位平等，没有轻重缓急的概念，而真实世界里，每一节的重要程度可能是有区别的。也就是说，这种代码结构，不具备抢占能力，每一节必须等到被轮询时，才有可能去执行。 而我们的真实世界，本身是一个并行的世界，许许多多事件都是同时在发生的。在模拟真实世界的软件世界里，大量的场景也是更适合于用多任务来实现，例如下图： ? TCB里记录的信息是任务的Context(上下文)： 任务的PC指针 CPU寄存器 协处理器的寄存器(可选) 标准IO的分配情况 延时计数器 时间片计数器 内核控制结构 信号量回调函数 任务的私有环境变量 这正是： 任务是执行单元，组成有TCB和栈。 多任务并发执行，上下文快速切换。
什么是 Session 会话? 1、Session 就一个接口（HttpSession）。 2、Session 就是会话。它是用来维护一个客户端和服务器之间关联的一种技术。 它们的 API 是一样的。 request.getSession() 第一次调用是：创建 Session 会话 之后调用都是：获取前面创建好的 Session 会话对象。 而且这个 ID 是唯一的。 getId() 得到 Session 的会话 id 值。 attribute = req.getSession().getAttribute("key1"); resp.getWriter().write("从 从 Session 中获取出 key1 的数据是： 创建出来 的所有 Session 默认是 20 分钟 超时时长 --> <session-config> <session-timeout>20</session-timeout> </session-config
》 论文作者：Ashish Vaswani Google Brain 收录：NIPS 2017 前言 还记得18年去南大参加MLA的时候，会上的大佬们都在说Attention mechanism，那么啥是 是从原始所有特征中用小型神经网络算出来的，可以认为权重能够自动捕获通道间的依赖关系。 ， 论文中说到，提出该方法的motivation是当使用RNN进行序列传导建模的时候，其本质是串联的，即 ? 输入是整个原始序列的嵌入，输出是 ? 的向量。 由此可见，softmax算出来的是一个权值，以此对V进行加权。那么自相似性是怎么体现的呢？从上面的Transformer结构所知，Q，K，V三个向量是同一个input。。
言归正传，书回正风 如果你是第一次听到VxWorks这个词，那咱们上网搜一下： VxWorks是美国风河(Wind River)公司开发的一种嵌入式(Embedded)实时操作系统(RTOS) ? 如果你修的不是计算机专业，那可能还是不太明白它是个啥。 咱们把这几个词挨个看一下 Wind River ? 还有重要的一点是，软硬件可裁剪。Embedded这个名称指的就是最终系统的OS要嵌入到Hardware里，App要嵌入到OS里，是个三位一体的存在。 ? 每个OS都有自己的优势，而VxWorks的优点确实不少，例如它支持几乎所有常见的硬件架构，PowerPC、IA32、MIPS、ARM、XScale、SH等，VxWorks还是第一款支持64位处理器的商用 我是泰山，专注VX14年！ 欢迎关注VxWorks567，一起学习，共同进步！
CPU是指中央处理器（Central Processing Unit），是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。 CPU是指中央处理器（Central Processing Unit），它作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。 中央处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。 在计算机体系结构中，CPU 是对计算机的所有硬件资源（如存储器、输入输出单元） 进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。CPU 是计算机的运算和控制核心。
这个移植能力是通过定义一个统一的引导流程、一组标准的系统函数来实现的 WindRiver在发布VxWorks的每个版本之前，都会在若干Board上进行验证，因此在每个版本的VxWorks都会自带若干现成的 因此，这才有了BSP工程师(底层工程师/驱动工程师)这个职位存在的必要 而要开发一个新的BSP，最重要的一点，是在已有BSP中找到一个接近的，做为起点。
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris 是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库 3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。 Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate. 但是无法利用 ROLLUP 等预聚合带来的查询优势（因为本质是 REPLACE，没有 SUM 这种聚合方式）。 3）Duplicate 适合任意维度的 Ad-hoc 查询。
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