MPP架构通常用于处理海量数据的应用程序，如数据仓库、商业智能和大数据分析。 MPP常见的发力场景是数据仓库。...但它只是在原有单机数据库的基础上做了改良，并没有完全脱离之前单机数据库的包袱。一些单机数据库，也可以通过增加中间件的形式组织为MPP架构，以增加存储和计算性能。...它主要的优势在于： MPP数据仓库通常能够提供更高的性能和较低的查询延迟，可以在更短的时间内处理大量数据。 MPP数据仓库对于结构化数据的支持更加成熟，适用于需要对事务性数据进行复杂分析的场景。...所以在使用上，MPP数据库几乎继承了单机数据库的所有优势，结构化数据场景支持成熟，更完整可靠的数据管理与安全性能，支持事务，在中小规模数据情况下提供更高的性能和较低的查询延迟。 那它的缺陷是什么？...MPP技术当然有它的优势：在中小规模的数据量下，处理结构化数据功能完整，易用，性能出色。但数据量一旦超过它能承受的上限，木桶效应，扩展性问题就会变为难以忽略的维护成本。
1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...如上图为GPDB的基本架构，客户端通过网络连接到gpdb，其中Master Host是GP的主节点（客户端的接入点），Segment Host是子节点（连接并提交SQL语句的接口），主节点是不存储用户数据的...1.3.Interconnect Interconnect是Greenplum架构中的网络层，是GPDB系统的主要组件，默认情况下，使用UDP协议，但是Greenplum会对数据包进行校验，因此可靠性等同于
本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点，主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例（segment instances...大部分情况中的多列分布键都要求移动操作来连接表，因此它们对于随机分布来说没有优势。...读取任意列的成本不一样，越靠后的列，成本越高。 不适合向量计算、JIT架构。（简单来说，就是不适合批处理形式的计算） 需要REWRITE表时，需要对全表进行REWRITE，例如加字段有默认值。...读取任意列的成本是一样的。 非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。 读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。
非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。 大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。
文章目录 一、NUMA 非一致内存访问结构 二、NUMA 架构优势分析 二、SMP、NUMA、MPP 架构 一、NUMA 非一致内存访问结构 ---- 非一致内存访问结构 , 英文名称 Non Uniform...; NUMA 非一致内存访问结构 , 可以 支持 CPU 扩展 , 可以扩展上百 CPU 处理器 ; 二、NUMA 架构优势分析 ---- NUMA 非一致内存访问结构 ( Non Uniform...Memory Access ) 系统架构 , 可以 集成多个处理器 , 使得系统在 " 处理事务 " 方面 , 有着 很高的性能 ; NUMA 架构中 , 处理器 访问 自己的本地内存速度很快 , 但是...访问 其它处理器的内存速度慢 , 这样为了 保证事物的执行性能 , 需要 减少 CPU 处理器之间的数据交互 , NUMA 架构 只 适合 OLTP ( On-Line Transaction Processing...联机事务处理过程 ) 事务处理场景 ; 使用 OLTP 程序时 , 如果 用户 访问 中心数据库 , 采用 SMP 架构的效率要比 MPP 要高 ; 二、SMP、NUMA、MPP 架构 ---- 商用服务器
采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。...一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...正是由于以上的不同，使得两种架构有各自优势也有各自缺陷： 批处理的优势： 对于批处理架构来说，如果某个Executor执行过慢，那么这个Executor会慢慢分配到更少的task执行，批处理架构有个推测执行策略...MPP的优势： MPP架构不需要将中间数据写入磁盘，因为一个单一的Executor只处理一个单一的task，因此可以简单直接将数据stream到下一个执行阶段。...批处理架构和MPP架构融合： 两个架构的优势和缺陷都很明显，并且它们有互补关系，如果我们能将二者结合起来使用，是不是就能发挥各自最大的优势。
而当他们将系统迁移到基于MPP架构的Apache Doris后，同样的查询只需3秒就能完成......MPP架构：打破数据分析的速度极限 MPP(大规模并行处理)架构是一种分布式计算架构，它将一个大任务分解成多个小任务，分配给多个计算节点并行处理。 每个节点独立完成自己的任务，最后将结果合并。...一位资深架构师曾告诉我："理解MPP架构最简单的方法就是，好比一群人同时在各自的位置上工作，各自完成一部分任务，然后把结果汇总起来。"...切换到Doris后，同样的查询只需5秒，性能提升了180倍！ MPP的优势是速度快，但缺点是"短板效应"——整个系统的性能受限于最慢的节点。而批处理系统虽然速度慢，但对节点故障的容错性更好。...MPP性能提升的秘密 MPP架构之所以能实现"亿级秒开"，背后有三个关键技术支撑。 1. MPP分布式架构 MPP架构解决了多机协同计算的问题，将查询任务分散到多个节点并行执行。
答：MPP架构。 相信了解过MPP架构的读者对这幅图不会陌生。也许在不同的分布式数据库产品中，节点角色的名称会有差异，但总体而言都是一个主节点加上多个从节点的架构。...这就与MPP架构的历史有关系。虽然从理论基础上两者是一回事，但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。...前文在MPP架构的概念、历史以及技术细节上与Hadoop架构做了对比，了解到了两者一些极为相似的地方，而且在广义上讲，Hadoop就是MPP架构的一种实现。...但这些并不是本质的区别。这里还是以技术指标作为维度来进行对比。技术角度上来讲，MPP产品最大的优势是作业运行时间更快。...如果非要从数据量这一维度来做对比，可能反而是Hadoop相关产品对小数据量更有优势。
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris...是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate....但是无法利用 ROLLUP 等预聚合带来的查询优势（因为本质是 REPLACE，没有 SUM 这种聚合方式）。 3）Duplicate 适合任意维度的 Ad-hoc 查询。...虽然同样无法利用预聚合的特性， 但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势（只读取相关列，而不需要读取所有 Key 列）。
Naysayers认为这就是SOA架构的重新包装。然而，尽管存在着不同的争论，微服务架构模式却正在为敏捷部署以及复杂企业应用实施提供巨大的帮助。 ...这一系列文章将描述微服务架构中不同元素。你将了解到微服务架构模式的优缺点，以便决定是否更好的将微服务架构应用到自己的项目中，以及如何应用这一模式。 首先我们看看为什么要考虑使用微服务。 ...，它的六边形架构是模块化的 ，架构图如下： ? ...微服务架构模式使得持续化部署成为可能。 最后，微服务架构模式使得每个服务独立扩展。你可以根据每个服务的规模来部署满足需求的规模。甚至于，你可以使用更适合于服务资源需求的硬件。...微服务架构模式可以用来构建复杂应用，当然，这种架构模型也有自己的缺点和挑战。
通过使用MPP可以解决以下问题：需要较高的系统性能支持以支持大量的复杂查询操作硬件束缚对数据库响应能力的影响降低数据库成本视频讲解如下：一、 DM MPP系统架构当前主流的数据库系统架构有完全共享、共享存储...该架构的一个重要优势就是每个节点都有一个通往本地磁盘的独立通道，不但简化了体系，还提供良好的扩展性。但主节点的存在使得系统存在单点故障的问题，一旦发生故障这个系统将无法提供服务。...DM MPP的系统架构如下图所示。DM MPP中的每一个DM数据库服务器实例作为一个执行节点，简称EP。客户端可连接任意一个EP节点进行操作，所有EP对客户来说都是对等的。...DM MPP系统内每个EP只负责自身部分数据的读写，执行计划在所有EP并行执行，能充分利用各EP的计算能力及发挥各EP独立存储的优势。数据只在必要时通过DM的高速MAL系统在EP间传递。...当通信代价占整体执行代价的比例较小时，更能体现大规模并行处理的优势，随着系统规模的扩大，并行支路越多，优势越明显。
作者 | Khalil Stemmler 策划 | 田晓旭 在服务器上使用 GraphQL 代替 REST 是有很多好处的，使用 Apollo Client 取代自己编写的数据获取逻辑也有很多优势。...在这篇文章中，我们主要讨论 GraphQL 最突出的架构优势。 本文最初发布于 khalilstemmler.com 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。...在本文中，我们将讨论在未来或现有的项目中使用 GraphQL 都将享受哪些架构优势。 1六边形架构 Alistair Cockburn 在“六边形架构”中提到，我们架构的最内层是应用程序和域层。...基础架构组件：构成 Web 应用程序基础的基本组件。根据整洁（或六边形）架构的思想，数据库、Web 服务器和缓存都是外层基础架构组件。...基础架构组件的另一个主要特征是，它们不是我们项目开发工作的重心。 基础架构组件是业界信任的一系列工具，我们只需对其配置即可使其正常工作。
Doris 关键技术 ▌Doris 背景介绍 介绍 Doris 的整体架构，以及 Doris 的一些特性。...一、Doris Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。 什么是 MPP?...非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。...▌Doris 整体架构 一、Doris 整体架构 ?...Doris 的整体架构和 TiDB 类似，借助 MySQL 协议，用户使用任意 MySQL 的 ODBC/JDBC以及MySQL 的客户端，都可以直接访问 Doris。
大家应该都知道 Flutter 最大的特点之一就是跨端能够复用已有的代码，其背后主要就是 Flutter 可扩展的分层系统，这种分层式架构能让开发者在不同的平台上，都能开发拥有接近原生体验的高性能 Ap...这篇文章就想探讨下 Flutter 这种分层式系统的优势和带给我们的一些价值点。...Flutter 分层式架构Flutter 分层式架构比较特别的一点是上层组件依赖下层组件，组件之间是无法跨层访问的，更加通俗的来讲就是每个层都建立在另一层之上。...另外，从整体上来看比较明显的优势：结构清晰、易于维护、组织灵活、数据安全等。...我们也可以从官方的仓库中集成更多的库来支撑具体业务，这也是为什么最开始会讲到 Flutter 分层式架构易于维护、组织灵活。
问题导读 1.构建独立的图片服务器有什么优势? 2.使用云存储服务有哪些优势？ 3.图片如何防盗链？...因此尤其对于大型网站和应用来说，非常有必要将图片服务器和应用服务器分离，构建独立的图片服务器集群，构建独立的图片服务器其主要优势： 1）分担Web服务器的I/O负载-将耗费资源的图片服务分离出来，提高服务器的性能和稳定性...在该系统架构中二级缓存可以使用squid也可以考虑使用varnish或者traffic server，对于cache的开源软件选型要考率以下几点 1）性能：varnish本身的技术上优势要高于squid...，它采用了“Visual Page Cache”技术，在内存的利用上，Varnish比Squid具有优势，它避免了Squid频繁在内存、磁盘中交换文件，性能要比Squid高。...真正意义上的“云存储”，不是存储而是提供云服务，使用云存储服务的主要优势有以下几点： 1)用户无需了解存储设备的类型、接口、存储介质等。 2)无需关心数据的存储路径。
在 MPP 架构中，MPP采用非共享架构（Share Nothing）， 每个节点都拥有独立的磁盘存储和内存系统，它们在计算过程中独立运行，不需要关心整个集群的状态，也不关心其他节点存储的数据信息。...MPP架构常用于数据仓库、数据集市、大数据分析等场景，其分布式设计能够有效应对数据规模的不断增长和复杂度的提高，但也会面临一些挑战。 ---- 优点 MPP 架构的优点包括： ....一致性：由于每个节点本质上仍然是数据库，因此 MPP 架构在设计时优先考虑一致性（C），其次考虑可靠性（A），尽量做好分区容错性（P）。这使得 MPP 架构能够保证数据的一致性。...低延迟：MPP 架构中，各个节点的运算延迟相对较低。 缺点 然而，MPP 架构也存在一些缺点： 扩展性：由于非共享架构，MPP 架构在存储位置上不透明，数据在存储时通过哈希确定物理节点。...小结 总之，MPP 架构是一种高性能的数据库系统架构，适用于中等规模的结构化数据处理。尽管它存在一些局限性，但在某些场景下，其性能优势仍然使其成为一个有吸引力的选择。
GFS 1.GFS核心的思想 2. GFS的优点 3.GFS架构(含GFS特点) 1.GFS核心的思想 是硬盘横向扩展以及数据冗余 全球化。...这意味着任何客户端都可以访问（读写）任何文件，允许在不同的应用程序之间共享数据。 支持在多台机器上自动分片大文件。...这可以通过允许对每个文件快进行并行处理来提高性能，并且还可以处理无法放入单个磁盘的大文件。 支持故障自动恢复。 针对大文件的顺序访问以及最常见的读取和追加操作进行了优化 2....GFS的优点 理论上能存储无限数据，因为硬盘可以横向扩展。 容错性，数据冗余多份，多份数据同时损坏的概念几乎为零。 存储大数据的性能比传统关系型数据库好 3.GFS架构(含GFS特点)
#SpringMVC的架构有什么优势？——控制器（三） 标准控制器(Servlet) Spring MVC使用标准Servlet API来处理请求和响应。...该组件将根据控制器类的名称和@RequestMapping注解中设置的URL路径来确定哪个控制器应该处理特定的HTTP请求。...通过以上的介绍，我们可以看出，标准控制器(Servlet)是Spring MVC框架中的一个非常重要的组件，它使用标准Servlet API来处理HTTP请求和响应，并委托给适当的控制器来处理特定的请求...通过以上的介绍，我们可以看出，基于注解的控制器是Spring MVC框架中非常常用的一种开发方式。它能够大大简化控制器和处理方法的定义，提高代码的可读性和可维护性。...只有深入理解基于注解的控制器的概念，并熟练掌握相应的Java代码技巧，才能够在实际开发中灵活运用Spring MVC框架，构建高效、可靠、易于维护的Web应用程序。
通过以上的介绍，我们了解了Spring MVC视图的核心概念和相应Java代码示例。总体而言，Spring MVC提供了丰富多样的视图技术，使开发人员能够根据需求选择最适合自己的视图类型。...这些特性让Spring MVC成为一款流行的Web框架，深受众多开发人员和企业用户的喜爱。 需要注意的是，在使用Spring MVC视图时，开发人员应该重视数据安全性和性能问题。...同时，开发人员还应该考虑缓存和压缩等机制，以优化视图的性能表现。 模型(Model) 模型代表了应用程序中的数据，是控制器和视图之间进行通信的桥梁。...通过以上的介绍，我们可以看出，模型(Model)是Spring MVC框架中非常重要的一个组件，它代表了应用程序中的数据，并且充当了控制器和视图之间的桥梁。...只有深入理解模型的概念，并熟练掌握相应的Java代码技巧，才能够在实际开发中灵活运用Spring MVC框架，构建高效、可靠、易于维护的Web应用程序。
控制器(Controller) 控制器是Spring MVC中最重要的组件之一，它处理来自客户端的请求并返回响应。控制器通常使用注解或XML配置方式将请求映射到处理方法上。...控制器(Controller)是Spring MVC中最重要的组件之一，它负责接收来自客户端的请求并执行相应的业务逻辑，并将结果返回给客户端。...Spring MVC框架提供了多种方式来实现控制器，其中最常用的方式是使用注解或XML配置方式将请求映射到处理方法上。 以下是Spring MVC控制器的核心概念和相应的Java代码示例： 1....控制器(Controller)： 控制器负责接收来自客户端的请求，并调用相应的服务层方法来处理请求。在Spring MVC中，控制器通常使用@Controller注解来定义。...以上就是Spring MVC控制器的核心概念和相应Java代码示例的详细解释。 5. 数据绑定(Data Binding)： 数据绑定是将表单参数绑定到Java对象属性上的过程。
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