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mpp架构计算框架

MPP（Massively Parallel Processing）架构计算框架是一种高性能计算框架，它可以在多个处理器之间并行处理数据，以实现高速和高效的数据处理能力。MPP架构通常用于大型数据仓库和数据分析系统中，可以支持PB级别的数据处理。

MPP架构的主要特点是将数据和计算能力分离开来，使得数据可以在多个处理器上并行处理，从而提高处理速度和效率。MPP架构的计算框架通常包括以下几个组件：

  • 数据存储：用于存储大量的数据，通常使用分布式存储系统。
  • 数据处理引擎：用于处理数据的核心组件，可以将数据分发到多个处理器上进行并行处理。
  • 查询引擎：用于解析用户的查询请求，并将请求分发到多个处理器上进行并行处理。
  • 负载均衡器：用于将用户的请求分发到多个处理器上进行处理，以实现负载均衡和高可用性。

MPP架构的优势在于可以支持PB级别的数据处理能力，同时具有高速和高效的数据处理能力。它可以应用于大型数据仓库和数据分析系统中，以支持大规模数据的存储和处理。

在腾讯云中，可以使用TDSQL（Tencent Distributed SQL）来实现MPP架构的计算框架。TDSQL是一种高性能的分布式数据库，可以支持PB级别的数据存储和处理能力，并且具有高速和高效的数据处理能力。TDSQL可以应用于大型数据仓库和数据分析系统中，以支持大规模数据的存储和处理。

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以上是关于MPP架构计算框架的简要介绍，如果您需要更详细的信息，请随时提问。

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MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？

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框架VS架构

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现代企业架构框架-技术架构

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点对点（Point to Point）版本的RPC框架就完成了,一般这种模式的RPC框架为单机版，没有集群能力。...按分层设计原则，将这些功能模块分为： 2 可扩展架构 RPC框架怎么支持插件化架构？可将每个功能点抽象成一个接口，将这个接口作为插件契约，然后把这个功能的接口与功能实现分离，并提供接口默认实现。...扩展如果依赖其它的扩展，就做不到自动注入和装配，很难和其他框架集成，如扩展里面依赖了一个Spring Bean，原生Java SPI就不支持。...加上插件功能，RPC框架就包含了两大核心体系——核心功能体系与插件体系： 整个架构就成了一个微内核架构，我们将每个功能点抽象成一个接口，将这个接口作为插件的契约，然后把这个功能的接口与功能的实现分离并提供接口的默认实现...我们需要用一种可沟通的话语、可“触摸”的愿景达成目标，我认为这就是软件架构设计的意义。

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