本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。 参考文章：https:doc.huodongjia.comdetail-3839.html Hashdata 简丽荣目录： Postgresql基础Greenplum数仓平台概览Greenplum核心架构设计 .png服务层产品特性图片.png客户端访问和工具图片.png3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png图片.png主从节点，主节点负责协调整个集群一个数据节点可以配置多个节点实例（segment 不适合向量计算、JIT架构。（简单来说，就是不适合批处理形式的计算）需要REWRITE表时，需要对全表进行REWRITE，例如加字段有默认值。列存小结：压缩比高。仅仅支持AO存储（后面会将）。 非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。
大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。 其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。 elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers ，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。 Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。
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面试官：说下你知道的MPP架构的计算引擎？ 等都是MPP架构。 采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。 一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 而在MPP服务器中，每个节点只访问本地内存，不存在异地内存访问问题。 二、批处理架构和MPP架构 批处理架构（如 MapReduce）与MPP架构的异同点，以及它们各自的优缺点是什么呢？
到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。 答：MPP架构。 相信了解过MPP架构的读者对这幅图不会陌生。也许在不同的分布式数据库产品中，节点角色的名称会有差异，但总体而言都是一个主节点加上多个从节点的架构。 上面的几幅架构图印证了这一点。既然MPP架构与Hadoop架构本质上是一回事，那么为什么很多人还要将两者分开讨论呢？我们可能经常听到这样的话：“这个项目的架构是MPP架构。” 这就与MPP架构的历史有关系。虽然从理论基础上两者是一回事，但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。 前文在MPP架构的概念、历史以及技术细节上与Hadoop架构做了对比，了解到了两者一些极为相似的地方，而且在广义上讲，Hadoop就是MPP架构的一种实现。
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris 是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE：FrontEnd Doris的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。 3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。 Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
声明:本文基本为多篇文章组合而成,仅供参考!(主要参考https://developer.aliyun.com/article/789901?spm=a2c6h...
因此那时选型非常简单：当你分析的数据库大小达到5-7TB时，我们只需要启动一个 MPP 迁移项目，迁移到一种成熟的企业 MPP 解决方案即可。 随着 Hadoop 越来越流行，MPP 数据库开始受到冷落。 许多供应商都将 Hadoop 定位为替代传统数据仓库，这意味着可以替代 MPP 解决方案。 ? 那么什么是 MPP？MPP 表示大规模并行处理，网格的所有独立节点都参与协调计算，这就是网格计算的方法。 它们都具有专门为MPP解决方案开发的复杂成熟的SQL优化器。 与 MPP 一样，尝试在执行阶段之间流式传输数据以加快处理速度。但是它也结合了这些解决方案的缺点，速度不如 MPP，稳定和可扩展性不如 MapReduce。
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通过提供更低的成本，更高的性能并减少数据的丢失，混合云可以帮助一些企业优化其分层存储系统。 分层存储架构并不是什么新鲜事。 在混合云中建立分层存储架构 在混合云中，主存储系统一般存放于私有云，如果应用也在私有云中的话。该存储系统存储文件和应用程序的数据，并且应当是分层存储架构中性能最高的存储系统。 分层存储架构的优势和挑战 使用混合云的分层存储架构对企业有几个好处。首先，由于它建立了两个或三个不同价格和性能水平的存储系统，分层存储可以帮助开发人员和管理员创建应用程序特定的存储策略。 此外，在混合云分层存储创建一个跨越两个独立平台的备份环境——公共和私有云，提供自动冗余是地理上分开。最后，混合云中的分层存储应能降低由磁盘故障或人为错误引起数据丢失的风险，到几乎为零。 企业必须精心设计和规划他们的多层存储架构以及自动化过程。对系统进行测试以确保你的混合云分层存储系统是满足预期的。
6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 通过分析NUMA和MPP服务器的内部架构与工作原理不难发现其差异所在。 首先是节点互联机制不同。 相对而言，MPP服务器架构的并行处理能力更优越，更适合复杂的数据综合分析与处理环境。当然，它需要借助支持MPP技术的关系数据库系统来屏蔽节点之间负载平衡与调度的复杂性。 6．MPP数据仓库架构分类 前面讲到MPP架构非常复杂，通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。 处理节点采用的是MPP架构，但是需要共享一套磁盘系统，因此，当存储器接口达到饱和的时候，增加节点并不能获得更高的性能。
场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。
Mpp本质上是project的文件后缀，还有一些其他可读的软件，但是没有原生项目好用 因为不仅读mpp文件，还能编辑文档 [软件名称]：Microsoft Project 2021 [软件大小]：4.多
MPP MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上 MPP数据库适合存储高密度价值数据，并且是长期存储和多次使用，所以MPP并行数据库会花大量经历在Load阶段，把数据处理成适合分析格式。 单独worker看，性能不及MPP，但是胜在scalability优异，几百个节点是没问题的，在集群性上远胜MPP。 ，MPP架构是Full-SQL compatiable的，实现不局限于将Query分解为一连串的MR job去执行。 SQL on Hadoop SQL-on-Hadoop架构可以分为两类： SQL over Processing Framework：例如SparkSQL，Drill/Datameer，Presto，Impala
作者 | 董晓聪 吕亚霖 策划 | 褚杏娟 在之前的《如何正确选择多云架构？》一文中介绍了混合云（广义的多云）的诸多架构以及各自的优势，本篇会重点来介绍下混合云下的多活架构。 背 景 企业选择混合云的技术诉求中，主要因素还是稳定性和成本 & 服务，而对这两点的极致追求就是多活架构。 稳定性 业务探索阶段追求效率，技术上一般会选择单云单活的架构。 编后语 一路走来，笔者对作业帮混合云多活架构的建设感受良多，其不单单是容器多集群的管理和流量调度，更是一整套贯穿资源和应用的企业架构整体解决方案。 混合云多活架构，需要 SYS、容器研发、中间件研发、SRE、DBA、DevOps、FinOps、安全等基础架构诸多方向精诚合作，需要所有业务研发部门鼎力支持，需要一个强有力的技术组织体系才能完成。 上述为作业帮混合云多活架构的综述，后续文章会逐渐为大家介绍多活架构中 IaaS、PaaS、SaaS 的技术细节以及迁移新云的 SOP，请大家持续关注。
混合云架构经常被描述为“私有云和公共云共享资源”。但事实上，许多混合架构只是利用公共云资源与私有托管应用程序相结合。 本文将介绍采用混合云架构时要考虑的七条规则。 规则1：您正在扩大您的业务范围 部署混合云体系结构时要牢记的最重要的事情之一是，您正在扩大您的业务范围。 这个架构对服务台的调用有什么影响？ 公有云和数据中心之间的网络中断应急预案是什么？ 正如您所看到的，混合架构可能会要求您聘请具有适当技能的人员在所选公共云平台上运行。 但是，这种架构可能无法为应用程序提供最佳的经济性或性能。 有时重新设计应用程序以更好地利用公有云服务，同时仍然提供混合云架构的好处是有利的。 以下是我们为混合应用推荐的其他测试列表： 网络故障测试 增加了延迟测试 VM服务器故障测试 无效的消息测试（针对服务） 授权测试 认证测试 结论 正如我想说的：“混合云架构很容易...直到他们不容易。”
DZone的2015年云开发调查显示，目前有50％的受众使用混合云技术。 混合云架构经常被描述为“私有云和公共云共享资源”。但事实上，许多混合架构只是利用公共云资源与私有托管应用程序相结合。 本文将介绍采用混合云架构时需要考虑的七条规则。 规则1：您正在扩大您的业务足迹 部署混合云体系结构时要牢记的最重要的事情之一是，您正在扩大您的业务足迹。 这个架构如何影响对服务台的呼叫？ 公共云和数据中心之间的网络中断计划是什么？ 正如您所看到的，混合架构可能会要求您聘请具有适当技能的人员在所选公共云平台上运行。 但是，这种架构可能无法为应用程序提供最佳的经济性或性能。 有时重新设计应用程序更利于充分使用公共云服务，同时仍然提供混合云架构的好处，所以重新设计是很有益的。 以下是我们为混合应用推荐的其他测试列表： 网络故障测试 增加延迟测试 VM服务器故障测试 无效的消息测试（针对服务） 授权测试 认证测试 结论 正如我想说的：“混合云架构很容易...直到他们不简单。”
Doris 关键技术 ▌Doris 背景介绍 介绍 Doris 的整体架构，以及 Doris 的一些特性。 一、Doris Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。 什么是 MPP? ▌Doris 整体架构 一、Doris 整体架构 ? Doris 的整体架构和 TiDB 类似，借助 MySQL 协议，用户使用任意 MySQL 的 ODBC/JDBC以及MySQL 的客户端，都可以直接访问 Doris。 四、支持 MPP MPP 即 Massively Parallel Processing，大规模并行处理，即海量数据并发查询。
论混合软件架构设计 摘要 2007年3月，我所在的公司组织开发了一套完整的变电综合信息管理系统，在这个项 目中，我担任系统架构设计师职务，主要负责软件架构和网络安全体系架构设计的工作. 本文首先简单地分析了 C/S架构和B/S架构各自的优缺点，然后说明了混合C/S架构 和B/S架构的必要性，分析了“内外有别”和“查改有别"两种混合模型，并以变电综合信息 管理系统为例，结合寤情况，讨论了 C/S和B/S混合架构的应用.实践证明，在软件项 目的开发中，使用C/S与B/S混合软件架构，能节省开发和维护成本，使系统具有良好的 开故性，易扩展性，便于转等腕. 下面，我们分别介绍C/S与B/S混合架构的两个模型. 3.1 "内外有别"模型 在C/S与B/S混合架构的“内外有别”模型中，企业内部用户通过局域屈直接访问数据 库服务器，软件系统釆用C/S架构 TSMIS系砌，我们充分考虑到变电站分布管理的需霎，采用C/S与B/S混合架构的 “内外有别”模型，如下图所示. ?
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