mpp解析
一种文件格式。MPP文件是微软的项目管理软件Project格式的文件。要读写.mpp文件需要安装相应版本的Project，如果仅仅是观看MPP文件，可以下载名为SteelrayProjectViewer的软件。应用projectreader打开mpp文件:
相关内容
Batch、MPP、Cube 和 Hadoop
batch：批处理 mpp：大规模并行处理 cube：多维立方体 hadoop：是一款支持数据密集型分布式应用程序batch只关注批处理任务相关的问题，如事务、并发、监控、执行等，并不提供相应的调度功能。 因此，如果我们希望批处理任务定期执行，可结合 quartz 等成熟的调度框架实现。 mppmpp (massively parallel processing)...
PGXZ 腾讯分布式关系数据集群—架构解析
pgxz的cn和dn的每个节点都是一个postgresql的实例，从实现上来讲，pgxz就是在pg的代码上加了集群的相关功能，从而做成了一个mpp的数据库集群。 本文主要解析pgxz为了实现mpp架构对pg做的修改。 pgxz的架构简图如下：coord：协调节点，对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等； cn上只存储系统的元...
HAWQ技术解析（三） —— 基本架构
hawq是一个hadoop原生的sql查询引擎，它结合了mpp数据库的关键技术和hadoop的可扩展性。 hawq在原生的hdfs上读写数据，mpp架构使hawq表现出超越其它sql on hadoop解决方案的查询性能，hadoop又为hawq提供了传统数据库所不具备的线性扩展能力。 一、hawq的架构 在一个典型的hawq部署中，每个slave节点上会安装有一个ha...
HAWQ技术解析（十一） —— 数据管理
对于大数据集，更为有效的数据装载方式是利用hawq的mpp架构，利用多个hawq segments并行装载数据。 该方式允许同时从多个文件系统装载数据，实现很高的...当这种情况发生时，hawq在一行数据达到64k时停止解析，并将此64k数据作为单行写入错误日志表，然后重置引号标记，继续读取数据。 如果这种情况在处理装载...
3. 海思Hi3519A MPP从入门到精通（三 视频输入）
vi 将接收到的数据存入到指定的内存区域,在此过程中,vi 可以对接收到的原始视频图像数据进行处理,实现视频数据的采集。 1. 模块划分输入设备(dev)输入 pipe(图示为物理 pipe,虚拟 pipe 只包含isp_be)物理通道(phy_chn)扩展通道(ext_chn)? 2. 模块功能2.1 视频输入设备所有 vi 设备都是相互独立的,支持时序解析...
数据架构选型必读：4月数据库产品技术解析
https:madlib.apache.org三、postgresql衍生产品动态gpdb发布6. 7.0版：gpdb是兼容postgresql的开源mpp数据库，适合olap场景。 https:github.comgreenplum...支持binlog文件损坏时跳过继续解析的功能，在主实例及binlog均损坏的场景下，可最大程度在备库中恢复数据并提供使用； 提供一种监控内存使用的方法，提高...
【BDTC 2015】数据库分论坛：GBase 8t、PosgreSQL-X2核心技术解析
姚延栋重点讲解了mpp(大规模并行处理）无共享体系架构，该架构中分为主节点和从主节点，主节点负责协调整个集群。 一个数据节点可以配置多个节点实例...pivotal 研发总监 姚延栋greenplum 组件中包含：执行词法分析、语法分析并生成解析树的解释器； 处理解析树，生成查询计划的优化器； 发送查询计划给各个...
HAWQ技术解析（一） —— HAWQ简介
图2：将基于mpp的分析数据仓库用于sql on hadoop方案 该sql on hadoop产品称为hawq，全称hadoop with query（带查询hadoop）。 hawq使企业能够获益于经过锤炼的基于mpp的分析功能及其查询性能，同时利用hadoop堆栈。 hawq可与其它传统的sql on hadoop引擎（如图1所示）共存于一个分析堆栈。 二、hawq的历史和现状1...
基于 Hive 的文件格式：RCFile 简介及其应用
hadoop 作为mr 的开源实现，一直以动态运行解析文件格式并获得比mpp数据库快上几倍的装载速度为优势。 不过，mpp数据库社区也一直批评hadoop由于文件格式并非为特定目的而建，因此序列化和反序列化的成本过高。 1、hadoop 文件格式简介 目前 hadoop 中流行的文件格式有如下几种：（1）sequencefile sequencefile是...
Apache Kylin VS Apache Doris
doris的查询引擎使用的是impala，是mpp架构。 doris的fe 主要负责sql的解析，语法分析，查询计划的生成和优化。 查询计划的生成主要分为两步：生成单节点查询计划 （上图左下角）将单节点的查询计划分布式化，生成planfragment（上图右半部分）第一步主要包括plan tree的生成，谓词下推，table partitions pruning...
Apache Kylin VS Apache Doris全方位对比
doris的查询引擎使用的是impala，是mpp架构。 doris的fe 主要负责sql的解析，语法分析，查询计划的生成和优化。 查询计划的生成主要分为两步：生成单节点查询计划 （上图左下角）将单节点的查询计划分布式化，生成planfragment（上图右半部分）第一步主要包括plan tree的生成，谓词下推，table partitions pruning...
全面讲解分布式数据库架构设计特点
数据分片架构的特点是底层数据通过一定的规则比如hash或者range让数据打散分别分布到不同的数据节点上，计算时底层多个节点共同参与计算，可以算是一种mpp并行计算的架构，同时数据节点可以扩展，上层由协调节点进行sql解析和转发，这是目前典型的分布式数据库架构，也是本文讨论的重点。 目前分布式数据库的总体架构...
数据仓库体系梳理
如果使用 hadoop 的话，往往都会有一套复杂的数据架构，如下：数据采集层：既包括传统的etl离线采集、也有实时采集、互联网爬虫解析等等。 数据处理层：根据数据处理场景要求不同，可以划分为hadoop、mpp、流处理等等。 数据分析层：主要包含了分析引擎，比如数据挖掘、机器学习、 深度学习等。 数据访问层：主要是...
什么样的大数据平台架构，才是最适合你的？
hadoop的spark的很适合机器学习的迭代，但能否大规模的应用于数据关联分析，能否一定程度替代mpp，还需要实践来验证。 mpp应该来说，是采用分布式架构对于...爬虫当前也逐渐成为很多企业的采集标配，因为互联网新增数据主要靠它，可以通过网页的解析获取大量的上网信息，什么舆情分析、网站排名啥的，建议每个企业...
大数据OLAP系统（2）——开源组件篇
apache hawq 采用主从（master-slave）的改进mpp架构，通过将mpp与批处理系统有效的结合，克服了mpp的一些关键的限制问题，如短板效应、并发限制、扩展性等。 其整体架构与pivotal另一开源mpp数据库greenplum比较相似：? hawq master节点内部有以下几个重要组件：查询解析器（parseranalyzer），负责解析查询，并检查...
淘宝双11，亿级流量高并发是怎么抗住的？看完这篇你就明白了!
数据库设计到这种结构时，已经可以称为分布式数据库但这只是一个逻辑的数据库整体，数据库里不同的组成部分是由不同的组件单独来实现的如分库分表的管理和请求分发，由mycat实现，sql的解析由单机的数据库实现，读写分离可能由网关和消息队列来实现，查询结果的汇总可能由数据库接口层来实现等等这种架构其实是mpp...
从100到1000万高并发的架构演进之路
不同的mpp数据库的侧重点也不一样，如tidb更侧重于分布式oltp场景，greenplum更侧重于分布式olap场景，这些mpp数据库基本都提供了类似postgresql、oracle、mysql那样的sql标准支持能力，能把一个查询解析为分布式的执行计划分发到每台机器上并行执行，最终由数据库本身汇总数据进行返回，也提供了诸如权限管理、分库...
淘宝技术架构演进之路
不同的mpp数据库的侧重点也不一样，如tidb更侧重于分布式oltp场景，greenplum更侧重于分布式olap场景，这些mpp数据库基本都提供了类似postgresql、oracle、mysql那样的sql标准支持能力，能把一个查询解析为分布式的执行计划分发到每台机器上并行执行，最终由数据库本身汇总数据进行返回，也提供了诸如权限管理、分库...
分布式架构演进过程
不同的mpp数据库的侧重点也不一样，如tidb更侧重于分布式 oltp场景，greenplum更侧重于分布式olap场景，这些mpp数据库基本都提供了类似postgresql、oracle、mysql那样 的sql标准支持能力，能把一个查询解析为分布式的执行计划分发到每台机器上并行执行，最终由数据库本身汇总数据进行 返回，也提供了诸如权限管理...
淘宝服务端高并发分布式架构演进之路
如分库分表的管理和请求分发，由mycat实现，sql的解析由单机的数据库实现，读写分离可能由网关和消息队列来实现，查询结果的汇总可能由数据库接口层来实现等等，这种架构其实是mpp（大规模并行处理）架构的一类实现。 目前开源和商用都已经有不少mpp数据库，开源中比较流行的有greenplum、tidb、postgresql xc、hawq...
